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祛除产品司理后 ,Lovart活成了Manus的“影子”

2026-01-17 19:22:10
泉源:

猫眼影戏

作者:

刘钊

手机审查

  猫眼影戏记者 车柯蒙 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

文 | 新态度Pro

美国未来学家罗伊·阿玛拉提过一个

著名的结论:人们往往高估手艺的短期效益 ,却低估其恒久影响。

在商业天下里 ,这个定律显得尤为残酷——那些试图兑现短期盈利的公司 ,大多没能坚持到恒久厘革到来的那一天。

1月9日 ,Lovart的首创人陈冕坐在罗永浩的播客镜头前 ,谈起过往几年 ,语气里有一种出乎意料的平庸。这位历经了移动互联网整个周期的老兵 ,彼时的处境远非“平庸”二字可以归纳综合:公司账上曾只剩4000元现金 ,焦点产品遭遇过无预警下架 ,在投资人门前吃闭门羹更是常态。

用罗永浩的话说 ,那时他“很狼狈” ,犹如站在一场惨烈津贴战争后的废墟上 ,四下望去 ,还看不见隧道止境的光。

转机爆发在2025年5月 ,Lovart宣布即迎来“大爆” ,推特上泛起近 5000 条讨论帖 ,官方视频播放量近百万 ,甚至连马斯克都点了赞。24小时内 ,waitlist 申请人数凌驾 2 万。从谷底到峰巅 ,转折快得像一部全心剪辑的创业影戏。

但若是只把它看作一个绝地求生的幸存者故事 ,似乎又显得过于简朴。2025年的天生式AI ,卡在一个玄妙的临界点——从一个令人赞叹的“腾贵玩具” ,蜕变为真正可靠的生产力工具。Lovart的这次“意外”走红 ,恰恰成了视察这个转折的最佳样本。

Lovart 在外洋的意外突围 ,不但关乎生涯 ,更是在回应一个行业质疑——在模子巨头的阴影下 ,应用层公司事实只能做短期的流量生意 ,照旧能长出自力于模子之外的焦点竞争力。

在Midjourney依然统治着“抽卡式”绘图确当下 ,Lovart选择了一条更重的路径:它不再知足于单点的“内容天生” ,而是试图接受重大的“事情流(Workflow)”。这是所有AI应用想要落地的必经之路 ,但回首互联网历史 ,那些优化事情流的工具 ,往往也是最先听到倒计时钟声的。

陈冕将公司搬到了离AI震中最近的地方。在那里 ,他和他所代表的这批来自中国的应用层创业者 ,都面临着统一个问题:他们所善于的“极致工程化与产品化”能力 ,即被戏称为“缝合”的智慧 ,事实足以演化出一套自力的“创意操作系统” ,照旧说 ,一切仅仅是在巨头阴影彻底吞没赛道之前 ,最后一段起劲的狂奔?

大厂头脑遭遇AI“原生”问题

陈冕的履历 ,是一份标准的中国移动互联网“乐成学”样本。

从腾讯、百度、360、到滴滴、字节跳动 ,这份名单险些席卷了中国移动互联网时代所有的巷战与荣光。对他而言 ,那十年是一场漫长的“创业准备役” ,也教会了他一套关于“认知领先”与“极致执行”的要领论。

然而有趣的是 ,这位深谙大厂规则的老兵 ,在AI时代却提倡了一场小小的“叛乱”:在Lovart ,他拿掉了产品司理(PM)的位置。

陈冕的逻辑自洽且激进。他以为在AI改写生产力规则确当下 ,产品的壁垒正从“交互体验”的细腻 ,转向“笔直行业知识”的密度。因此 ,懂行业 Know-how 的专家 ,理应比治理需求的通才更有话语权。

这背后有着一层未曾言明的自信 ,或许源于他作为摩拜产品总监的已往——当首创人自己就是最顶尖的产品司理时 ,自然会以为“需求翻译”这个角色 ,有时略显多余。

这就好比雷军作为集手艺、产品与营销于一身的“超等节点” ,也曾让小米在很长一段时间里泛起出类似的特质:顶层意志能够穿透组织直接界说产品时 ,依赖一个全知万能的大脑来压缩决议链条 ,往往被视为效率的最优解 ,而那些认真按部就班的中心层 ,则容易被视为一种效率的磨损。

