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黄仁勋最新播客访谈_当90%的知识由AI天生 ,人类还剩下什么?谜底令人深思

2025-12-10 06:44:34
泉源:

猫眼影戏

作者:

郑清海

手机审查

  猫眼影戏记者 拉里萨-里克尔梅 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

作者 | 辰辰

出品 | 网易科技

“未来两三年 ,天下上90% 的知识都将由AI天生  。”

刚刚 ,在在乔·罗根(Joe Rogan)的播客中 ,黄仁勋下了云云论断  。分量之重 ,足以让每个知识事情者重新审阅自己的饭碗  。教科书跟不上手艺 ,履历跑不赢算法 ,面临这种巨变 ,我们该怎么办?

在这位“皮衣教父”眼中 ,这恰恰是一场亘古未有的机缘  。他在访谈中举了一个最直观的例子:“ChatGPT让人们不需要懂Python ,也不需要懂C++  。”?正是这句话道破了天机:AI的爆发并没有扩大精英的特权 ,反而填平了横亘在通俗人与专家之间的那道手艺鸿沟  。

但他同时提醒我们 ,在即将到来的信息洪流中 ,最主要的能力不再是影象或重复 ,而是“事实核查”与“第一性原理”  。当AI接受了90% 的天生事情 ,人类的焦点价值 ,就酿成了那剩下的10%: 对真理的区分与对偏向的把控  。

1. 从把芯片交给马斯克提及

采访一开场 ,主持人回忆了两人第一次晤面的情景 ,那是在SpaceX的火箭发射基地 ,黄仁勋正将那块厥后引爆全球注重力的?DGX Spark?超等芯片 ,亲手交给马斯克  。

那一刻 ,手艺天下的叙事突然变得具象:顶尖硬件、顶尖企业家、顶尖算力需求 ,在统一节点交叠  。

但黄仁勋随即把话题转回了更实质的体验:“谛听”  。

他说 ,在与特朗普等人的碰面中 ,他最深的感受是:人们眼中的强势首脑 ,着实也是一种“专注谛听者”  。

这句话 ,涤讪了这次访谈的“坦诚底色”  。

2. 能源、工业与AI的连锁反应:所有增添 ,都要从电最先

谈到美国制造业再起时 ,访谈火花迅速点燃  。

主持人提到一句很要害的话:

“若是没有能源增添 ,就没有工业增添  。”

这并非政治论断 ,而是一个物理事实  。

黄仁勋接着深化了这个逻辑链条:

· AI工厂需要海量电力

· 芯片制造更需要稳固能源

· 超等盘算机更是吞电怪兽

· 没有能源基础设施 ,就没有算力;没有算力 ,就没有AI

在这条简朴清晰的逻辑链中 ,我们看到一个往往被忽略的事实:

AI的实质不是数字 ,而是能量  。

3. AI手艺爆炸:两年100倍 ,未来更像“渐变”而非“巨变”

“人类历史上从未见过这样的手艺速率  。”访谈中 ,黄仁勋用最简朴的语言形貌:

已往两年 ,AI实力提升靠近100倍  。

但与公共恐惧的“AI会一夕醒觉”差别 ,他给出了完全相反的看法:

· AI的生长是“渐进式”的

· 每一步都是从已有能力上升级

· 智能增添是被约束、被清静机制指导的

· 下一千倍性能的大部分都将用来更多思索、更深研究、更少过失、更强清静性  。

这段话直接回应了全球最普遍的焦虑——:AI失控  。

黄仁勋的态度是:

“AI不会突然从天而降 ,它是在人类能力的基础上 ,天天升级一点点  。”

这不是宽慰 ,而是一种系统工程逻辑  。

(图片由AI天生)

4. 关于AI军事化:手艺无法回避现实问题

每个通俗人往往最担心AI的军事用途  。

主持人把问题抛得很直接:“人们畏惧军事AI  。”

黄仁勋则给出了工业界最现实的谜底:

· 军事用途无法阻止

· 手艺将被用在防御中

· 首创公司已经大宗投入国防领域

· 实力带来谈判的可能性

黄仁勋的看法是工程底层逻辑:“所有手段都需要  。没有防卫能力 ,很难告竣清静  。”

