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定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 李云朵

编辑 | 方展博

一句话就能完成一次消耗 ,在2026开年头成为现实。

1月15日 ,阿里巴巴旗下千问App正式宣布周全接入淘宝闪购 ,并买通支付宝原生AI支付能力“AI付” ,用户只需要说一句话 ,便可在千问App界面完成点外卖全流程。这让外卖消耗首次从“多步操作”转向“自然语言驱动” ,交互方法爆发实质性转变。

此次升级还不止于“点外卖”的简单场景 ,千问同步宣布周全买通淘宝、飞猪、高德等阿里焦点生态营业 ,这意味着由AI驱动的购物、订机票等全域效劳 ,将形成联动。别的 ,千问App还上线“使命助理” ,可像真人助理般处置惩罚打电话订餐厅、文件整理等重大多办法使命 ,不过该功效现在仍处于定向邀测阶段。

这时再来看外卖行业 ,当大大都加入者还在这一片红海里重复挣扎时 ,淘宝闪购已经重新界说了战场 ,将竞争拉入AI手艺与产品体验主导的全新维度。外卖行业的下一阶段竞争 ,正在从“拼资源”转向“拼智能”。

这一行动的意义 ,并不但在于对外证实阿里在手艺和生态构建上的一连投入 ,更在于提供了一种跳出“津贴战”的可能解法:AI不是简朴地分派流量 ,而是通过缩短用户的决议链路、降低商家的获客本钱 ,激活新场景体验下的新需求。

千问进场 ,淘宝闪购再进阶

最大的厘革 ,往往藏在最一样平常的场景里。

好比 ,不再重复输入密码 ,只需仰面看一眼手机就能解锁;点开购物软件时 ,“猜你喜欢”的商品 ,正好踩中你的需求。这些转变看似不大 ,却在不知不觉中 ,替换了原本繁琐的操作路径。而现在 ,点一杯咖啡从“翻遍榜单、盘算满减”酿成“一句话就能下单” ,在千问接入淘宝闪购后 ,也成为现实。

现在 ,消耗者翻开千问App ,对其下达指令“帮我点一杯咖啡” ,凭证提醒授权淘宝闪购信息后 ,千问会凭证用户外卖地点优先推荐 ,用户能看到周围咖啡店的选项、预计送达时间 ,甚至自动盘算好红包满减直接进入支付页面。

外貌看 ,这只是多了一个“语音下单”的入口。但更深的意义在于 ,外卖行业的竞争维度变了。

已往点个外卖 ,用户要翻开App、输入要害词、滑动筛选、比价钱、看评价、选优惠券……一套流程下来 ,可能10分钟已往了 ,还没决议喝奶茶照旧咖啡。而现在 ,用户只需要给出一个模糊的意图 ,如“帮我点一杯无糖奶茶” ,千问就能连系你的历史偏好、目今定位、时间等信息 ,直接给出几个精准选项 ,甚至预填好常用地点和支付方法。

这背后 ,是阿里生态的“全家桶式协同”在施展作用。高德和淘宝闪购认真履约和调理;千问则肩负起明确意图、挪用工具的中枢角色。

这种“场景+意图+履约”的闭环 ,是简单的外卖平台或简单的AI公司难以复制的能力组合。简单的外卖平台有供应、有骑手 ,却缺乏对用户全域消耗行为的明确;简单的AI公司具备手艺能力 ,却难以接入高频、真实的消耗场景。这种生态性的能力差别 ,将成为淘宝闪购最焦点的护城河。

转头看2025年淘宝闪购的外卖征程 ,其战略自己也始终围绕“恒久可一连”睁开:一方面通详尽腻化运营和用户与商家津贴 ,快速建设用户心智和使用习惯;另一方面 ,一直提升茶饮、咖啡、零食等高频率、高毛利的即时零售品类的增添空间。

效果证实 ,淘宝闪购硬是在看似牢靠的外卖市场里凿开了一道口子。不到一年时间 ,“上淘宝 ,不止购物 ,还能点喝的、买即时用的”逐渐成为用户共识。更主要的是 ,它的增添并非来自简单品类扩张 ,而是订单结构的一连改善:非餐即时零售订单稳固在日均万万级别 ,与盒马、天猫超市等营业的协同效应逐步展现 ,与远场电商的交织销售切合预期。

而最扎实的效果 ,藏在财报数字里。2025年Q3 ,淘宝闪购所属的即时零售营业收入达229.06亿元 ,同比增添60% ,成为拉动阿里海内电商增添的焦点引擎。别的 ,多方信息显示 ,淘宝闪购2025年Q4亏损规模继续收敛 ,优于竞争敌手。这说明 ,在规 ?焖倮┱诺耐 ,其单位经济模子(UE)正在一连优化 ,GMV与订单份额坚持康健增添 ,这条路越走越稳。

到了2026年头 ,淘宝闪购直接甩出AI这张牌。这一步并未延续行业惯性的“加码津贴” ,而是通过AI抬高了竞争维度 ,显示出阿里在手艺和生态上的真正底气。这一“AI大招” ,并不在市场的通例预期之内 ,却站上了更高的竞争层级。

外卖竞争 ,从古板地面模式转向智能升级

已往的外卖行业 ,像一场拼爆发力的短跑赛。津贴猛、骑手多、地推狠 ,就有可能在短时间内把单量和市占率拉上去。这是典范的“古板外卖时代打法” ,以资源投入换增添速率 ,以规模优势压制敌手。

