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猫眼影戏记者 坦布里奇威尔斯 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
智工具作者｜王涵编辑｜心缘
智工具2月6日报道 ，今天破晓 ，Anthropic正式宣布旗舰模子Claude Opus 4.6 ，是Anthropic首款开启100万token上下文窗口测试功效的旗舰级模子。
Opus 4.6具备更缜密的妄想能力 ，能维持更长时间的智能体使命执行 ，可以在重大代码库中稳固运行 ，并能够举行自我纠错。
在基准测试中 ，Opus 4.6在智能体编程评估Terminal-Bench 2.0中获得最高分 ，于综合性多学科推理测试Humanity’s Last Exam中也坐稳了第一名的宝座。
针对金融、执法等经济价值领域的GDPval-AA评估中 ，Opus 4.6也是第一 ，并较第二名的GPT-5.2拉开约144个Elo分差 ，较前代版本Claude Opus 4.5提升了190分。
就在Opus 4.6宣布后几分钟 ，OpenAI把GPT-5.3-Codex也搬了出来“正面硬刚”。阻止北京时间2月6日11点 ，X平台上有关“Claude VS Codex”的话题下已有4.1万条讨论。
Varick Agent的CEO“vas”发帖称：“Claude 4.6 Opus仅用一次挪用就重构了我的整个代码库。25次工具挪用 ，新增3000多行代码 ，建设了12个全新文件。它 ？榛怂心谌 ，拆解了单体架构 ，理顺了杂乱的逻辑。效果没一个能运行 ，但重构后的代码 ，着实是美得惊人。”
有网友展示出他用Opus 4.6一次性做出的k线成交量漫衍表。谈论区纷纷叹息：这要是真的 ，那一切都竣事了。
在话题讨论中 ，有不少网友都自觉测评了Opus 4.6与GPT-5.3 Codex这两款模子 ，还晒出了测试Agent在重大现实天下使命中的体现的Terminal-Bench ，效果显示GPT-5.3 Codex比Opus 4.6领先了11.9%。
在网友的测评中 ，在编程方面GPT-5.3 Codex获得的好评似乎更多。有网友发出比照：“Opus 4.6有100万上下文+企业/知识事情+发明500个零日误差+Claude代码中的Agent集群-基准测试效果不如Codex 5.3；而gpt-5.3-codex有代码基准测试胜出+速率更快+使命中转向 ，但上下文窗口不到Opus的一半。”
尚有网友放出了更直观的性能比照图：
价钱上 ，在200K上下文以内（包括200K） ，Opus 4.6输入每百万token的价钱为5美元（约合人民币34.69元） ，输出每百万token的价钱为25美元（约合人民币173.45元）；凌驾200K上下文 ，Opus 4.6输入每百万token的价钱为10美元（约合人民币69.38元） ，输出每百万token的价钱为37.5美元（约合人民币260.18元）。
别的 ，Anthropic还将向Pro与Max用户限时赠予价值50美元（约合人民币346.9元）的特殊使用额度 ，不适用于Team版、企业版及API/控制台用户。
使用特殊额度的用户需同时知足以下两个条件：
1、已于2026年2月4日（太平洋时间）晚11:59前开通Pro或Max订阅；
2、在2026年2月16日（太平洋时间）晚11:59前启用特殊用量功效。
Claude Opus 4.6克日起在claude.ai官网、API接口及所有主流云平台同步上线 ？⒄呖赏ü鼵laude API挪用claude-opus-4-6模子。
一、“大海捞针”测试得分76% ，缓解“上下文衰减”问题
在多语言编程测试SWE-bench Multilingual中 ，Opus 4.6的效果较Opus 4.5提升1.6分；在网络清静误差复现测试CyberGym中 ，Opus 4.6获得66.6分 ，较Opus 4.5提升15.6分 ，是Sonnet 4.5分数的两倍多。
Opus 4.6在长文本连贯性测试Vending-Bench 2中以 8017.59 的分数大幅领先 ，在盘算生物学BioPipelineBench测试中也以53.1分的效果位居第一。