(图片由AI天生)

5. 知识时代的巨变:未来2到3年 ,90% 的知识由AI天生

黄仁勋快要一整个时代的转变浓缩在一句话里:“未来两三年 ,天下上90% 的知识都将由AI天生  。”

这不是危言耸听 ,而是趋势:

· 教科书更新速率赶不上手艺

· 企业文档、专业知识正被AI重写

· 研究者、医生、工程师都在用AI辅助

· 天下的“知识基建”正在被算力重塑

面临这种转变 ,他并没有浪漫化 ,也没有气馁化:

“无论是教科书照旧AI ,我们都必需坚持事实核查  。”

信息洪流时代 ,第一性原理比以往任何时间都更主要  。

6. AI会替换事情吗?不会 ,它会重塑事情

主持人提到马斯克的看法:人类未来可能“不必事情”  。

黄仁勋却给出了截然差别的看法:

· 人类需要身份感

· 人类喜欢解决问题

· AI会提升专业人士的能力 ,而非祛除岗位

· 但“使命型事情”会被自动化

黄仁勋特殊提到:“AI会缩小手艺鸿沟 ,而不是扩大它  。”

他举了最简朴的例子:“ChatGPT让人们不需要懂Python ,也不需要懂C++  。”

这句话反而诠释了为什么AI普及速率会云云惊人  。

(图片由AI天生)

7. 算力、能源与核电小型化:AI的基础设施革命

访谈进入深水区时 ,黄仁勋抛出了一个很硬核但极主要的看法:

“十年后 ,AI的能源消耗将变得微缺乏道  。”

他的这一论断是建设在三个事实上的:摩尔定律的趋势依然保存、加速盘算让GPU效率提升十万倍、小型核反应堆将在6到7年内普及  。

这段谈话直接指向一个被低估的话题:

AI盘算的真正瓶颈不是数据 ,而是能源  。而能源革命将再次推动AI革命  。

黄仁勋还提到 ,AI会渗透到一切之中 ,一切都更高效  。但网络清静仍然是一个超等难题的挑战  。

8. 走向传奇之前的深渊:英伟达险些休业的那些瞬间

若是说前面的谈话描绘的是AI的未来 ,那么接下来黄仁勋讲述的 ,就是创业者最真实的恶梦  。

他讲述了英伟达最主要的几个转折点:

· 第一次濒死:手艺偏向选错

· 1995年 ,3个焦点手艺偏向所有选错 ,公司差点就没钱  。他飞到日本 ,向世嘉CEO请求“最后500万美元”  。最后世嘉把这笔钱当成投资给了英伟达  。

· 第二次濒死:大规模裁人

为了活下去 ,英伟达裁掉大部分员工  。拿出银行仅剩的一半钱 ,买下仿真器做最后测试 ,并且在没有验证的情形下把芯片直接投产 ,险些赌上了所有未来  。

· 而台积电首创人张忠谋成为其中的要害人物 ,他决议支持英伟达  。

· 第三次濒死:CUDA引发股价暴跌

2005年 ,英伟达宣布CUDA  。这是AI大爆炸的基本 ,但其时所有人都不看好  。

· 英伟达股价因此暴跌 ,市值跌到两三亿美元  。

黄仁勋回忆:

“若是你相信未来 ,却不付诸行动 ,你会后悔一辈子  。”

9. CEO的人性:恐惧 ,是我最大的动力

主持人问他:“你怎样坚持热情 ,做30年CEO?”

