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《科创板日报》1月21日讯(编辑 宋子乔) 2025年1月,DeepSeek-R1上线,此时正值R1模子宣布一周年之际,DeepSeek新模子“MODEL1”曝光。
北京时间1月21日,DeepSeek官方GitHub客栈更新了一系列FlashMLA代码,借助AI对所有总代码文件数:114个(包括.py, .md, .txt, .sh, .cpp, .cu, .h文件)举行剖析,发明了一个此前未果真的模子架构标识“MODEL1”,共被提及31次。
FlashMLA是DeepSeek独创的、针对英伟达Hopper架构GPU深度优化的软件工具,专门加速大模子“推理天生”这一环节。该算法的实现基础MLA(多层注重力机制),是DeepSeek模子(如V2、V3)实现低本钱、高性能的要害手艺之一,用于在模子架构层面镌汰内存占用,最大化地使用GPU硬件。
MODEL1是DeepSeek FlashMLA中支持的两个主要模子架构之一,另一个是DeepSeek-V3.2。据推测,MODEL1很可能是一个高效推理模子,相比V3.2,内存占用更低,适合边沿装备或本钱敏感场景。它也可能是一个长序列专家,针对16K+序列优化,适合文档明确、代码剖析等长上下文使命。它也可能是一个长序列专家,针对16K+序列优化,适合文档明确、代码剖析等长上下文使命。
另外,MODEL1的硬件实现跨越多个GPU架构。在英伟达H100/H200(SM90架构)上有两个版本:model1_persistent_h64.cu用于64头设置,model1_persistent_h128.cu用于128头设置。在最新的B200(SM100架构)上有专门的Head64内核实现,而SM100的Head128实现仅支持MODEL1,不支持V3.2,有人推测DeepSeek为适配英伟达新一代GPU,专门优化了MODEL1的架构。
DeepSeek已宣布的主要模子是两条手艺蹊径的代表:追求极致综合性能的V系列“万能助手”和专注于重大推理的R系列“解题专家”。
2024年12月推出的V3是DeepSeek的主要里程碑,其高效的MoE架构确立了强盛的综合性能基础。以后,DeepSeek在V3基础上快速迭代,宣布了强化推理与Agent(智能体)能力的V3.1,并于2025年12月推出了最新正式版V3.2。同时,还推出了一个专注于攻克高难度数学和学术问题的特殊版本V3.2-Speciale。2025年1月宣布的R1,则通过强化学习,在解决数学问题、代码编程等重大推理使命上体现卓越,并首创了“深度思索”模式。
科技媒体The Information月初爆料称,DeepSeek将在今年2月中旬夏历新年时代推出新一代旗舰AI模子——DeepSeek V4,将具备更强的写代码能力。
此前,DeepSeek研究团队陆续宣布了两篇手艺论文,划分先容了名为“优化残差毗连(mHC)”的新训练要领,以及一种受生物学启发的“AI影象?椋‥ngram)”。这一行为不禁引起用户推测,DeepSeek正在开发中的新模子有可能会整合这些最新的研究效果。
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