Opus 4.6在从海量文档中检索相关信息方面能力较上一代有所提升。这一优势延伸至长上下文使命 ，它能在处置惩罚数十万token时更稳固地坚持和追踪信息 ，镌汰信息漂移 ，并能捕获到可能遗漏的深层细节。
Anthropic团队在博客中称 ，用户常诉苦AI模子保存“上下文衰减”问题——即对话凌驾一定token数目后性能会下降。
对此 ，研究团队对Opus 4.6举行了MRCR v2的“8针-100万”变体测试 ，这是类似于一种在众多文本中检索隐藏信息的“大海捞针”式基准测试。在这个测试中Opus 4.6得分达76% ，而Sonnet 4.5仅得18.5%。
Opus 4.6的综合基准测试如下图所示。总而言之 ，Opus 4.6在长上下文中查找信息更精准 ，吸收信息后的推理能力更强。
二、行为失范率极低 ，新增六类网络清静探测工具
智能水平的奔腾并未以牺牲清静性为价钱。在Anthropic的自动化行为审计中 ，Opus 4.6的行为失范率极低 ，行为失范包括诱骗、奉承、助长用户妄想以及配合滥用等情形。
其清静对齐水平与前代旗舰模子 ，即迄今为止对齐度最高的Claude Opus 4.5坚持一律水准。
值得注重的是 ，Opus 4.6在所有近期Claude模子中展现出最低的太过拒绝率 ，即模子未能回应良性盘问的情形。
在博客中 ，Anthropic团队透露 ，针对Opus 4.6 ，他们开展了迄今最周全的清静评估系统 ，首次应用多项全新测试要领并对既有评估计划举行升级。Anthropic团队新增了用户福祉评估、更重大的危险请求拒答能力测试 ，并更新了模子隐藏执行有害行为的评估标准。
同时 ，其运用可诠释性科学的新要领举行实验 ，最先探讨模子特定行为背后的成因 ，以期发明标准测试可能遗漏的问题。
针对Opus 4.6在特定领域可能被危险使用的突出能力 ，研究团队同步安排了新的防护机制。尤其鉴于该模子显著增强的网络清静能力 ，他们开发了6种新型网络清静探测工具以资助追踪差别形式的潜在滥用行为。
同时 ，Anthropic也在加速推进Opus 4.6在网络防御领域的应用 ，通过其协助发明并修复开源软件误差。
他们以为网络防御者使用Claude这类AI模子来平衡攻防态势至关主要。网络清静领域生长迅速 ，Anthropic将凭证对潜在威胁的认知一连调解和更新防护步伐 ，近期其可能启动实时干预机制以阻断滥用行为。
三、API新增自顺应思索功效 ，Claude Code现可多智能体并行
通过API接口 ，开发者们还可以获取到更细腻的模子算力控制计划 ，并为恒久运行的智能体使命带来更高无邪性。详细新增以下功效：
1、自顺应思索：此前开发者仅能在启用或禁用深度思索模式间二选一。现在通过自顺应思索功效 ，Claude可自主判断何时需要深度推理。在默认算力品级（高）下 ，模子会在须要时启动深度思索 ，开发者也可通过调解算力品级来改变其触发频率。
2、算力调控：现提供四个可调理的算力品级：低、中、高（默认）、极致。
3、上下文压缩（测试版）：长程对话与智能体使命常触及上下文窗口限制。当对话靠近可设置阈值时 ，上下文压缩功效将自动总结并替换早期对话内容 ，使Claude能够执行更长使命而不受限制。
4、100万token上下文（测试版）：当提醒内容凌驾20万token时 ，将适用高级定价。
5、128k输出token：Opus 4.6支持最高128k token的输出长度 ，使Claude能完整处置惩罚需要大规模输出的使命 ，无需拆分为多次请求。
6、美国境内推理：关于需要在美国境内运行的事情负载 ，可选择美国专属推理效劳 ，定价为标准token用度的1.1倍。
在Claude与Claude Code平台 ，Anthropic新增了多项功效：
Claude Code中新增智能体团队的研究预览功效。现在用户可以启动多个并行事情的智能体 ，它们将自主协同配合 ，特殊适用于代码库审查这类可拆分为自力、重读取的子使命。
在与常用办公工具的协作体验方面 ，Claude Excel集成版现在能够处置惩罚长时程与高难度使命 ，支持先妄想后执行、自主剖析非结构化数据并推断准确名堂 ，还能单次完成多办法修改。
