猫眼影戏
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陈南生
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猫眼影戏记者 洪明德 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
机械之心编辑部
刚刚，腾讯「青云奖学金」正式在深圳颁奖。
作为腾讯支持青年人才和科学研究的项目，「青云奖学金」首期评选出 15 位获奖者，并为每位获奖者提供总价值 50 万的激励，包括 20 万现金和价值 30 万的云异构算力资源。
「我们希望青年研究者敢于探索未知、富有立异精神，追逐那些大胆的、前沿的、具有久远影响力的科研偏向，配合探索更辽阔的科技前沿。」腾讯集团高级副总裁、首席人才官奚丹说。
不久之前正式入职腾讯出任「CEO / 总裁办公室」首席 AI 科学家的姚顺雨（Vinces Yao），也现身为获奖者颁奖。
吉嘉铭、董冠霆、张金涛等多位机械之心熟知的青年 AI 学者获奖，以下为所有获奖者先容。
白雨石
来自清华大学的白雨石，研究领域涉及长上下文大模子与大模子评测。阻止现在，他已在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等国际顶会揭晓 10 篇一作论文，总引用量 4000 + 次，一作论文被引近 2000 + 次？吹 LongBench、Long-Writer、LongAlign 等事情在 GitHub 共获 3000+ stars 及 300+ forks，在 HuggingFace 上开源的数据集和模子共被下载 200 万+ 次。
陈俊松
来自香港大学的陈俊松，研究领域围绕 AIGC 高效视觉天生大模子，专注于扩散模子的高效安排研究，早期孝顺了里程碑式的 PixArt 模子，近期主导的 SANA 系列实现效率突破：SANA 原生支持 4K 图像天生，SANA-Sprint 告竣 0.1 秒实时成像，SANA-Video 支持分钟级长视频合成。效果累计引用量 2500 + 次及在 GitHub 获得 1 万 + stars，有力推动了高性能天生式 AI 在实时消耗级场景的落地。
董冠霆
来自中国人民大学的董冠霆，主要研究偏向为智能信息检索和智能体强化学习，曾获国家奖学金、北京市优异结业生等声誉，并入选国家自然科学基金青年学生基础研究项目 (博士生)、中国科协青年人才托举工程博士生专项妄想资助，代表事情包括 ARPO、AUTOIF.DMT、Search-o1、Webthinker、 FlashRAG 等, 受到海内外研究者的普遍关注。其中监视微调数据配比战略 DMT、自动化指令遵照对齐战略 AUTOIF 被落地应用于模子的对齐训练中。以第一 / 共一作身份在 ICLR、NeurlPS 等国际顶会揭晓论文 10 + 篇，谷歌学术引用量 1 万 + 次，GitHub 获得 8000+ stars。
邓洋涛
来自香港中文大学的邓洋涛，研究领域聚焦 AI 基础设施与系统，致力于攻克大语言模子预训练中的稳固性难题，设计并研发了细粒度、实时的数据依赖追踪与根因剖析系统，研究事情已任命或揭晓于 SOSP、NSDI、NDSS、FSE 等聚会，相关系统已在工业级预训练集群中安排，能针对异常举行快速告警。
吉嘉铭
来自北京大学的吉嘉铭，研究领域是大模子清静与强化学习对齐，致力于构建和人类的偏好与意图对齐的人工智能系统，曾获北京大学 2025 年度人物，以第一 / 共一作身份揭晓人工智能领域顶会论文 14 篇，代表论文被评为 ACL 2025 最佳论文，相关效果谷歌学术总引用量 4600 + 次，GitHub 开源项目获得 3.2 万 + stars，开源模子累积下载量 500 万 + 次。
林彬
