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新智元报道

编辑:Aeneas 好困

【新智元导读】GPT-5.2打赢Gemini 3.0 Pro ,竟是靠高推理与海量Token「作弊」?网友的这个发明 ,在AI社区一石激起千层浪 。更多网友人多口杂体现:GPT-5.2 ,并没有那么好用!

太戏剧了 。

OpenAI昨天刚放出大杀器GPT-5.2 ,今天就被曝疑似虚伪营销?

破晓的科技圈 ,被一则爆料点燃——

一位用户通详尽腻盘算发明了「华点」:OpenAI在最新宣布的基准测试中 ,可能通过调解模子「推理力度」参数 ,让GPT-5.2在要害评测中使用了远超敌手的算力资源 。

一句话总结就是:在调解token使用后 ,GPT-5.2和Gemini 3 Pro在ARC AGI 2上的体现基内情当 。

详细来说 ,问题就出在这几张图上 。

可以看到 ,OpenAI在基准测试中使用了特另外token ,至少是Gemini 3.0 Pro的两倍 。

这就像两个棋手对弈 ,一方被允许思索一个小时 ,另一方却只有十分钟 ,然后宣布前者获胜 。

在这种情形下 ,效果还公正吗?

OpenAI胜过谷歌 ,着实靠作弊?

昨天的AI圈 ,都被GPT-5.2吊打Gemini 3.0 Pro的结论所震撼 ,而前者在ARC AGI 2的精彩体现 ,则尤为出圈 ,被AI社区大加赞赏 。

但现在 ,这些效果很可能注了水?

好比在备受关注的ARC AGI 2测试中 ,GPT-5.2 xhigh版得分52.9% ,每个使命消耗约13.5万个token 。

按API定价盘算 ,每个使命仅算力本钱就高达1.9美元 。

相比之下 ,谷歌Gemini 3.0 Pro以6.7万token取得相似效果 ,效率横跨整整一倍 。

若是我们将算力投入标准化 ,就会发明两个模子的真实能力险些并驾齐驱 。

若是这一假设普遍建设 ,那么GPT 5.2在使用token数凌驾Gemini 3的两倍的情形下 ,仍然在HLE、MMMU-Pro、Video-MMMU和Frontier Math Tier 4中体现不佳 。

在GPQA上 ,它们也才基内情当 。而在Frontier Math Tier 3中 ,GPT 5.2 xhigh也就比Gemini 3 Pro横跨2.7%的效果 。

唯一破例的是GDPVal——一个由OpenAI自己建设的测试集 。既当裁判又当运发动 ,效果的客观性就有待考量了 。

Ilya:我早说过了

着实 ,Ilya在之前的采访中就已经说过 ,现在的大模子基本都是为了榜单定向优化的 ,榜单效果的水分都大得很 。

业内人士都知道 ,现在AI基准测试的「军备竞赛」早已凌驾纯粹的手艺竞争 。各家厂商都在竞相推出自己的评测标准 ,而这些标准往往有意无意地偏向自家模子 。

这么干的也绝不但仅是OpenAI一家 。

在谷歌推出的FACTS Benchmark中 ,Gemini 2.5 Pro逾越GPT-5的效果 ,也同样得打个问号 。

在SWE Bench(软件工程评测)中 ,情形就越发重大了 。

差别模子在差别编程使命上各有所长 ,但没有一个模子能在所有使命上周全领先 。显然 ,真实天下的问题远比简单分数重大 。

以是 ,这次事务就反应出了AI评测的基础逆境——

若是GPT-5.2仅仅是通过消耗更多算力获得了性能提升 ,那真的能智能前进吗?照旧仅仅是「暴力盘算」的胜利呢?

关于这次OpenAI的「虚伪营销」 ,网友们也是议论纷纷 。

有人体现 ,若是用户获得的「推理力度」参数是一样的 ,也用的是同样的token ,那OpenAI就不算虚伪营销 。

但若是测评的和用户使用的基础不是同样的版本 ,那就是诱骗了 。

也有一些人是站在OpenAI这一边的 。

他们以为 ,纵然增添Gemini 3的token数目 ,它也未必就能赶超GPT-5.2 ,这一点来说 ,前者简直落伍了 。

也有人说 ,既然模子的价钱都是果真的 ,那就不组成诱骗 。

巧了不是 ,紧接着我们就发明 ,「货差池板」这个问题简直有人提出来了 。

在社区的另一篇帖子中 ,也有人指出了OpenAI的作弊问题——

早在GPT-5.1宣布时 ,所有基准测试中用的都是高推理力度(high) ,然而plus用户却只能使用中等的版本 。

而现在的5.2版本中 ,OpenAI增添了更高的「xhigh」推理力度 ,以是基准测试中显示的性能 ,要远远凌驾ChatGPT付用度户的现实体验 。

GPT-5.2的现实体验怎样

不看榜单 ,我们就来看看用户的现实体验事实怎样 。

一位网友发帖称 ,自己对GPT-5.2的第一印象并不是太好 。

好比在检查代码时 ,它的幻觉征象很是严重 。

网友本以为GPT-5.2会比5.1好得多 ,但现适用起来并非云云 ,它并不可明确他写的函数代码 。

另一些网友反响说 ,GPT-5.2似乎把成年人当学龄前儿童看待 ,感受不像是升级 ,反而是倒退 。

OpenAI的焦点用户群体 ,仍然最想念GPT-4o 。

总之 ,GPT-5.2的现实体验跟基准测试似乎相差许多 ,保不齐又是一个在红色警报状态下急遽拿出的产品 。

被谷歌打得急遽忙忙、连滚带爬的OpenAI酿成今天这个样子 ,显然不是一朝一夕的事 。

OpenAI ,变了

事实 ,当一家机构既是「研究AI的人」 ,又是「靠AI卖故事的人」 ,它还能忠实地面临那些难听的真相吗?

