猫眼影戏
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猫眼影戏记者 周建玲 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
CES 2026首场官方主旨演讲，属于AMD CEO苏姿丰（Lisa Su） 。在全场座无虚席的期待中，她正式抛出了AMD的“全域AI”战略愿景：面临未来五年算力需求将暴增100倍的挑战，AMD致力于将AI从云端数据中心彻底延伸至物理天下的每一个角落 。
硬件展示环节，苏姿丰现场揭晓了下一代AI数据中心机架Helios及旗舰处置惩罚器MI455X，并披露了令行业瞩目的蹊径图：备受期待的2纳米制程MI500系列芯片将于2027年推出 。
演讲中段，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼受邀登台，直言对算力需求“险些无止境”，直接认证AMD已是支持ChatGPT及未来模子进化的焦点算力支柱 。
后半程的“物理AI”演示极具视觉攻击力：李飞飞演示了“Marble”模子凭空构建逼真的霍比特人天下；Generative Bionics CEO则携人形机械人Gene 1实机走上舞台，并宣布将于2026年下半年量产 。从云端到终端，这标记着AMD的手艺生态正加速渗透进现实天下的物理互动中 。
以下为苏姿丰2026 CES演讲实录（经编辑略有修改，小问题为后加）：
1.开场致辞——AI改变天下的时刻
苏姿丰：首先，谢谢主持人，也接待在拉斯维加斯现场以及在线加入的所有朋侪 。很兴奋能与各人一起开启CES 2026 。
我必需说，我每年都喜欢来CES，看看所有最新、最棒的科技，并与众多朋侪和相助同伴叙叙旧 。但今年，能与各人配合为CES开幕，我感应格外幸运 。
今晚我们为各人准备了满满的干货，毫无疑问，今晚的主题就是AI 。
只管已往几年AI立异的速率和程序令人难以置信，但我今晚的主题是：好戏还在后头（You ain't seen nothing yet） 。
我们才刚刚最先意识到AI的威力 。今晚，我将向各人展示一系列我们未来的生长偏向 。我还将约请一些全球顶尖的专家加入，从行业巨头到突破性的首创公司 。我们将携手相助，让AI无处不在，惠及人人 。那么，让我们最先吧 。
在AMD，我们的使命是拓展高性能和AI盘算的界线，以资助解决天下上最主要的挑战 。今天，我无比自豪地说，AMD的手艺天天都在触及数十亿人的生涯 。从最大的云数据中心到天下上最快的超等盘算机，再到5G网络、交通运输和游戏，这其中的每一个领域都在被AI重塑 。
AI是已往50年来最主要的手艺，我可以肯定地说，这绝对是AMD的头号使命 。
它已经触及每一个主要行业 。无论你是谈论医疗保健、科学、制造业照旧商业，而这仅仅是冰山一角 。AI将在未来几年内无处不在 。最主要的是，AI是为每小我私家效劳的 。它让我们更智慧，让我们更醒目 。它使我们每小我私家都能成为更高效的自己 。
在AMD，我们正在构建盘算基础，让这一未来关于每家公司和每小我私家都成为现实 。
自从几年前ChatGPT宣布以来，我相信各人都记得第一次实验它时的情景 。我们已经从一百万人使用AI生长到现在凌驾十亿活跃用户 。这是一个惊人的增添 ；チ思甘瓴诺执锿睦锍瘫 。
而我们现在的展望甚至越发惊人 。我们预见到AI的接纳量将增添到凌驾50亿活跃用户，由于AI正变得像今天的手机和互联网一样，成为我们生涯中不可或缺的一部分 。
AI的基础是盘算（Compute） 。
随着用户的增添，我们看到全球盘算基础设施的需求激增，从2022年的约1 Zettaflop（10的21次方次浮点运算）增添到2025年的凌驾100 Zettaflops 。
听起来很大 。现实上短短几年内增添了100倍 。但今晚你们将从列位嘉宾那里听到的是，关于我们所能做的一切，我们拥有的算力还远远不敷 。令人难以置信的立异正在爆发 。模子正变得能力更强 。它们在思索和推理 。它们在做出更好的决议 。当我们将其扩展到更普遍的智能体（Agents）时，这一趋势将越发深远 。