Excel集成版还能搭配PowerPoint集成版使用 ，用户可先在Excel中处置惩罚并结构化数据 ，再通过PowerPoint实现可视化泛起。
PowerPoint集乐成能现已面向Max、Team及企业版用户开放研究预览。
四、松手两千次会话 ，Opus 4.6率智能体团队“炼”出十万行C编译器
Anthropic官方还给出了一个开发者使用并行Claude智能体团队构建C语言编译器的案例。在这个案例中 ，开发者指派Opus 4.6率领智能体团队构建一个C语言编译器 ，随后便基本松手任其运行 ，仅用两周 ，就完成了一个小团队一个月的事情。
（视频）
在为期两周、近2000次Claude Code会话中 ，Opus 4.6消耗了20亿个输入token并天生1.4亿个输出token ，总本钱略低于2万美元（约合人民币13.88万元） ，这个本钱仅相当于开发者小我私家自力完成所需投入的零头。
最终Opus 4.6做出了一个有着10万行代码规模的编译器 ，并且是净室实现 ，即开发全程Claude无网络会见权限 ，仅依赖Rust标准库。
这个编译器能在x86、ARM和RISC-V架构上构建可启动的Linux 6.9内核 ，还能编译QEMU、FFmpeg、SQLite、PostgreSQL、Redis等大型项目。
该编译器在包括GCC torture测试套件在内的大大都编译器测试中抵达99%通过率 ，甚至通过了编译器、操作系统等底层手艺的 “最终测试”：乐成编译并运行第一人称射击游戏《Doom》。
经由多轮实践 ，开发者总结出了协调多个Claude高效协作的四大焦点要领：
1、刷新测试框架：
在项目后期 ，Claude每次实现新功效时都会频仍破损现有功效。为此开发者构建了一连集成流水线 ，实验更严酷的检查机制 ，让Claude能更好地测试自身事情 ，确保新提交不会破损现有代码。
2、站在Claude的视角设计适配情形：
每个智能体都启动于无上下文的新容器中 ，会破费大宗时间自我定位 ，尤其在大型项目中。甚至在运行测试前 ，为资助Claude自助 ，开发者需要在说明中要求维护详细的README文档和进度文件 ，并需频仍更新目今状态。
3、简化并行机制：
当保存多个自力失败的测试时 ，并行化万无一失 ，但当智能体最先编译Linux内核时却陷入逆境。与包括数百个自力测试的套件差别 ，编译Linux内核是单项巨型使命 ，所有智能体都会遇到相同的bug ，修复后却相互笼罩修改 ，运行16个智能体也不可 ，由于它们都卡在解决统一问题上。
为此 ，开发者编写了新测试框架 ，将GCC作为在线验证编译器举行比对。这让每个智能体都能并行事情 ，在差别文件中修复差别bug ，直至Claude的编译器最终能编译所有文件。
4、多元智能体角色分工：
LLM编写的代码常重复实现现有功效 ，因此开发者指派了一个智能体专门合并发明的重复代码。另一个认真优化编译器自己的性能 ，第三个则专攻输出高效的编译代码 ，还让一个智能体以Rust开发者视角批判项目设计并举行结构性刷新 ，另设智能体专注文档事情。
开发者称 ，该效果已经迫近Opus的能力界线 ，但仍有需要提升的方面：
1、16位x86编译器缺失：缺乏从实模式启动Linux必需的16位x86编译器 ，该环节需挪用GCC（x86_32和x86_64编译器为自主实现）；
2、汇编器与链接器不完善：这两部分是Claude最后最先自动化的 ？ ，现在仍保存较多缺陷。演示视频中使用的是GCC汇编器与链接器；
3、兼容性未达全替换标准：虽能乐成构建众多项目 ，但尚不可完全替换真实编译器；
4、代码天生效率偏低：纵然启用所有优化选项 ，其输出代码效率仍低于禁用优化的GCC；
5、Rust代码质量有限：代码质量尚可 ，但远未抵达专业Rust程序员的水准。
结语：Anthropic在清静性上下了狠功夫
Opus 4.6在长上下文明确、重大推理与智能体协作等方面的性能提升 ，为企业级高密度、长周期使命提供了新的解决计划。
同时 ，在Anthropic的博客中 ，他们用了很大篇幅来写新模子的清静性。Anthropic通过增强清静评估系统与安排自动防护机制 ，展现出对AI危害治理的前置性投入。
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