凭证Wired的最新视察 ,OpenAI内部正在履历一场关于「真话权」的强烈地动 。

在面临「AI是否会抢走你的饭碗」这类致命问题时 ,OpenAI的战略已悄然转变:闭上嘴 ,专心卖货 。

这种为了商业利益而牺牲学术自力性的转向 ,直接「气跑」了自家的研究员 。

「我们成了老板的喉舌」

回望2023年 ,OpenAI宣布的重磅论文《GPTs Are GPTs》 ,直白地剖析了哪些行业最容易被AI倾覆 ,并在第二年登上了Science 。

那时的他们 ,还敢于直视「手艺性失业」的阴影 。

论文地点:https://arxiv.org/abs/2303.10130

Science:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adj0998

但到了今年9月 ,画风突变 。

在新任首席经济学家Aaron Chatterji的向导下 ,OpenAI宣布了一份名为《全球用户怎样使用ChatGPT》的报告 。

从学生写作业到职场人做表 ,报告事无巨细地描绘了AI的优美图景 。

结论毫无悬念地一边倒:AI是生产力的引擎 ,是经济价值的创立者 。

企业用户被引述称 ,ChatGPT天天能帮他们省下40到60分钟 。

报告地点:https://www.nber.org/papers/w34255

对此 ,一位前员工吐槽道:「这简直是为『AI创立价值』这一命题量身定做的软广 ,充满了遮掩太平的味道 。」

去职信里的「真相」

矛盾的爆发点 ,是报告作者之一、OpenAI经济研究主干Tom Cunningham的去职 。

已往一年 ,OpenAI对「负面研究」的审查愈发严苛 。

那些探讨AI怎样替换入门级白领(如客服、行政)的课题 ,要么被要求「软化语言」 ,要么直接被束之高阁 。

忍无可忍的Cunningham在Slack上留下了一封直白的离别信:

我们曾致力于严谨的学术研究 ,现在却沦为了公司的宣传部分 。

他以为 ,团队不但失去了研究AI负面影响的自由 ,反而被迫为公司「贴金」 。

Cunningham并非个例 。

前政策研究主管Miles Brundage去职时直言 ,公司「太高调、限制太多」 ,让他「无法揭晓真正主要的看法」 。

超等对齐团队的William Saunders因不满公司「只顾推新产品、无视用户危害」而愤然出走 。

前清静研究员Steven Adler更是果真炮轰ChatGPT可能诱发用户的「精神;屯搿 。

价值一万亿美元的「默然」

面临Cunningham的去职 ,OpenAI高层上演了一出教科书般的; 。

首席战略官Jason Kwon在备忘录中回应道:

既然是我们把AI推向了天下 ,我们就得认真构建解决计划 ,而不是光盯着问题看 。

翻译一下就是:别再发论文论证AI会导致失业了 ,这倒运于带货;多想想怎么夸我们的产品能提效吧 。

OpenAI为什么要这么做?谜底藏在账本里 。

现在的OpenAI早已不是昔时的非营利实验室 ,它正冲刺1万亿美元的惊人估值 ,并准备着史上最大规模的IPO 。

它拿了微软几百亿美元;

它需要芯片大佬们再投1000亿;

它允许未来要付给微软2500亿美元买云效劳 。

在天文数字的利益眼前 ,「忠实」成了最腾贵的奢侈品 。

若是你正准备上市 ,正试图说服全天下拥抱AI ,你绝不希望自家的研究员跳出来说:「嘿 ,凭证数据 ,这波AI可能会让30%的白领失业 。」

「岁月静好」的另一边

有趣的是 ,老敌手Anthropic似乎拿到了完全相反的「剧本」 。

他们的CEO Dario Amodei甚至果真「唱反调」 ,忠言到2030年AI可能取代一半的入门级白领 。

虽然 ,这未必全是出于忠实——许多人解读 ,这不过是Anthropic为了换取羁系盈利而刻意销售的「焦虑」 。

但回看OpenAI ,情形更为玄妙 。

现在掌管其经济研究团队的 ,是前克林顿照料、有着「灾难巨匠」之称的顶级;刈摇狢hris Lehane 。

在这个全心修订的新版本里 ,AI绝不可能是引发社会动荡的「怪物」 ,它只会是帮你「天天省下40分钟」的灵巧助手 。

至于那些关于失业、动荡和泡沫的尴尬真相?

嘘 ,为了那1万亿的估值 ,请坚持清静 。

参考资料

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1pkeb7v/deceptive_marketing_from_oai_benchmarks_were_run/

https://futurism.com/artificial-intelligence/openai-researcher-quits-hiding-truth

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