因此，为了实现AI无处不在，我们需要在未来几年内将全球盘算能力再提高100倍，在未来五年内抵达凌驾10 Yottaflops（10的25次方字节浮点运算） 。
让我做个视察 。在座有几多人知道什么是Yottaflop ？请举手 。
1 Yottaflop是1后面随着24个零 。以是10 Yottaflops是我们在2022年拥有算力的10,000倍 。
盘算史上从未有过这样的事情 。这完全是由于从未有过像AI这样的手艺 。
要实现这一点，我们需要在每个盘算平台中都融入AI 。以是今晚我们要讨论的是全方位的领域 。我们要讨论云端，那是AI一连运行并向全球运送智能的地方 。我们将讨论PC，AI在那里资助我们更智慧地事情并个性化我们的每一次体验 。我们还将讨论边沿（Edge），AI在那里驱念头械在现实天下中做出实时决议 。
AMD是唯逐一家拥有全方位盘算引擎来实现这一愿景的公司 。你需要为每个事情负载配备合适的盘算引擎 。这意味着GPU、CPU、NPU以及定制加速器 。我们应有尽有 。每一种都可以针对应用举行调优，为您提供最佳性能以及最具本钱效益的解决计划 。
今晚我们将踏上一段旅程 。你们将随我一起履历几个篇章，展示云端、PC、医疗保健等领域的最新AI立异 。
2.云端AI与Helios平台
让我们从第一章最先：云端 。
云端是训练最大模子的地方，也是向数十亿用户实时交付智能的地方 。关于开发者来说，云端让他们能够即时会见海量算力、最新工具，并随着用例的爆发举行安排和扩展 。云端也是我们今天大大都人体验AI的地方 。无论您是在使用ChatGPT、Gemini照旧Grok，或者使用Copilot编写代码，所有这些强盛的模子都在云端运行 。
现在，AMD正在为云端的各个层面提供AI动力 。每一家主要云效劳提供商都在运行AMD EPYC（霄龙）CPU，前十大AI公司中有八家使用Instinct加速器来驱动其最先进的模子，并且对算力的需求还在一连上升 。让我给你们看几张图表 。
在已往十年中，训练领先AI模子所需的算力每年增添凌驾四倍 。这一趋势仍在继续 。这正是我们现在拥有更智慧、更有用模子的缘故原由 。
与此同时，随着更多人使用AI，我们在已往两年看到了推理（Inference）的爆炸式增添，Token数目增添了100倍，真正迎来了一个拐点 。你可以看到推理的需求正在腾飞 。为了知足这种盘算需求，确实需要整个生态系统同心协力 。
以是我们常说，真正的挑战是怎样安排Yotta级规模的AI基础设施，这需要的不但仅是原始性能 。
这始于领先的盘算——CPU、GPU和网络手艺的连系 。这需要一种开放的、 ？榛幕苌杓，能够随着产品代际演进 。
这需要高速网络将成千上万个加速器毗连成一个简单的统一系统 。并且它必需很是易于安排 。以是我们需要全套的解决计划 。
这正是我们构建Helios的缘故原由，这是我们面向Yotta级AI时代的新一代机架级平台 。
Helios需要硬件、软件和系统各个层面的立异 。首先是我们的工程团队设计的新一代Instinct MI455加速器，它实现了我们有史以来最大的代际性能奔腾 。
MI455 GPU接纳领先的2纳米和3纳米工艺手艺制造，连系先进的3D Chiplet（芯粒）封装手艺以及超快的高带宽HBM4内存 。
这些被集成到盘算托盘中，与我们的EPYC CPU和Pensando网络芯片搭配，打造出一个细麋集成的平台 。
每个托盘均通过基于以太网隧道传输的高速Ultra Accelerator Link协议毗连，使机架内的72个GPU能够像简单盘算单位一样运行 。在此基础上，我们可以毗连数千个Helios机架，使用行业标准的Ultra Ethernet网卡和Pensando可编程DPU构建强盛的AI集群，通过从GPU卸载部分使命来进一步加速AI性能 。
既然我们在CES，总得有些展示环节 。我很自豪地要在拉斯维加斯向各人展示Helios——天下上最好的AI机架 。
它美不美 ？
若是您以前没见过机架，我得告诉您，Helios是个庞然大物 。这不是通俗的机架，好吗 ？这是基于OCP开放机架规范的双宽设计，是我们与Meta相助开发的，重达近7000磅 。