黄仁勋没有给出“励志式回覆” ,而是给了最真实的谜底:

· 不是热情 ,是恐惧;

· 是懦弱 ,是担心 ,是不确定;

· 是“距离休业尚有30天”的恒久自我催眠;

· 是天天破晓4点起床;

· 是天天阅读数千封邮件  。

他甚至说:“我不盼愿乐成 ,我更畏惧失败  。”

10. 最后的底色:移民、贫困与茅厕清洁工

访谈最后 ,黄仁勋讲起自己九岁时来到美国的履历:被怙恃送到肯塔基州、住在美国最贫穷的县、天天的杂务是整理茅厕……

这个画面险些无法与现在的黄仁勋联系在一起  。

但正由于云云 ,你才会明确他在访谈中说的另一句话:

“痛苦和羞辱是乐成旅程的一部分  。”

结语:手艺改变天下 ,人性决议偏向

这场访谈没有华美辞藻 ,也没有弘大宣言  。它泛起的是一个时代手艺首脑敌手艺的狂热、对未来的冷静、对失败的恐惧以及对运气的坦诚  。

在AI改写天下的节点上 ,黄仁勋给出的不是“谜底” ,而是“思索方法”  。

未来十年 ,这些思索方法将决议我们怎样面临手艺浪潮 ,也将决议我们怎样面临自己  。

【以下二人对话英华】

主持人:很兴奋再次见到你  。我们第一次攀谈是在SpaceX ,其时你正在将谁人猖獗的AI芯片DGX Spark交给马斯克  。那是一个很是主要的时刻  。

黄仁勋:我们其时正在讨论你  。特朗普总统很自豪展示了他妄想在他家前院举行UFC角逐的设计  。特朗普总统很是与众差别  。首先 ,他是一个令人难以置信的谛听者 ,我跟他说过的大部分事情他都记着了  。

黄仁勋:险些每一次他诠释事情、说些什么时 ,他都会首先表达他对美国的爱以及他想为美国做些什么  。他所思索的一切都很是适用、很是切合知识  。我仍然记得我第一次见到他 ,其时他告诉我 ,对特朗普总统来说 ,美国在本土举行制造很主要 ,这对国家清静至关主要  。卢特尼克部长告诉我 ,英伟达是国家财产 ,无论何时我们需要联系总统或政府 ,他们随时都可以提供资助  。

主持人:若是美国不增添 ,就不会有昌盛  。若是没有能源增添 ,就不会有工业增添 ,也就不会有就业增添  。特朗普总统的焦点看法是 ,我们需要能源增添  。

黄仁勋:我可以明确告诉你 ,若是不是他支持增添的能源政策 ,我们就无法制作AI工厂、芯片工厂 ,虽然也无法制作超等盘算机工厂  。我以为他是对的 ,我们需要能源增添 ,希望美国重新工业化 ,重返制造业  。

黄仁勋:我们一直都处于手艺竞赛中  。自工业革命、曼哈顿妄想、二战和冷战以来 ,我们一直都在手艺竞赛中  。这可能是最主要的一场竞赛 ,由于手艺付与你超能力 ,无论是信息、能源照旧军事方面  。

主持人:人们担心AI竞赛 ,这是一个重大的、事关国家清静的问题 ,由于谁先抵达终点将拥有重大的优势  。

黄仁勋:我以为AI生长将比我们想象的越发渐进 ,不会是突然一蹴而就的  。若是以史为鉴 ,人类总是担心新手艺 ,但所有这些担心都被导向使手艺更清静  。

黄仁勋:仅在已往两年 ,AI手艺的前进可能抵达了100倍  。我们把这种能力导向使AI能够思索:它可以接受问题、一步一步地剖析 ,并在回覆之前举行研究 ,从而将谜底建设在真相之上  。它会反思谜底 ,并确保爆发一个更清静的效果、更真实的谜底  。早期对AI最大的品评之一是它会“胡言乱语” ,现在天人们频仍使用AI ,正是由于“胡言乱语”的数目镌汰了  。

黄仁勋:就像今天的汽车动力更强但驾驶更清静一样 ,许多实力被用于更好的操控性  。未来AI性能的下一个一千倍增添 ,很大一部分将用于更多的反思、更多的研究 ,更深入地思索谜底  。我们为手艺设置了护栏 ,就像汽车上的ABS和牵引力控制  。AI的手艺实力被导向更细腻的思索、更多的妄想和更多的选择  。主持人:人们最大的恐惧之一是军事应用  。

