猫眼影戏
 |
|
猫眼影戏
顾克善
手机审查
猫眼影戏记者 梁程 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
LLM的下一个推理单位 ，何须是Token？
刚刚 ，字节Seed团队宣布最新研究——
DLCM（Dynamic Large Concept Models）将大模子的推理单位从token（词） 动态且自顺应地推到了concept（看法）层级 。
DLCM通过端到端地方法学习语义界线 ，动态地将Token序列支解成看法 ，在压缩后的看法空间中举行深度推理 ，并借助因果交织注重力将看法级推理效果重构为Token级展望
由此 ，古板LLM中基于匀称、冗余Token信息密度的盘算分派 ，被转化为面向看法的动态推理与自顺应算力分派 。
在以推理为主的基准使命上 ，DLCM在将推理阶段FLOPs降低34%的同时 ，还将平均准确率提升了2.69%
这也意味着 ，大模子的推理效率并不必定依赖更麋集的Token级盘算 ，而可以通过更高层级的语义组织来获得 。
接下来 ，我们详细来看 。
分层的下一token展望框架
如上所说 ，DLCM的焦点在于学习动态的Token-看法映射 ，实现了盘算资源的自顺应分派 。
之以是这样做主要有两方面缘故原由：
一方面 ，在自然语言中 ，信息的漫衍并不是匀称的 ，而是集中在集中在少数语义转换的节点上 。
然而 ，在目今的LLM中 ，所有token被统一处置惩罚 ，信息密度不匀称的自然语言消耗了同样的盘算量 ，造成了大宗的冗余与模子容量的错配 。
另一方面 ，此前基于潜在推理的框架 ，如大型看法模子（Large Concept Model, LCM）等 ，不但需要单独训练编码器息争码器 ，还依赖人为划分的牢靠的、句子级别的粒度 ，缺乏拓展性与自顺应性 。
针对这些问题 ，DLCM通过一种分层的下一token展望框架 ，将盘算重心转移到压缩后的语义空间 ，实现了更高效的深度推理 。
详细来说 ，这一框架包括四个阶段：
首先 ，在编码阶段 ，DLCM通过一个编码器 ，提取细粒度的Token级体现 ，捕获局部上下文信息 ，作为界线检测和最终Token级解码的基础 。
接下来 ，在动态支解阶段 ，模子基于Token级体现 ，盘算相邻Token之间在潜在空间中的局部不相似性（使用余弦距离） ，当不相似度凌驾阈值时 ，模子判断为一个语义断点（看法界线） 。
与牢靠句子长度差别 ，DLCM端到端地学习这些界线 ，实现内容自顺应的支解 。
它将统一片断内（即统一看法内）的所有Token体现举行均值池化（Mean Pooling） ，然后投影到更高维度的看法维度上 ，最终形成一个长度大大压缩的看法序列 。
然后 ，在看法级推理阶段 ，模子将上面获得的看法序列在压缩空间中举行深度的、高容量的推理 ，获得经由深度推理和信息整合后的看法体现 。
最后 ，在Token级解码阶段 ，DLCM使用经由推理的看法体现 ，重构并展望下一个token 。
由此 ，DLCM通过以上四个办法 ，乐成地将盘算分派从低效的Token-Token交互 ，转移到高效的Token-看法-Token 交互 ，实现了盘算资源的自顺应、结构化使用 。
要害手艺突破与优化
虽然DLCM架构在设计上实现了Token级和看法级？榈囊旃 ，但同时也引入了新的工程和训练挑战 。
全局剖析器（Global Parser）：内容自顺应压缩
DLCM 的焦点优势在于它能够凭证信息密度动态地划分看法 。
例如 ，关于信息冗余度高的代码或简朴文本 ，可以激进地压缩；关于语义重大的转折点 ，则坚持较低压缩比 。
为实现这一点 ，研究引入了全局剖析器（Global Parser）和辅助损失函数 。
这个机制的要害在于：它不要求单个序列严酷遵照目的压缩比 ，而是在整个Batch层面约束平均界线天生率 。
这使得DLCM在共享全局压缩比例目的的条件下 ，实现了随领域转变、随内容波动的自顺应分段 ，从而将盘算资源精准地分派到语义最要害的区域 。
针对Flash Attention的效率优化
在解码阶段 ，Token需要通过因果交织注重力关注其所属的看法 。
由于每个看法包括的Token数目是转变的 ，若是直接实现 ，会严重依赖效率低下的动态掩码和不规则的内存会见 。
针对这一问题 ，研究引入看法复制（Concept Replication）战略 。它将看法特征沿着序列维度复制扩展 ，使其长度与原始Token序列对齐 。
由此 ，研究将重大的可变长交织注重力问题转换为长度对齐、局部恒定的注重力问题 ，并使其能够使用高度优化的Flash Attention Varlen内核 ，获得了1.26倍到1.73倍的显著加速 。