为了把它搬到这儿我们可是费了点劲 。但我们想向各人展示真正驱动这些AI的幕后元勋 。它现实上比两辆紧凑型轿车还要重 。
Helios的设计是我们与主要客户细密相助的效果，选择这种设计是为了优化下一代AI数据中心的可维护性、可制造性和可靠性 。
让我再展示一些细节 。Helios的焦点是盘算托盘 。让我们近距离看看其中一个托盘的样子 。
我或许举不起这个盘算托盘，以是它得从机架里滑出来 。让我简朴形貌一下 。每个Helios盘算托盘包括四个MI455 GPU，搭配下一代EPYC "Venice" CPU和Pensando网络芯片 。所有这些都接纳液冷散热，以最大化性能 。
Helios的心脏是我们新一代Instinct GPU 。各人在我的职业生涯中见我展示过许多芯片，但今天我可以告诉你，能展示这块芯片让我由衷兴奋 。
让我首次向各人展示MI455X 。
MI455是我们制造过的最先进的芯片 。它个头很大 。它拥有3200亿个晶体管，比MI355多70% 。
它包括12个2纳米和3纳米的盘算及I/O Chiplet，以及432 GB的超快HBM4显存，所有这些都通过我们下一代3D芯片堆叠手艺毗连 。我们将四个这样的芯片放入上面的盘算托盘中 。
驱动这些GPU的是我们代号为Venice的下一代EPYC CPU 。
Venice扩展了我们在数据中心各个要害维度的领先优势：更高的性能、更好的能效和更低的总拥有本钱（TCO） 。
让我首次向各人展示Venice 。
我得说这又是块漂亮的芯片 。
我确实很爱我们的芯片 。这一点我可以肯定 。Venice接纳2纳米工艺手艺制造，拥有多达256个我们最新的高性能Zen 6焦点 。
要害在于，我们将Venice设计成了最好的AI CPU 。我们将内存和GPU带宽比上一代翻了一番 。因此，纵然在机架规模下，Venice也能全速为MI455供应数据 。这真正的焦点在于协同工程 。我们将所有组件与我们的800G以太网Pensando Volcano和Salina网络芯片连系在一起，提供超高带宽和超低延迟 。这使得成千上万的Helios机架能够在数据中心内扩展 。
为了让各人对这规模有个看法，这意味着每个Helios机架拥有凌驾18,000个CDNA 5 GPU盘算单位和凌驾4,600个Zen 6 CPU焦点，提供高达2.9 Exaflops（百亿亿次）的性能 。
每个机架还包括31 TB的HBM4内存，每秒260 TB的纵向扩展（Scale-up）带宽，以及每秒43 TB的聚合横向扩展（Scale-out）带宽，可以极速传输数据 。简而言之，这些数字很是惊人 。
当我们今年晚些时间推出Helios时——我很兴奋地说Helios将准期在今年晚些时间宣布——我们预计它将树立AI性能的新标杆 。为了比照这一性能，仅仅六个多月前，我们宣布了MI355，提供了比前一代产品横跨3倍的推理吞吐量 。
而现在有了MI455，我们将这一增添曲线进一步拉升，在普遍的模子和事情负载中提供高达10倍的性能提升 。
这是倾覆性的 。
MI455允许开发者构建更大的模子、更强盛的智能体和更强盛的应用程序 。
在这些领域中，没有任何一家公司比OpenAI推进得更快、更远 。为了探讨AI的生长偏向以及我们的相助，我很是兴奋地接待OpenAI总裁兼联合首创人格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 登台 。
苏姿丰： Greg，很兴奋你能来 。谢谢你的到来 。OpenAI几年前宣布ChatGPT确实开启了这一切，你们取得的希望令人难以置信 。我们对双方的深度相助感应很是兴奋 。能不可给我们描绘一下今天的情形 ？你们视察到了什么 ？我们是怎样相助的 ？
