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张秋生
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猫眼影戏记者 凯文杜兰特 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
2026年1月7日，母婴效劳行业头部的AI智能效劳品牌 WITH 1000 AI 获得圣贝拉战略投资。恒久以来，效劳行业都保存着一个结构性痛点：商品可以通过工业化和数字化实现全球流通，但效劳几千年来始终围绕“人对人”的模式运转，重大、碎片且难以规 ；，运行高度依赖个体履历与能力。
但随着 AI 时代的到来，圣贝拉首创人向华以为，效劳行业或将走向一个新的时代。
WITH 1000 AI 聚焦生命最初1000天的焦点场景，通过“AI+RPA”等手艺资助宽大母婴机构实现自动化运营、智能化营销与个性化用户运营的系统升级。其首创人 Tiffany 拥有多年谷歌产品手艺配景。作为两个孩子的母亲，她意识到母婴效劳行业的数字化不但标准化低，数字化更低，是一个效劳水准高度依赖人工和口碑的行业，水平狼籍不齐。
在这样的配景下，古板 SaaS 产品很难真正进入母婴照顾护士这一高度线下、以人工效劳为主的行业。一方面，行业从业职员整体年岁偏大、数字化能力有限 ；另一方面，古板 SaaS 流程重大、学习本钱高，更适合科技型或治理成熟的企业，而难以贴合母婴效劳的真实营业场景。
基于此，团队将产品设计目的定为“像微信一样好用” —— 无需特殊下载重大系统，只要一部手机即可上手，既能被员工使用，也能直接效劳用户。手艺上，产品接纳“AI + RPA” 的全流程自动化模式，通过自研私有模子，直接安排在企业微信情形中，资助月子中心门店完成客户效劳与运营。这种模式显著降低了使用门槛。对门店而言，无需特殊采购系统或举行重大培训，员工用手机即可使用 ；对终端用户而言，AI 填补了原本依赖大宗人工才华实现的 24 小时效劳能力。
在古板母婴照顾护士行业中，效劳恒久依赖履历主义运转，焦点能力更多来自小我私家履历，而非可复制的系统。大宗谋划了十年以上的机构，并未真正明确或掌握自己的用户数据与知识资产：效劳竣事即关系终止，客户需求、问题与解决路径没有被纪录，更无法转化为可迭代的能力。这也使得行业整体十余年来仍在“原地踏步”，效劳模式高度同质。
AI的进入正在改变这一结构。其一，AI具备自然的标准化能力，使原本高度依赖个体履历的照顾护士效劳，首次具备被系统化、规 ；粗频目赡 ；其二，AI降低了专业知识的获取门槛，让专家级意见以更低本钱、更高笼罩率触达通俗家庭 ；其三，数据最先成为真正的焦点资产——通过一连沉淀和训练，机构得以一直优化产品与效劳，形成差别化能力。对行业而言，这意味着照顾护士效劳有时机从“靠履历用饭”，走向以数据和模子驱动的恒久进化路径。
Tiffany 分享了一个例子：古板的月子中心人力设置有限，往往难以实时响应客户需求。针对这一痛点，WITH 1000 AI 在其效劳中引入了 AI 预警机制，通过实时剖析客户的照顾护士纪录和行为数据，一旦一连多项指标泛起异常，系统可在两秒内自动触发预警，并向月子中心同步给来由置建议。在照顾护士端，AI还可以资助效劳职员监测母乳量、婴儿体温顺黄疸等要害数据，填补履历缺乏带来的判断盲区，资助机构更快做出响应，整体提升线下效劳的稳固性与效率。
通过与行业头部品牌、医院专家相助逊Ы有模子，WITH 1000 AI 为母婴行业提供了一种标准化解决计划。2023年上线后，现在产品已效劳凌驾400家母婴效劳机构，累计触达终端用户超346万人次，并实现了98.8%的客户知足度。
在向华看来，圣贝拉和WITH 1000 AI 相助的意义，并不但在门店层面的提效。在 WITH 1000 AI 向众多母婴照顾护士机构提供效劳的历程中，大宗真实的用户问题天天在系统中被一直提出、纪录和汇总 —— 妈妈们最焦虑什么、最在意哪些照顾护士细节、哪些阶段的需求最麋集。这些脱敏后的交互数据，描绘出的是一副真实的母婴效劳需求图谱，并反过来为圣贝拉提供了认知市场的主要依据。这种来自一线的一连反响，才是这次相助中更久远的价值所在。
此次战略投资，也标记着圣贝拉正转向打造开放的行业赋能平台。已往，母婴照顾护士行业的模子高度闭源，高质量效劳往往只能通过高价钱获得。现在，随着与WITH 1000 AI 的相助，圣贝拉选择将自身多年沉淀的效劳系统、知识能力与手艺基础逐步开放，向行业释放。
这一战略行动，是圣贝拉基于其“照顾护士平权”的品牌理念的进一步延伸。在这逻辑下，圣贝拉更像是在为行业搭建一套“公共基础设施”：头部企业完成底层能力和供应链建设，中小月子会所无需进入统一价钱带竞争，也能在统一生态中获得更标准化、更稳固的效劳能力。甚至不依附机构的个体母亲，也可以通过圣贝拉旗下的“贝拉博士”App获得基本免费的专业支持。
相比短期商业回报，圣贝拉更看重的是推动照顾护士能力的普惠化，成为行业基础设施的主要建设者。在向华看来，AI 首次为效劳行业提供了走向规 ；南质德肪，而这种能力并非只属于母婴行业，也同样适用于养老、医疗等高度依赖人工的领域。他体现，若以更长周期回看，AI 很可能会被视为推动全球效劳业进入下一阶段的要害手艺因子，重塑整个效劳行业的运行方法。
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