同样来自北京大学的林彬，研究偏向聚焦于视频天生与多模态大模子，一连一年获评 HuggingFace 社区 Top100 影响力用户，代表作 Open-Sora Plan 与 Video-LLaVA，在 GitHub 累计获得 2 万 + stars，模子开源下载量突破 1300 万+ 次。在 CVPR、ICLR、NeurlPS 等国际顶会期刊揭晓十余篇论文，多项开源效果获 GitHub 与 Papers With Code 热度榜 Top1，谷歌学术引用量 3200+ 次，单篇一作引用量 1000+ 次。
李磊
来自香港大学的李磊专注于多模态大语言模子与可诠释性研究，现任 ACL ARR 领域主席，获评 EMNLP 2025 优异领域主席，与微信 AI 相助论文获 EMNLP 2023 最佳长文奖，多篇论文入选 CVPR Highlight 及 PaperDigest 最具影响力论文。焦点加入开发 MiMo-VL-7B、MiMo-V2-Flash 并获得普遍关注，以第一作者在 ICLR、CVPR、ACL 等国际顶会揭晓多篇论文，谷歌学术引用量 8700+ 次。
刘松铭
来自清华大学的刘松铭，致力于具身大模子偏向研究，曾获清华本科生特奖，主导研发机械人基础模子 RDT 系列：RDT-1B (ICLR 2025) 获得 1600+stars，RDT-2 作为全球首个 UMI 无本体训练的 7B 大模子，支持恣意机械臂零样本安排，实现接箭、打乒乓球等毫秒级动态操控。累计揭晓 12 篇文章，总引用量 1300+ 次。
刘子君
来自清华大学的刘子君，聚焦于大模子群体智能系统与推理时扩展偏向研究，曾获国家奖学金、清华大学未来学者等声誉，主持完成北京市自然科学基金学生项目，提出大模子群体智能系统的动态协同网络 DyLAN 与跨情形迁徙算法 CollabUlAgents，实现了推理时高效扩展的通用奖励模子，在 ACL、ICML、COLM 等国际顶会揭晓多篇论文。
宋立阳
来自西湖大学的宋立阳主要研究怎样使用统计与深度学习算法来明确重大疾病的遗传机制，围绕遗传数据与多组学数据的整合，开发了 MeDuS (Nature Computational Science,2023) 和 qsMap (Nature,2025) 等要领, 将遗传关联信号剖析到详细的细胞状态和组织空间中，实现对疾病相关遗传泉源细胞的精准定位。
胥嘉政
来自清华大学的胥嘉政，专注于多模态天生模子和强化学习偏向研究，代表作包括图像天生模子偏好强化对齐事情 lmageReward 和视频天生偏好框架 VisionReward，其中 lmageReward 是最早将人类偏好引入文生图领域的事情之一，并设计了首个基于梯度对扩散模子直接完成偏好对齐的算法 ReFL。谷歌学术总引用量 4000+ 次，lmageReward 研究引用量 1000+ 次，GitHub 获得 1600+ stars，Python 工具包 PyPi 官方下载量靠近百万次。
徐明皓
来自北京大学的徐明皓，研究聚焦于 Al for Science，北京大学和 Mila 魁北克人工智能研究所联培博士，在国际顶会和期刊上揭晓 20+ 篇论文，论文累计引用量 3000+ 次, 多次受邀在大会上举行报告分享，并组织开展生命科学大语言模子 tutorial。
杨丽鹤
来自香港大学的杨丽鹤研究偏向专注于盘算机视觉，曾获着名企业奖学金、天下人工智能大会青年优异论文奖等声誉，相关事情入选 CVPR 2024、NeurlPS 2024 十大最具影响力论文。在 CVPR、ICCV、NeurlPS、TPAMI 等国际顶会揭晓若干论文，谷歌学术引用量 5000+ 次，GitHub 获得 1.6 万+ stars。
张金涛
来自清华大学的张金涛，研究聚焦高效机械学习系统，揭晓一作 A 类国际顶会长文 9 篇，均揭晓于 ML/DB 的三大顶会，代表作 SageAttention 是首个专注于低比特量化加速注重力盘算的研究，相关效果在 GitHub 获得 3000+ stars，被 200+ 家着名企业的真实产品接纳，其他一作代表作有 TurboDiffusion、SpargeAttn、Sparse-Linear Attention 等。