布罗克曼：首先，很兴奋来到这里 。谢谢你的约请 。ChatGPT确实很像是一个“一夜成名”的乐成故事，但这背后是七年的酝酿 。早在2015年我们建设OpenAI时，我们就有一个愿景：深度学习可以通向通用人工智能（AGI），通向能够造福全人类的强盛系统 。我们希望资助实现这项手艺，将其普及并带给天下 。我们花了很长时间稳扎稳打，年复一年，基准测试的数据看起来越来越好 。但第一次让我们拥有云云有用、以至于全天下许多人都想使用的工具，那就是ChatGPT 。我们被人们在一样平常生涯中使用我们模子所展现出的创立力深深震撼了 。
出于好奇，在座有几多人是ChatGPT的用户 ？
苏姿丰：我看基本上全场都举手了 。
布罗克曼：我很兴奋听到这个 。但更主要的是，你们中有几多人有过这种体验：AI对你的生涯或亲人的生涯起到了要害作用 ？无论是在医疗保健、照顾新生儿，照旧生涯的其他方面 。
对我来说，这是我们要优化的指标 ？醋耪飧鍪忠恢痹鎏，是2025年真正与众差别的地方 。
我们真正从一个简朴的文本框——你问一个问题，获得一个谜底——转变为人们真正将其用于生涯中很是小我私家、很是主要的事情 。这不但体现在个性化医疗保健等方面，也体现在企业中 。我们真正最先引入像Codex这样的模子来厘革软件工程 。我以为今年我们将真正看到企业智能体的腾飞 。我们看到科学发明最先真正加速 。无论是开发新颖的数学证实——我们几个月前第一次看到这种情形，并且希望还在继续 。这现实上贯串了人类知识事情的每一个领域，只要有人类智慧可以使用的地方，你就可以放大它 。我们现在有了一个助手，一个工具，一个照料，它能够放大人们想要做的事情 。
苏姿丰：我完全赞成你的看法，Greg 。我以为我们已经看到我们使用这项手艺的规模在极大地加速 。我想说，每次见到你，你都会告诉我你需要更多的算力 。
布罗克曼：确实云云 。
苏姿丰：就像复读机一样，“Greg想要更多算力” 。能不可谈谈你在基础设施方面看到的一些情形，一些瓶颈，以及你以为作为一个行业我们应该关注什么 ？
布罗克曼：为什么我们需要更多算力是最主要的问题 。当模子还没那么强的时间，好比我们在2015、2016、2017年的情形，你基本上只想训练一个模子并评估它，也许它对某个特定使命有用 。但随着我们在模子上取得指数级的前进，它们现实上爆发了指数级的效用 。人们希望以一种非 ？衫┱沟姆椒ń浯肷 。
我以为我们看到的是，我们正从“问一个问题，得一个谜底”转向“智能体事情流”，也就是你要求模子为你编写一些软件，它会运行几分钟、几小时，很快甚至几天 。并且你不但仅是在操作一个智能体，你是在操作一个智能体舰队 。作为一名开发者，你可以让10个差别的事情流同时为你运行 。
应该是这样的：你早上醒来——顺便说一句，这是我们将要构建的工具——ChatGPT已经为你完成了家里和事情清单上的事项 。所有这些都需要——你知道你展示的那张关于天下需要几多算力的大图表——那将需要比我们现在拥有的多得多的算力 。好比，我很愿意为天下上的每小我私家都在后台运行一个GPU，由于我以为这可以为他们带来价值 。但那是数十亿个GPU，没有人妄想建设那种规模 。
以是我们真正看到的是人们生涯中的益处 。好比，我最喜欢的一些应用，也是我以为最主要的一些应用，是在医疗保健领域 。我们确实看到ChatGPT拯救了生命 。就在假期时代，我有位同事的丈夫腿疼 。他们去了医院，急诊室拍了X光片，医生说：“啊，只是肌肉拉伤 。等等就好了，你会没事的 。”
他们回了家，情形有点恶化 。把症状输入ChatGPT 。ChatGPT说：“回急诊室去 。这可能是血栓 。”
事实上，确实云云 。那是腿部的深静脉血栓（DVT），尚有肺部的两个血栓 。若是他们只是干等，那很可能带来致命效果 。
这并非个例 。Fidji Simo，我们的应用程序CEO，我天天都与她亲近相助 。ChatGPT确实也救了她的命 。她由于肾结石住院并爆发了熏染 。医生正准备注射一种抗生素，她说“等一下”，问了ChatGPT那种药对她是否清静 。ChatGPT清晰她所有的病史，它说：“不，不可，由于你两年前有过另一种熏染，这可能会重新引发，那现实上也可能危及生命 。”于是她给医生看，医生说：“等等，什么 ？你有这种病史 ？我不知道，我只有五分钟时间审查你的病史 。”
苏姿丰：我完全赞成，Greg 。这是我们所有人都可以使用的一个帮手 。这就是我们拥有的 。
