猫眼影戏
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李振
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猫眼影戏记者 朱丹华 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
文｜邓咏仪
编辑｜苏建勋
1月15日 ，阿里西溪总部园区内 ，人山人海 。
DeepSeek时刻一年之后 ，大模子的风向已然改变 。数日前 ，智谱首创人唐杰在和Qwen手艺认真人林俊旸、腾讯姚顺雨等同台论道时就明确体现：在DeepSeek之后 ，Chat的战争已经竣事 ，接下来是Agent的战争 。
阿里就在打这场明牌的仗 。
2025年11月 ，千问上线之初 ，阿里就曾对外描绘过这个图景：一个AI助手 ，接入淘宝、高德、闪购、支付宝等产品 ，从Chat生长到真正可用的工具 ，完成更高难度的使命 。
急行军中的阿里 ，现在急需一场新战场的胜利 。
千问是继淘宝闪购、高德扫街榜之后 ，阿里集团层面的又一次大规模协同作战 。在宣布会前 ，阿里就已经睁开了阵容颇大的宣传阵势：射灯把千问的重大Logo ，投影到杭州西溪园区的总部大楼上 。
阿里提前官宣了千问的效果单：两个月 ，千问C端产品月活破亿 。
千问的新版本6.0 ，可以说是一次“山洪爆发式”的更新：一口吻接入了闪购、淘宝、飞猪、支付宝等产品 ，上新了凌驾400项新功效 。
现在 ，通用AI助手已然成为大厂的游戏——元宝依附DeepSeek一飞冲天 ，发力足够早的字节豆包 ，现在在市场一骑绝尘 ，日活已经稳固破亿 。
在阿里切换AI To C抓手确当口 ，阿里集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉 ，第一次明确了“夸克”和“千问”的定位：夸克是AI浏览器 ，是AI搜索；千问是AI助理 ，他更像是一小我私家 。
“对话框会演变 ，AI浏览器、AI搜索也不会消逝 ，无论是夸克照旧千问 ，只是面临用户差别的效劳界面 。”他诠释 ，现在的AI助手市场仍处在相当早期 ，DAU数字上是8000万照旧1亿 ，差别不大 。
千问团队也向我们体现：“我们C端月活跃用户增添凌驾了我们的预期 ，各人都很体贴千问究竟投入了几多钱 ，着实 ，千问花的钱远比竞争敌手要少 。”
对千问而言 ，再复刻可爱、亲民、走陪同蹊径的助手 ，已经不是最优解 。千问选择的是另一条路：毗连阿里重大的线下生态 ，可以购物、效劳 。并且 ，还要做得足够专业 。
现在 ，Agent功效需要通过千问端内的“使命助理”按钮挪用 ，仍接纳约请制 ，以后将会陆续全量上线 。
在授权支付宝、飞猪、高德等权限后 ，点击使命助理 ，就能最先给Agent派使命：
好比 ，想要一杯奶茶 ，确认需求后千问能直接下单（在你确认支付行动后 ，送到指定所在） 。《智能涌现》体验了数个场景 ，千问已经做得足够丝滑 ，平均一个使命在1-2分钟内就可以给出效果 。但依然有不稳固 ，卡顿等情形 ，不少时间需要人类接受 。
△泉源：千问
千问的另一大主打场景是办公、教育、政务等场景 ，着重在提效上 。
好比 ，面临近百张名堂纷歧的电子发票 ，只需一句”帮我天生年度报销台账” ，千问就能自动识别要害信息 ，天生结构清晰的表格；
△泉源：千问
《智能涌现》体感上以为最爽的功效 ，是一键办护照：用户不需要在差别部分网站间奔忙 ，只需和千问说一句”杭州户口怎么办护照” ，千问就可以毗连支付宝 ，完成政策解读、质料清单梳理 ，并直接跳转到办理入口 。
△泉源：千问
千问现在的探索 ，也走在亘古未有的一条路上 。
在外洋 ，无论是谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT ，照旧Anthropic的Claude ，这些模子巨头都没有购物、支付、出行等线下营业 。它们的做法是和亚马逊、Paypal、Uber等厂商买通接口 ，直接挪用效劳 。
相较之下 ，海内的移动互联网生态越发自力 ，也越发关闭 。阿里、腾讯、字节等巨头系统内都有富厚多元的营业 ，而阿里手持的王牌在于：电商、闪购、地图、支付——这些高频刚需场景 ，全在自己手里 。