在陈冕的构想中 ,工具的智能化将终结“需求治理者”的使命 ,而将舞台完全留给“需求界说者”。

正现在天的 Lovart 一样 ,在极致的效率与公共的易用性之间 ,留下了一道需要用户自行跨越的鸿沟。它赌用户愿意为了更深度的专业能力 ,去自动爬升学习的陡坡;也愿意押注“专家的密度”能够压过“人性的惰性”。外貌上看 ,数据似乎为陈冕这套“专家逻辑”提供了阶段性的佐证:Lovart的日活稳固在5–20万区间 ,且坚持增添;赛道偕行 LiblibAI 的大额融资 ,也在印证专业级工具的市场热度。

虽然 ,硬币的另一面被隐晦地折叠了。 设计师掌握的是“供应侧的 Know-how”(怎样画好一张图) ,而产品司理往往认真“需求侧的 Know-how”(用户愿意花几秒钟解决问题)。

在古板互联网产品中 ,正是 PM 站在“小白”的视角 ,将专家的能力降维翻译成“一键操作” ,从而完成了对用户惰性的最大妥协。失去了这层过滤 ,Lovart 更像是设计师为自己定制的自动化工具 ,而非面向公共的消耗级产品。

这种供需视角的错位 ,最终投射在了产品形态上。Lovart 泛起出一种极客式的细腻——Web 端重大的 Canvas 画布 ,图层、蒙版、Inpainting 等专业术语一应俱全。

坦率来讲 ,这简直是一个完善的“桌面端事情站” ,却可能并非是“For Everyone”的最优解。关于那些真正的目的用户:疲于奔命的电商店主、绞尽脑汁的市场专员 ,或是只想快速出图的甲方。真实的高频场景往往并不是设置双屏显示器的事情台 ,相较于一套严丝合缝的“强盛事情流” ,他们更迫切需要的 ,着实是在碎片化的几十秒内 ,获得一个确定性效果的即时交付。

这像是一种典范的大厂后遗症:善于制作细密、重大的系统来解构天下 ,却无意会遗忘 ,“简朴”自己才是商业史上最强盛的倾覆力。手艺演进的偏向 ,永远是门槛的消融与直觉的胜利。Lovart坚决地祛除了PM ,也随手拆掉了毗连“专业深水区”与“公共浅滩”的最后一座桥梁。

它在专业圈层赢得了尊重 ,却也用这份“专业” ,悄然为自己设置了增添的天花板。

在义乌 ,这种“错位”被具象化 ,一位谋划饰品的小商家向我们展示了她的疑心:面临 Lovart 重大的“图层混淆模式” ,她最终照旧切回了美图秀秀 ,“我只想改个配景致 ,为什么不可点一下就行?”

陈冕选择了一条更难的路 ,试图教育用户像设计师一样思索。这是一种令人钦佩的理想主义 ,但市场往往更偏幸那些顺应人性的妥协者。

这或许诠释了Lovart目今玄妙的处境:它成为了一个更好的工具 ,但尚未长成一个更大的产品。

Manus“出题” ,Lovart“解题”

在谈论Agent领域的先行者Manus时 ,陈冕的“谢谢”吐露出一种重大的敬意。

在Manus以征象级产品点燃市场之前 ,关于AI Agent的顶层认知 ,在硅谷与中关村的咖啡厅里早已不是神秘。各人心照不宣 ,却大多停留在细腻的PPT与审慎的张望中。

实质上 ,是Manus充当了谁人品尝“第一只螃蟹”的勇者 ,用真金白银和产品验证了市场“毒性”与用户热情。它支付了最高的市场教育本钱 ,才为厥后者如Lovart扫清了认知上的迷雾 ,将一场冒险酿成了有戮由循的竞赛。

科技创投圈从不缺智慧的头脑 ,缺的是将共识押上牌桌的决绝。Lovart展现的速率——在风口被确认的瞬间便抛出成熟产品 ,无疑是另一种珍贵的才华 ,一种极致的执行力。