你看，你描绘了一幅生动的画面，说明晰为什么我们需要更多算力，以及我们可以用AI做什么 。我想我们有着同样的感受 。
我们已经与你们的工程团队举行了大宗难以想象的相助 。MI455和Helios的许多设计现实上都来自于我们细密相助的反响 。能不可谈谈谁人基础设施，你的客户想要什么，以及你们妄想怎样使用MI455 ？
布罗克曼：随着AI的演进，要害之一是思索怎样平衡GPU上的差别资源 。我们有一张幻灯片，展示了我们看到的这种资源平衡在差别MI代际间的演变 。
你们看到了这张我很是艰辛制作的幻灯片 。现实上，我并没有艰辛制作它 。我让ChatGPT去制作这张幻灯片 。它确实做了所有的研究，你可以看究竟部的一些泉源 。它去阅读了一堆差别的AMD质料，建设了这些图表，加上了问题和所有表头，天生的不但仅是一个谜底，而是一个我可以展示的制品（Artifact） 。
这只是你可以用ChatGPT做到的一件简朴的事 。未来在于，你将能够拥有一个为你做所有这些事情的智能体 。为此，我们需要真正针对我们的应用举行调优的硬件 。
我们的想法是，我们正在走向一小我私家类注重力、人类意图成为最名贵资源的天下 。因此，只要有人类加入，就应该有极低的延迟交互，但也应该有海量的智能体盘算在一直运行，具有很是高的吞吐量 。这两种差别的低延迟和高吞吐量机制对像你们这样的硬件制造商爆发了一系列差别的压力 。以是很兴奋能一起相助 。
苏姿丰：我们很喜欢为你们制造GPU 。相助很愉快 。
最后，Greg，让我们谈谈未来 。描绘一幅图景 。我们讨论过的一件事是，外面有些人想知道，这种需求真的保存吗 ？我们真的需要所有这些AI算力吗 ？我知道我们讨论过这个问题 。我以为人们并没有看到你所看到的未来 。你坐在一个特殊的位置上 。以是，描绘一下几年后这个天下会是什么样子 。
布罗克曼：回首已往，我们在已往几年里每年都将我们的算力增添两倍，我们的收入也增添了两倍 。
我们在OpenAI内部发明的是，每当我们想要宣布新功效、生产新模子、将这项手艺带给天下时，我们内部都会因算力问题爆发强烈的争执，由于我们想为你们推出和生产的工具太多了，但我们基础做不到，由于算力有限 。
我以为我们正在走向一个天下，GDP增添自己将由特定国家、特定地区可用的算力规模驱动 。
我以为我们最先看到这一点的起源迹象 。在接下来的几年里，我们将看到它以一种真实的方法爆发 。我以为关于AI，数据中心现实上可以对外地社区很是有益 。这是我们必需向人们证实的一件主要事情 。
但也要看到AI手艺产出，在科学前进方面，想想看什么是提高生涯质量最基础的驱动力 ？真的是关于科学 。
每当我们深入特定领域，你会看到做事的方法有很大的局限性，由于某个特定学科是建设在一堆专业知识之上的 。专家寥若晨星，他们很难将自己学到的工具传给子女 。
例如，在生物学领域，我们将GPT-5毗连到湿实验室（Wet lab）装置，让人类形貌实验室的样子 。模子说：“这里有几个想法可以实验 。”人类去实验了，效果现实上使特定实验计划的效率提高了79倍，险些是100倍 。
这只是一个特定的反应，人们花了一些时间去优化，但不是许多时间，由于生物学中有太多的领域，没有人能遍历所有领域 。没有人类能成为每个子领域的专家 。我以为我们将看到AI真正跨越人类无法跨越的学科 。
你在医疗保健领域也能看到这一点，随着人类学到更多，我们分工更细，但AI将举行整合放大 。以是我以为AI将被用于解决难题 。这关于企业也是云云 。每一个应用程序都会有一个智能体来加速人们想做的事情 。我以为人类最难的问题将是决议怎样使用我们拥有的有限资源来为每小我私家获得最大的利益 。
苏姿丰：这是一个难以想象的愿景，Greg 。我们很是兴奋能与你们相助 。毫无疑问，我们拥有真正改变人们生涯的能力 。谢谢你们的相助，很是期待未来 。
布罗克曼：谢谢 。
苏姿丰：正如你们从Greg那里听到的，算力是要害，而MI455是倾覆者 。但通过MI400系列，我们设计了针对云端、企业、超等盘算和主权AI的全套解决计划组合 。