黄仁勋:我很兴奋我们的军队将使用AI手艺举行防御  。我也很兴奋看到科技首创公司正将他们的手艺能力导向国防和军事应用  。

主持人:你以为阻止战争的最佳方法是拥有太过的军事实力吗  。

黄仁勋:所有的手段都需要  。你必需拥有军事实力 ,才华让人们坐下来与你谈判  。

主持人:展望未来 ,AI最好的情形是怎样的  。

黄仁勋:最好的情形是AI渗透到我们所做的一切之中 ,一切都更高效  。网络清静仍然是一个超等难题的挑战  。你会有数百万的AI智能体来;つ  。

主持人:人们担心加密手艺会变得过时 ,不再;な  。

黄仁勋:我不以为加密会永远失效  。量子盘算机虽然可能使现有加密手艺过时 ,但整个行业正在研究后量子加密手艺  。网络清静之以是有用 ,是由于整个社区 ,我们所有的公司都作为一个整体配合起劲  。我们交流想法、最佳实践和检测到的工具 ,一旦爆发泄露或误差 ,信息和补丁都会被所有人分享  。AI也会爆发同样的事情 ,我们必需决议配合起劲来阻止受到危险  。

主持人:你预见到未来会有一个时间点 ,神秘将不可能保存吗?

黄仁勋:我不以为会  。AI是一种新型软件 ,它会拥有新的能力 ,但防御也会  。你会使用相同的AI手艺来举行防御  。

主持人:通俗人最大的恐惧是AI变得有感知能力 ,做出自己的决议 ,并决议以自己的方法统治天下  。

黄仁勋:AI不会像我们是穴居人时突然泛起  。我们天天都在变得更好、更智慧 ,由于我们拥有AI  。当AI威胁来暂时 ,它只是领先一步  。那种以为AI会凭空泛起并以我们无法想象方法思索的想法是牵强的  。我以为它更像网络清静 ,你的AI和我的AI都会很智慧  。若是AI像生命形式一样 ,所有生命形式都不会意见一致  。

主持人:关于意识和感知 ,你以为AI不会实现意识吗  。

黄仁勋:焦点问题是意识的界说  。意识是体验的感受、相识自我的能力和自我的感受 ,这些都是人类的体验  。现在天的AI被界说为知识和智能(人工智能) ,能够感知、明确、妄想、执行使命 ,这与意识显然差别  。我相信创立一个模拟人类智能 ,并拥有大宗知识的机械是可能的  。

黄仁勋:在未来几年内 ,也许两三年 ,天下上90%的知识很可能将由AI天生  。对我来说 ,无论是从教科书照旧从AI盘算机天生的知识中学习 ,都没有太大的区别  。我们仍然必需举行事实核查 ,并确保知识基于基本的第一性原理  。

主持人:马斯克相信我们会抵达人们不需要事情的田地 ,将拥有普遍的高收入  。

黄仁勋:这个看法听起来很棒 ,直到你思量到人性  。人性的实质是 ,我们喜欢有谜题去解决 ,并且将身份围绕着我们赖以为生的事情  。例如 ,放射科医生使用AI后 ,诊断疾病的能力提高了  。由于他们能够效劳更多的病人 ,医院的谋划状态变好 ,他们会雇佣更多的放射科医生  。若是你的事情是使命 ,那很可能会被自动化取代  。但AI也会创立新的行业 ,好比机械人打扮和机械人的机械师  。

黄仁勋:我相信AI将会大幅缩小手艺鸿沟  。AI是天下上最容易使用的应用 ,ChatGPT险些一夜之间用户就增添到了近十亿  。你不再需要会Python或C++ ,只需要说人类语言  。每个国家、每小我私家都将受益于很是好的AI  。

主持人:能源生产是第三天下国家面临的真正瓶颈  。

黄仁勋:摩尔定律使得盘算的本钱一直减半 ,完成任何盘算所需的能源量一直镌汰  。英伟达发明了加速盘算  。在已往10年里 ,我们将盘算性能提高了100000倍  。我想说的是 ,10年内人工智能所需的能源量关于大大都人来说将是微缺乏道的  。在接下来的六七年里 ,你会看到一大批小型核反应堆(几百兆瓦)  。