陈冕的坦诚在于 ,他并不讳言这份“激进”的底气 ,部分正源于站在了Manus验证过的清静区之后。立异的光谱里 ,有时“时机”比“发明”更关乎生涯。当陈冕感伤“是时代在召唤这个产品”时 ,他蕴藉地略去了条件:是Manus率先扯开了时代的幕布 ,让人们望见台下早已坐满了观众。Lovart是谁人迅速登台、并且演出精彩的演员。

Manus提供的 ,是一个让所有应用层创业者心跳加速的剧本。即便被贴上“套壳”的标签 ,只要能精准锚定需求 ,中心层不但能生涯 ,更能爆发式盈利 ,这也昭示着一个颠扑不破的原理:在手艺厘革的早期 ,一个定位尖锐的好工具 ,往往比描绘弘大蓝图的底层基建 ,更快触达真金白银。

Lovart精准地捕获到了这个路标。专注外洋市场的战略使Lovart在美国市场获得了三分之一的用户与收入 ,凭证2025年10月的数据显示 ,其DAU稳固在20万级 ,展望ARR抵达3000万美元。

这种漂亮的财务模子 ,让Lovart成了一级市场回暖潮中的“最大条约数” ,这某种水平上是VC们的一种“被动选择”。当底层模子的战争演变为千亿美金入场券的巨头游戏 ,红杉与高瓴们已无法再投出一个OpenAI。于是 ,无处安顿的热钱只能向下溢出 ,涌向Lovart这样具备现金流与数据的应用层。

但这与其说是VC们深信应用层的灼烁未来 ,不如说是身处重大泡沫之中 ,他们迫切需要一些能体现在报表上的ARR数字来宽慰LP(有限合资人)的焦虑。Lovart成为了这个时间窗口下的最佳标的——它的看法或许不敷感性 ,不敷具备倾覆性 ,但至少它足够“像”一个赚钱的正经生意。

然而 ,这种建设在资源“避险情绪”与外洋SaaS土壤之上简直定性 ,在跨越国界时遭遇了断崖式的失效。

随着海内AI创业团队整体出海 ,Lovart也试图举行一次逆向的“出口转内销” ,推出了海内版“星流Agent”。但现实显得颇为骨感 ,在缺乏引路人以及外洋那种成熟路径依赖的情形下 ,星流APP在APP store的排位并不睬想。阻止发稿 ,星流APP甚至在图形与设计分类也仅排名45位。

所谓“水土不平”的背后是中美科技生态深层势能差的直观体现。外洋市场 ,是付费习惯、开放生态与工具价值的复合体;而海内市场 ,则意味着惨烈的价钱内卷、薄弱的付费意愿 ,以及巨头用围墙全心修建的花园。

Lovart在外洋习得的“精英工具”打法 ,在海内公共市场的狂野平原上 ,几多显得有些曲高和寡。

此种情形 ,令人不禁想起一经的网景(Netscape)。它开创了浏览器的时代 ,完成了用户启蒙 ,但最终其焦点功效被操作系统无缝吸纳、内置。

历史虽然不会简朴重复 ,但逻辑却时常押韵。当AI从天生炫酷图片迈向接受企业焦点事情流 ,数据主权、手艺依赖与生态锁定将成为更严肃的议题。

留给Lovart们的时间 ,既是资源的耐心 ,也是手艺迭代的周期 ,更是巨头从张望到下场之间 ,那段玄妙而珍贵的悄然。在这段悄然被突破之前 ,Lovart还需要完成一次要害的身份跃迁。

是工具 ,也是“编排者”的胜利

虽然外界常以“缝合”归纳综合Lovart的形态 ,但在更严谨的手艺语境下 ,这种能力被界说为“编排(Orchestration)”。

这不是说简朴地把GPT-4、Sora等巨头的模子API串起来 ,而是构建了一套基于多模态头脑链(MCoT)的“创意推理引擎”。它的使命是在毫秒之间 ,明确用户模糊的意图 ,拆解出所谓的“品牌调性” ,然后像乐队的指挥一样 ,精准调理差别的模子声部 ,合成最终的可见的“乐章”。