顶端是Helios，专为前沿性能、超大规模训练和机架级漫衍式推理而构建 。
关于企业AI安排，我们有Instinct MI440X GPU，它在紧凑的8-GPU效劳器中提供领先的训练和推理性能，专为在当今现有的数据中心基础设施中易于安排使用而设计 。
关于极端看重精度的科学盘算和主权AI，我们有MI430X平台，它为高精度科学数据类型和AI数据类型提供领先的混淆盘算能力 。
这正是AMD的奇异之处，得益于我们的Chiplet手艺 。我们能够为合适的应用提供合适的算力 。
虽然，硬件只是故事的一部分 。我们相信开放的生态系统对AI的未来至关主要 。我们一次又一次地看到，当整个行业团结起来，围绕开放的基础设施和共享的手艺标准协同立异时，速率会变得更快 。AMD是唯逐一家在整个手艺栈上实现开放性的公司 。这是一个涵盖硬件、软件以及更普遍的解决计划生态系统 。
我们的软件战略始于ROCm 。ROCm是业界性能最高的开放式AI软件栈 。我们对最普遍使用的框架、工具和模子库提供Day-0支持 。它还获得了PyTorch、vLLM、SGLang、Hugging Face等顶级开源项目的原生支持 。这些项目每月下载量凌驾1亿次，并且可以在Instinct上开箱即用，使开发者更容易在AMD平台上构建、安排和扩展 。
Luma AI正是使用AMD和ROCm来驱动其模子的优异AI公司之一 。请加入我，接待Luma AI首席执行官兼联合首创人阿米特·贾恩 (Amit Jain) 登台 。
苏姿丰：你好Amit，很兴奋你能来 。你们在视频天生和多模态模子方面做了一些令人难以置信的事情 。能不可给我们先容一下Luma以及你们在做什么 ？
贾恩：虽然，Lisa 。很是谢谢约请我来这里 。
Luma的使命是构建多模态和通用智能 。让AI能够明确我们的天下，并资助我们模拟和刷新它 。现在大大都AI视频和图像模子还处于很是早期的阶段，它们主要用于天生像素，用来天生漂亮的图片 。天下需要的是更智能的模子，能够将音频、视频、语言、图像所有连系在一起 。
以是在Luma，我们正在训练这些模拟物理因果关系的系统，使其能够走出去做研究、挪用工具，最后以音频、视频、图像、文本等任何适合你处置惩罚信息的形式渲染效果 。简而言之，我们在建模和天生天下 。
让我来向各人展示一下我们最新模子Ray 3的一些效果 。
顺便说一句，Ray 3是天下上第一个具备推理能力的视频模子 。这意味着它现实上能够先用像素和潜变量（Latents）举行思索，并决议它即将天生的内容是否优异 。它也是天下上第一个能天生4K和HDR内容的模子 。请看 。
苏姿丰：我得说那看起来太难以想象了 。
告诉我们，今天的客户是怎样使用Ray 3的 ？我们正在与很是大的企业以及各个领域的小我私家创作者相助，涉及广告、媒体、娱乐等你想讲述故事的行业 。
贾恩：2025年是他们最先安排和试验我们模子的一年 。到了年底，我们看到了大规模安排，人们甚至使用我们的模子制作长达90分钟的长篇影戏 。
随着使用越来越频仍，客户向我们提出的最多要求是控制力和准确度 。他们怎样才华将自己的特定愿景泛起在屏幕上 。我们通过研究意识到，控制力来自于智能，而不但仅是更好的提醒词 。你不可一直重复输入来做那些事 。以是我们在Ray 3之上构建了一个全新的模子，叫做Ray 3 Modify，能让用户编辑天下 。
让我展示一下这是什么样的 。这个没有音频，我会解说一下你们看到的内容 。屏幕上播放的是Ray 3天下编辑能力的演示 。它可以获取任何真实或AI视频素材——无论是相机拍摄的照旧天生的——然后按你的意愿举行微调或大改，以实现创意目的 。这是一个强盛的系统，是我们为最苛刻、最有雄心的客户开发的，笼罩了娱乐、广告等普遍领域 。
这开启了人机混淆制作的新时代 。人类通过行动、时机和指导成为提醒词——你把它演出来，模子就能天生它 。
现实上这意味着，影戏制作人和创作者现在无需全心安排场景即可创立整个影戏宇宙，然后编辑和修改任何内容以获得想要的效果 。这在以前是不可能的 。