异构架构的稳固训练
由于DLCM 的Token级组件和看法级主干网络的宽度纷歧致 ，通过上投影毗连 ，无法共享简单有用学习率 。
为解决这一问题 ，研究接纳解耦的最大更新参数化 ，为Token？楹涂捶？榉峙闪俗粤Φ目矶人醴乓蜃 ，并发明各组件的有用学习率应与其宽度的倒数成比例缩放 。
由此 ，研究乐成地稳固了这种不等宽架构的训练 ，并实现了零样本超参数迁徙 ，即小型署理模子上找到的最佳学习率可以直接用于训练更大的DLCM模子 。
量化最优分派点
除上述优化外 ，研究还进一步基于scaling law探讨了token级处置惩罚与看法级推理之间的最优分派 。
研究发明 ，在牢靠压缩比下 ，架构效率在中等看法主干占比处抵达峰值 ，而非随看法容量枯燥提升 。
更主要的是 ，这一最优设置在规模增大时优势愈发明显：随着基线模子变大 ，在性能对齐的条件下 ，DLCM可实现越来越显著的FLOPs节约 。
在实验阶段 ，研究接纳了与LLaMA论文中报告的相同的全局批次巨细、学习率和序列长度 ，让每个模子都在1T Token上举行训练 。
其中 ，DLCM实现了43.92%的平均准确率 ，凌驾了基线模子41.23%的分数 ，提升了2.69% 。
One more thing
这篇论文的一作来自英国曼彻斯特大学的在读博士生Qu Xingwei ，师从Chenghua Lin教授 。
他的研究偏向聚焦于大语言模子（LLMs） ，主要包括预训练、微调、专家混淆（Mixture of Experts）以及System-2大语言模子 。
在教育配景方面 ，他本科结业于北京航空航天大学 ，导师为段海滨教授；硕士就读于获慕尼黑工业大学 ，导师为Daniel Cremers教授 。
在读博前 ，他曾在字节跳动和小鹏汽车担当研究工程师 。
[1]https://x.com/GeZhang86038849
[2]https://arxiv.org/abs/2512.24617
??时势1：国产的免费A级视频
??01月08日,粗粮越吃血糖越高？当心“伪”粗粮,
刚走出数里 ，小不点就遇到了老族长 ，他极速而来 ，脸上充满了忧闷与焦虑 。
,三四级黄色网站 。??01月08日,新能源车企开启新春大促“第一响”,
尊重的列位先生、列位同砚：
,先锋资源综合,metcn专柳青青的专辑欣赏,女性脱 给我揉 天使 。??时势2：狼友资源
??01月08日,“超级工程”成旅游热门打卡地 港珠澳大桥游持续火热,
一是理论基础获得夯实 。 通过政治理论专题的学习 ，使我们进一步加深了对xx大、科学发观和中国特色社会主义的熟悉和明确 ，升华了同志们的政治理论和头脑熟悉 。在这次培训班上 ，各人系统地学习了中国特色社会主义和农村经济理论 ，填补了平时缺乏周全、系统学习理论知识的缺憾 ，进一步提高了理论素质 。特殊是通过连系我镇现实 ，学习墟落经济理论后 ，对我镇以致中央在以后一段时期的农村政策及解决“三农”问题 ，实现农民增收有了新的看法 。
,seyoyo在线观看免费视频,又黄又黄又爽又刺激的视频,从吊带伸进去摸她小奶 。??01月08日,黎巴嫩真主党领导人：美国在红海的所作所为将损害航运安全,
二、进一步熟悉新形势下加速城镇化历程的重大战略意义
,ofls破解版入口,亚洲免费a片在线,熟女91 。??时势3：精品国产爆操吞精黄色a片
??01月08日,习近平在秘鲁媒体发表署名文章, 靳东 ，1976年出生于山东省 ，结业于中央戏剧学院 ，国家一级演员 ，曾获得“青年五四奖章”先进小我私家、“天下德艺双馨电视艺术事情者”等声誉称呼 。他照旧第十四届天下政协委员 。,日韩精品视频在线,欧美老妇乱码伦,精品一级二级a片 。
??01月08日,中新教育丨聚焦亲子双向成长 家庭轻喜剧《欢乐家长群》定档,
“欠好 ，他这是要耗光我们的实力 ，此后击杀我们 ，催动祖器消耗着实太大了 。”石云峰皱眉 。
,小sao货奶都湿透了还嘴硬动漫,免费一级黄色片一,手机在线播放黄色视频网页 。??时势4：國產黄色A片
??01月08日,【地评线】飞天网评：增强信心，努力实现全年预期目标,
火国公主发飙 ，张口樱桃小口 ，一片火光喷出 ，此地马上岩浆滔滔 。
,欧美,性爱精品亚洲性爱免费观看视,手机黄色网址视频在线观看,国产cao视频在线观看 。??01月08日,第四届金剧奖在深圳举行 快手为“剧星梦想”提供舞台与空间,
“神人啊 ，你仅去了一趟 ，直接就弄出来十一株仙丹？”大红鸟惊的眼睛差点瞪出来 ，这也太强了 。
,一只霸王兽视频大全部,操欧美女人,陈雅伦与黑人床战3次 。责编：冀新琪
审核：梁芒
责编：史博臻
Copyright (C) 2001- Dzwww 鲁ICP备09023866号-1