黄仁勋:我们的加速盘算可以看作是“喝了能量饮料的摩尔定律”  。

黄仁勋:2012年 ,辛顿实验室用两张英伟达显卡 ,在盘算机视觉上取得了名为Alexnet的突破  。英伟达GPU接纳并行处置惩罚 ,而不是CPU的顺序处置惩罚  。我们发明了名为CUDA的手艺 ,使我们能够同时处置惩罚所有事情  。GPU可谓PC中的第一台消耗级超等盘算机  。这次突破被称为现代AI的大爆炸  。我们意识到深度学习实质上是一个通用函数迫近器  。我们还需要AI具备无需监视的学习要领  。

黄仁勋:2016年 ,我打造了DGX-1(其时造价300000美元) ,通过NVLink毗连了八个芯片  。其时天下上没有人想要它 ,除了马斯克的OpenAI(其时是一家非营利公司)  。DGX Spark和DGX-1具有相同的算力(一万万亿次浮点运算) ,但DGX Spark售价4000美元 ,体积小得多  。

黄仁勋:英伟达的起源是与世嘉的相助  。但到1995年 ,我们发明我们选择了过失的手艺要领 ,三个主要的手艺选择都是过失的  。公司陷入了逆境 ,快没钱了  。我去了日本 ,向世嘉CEO入交昭一郎借了最后500万美元  。虽然他以为我们很可能会倒闭 ,但照旧决议转成投资支持我们  。

黄仁勋:随后 ,我们不得不开除公司大部分人  。我们拿出了银行里剩下的约莫一半的钱买了一台仿真器 ,以便在将其送到晶圆厂之前测试所有软件  。我打电话给台积电张忠谋 ,说服他们直接投入生产 ,跳过测试环节  。台积电支持了我们  。我们推出了这款芯片 ,英伟达也成为历史上从零到10亿美元增添最快的科技公司

主持人:那些日子压力一定很大  。

黄仁勋:那种感受就像天下在奔驰 ,你感应深度焦虑、完全失控  。我一直用“距离休业尚有30天”这句话推动自己33年  。

主持人:这种心态是否激励着你?

黄仁勋:我有一种不肯失败的更大动力 ,而不是盼愿乐成的动力  。这种懦弱感、不确定感、不清静感一直伴我左右  。

黄仁勋:我以为 ,作为一个向导者 ,懦弱和坦诚并不矛盾  。公司希望我乐成 ,他们会告诉我那里差池 ,这样我们就可以转向  。我必需坚持警醒 ,并一直从第一性原理来思索问题 ,一直地重新评估  。

主持人:你是天下上任期最长的科技公司CEO  。你怎样坚持你的热情?

黄仁勋:不总是热情 ,有时是恐惧 ,有时是康健的挫败感  。英伟达是天下上唯逐一家唯一营业就是手艺的大型公司  。我的先天在于我们创立了一种公司文化 ,天下上最伟大的盘算机科学家愿意成为其中的一部分  。我们通过基础研究、与顶尖研究职员和所有行业相助 ,拥有最普遍的雷达系统 ,从而系统地预见未来  。我天天早上4点起床 ,天天阅读数千封电子邮件  。

黄仁勋:我是一个移民  。九岁时 ,我和哥哥被怙恃从泰国送到美国  。我们被送往肯塔基州的奥内达浸信会学院 ,其时是美国最贫穷的县  。我的杂务是整理茅厕  。两年里唯一的交流方法是邮寄磁带  。我的怙恃在他们三十多岁快四十岁时来到美国  。这就是美国梦 ,我是美国梦的第一代  。

黄仁勋:当我们发明CUDA时(2006年) ,股价暴跌 ,但我们相信谁人未来  。若是你相信谁人未来 ,却不接纳任何行动 ,你会后悔一辈子  。

主持人:你的乐成故事很是鼓舞人心  。

黄仁勋:许多乐成来自于很是、很是艰辛的事情  。这包括长时间的痛苦、孤苦、不确定性、恐惧和羞辱  T只鍪锹贸痰囊徊糠 ,当你乐成时 ,你会越发谢谢  。

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责编:周卉

审核:李子园

责编:赖智明

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