但在2026年，我们专注于走得更远 。2026年将是智能体（Agents）之年，AI将能够资助你完成更多使命，甚至是有望完成端到端的全套使命，而不但仅是做些修补事情 。以是我们的团队一直致力于构建天下上最强盛的多模态智能体模子 。使用Luma会让你感受突然拥有了一支能力轶群的创意团队与你并肩作战 。我想为各人简短演示，看看那是什么感受 。
通过我们的智能体，我们相信创意职员将能够制作整个故事，而这以前需要大型制作团队 。这在以前从未有过，我们在内部大宗使用它，感应无比兴奋 。小我私家创作者或小团队将突然拥有好莱坞整个事情室那样的能力 。
苏姿丰：这真是太惊人了 。很兴奋看到这些Luma智能体怎样协同事情并实现这一切 。我知道你在算力方面有许多选择，当我们第一次最先谈论时，现实上是你打电话给我说你需要算力，我说我想我能资助 。能不可告诉我们为什么你选择了AMD，以及你的体验怎样 ？
贾恩：是的，我们在很早期就押注AMD 。那通电话是在2024年头 。从那时起，我们的相助关系生长成为我们团队之间的大规模协作 。以至于今天Luma快速增添的推理事情负载中有60% 现实上运行在AMD显卡上 。
刚最先时我们要做许多工程事情，但今天我们已经到了大大都应用、大大都我们可以想象的事情负载都能在AMD上开箱即用的田地 。这对你们的软件团队和ROCm生态系统中的辛勤事情来说是重大赞誉 。
我们正在构建多模态模子，现实上这些事情负载比文本模子重大得多 。这方面的典典范子是，这些模子消耗的Token是文本模子的成百上千倍 。你看到的谁人10秒钟的视频约莫很容易就有10万个Token 。相比之下，大型语言模子（LLM）的响应约莫只有200到300个Token 。因此，当我们处置惩罚云云多的信息时，TCO（总拥有本钱）和推理经济性对我们的营业绝对至关主要，不然我们将无法效劳所有涌向我们的需求 。
通过与AMD团队的相助，我们在我们的手艺栈中实现了一些前所未见的最佳TCO 。我们相信，随着我们构建更重大的模子——能够同时举行自回归扩散、处置惩罚文本、图像、音频和视频——这种相助将使我们在本钱和效率上显着区脱离来，这在AI领域是一件大事 。
通过这次相助，我们建设了极大的信心 。2026年，我们将把相助规模扩大到以前的约10倍 。我对MI455X也感应无比兴奋，由于你们正在构建的机架级解决计划、内存和基础设施关于我们构建这些天下模拟模子至关主要 。
苏姿丰：Amit，我们很喜欢听到这个 。你看，我们的目的是为你提供更强盛的硬件 。你的目的是让它做出令人赞叹的事情 。那么，给我们简朴先容一下，你以为客户在未来几年会做什么今天甚至不可能做到的事情 ？
贾恩：好的 。正如Greg之条件到的，在LLM领域，2022、2023年它们很适合写文案、短邮件之类的 。我们甚至无法想象我们会真正将这些模子放入实时系统、医疗保健这类领域 。通过精度、架构和扩展，LLM现在已经抵达了谁人水平 。
视频模子现在处于谁人早期阶段 。今天它们很擅永天生视频和漂亮的图片 。但很快，通过扩大这些模子规模，通过提高精度和数据，我们将抵达一个新阶段 。这些模子将资助我们模拟现实天下中的物理历程，如CAD、修建、流体流动，资助我们设计整个火箭发念头、妄想都会 。这并不是天方夜谭 。这正是我们今天在模拟情形中靠重大的团队手动完成的事情 。这些模子将允许我们在很洪流平上将其自动化 。
随着它们变得越来越准确，多模态模子正是通用机械人所需的主干 。你的家庭机械人将在它的脑海中以图像和视频的形式运行上百次模拟，然后实验：“好的，我该怎么做 ？我怎么解决这个问题 ？”以是它能做的比目今一代的LLM和VLM（视觉语言模子）机械人多得多 。这就是人脑的事情方法 。人类天生就是多模态的 。我们的AI系统也将云云 。
苏姿丰：听起来太棒了，Amit 。很是谢谢你今天来到这里 。谢谢你们的相助，我们很是期待你们接下来的成绩 。
贾恩：谢谢 。
苏姿丰：正如你们听到的，Greg和Amit都说他们需要更多算力来构建和运行下一代模子 。我们每一个客户的情形都是云云，这就是为什么对算力的需求增添比以往任何时间都快 。