商业的实质 ,有时是相通的。滴滴不生产汽车 ,美团也不做饭菜 ,但它们通过算法掌握了调理权 ,从而握住了生态的阀门。Lovart的逻辑异曲同工 ,通过ChatCanvas实现的图文疏散与局部重绘(Inpainting) ,实质上是在解决天生式AI最大的痛点——不可控。它的野心 ,是把Midjourney那种充满随机惊喜的“黑盒抽卡” ,驯化成一条稳固、可预期、可回溯的工业级SOP(标准作业程序)。

《新态度》一直的看法都是 ,进入2026年 ,底层模子逐渐走向同质化 ,对事情流(Workflow)颗粒度的极致明确 ,成为了应用层真正的壁垒。Midjourney代表了上一阶段的“天生范式”:效果惊艳但犹如开盲盒 ,修改一个杯子的颜色往往意味着重绘整张图片。而Lovart标记着产品逻辑从“单点工具”向“系统化SOP”的进化。

这种进化在ChatCanvas中获得了具象化体现:图文疏散、分层提取、实时协作。用户不再是“天生后离场” ,而是可以在平台内完成多轮编辑与交付。这种将AI能力无缝嵌入SOP ,让随机敏感变为确定性资产的能力 ,正是陈冕所强调的“AI Native”。

陈冕对此很苏醒:“我知道和巨头硬碰硬是什么下场。” 因此 ,Lovart的选择是“向深处走” ,去挖那些又脏又累的笔直沟壑。巨头们喜欢一望无际的平原 ,喜欢用通才模子笼罩最大条约数。而Lovart则蹲在那些需要手工介入、流程噜苏、ROI算不过来的细分场景里 ,修建自己的迷宫。在这里 ,通用大模子的“暴力美学”容易失效 ,而Lovart积攒的笔直Know-how ,便成了唯一的通行证。

虽然 ,作为建设在顶尖API之上的应用层 ,Lovart始终面临着一种结构性的紧迫感。1月13日 ,Anthropic宣布的Claude Cowork仅用一周半时间开发完成 ,展示了底层模子在通用场景下惊人的推理与妄想能力。

这无意间为不久前那场震惊硅谷的并购案增添了几分玄色诙谐 ,Meta重金将Manus收入囊中 ,但Anthropic却用不到两周的开发周期证实晰:应用层引以为傲的壁垒 ,在原生模子的进化速率眼前 ,或许薄如蝉翼。若是仅仅停留在浅层的挪用 ,中心层的“编排价值”极易被一直进化的Foundation Model(基础模子)稀释。

只管陈冕将愿景设立为“创意操作系统” ,Lovart现在仍处于从“天生驱动”向“交付驱动”跨越的要害期。在名堂兼容、团队协作等交付闭环上 ,Lovart面临的挑战不言而喻 ,而这些正是Adobe等古板软件巨头的要地。

但商业的戏剧性也在于此 ,巨头背负着历史的肩负与生态的枷锁 ,而Lovart们 ,则拥有轻装上阵的速率和近乎冒失的决绝。

陈冕与Lovart的故事 ,是中国AI时代应用层创业者的一份典范样本。他们是移动互联网大厂系统作育出的“优等生” ,也继续了上一代互联网战争中磨练出的敏锐嗅觉、战术素养 ,尚有极致的发动能力:在风口确立的瞬间 ,迅速组织资源 ,以体验优异的产品承接溢出的流量 ,并高效地兑现商业回报;以及面临至公司收购邀约时坚定的刻意。

依赖ChatCanvas带来的体验盈利 ,Lovart暂时在Adobe与Midjourney之间 ,挤占了一个玄妙的生态位。

虽然 ,自力的价钱也是腾贵的。为了阻止被上游模子厂商“随手整合”的运气 ,《新态度》以为 ,Lovart确当务之急是向深处下潜——介入LoRA模子、渲染引擎以及私有化数据闭环的自研。即便在拼资源、拼算力、拼周期的阵地战中 ,这是巨头最善于、而创业者最容易力竭的领域。

正如刘慈欣《山》里写到 ,“山在那儿 ,总会有人去登的” ,既然Manus能抵达 ,为什么Lovart不可起劲往那儿走呢?

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责编:沙·阿克木

审核:张晓林

责编:肖琪

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