但再造一个AI To C入口 ，对系统庞杂的阿里来说 ，难明之处在于：要在手艺快速转变之际 ，理顺各个营业间的关系、资源 ，集中资源办大事 。
换句话说 ，AI通用助手之争 ，已经远不止卷产品和手艺自己 ，而是在考量谁能把巨头的重大业态、资源和能力 ，真正塞进一个AI助手里 。
一位靠近阿里高层的人士对《智能涌现》体现：若是谁能把AI To C这场仗打赢、打好 ，这会是记入阿里历史的一次要害收获 。
关于千问上线这60天都做了什么 ，未来生长有什么妄想 ，包括《智能涌现》等媒体在会后和千问C端事业群总裁吴嘉举行了交流 。
以下为吴嘉的的主要看法 ，为阅读友好 ，《智能涌现》编辑、整理成了15个焦点问题：
谈产品
1.现在千问的生长主线是什么？
吴嘉：我们现在照旧围绕提升模子的智力水平来做 ，也就是思索、执行能力 ，以及接入阿里生态这两条主线 。
今天宣布的是千问6.0的第一个版本 。未来半年内 ，我们会继续接入阿里富厚的生态 ，扩展效劳能力的界线 。
各人现在也知道 ，在生涯场景 ，做到人人知足照旧有难度的 。相比之下 ，办公和学习场景的标准一致性会好一些 ，好比K12教育、大学教育、数字化办公等 。
这三部分连系起来 ，把生涯场景做好 ，绝对是全球领先的产品 。
2.做AI助手 ，在产品哲学上会有冲突吗？怎么在大模子天生谜底和精准推理、完成使命之间 ，找到平衡点？
吴嘉：我们有一个理念叫“适当” 。我以为AI不应该等同于极简 ，这是我们的哲学 。
就像古板互联网产品 ，好比做搜索 ，希望搜索次数多 ，但次数多不代表知足；做信息流 ，可能我们希望刷新次数更多 。
但到了AI时代 ，所有目的都会酿成找最快、最便捷、最直接的路径吗？着实不太对 。
尤其是办公场景里 ，有些使命是长链路的 。好比我写一份调研报告 ，不是想让AI给我写个初稿 ，而是希望AI和我配合完成 。
我们肯定要给AI自动提供信息 。我跟AI说 ，这三个合不对适 ，AI看到后说“对 ，这是你要的” ，但你可能又会说“能不可帮我改改？”相同了许多轮 ，但没有解决问题 。
生涯场景也是这样 ，AI和人的相同必不可少 ，不可说我跟AI定好以后就不必理了 。
现阶段的智能 ，更多体现在提升效率 ，但更高阶的智能 ，纷歧定就是完全追求效率 ，我们最终照旧得交付 。
AI要害在于智能 ，不是纯粹效果 。AI应该像人一样思索 ，提供相对适当的计划 。
我们没刻意追求人均对话轮次越多越好 ，最看重的是用户需求的知足度和交付率 。
AI时代的宽容度远远凌驾古板时代 。古板时代的接口必需严丝合缝 ，错了就不可 ，挪用不了 。
现在AI没有那么死板 ，没这个工具也没关系 。但肯定得让淘宝平台和千问做一些平台间的对接 ，这很是主要 。
同样 ，我们也不需要专门给AI做交互界面 ，由于AI能看懂人看的界面 ，有行动力 ，这才是要害 。
3.千问怎么权衡做什么 ，和不做什么？
吴嘉：AI现在还不是万能的 ，我们今天照旧做高频刚需的需求 ，这是很主要的 。
我们今天在中国市场处于领先位置 。以是在选择上 ，我们没有说哪个都不做 。
各人的视角 ，照旧聚焦在做AI产品和古板产品之间的区别 。以前做古板产品 ，可能一个工具拆成几十个项目 ，好比知足度几多、功效几多 。
现在纷歧样了 。模子能力已经在那了 ，90%的场景可能都能抵达80%的知足度 。那我们花70%的精神 ，是花在提升token能力、执行力、妄想能力上 。
我们很主要的一点 ，是从高频刚需场景出发 ，连系模子能力和阿里巴巴生态 ，笼统用户需求 。第一阶段 ，我们看到的是生态的厚度、广度和影响力都很好 。
我们现在是三条线并行推进 。第一条是恒久主线 ，就是模子和Agent 。
从用户需求角度来看 ，我们会把市面上所有产品对这类需求的知足度作为基准 ，然后连系这三条线 ，分条理来明确 。
每个季度 ，我们会有一个模子大版本 ，这个版本我们会跟通义实验室一起来做 ，这是很是主要的 。
基于此 ，我们的Agent能力也会提升 ，需要做一些后训练（Post-training）来举行提升 ，这是第二条线 。
第三条是产品线 。整体来看 ，我们今天照旧手艺数据加生态驱动的模式 ，而不是一个bad case fix（修bug）的迭代模式 ，由于现在还在处在AI能力增添的快速阶段 。