外卖大战最强烈的时期 ,“一分钱喝咖啡奶茶”这样的订单司空见惯。用户今天用美团 ,明天用京东 ,那里自制去那里;商家为了换取流量 ,被迫加入津贴;骑手数目也成为平台竞争的要害指标之一。

而AI能力接入淘宝闪购 ,更像是外卖行业的一个“诺基亚-iPhone时刻” ,直接把竞争从“拼实力”拉入了“拼脑子”的阶段 ,让这场短跑酿成了马拉松:输赢不再取决于瞬间爆发力 ,而在于谁能一连优化效率、明确用户。

新战场的焦点不再是“谁更有钱津贴” ,而是“谁更懂用户”。好比 ,当其他人还在一堆广告贴子里搜索今晚的聚餐所在 ,另一边你将问题抛给千问 ,它能在几秒里综合高德扫街榜单和你的位置要求、消耗偏好等 ,为你筛选出最适配的选项。

关于用户而言 ,这种玩法的焦点优势 ,在于把“大海捞针”式的搜索酿成“精准对接”式的响应 ,不必在海量信息里甄别广告、比照真假 ,也不必为选哪家纠结半天 ,决议链条从半小时筛选压缩到几秒内完成。

这种转变 ,未来对商家来说更是机缘。AI连系真实需求的推荐意味着不再完全依赖“买流量”生涯 ,而是可以通过产品力和效劳质量 ,被算法识别和放大。

好比一家新开的茶饮店 ,已往只能靠地推发传单或砸钱买流量 ,来获得更多的曝光、更高的推荐位;AI做决议却是优先看地理位置是否合适 ,价钱、口胃是否切合消耗者偏好。云云一来 ,转化路径缩短了 ,获客本钱也降了 ,中小商家不必再完全被资金实力决议数运。

在这个历程中 ,淘宝闪购自身的优势也进一步加大 ,从以往纯粹的外卖软件 ,到现在能借助AI实现智能决议。这种原外行艺能力 ,是其他外卖玩家难以快速补齐的护城河 ,也不是敌手们短时间内通过“砸钱”就能追遇上的优势。

当竞争从津贴、人力和规模 ,转向智能、效率与体验 ,外卖行业也被拉上了一场关于手艺的更高维度较量。

真正的立异 ,是为行业创立增量

AI带来的真正想象力 ,远不止“点外卖更快”。AI接入后 ,外地生涯消耗也有着更大的想象空间。

想象一下 ,你和朋侪在生疏都会旅行 ,想吃顿隧道家常菜 ,对着千问说一句“推荐周围不踩雷的外地菜馆 ,要能容纳4人” ,辖档廷刻调取高德扫街榜的真实口碑数据 ,推荐藏在老巷里的“烟火小店” ,点击就能电话订座或跳转导航;想喝奶茶 ,告诉千问“帮我点一杯少糖少冰的果茶” ,不必切换App ,就能完成下单。

看似只是体验的顺滑 ,背后着实是对外地生涯恒久痛点的破解。恒久以来 ,外地生涯陷在一个尴尬的矛盾里:商家总以为主顾不敷 ,主顾总以为选择太多、找不到合适的。效果就是平台拼命拉新商家 ,商家拼命降价促销 ,用户反而更纠结。

而AI提供了突破僵局的可能:它不但是在现有的需求里做分派 ,而是通过更高效的明确与匹配 ,让原本可能流失的需求重新建设 ,这就从源头引发出了新的消耗增量。

例如 ,在用户爆发需求后反响给千问 ,千问通过消耗者的历史数据和偏好 ,智能指导消耗 ,在需求不明确时能通过智能推荐给出更为详细的选择 ,这不但能阻止用户的消耗需求被繁琐流程和无效信息消磨 ,实质上是用高效匹配“;ぁ绷饲痹谛枨 ,甚至能通过精准推荐引发新需求 ,这正是扩大消耗增量的要害所在。

这背后也是一种头脑转变:已往行业信仰“用户有需求 ,我们来知足”;现在则是“用户可能有潜在需求 ,我们帮用户明确并实现”。

这种能力依赖的 ,是对真实天下的感知(如靠高德的位置和场景数据) ,尚有对消耗资源的意会(如淘宝闪购富厚的供应泉源) ,以及对人的明确(靠千问的意图识别并做出决议)O嗷チ ,才华做到在对的时间 ,给对的人推对的效劳。

这种自动发明需求的能力 ,也恰恰戳中了行业内卷的泉源。以前各人总在抢存量用户 ,你多一单我就少一单 ,最后只能靠降价血拼 ,而现在靠手艺创立“增量需求”。

这种模式的意义 ,也远凌驾简单平台的成败。它为整个外地生涯行业提供了一条新的增添通道和想象力空间。

这也与目今国家强调的“避免内卷式恶性竞争”“推动AI与实体经济深度融合”的偏向高度一致。真正的高质量生长 ,不是把旧模式做得更大 ,而是用新手艺激活新增添。

2026年 ,外卖行业的风向已经变了。决议输赢的 ,不再是“谁更自制” ,而是谁更懂AI ,谁更懂用户 ,谁更懂真实天下。这场由淘宝闪购推动的厘革 ,才刚刚最先。

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