赵威霖
来自清华大学的赵威霖，研究领域是大模子高效架构，针对推理效率与长文本瓶颈举行探索，围绕高频词子空间提出了 FR-Spec，辅助投契采样实现更高效的并行天生，设计 InfLLM-V2 希罕注重力架构，实现是非文本希罕浓密的动态切换并获约 4 倍加速，相关效果已整合并开源至 CUDA 框架 CPM.cu。
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历史的履历和实践昭示我们：思绪决议出路，看法创立财产，解放头脑的空间有多大，生长的空间就有多大。只有继续解放头脑，敢于探索立异，才华突破生长的障碍和制约，跃上生长的新境界。从我们墟落干部来看，我们的部分干部头脑守旧，要领老套，缺乏开拓精神，许多群众“小富即安”的头脑还较量严重，影响了生长程序。这些问题的保存，体现在事情上就是在生长思绪的贯彻上畏首畏尾，在决议安排的落实上大打折扣，故障了全乡经济的生长。因此，解放头脑是当务之急。现在我们的有些同志，头脑模式化、事情履历化，看法陈堕落根深蒂固，习惯于用老头脑、老履历解决问题，不可以立异和生长的思绪处置惩罚问题，这样未必会取得好的效果，必需坚决予以转变。要牢靠树立这样一种理念，把解放头脑同实事求是连系起来，岂论哪种形式，能搞活就行，岂论归谁所有，有孝顺就行，岂论规模巨细，能生长就行，岂论业主是谁，有作为就行。生长、立异就是要敢于大胆地试，大胆地闯，敢于突破陋习，善于推陈出新，以头脑的大解放增进全乡经济的大生长。解放头脑的最终目的是为了推进事情，增进生长，近年来，全乡经济和社会各项事业应该说都取得了显著效果，可是问题也还许多，这里不再逐一枚举。各村、各单位都要善于从本乡、本村现实出发，把解放头脑更多地体现在剖析问题、制订对策、解决问题上，体现在能不可找到一条切合本村、本单位的生长路子上，拿出新思绪，新步伐，新行动，科学地研究新情形无邪地解决新问题，起劲在解决问题、增进事情、推进生长上取得实质性希望。
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城镇化不是简朴的生齿群集，而是企业、资金、手艺、人才等生产要素向城镇群集。工业生长水平决议生产要素群集水平，决议城镇生齿规模。没有工业的城镇是一个空壳，不会有一连生长能力。因此，城镇化并不等同于都会建设，要害要生长工业，形成工业支持。一是加速工业化历程，走工业化增进和发动城镇化生长蹊径。要围绕资源优势，重点做好能源工业、制药业、建材业的文章，鼎力大举生长生物工程、环保工业和劳动麋集型工业，走出一条农区工业化的新路子。以推动工业结构优化升级和提高企业的焦点竞争力为目的，妄想设计一批能快速壮大优势企业规模的重点工业项目。二是强力推进旅游业生长。深化旅游体制刷新，以资源整合、打造品牌为重点，牢靠提升现有景区(点)的品位和层次，妄想建设一批新的景区(点)，全力打造红色经典景区和绿色精品景区，逐步把建成联接长江、黄河两大黄金旅游带的旅游热门地区。三是鼎力大举生长现代物流业。驻足我市交通区位优势和现有条件，加速古板运输企业、商贸企业和仓储企业向现代物流企业的转变。新建一批集市场信息、仓储、配送、展示、生意等功效于一体，切合现代物流业生长要求的新型物流企业。四是支持非公有制经济快速生长。要进一步确立非公有制经济的主体职位，勉励非公有制主体接纳收购、吞并、控股、参股、租赁、承包等多种形式加入国有资产重组和产权刷新。五是鼎力大举生长特色工业。关于一些成为城镇支持的特色工业，要进一步凭证培强龙头、建设基地、打造特色、形成支柱的思绪，尽快做大、做强、做新、做特。六是着力生长文化工业。深入挖掘优势资源，培育生长具有鲜明地方特色的文化工业集群和工业区块，形成一批龙头文化企业和着名文化品牌，彰显茶文化，展示豫风楚韵的文化特色，为城镇化建设付与深刻内在。
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