举个例子 ，好比我们下一个版本的生涯助理 ，重点会放在个性化上 。但把这个需求翻译下 ，它会涉及到模子能力的问题 。
以是 ，我们不会说下一个版本 ，就是把点外卖做得特殊好——我们肯定会做 ，但会先把能够笼统出来的能力先做好 。
另外 ，尚有一些体验性的功效 ，好比各人有提到的 ，能不可把取件码也显示在订单上？这些开放性功效我们也会做 。
4.现在千问的商品推荐里 ，有商业化的考量吗？
吴嘉：我们现在还没有商业化 ，基本上是在价钱最优、送达时间最快等因向来综合考量 。
我们现在没有任何商业客户 。未来 ，我们会在用户授权的情形下 ，把用户的context带过来 ，给用户同时推几个计划 ，各人可以切换 。这个历程还需要一段时间 ，让模子知道你的偏好 。
在中国的许多生涯场景里 ，许多人都会有这种感受 ，AI肯定会走向推荐 ，但不可只局限于这一块 。AI取代古板推荐算法的时机照旧很大的 。
5.之前 ，阿里主推的AI To C入口是夸克 ，现在是千问 。现在照旧有不少用户会有疑心感 ，你怎么诠释千问和夸克的区别？
吴嘉：夸克是AI浏览器 ，是AI搜索；千问是AI助理 ，他更像是一小我私家 。
对话框会演变 ，AI浏览器、AI搜索的需求也不会消逝 ，无论是夸克照旧千问 ，只是面临用户差别的效劳界面 。
这也是一个用户习惯的问题 ，不保存说 ，AI浏览器的用户就会放弃千问 。现在我们看到的是 ，PC端用户着实是一半一半 ，一半人喜欢用千问 ，另一半喜畛刳浏览器里翻开夸克 。
这内里的配合点是 ，所有的AI功效都是千问提供的能力 ，我以为没须要纠结 。
谈协作
6.各个事业群之间资源怎么分派？昨天我试了用千问点外卖 ，看到有红包津贴 ，津贴是千问自己出的吗？若是成交 ，你们和其他营业怎么分账？
吴嘉：津贴我们会和其他营业一起出 ，同时也要看看用户的一些反响 。
至于怎么分账 ，我们现在没算得那么清晰 。现在第一目的是体验好 ，让用户用起来 。
7.怎么评估千问对现有零售或电商营业的影响？一旦用户通过千问完成订单 ，可能就不会翻开闪购、翻开淘宝 。不翻开的话 ，怎么卖广告？
吴嘉：我们会有配合的营业目的 。我们现在还没看到翻开千问就不翻开淘宝的情形 ，这个数据我还没完全确认 。
千问做得越大 ，我们创立的生涯效劳增量就越多 。未来AI会带来大宗新的生涯效劳 ，绝对不但是存量 。
由于利便、门槛低 ，习惯会带来增量 。好比 ，也不可扫除有一部分人 ，未来会习惯在我这里点外卖 ，但他也会在古板平台点啊 。
8.千问App对模子能力的需求、目的 ，和基模团队是一样的吗？
有看法以为 ，模子越智慧不代表效劳能力越强 ，许多场景着实需要差别条理的智力 。好比天气这种场景 ，可能就不需要太高的模子智力 。
吴嘉：我们的模子需求 ，是基模团队迭代目的的一个子集 。由于千问模子团队 ，效劳的是整个阿里巴巴生态里的B端客户 。
虽然 ，关于一些应用侧的需求 ，我们也会对模子做一些后训练 ，但这些也是基于千问的基模之上 ；旧 ，我们会把三个月内看到的一些需求提出来 ，和基模团队同步 。
9.在做通用AI助手这件事上 ，提升模子能力 ，照旧起劲做工程上的优化 ，从哪个偏向去发力 ，效率会更高？
吴嘉：要害的条件是 ，模子要够智慧 ，它需要知道什么问题需要简朴推理 ，什么问题要重大处置惩罚 。
着实我们没有那么多模子 。现在模子数目镌汰后 ，首先解决了你说的两个问题 ，我们和模子的迭代历程也更清晰了 。
现在网上许多人都在讨论这个话题：给模子更大都据会不会更好 ，照旧提升模子能力更主要？尚有说C端着实不需要那么高的智能的 。
但在我看来 ，中国的AI产品已经由了谁人阶段 。不是说智力低的地方 ，就用小尺寸的大模子 ，智力高的地方 ，就用尺寸大的模子 。
现在 ，数据变得特殊主要 ，尤其是在生涯场景里 。由于模子训练是某个时间点的网络快照 ，而中国的数据供应有限且转变快 ，时效性的问题就很突出 。
但能力的焦点构建 ，恒久来看肯定照旧依赖模子能力的生长 。
从效率来评估 ，放眼一年两年 ，模子提升绝比照旧最要害的 。若是短期的效率、迭代效率和功效实现上 ，可能后训练会更显着一些 ，提供的价值也会更突出 。
10.千问C端事业群 ，怎么和阿里各个事业群怎样对接、协同资源？
吴嘉：在AI时代 ，着实我们不会专门为了接某一个效劳做特殊多自力的事情 。 各个事业群只要把自己的工具能力 ，在千问里对接下就行了 。
在这个历程中 ，我们会需要功效上调试 。现在我们的做法是 ，跟集团所有二方（各个事业群）组成一个配合的虚拟团队 ，来完成这件事 。
现在我们还在开发阶段 ，手艺上的事情确实还占70% ，由于要把产品做出来 。但从今天最先 ，各人点外卖也可以用红包 ，就已经进入运营阶段了 。
我们会有一个全方位的目的 。现阶段我们对数字目的没那么在意 ，在意的是：第一 ，用户知足度 ，第二 ，我们是否用了立异的方法和体验 。这两点会是未来半年我们的主要目的 。
我们也不会仅仅局限于阿里生态 ，千问可能会在春节后开放三方的相助 。国际和海内着实有许多公司 ，他们用AI的要领和历程都不太一样 ，我们也会对应有差别的打法 。
谈竞争
11.现在AI通用助手竞争照旧很强烈 ，你们的用户增添战略是什么 ，怎么让更多用户用到千问？
吴嘉：AI助手未来会是一个很是大规模的产品 。
我们从今年下半年最先 ，突然加速切换到千问APP ，逻辑很简朴 ，我们以为整体来看 ，今天的AI产品还处在生长的初级阶段 。
以是 ，我们以为AI产品的生长水平很是要害 。你虽然可以用种种要领把规模做大 ，但用户体验纷歧定跟得上 。就像选一个智力水平更高的人 ，照旧智力水平更低的人 ，你会选哪个？
只要智能水平够高 ，用户体验做好 ，施展好阿里生态的优势 ，至少过了自己这一关 ，产品做得不错 ，要充分验展模子和我们的产品能力 ，我以为不会泛起“不投流增添就停了”的情形 。
12.现在AI入口 ，特殊是面向C端的这个入口 ，你以为处在什么生长阶段？
吴嘉：你可以看到 ，许多大厂都在做面向C端的AI产品 ，在这个阶段 ，做气概差别的AI助手照旧较量容易的 。
但从2025年上半年最先 ，情形就纷歧样了 。由于我们现在在线上做大宗测试 ，现实上许多差别用户用的是差别App版本 。
可是 ，真正到了个性化、拟人化助理的阶段 ，许多公司就不会再做AI了 ，市面上只会剩下几家 ，产品也会越来越像了 。
真正能把模子水平做上去 ，并且在资源和生态上投入的公司 ，才会继续保存 。
13.产品越来越像怎么明确？
吴嘉：我是说产品形态看起来像 ，都是AI助手 ，但一聊起来你马上就能发明差别 ，不是那种如出一辙的感受 。由于各家都有自己很是奇异的资源 。好比阿里有阿里的生态 。
并且 ，当你和这个AI有配合的影象时 ，它就知道你的偏好 ，你也相识它的气概 。能效劳差别的人 ，用差别方法知足他们 ，从而效劳更多人 。
14.现在海内市场已经泛起日活稳固超1亿的产品 ，你们怎么看？
吴嘉：那跟你给它导几多流量有关 ，AI不像古板互联网那样 ，有强网络效应 。 着实在古板互联网里 ，8000万和一个亿的区别也不是特殊大 。
我有一个看法：在智能时代 ，产品的要害是有没有通过智能门槛 ，在AGI上的体现怎么样？好比 ，它是不是真的能像人一样去效劳、去执行？能不可在数字天下里坚持很高的准确率和知足度？这才是要害 。这更多是AI模子能力的训练范式和一系列事情 。
以是对阿里来说 ，我们会很是专注 ，投入重大的精神提升模子能力 。
15.AI应用的月活或者日活获得达多大规模 ，才算是一个真正爆炸性的、国民级产品？
吴嘉：规模这个事情 ，着实现在全球规模内没太多人讨论 。你看OpenAI有宣布会 ，专门讲市场规模的吗？
随着手艺生长 ，通用Agent的竞争力照旧很是强的 。
首先 ，我不以为未来会有那么多大的入口型AI 。笔直Agent越来越被证实是阶段性的产品 。就像小程序和微信的关系一样 。商家和淘宝的关系也是云云 ，自力作为入口的Agent不会有那么多 。
从需求角度看 ，All in One确实是个趋势 ，未来确实不需要那么多疏散的入口 。
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本文来自微信公众号“智能涌现” ，作者：邓咏仪 ，36氪经授权宣布 。
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