知足这一需求意味着继续将性能极限推得远远凌驾当下水平 。MI400系列是一个主要的转折点，在所有事情负载——推理、科学盘算——方面提供了领先的训练能力 。但我们不会止步于此 。我们下一代MI500系列的开发已经在紧锣密鼓地举行中 。
依附MI500，我们将在性能上实现又一次重大奔腾 。它基于我们下一代的CDNA 6架构，接纳2纳米工艺手艺制造，并使用更高速的HBM4E内存 。随着2027年MI500的推出，我们有望在已往四年中实现1000倍的AI性能提升，让更强盛的AI惠及所有人 。
3.AIPC与外地AI立异
苏姿丰：好的，现在让我们从云端转向让AI越发个性化的装备：PC 。
几十年来，PC一直是一个强盛的装备，资助我们在事情或学校中提高效率 。但有了AI，PC不但仅是一个工具，它已成为我们生涯中强盛、必不可少的起劲同伴 。它学习你的事情方法并顺应你的习惯 。纵然在离线状态下，它也能资助你以亘古未有的速率完成使命 。
AI PC（AIPC）正最先在普遍的一样平常使命中提供真正的价值，从内容创作和生产力到智能小我私家助理 。让我们看看今天的一些AIPC应用 。
首先是内容创作 。这些视频是在Ryzen AI MaxPC上通过简朴的文本提醒词天生的 。不是在云端，而是在外地情形 。任何人都可以无需设计专长，在几分钟内天生专业品质的照片和视频 。
微软一直是AIPC的要害推动者，资助将下一代功效直接带入我们的生产力工具 。例如，治理聚会、总结聚会、总结邮件、快速查找所需文件、在视频聚会中使用实时翻译 。
借助Microsoft Copilot，先进的AI功效正被直接内置到Windows体验中，以更快地完成使命 。你只需形貌你的需求，PC就会搞定一切 。
在AMD，我们很早就预见到了AIPC的浪潮并举行了投资 。这就是为什么我们引领了每一个转折点 。我们在2023年率先集成了专用的片上AI引擎，并在2024年率先推出了Copilot+ x86 PC 。
通过Ryzen AI Max，我们创立了第一个可以在外地运行200亿参数模子的单芯片x86平台 。
现在，我们通过下一代Ryzen AI条记本和台式机处置惩罚器再次扩大这一领先优势 。今天，我很自豪地宣布推出全新的Ryzen AI 400系列，这是业界最普遍、最先进的AI PC处置惩罚器家族 。
Ryzen AI 400连系了多达12个高性能焦点 。
要驱动下一代AIPC体验，不但仅需要硬件 ；剐枰悄艿娜砑，以及更轻量、更快速且能直接在装备上运行的模子 。这与你们在云端看到的差别 。为了更多地讨论这一波模子立异，请接待Liquid AI的联合首创人兼首席执行官拉明·哈萨尼 (Ramin Hasani) 。
苏姿丰：Ramin，很兴奋你能来 。我对你们在Liquid所做的事情绪应很是兴奋 。你们真的在接纳一种差别的模子要领 。能不可跟观众谈谈Liquid在做什么，以及为什么它与众差别 ？
哈萨尼：虽然，Lisa 。很兴奋来到这里 。我们是一家基础模子公司，两年半前从麻省理工学院（MIT）拆分出来 。我们发明了一类新的AI模子，称为液态基础模子（Liquid Foundation Models, LFMs） 。LFMs是非Transformer架构 。它们是强盛、快速且针对处置惩罚器优化的天生式模子 。我们的目的是从第一性原理出发，在不牺牲质量的条件下大幅降低智能的盘算本钱 。
这意味着Liquid模子可以直接在装备上提供前沿模子的质量 。装备可以是手机、条记本电脑、机械人、咖啡机，也可以是飞机 ；旧现灰兴懔Φ牡胤蕉伎梢 。我们提供三大价值主张：隐私、速率和一连性 。它可以无缝地跨越在线和离线事情负载运行 。
苏姿丰：Ramin，你知道我们的团队一直细密相助，致力于为AIPC带来更强盛的模子 。能不可分享一下那方面的事情 ？
哈萨尼：虽然 。今天我有两个新产品宣布 。
第一，我们很兴奋地宣布Liquid Foundation Models 2.5，这是市场上最先进的微型级别模子 。仅有12亿参数，它在指令遵照能力方面体现最佳，优于同类模子甚至比它更大的模子 。LFM 2.5实例是任何装备上可靠 AI智能体的构建 ？ 。
为了让各人有个直观的较量，这个模子直接在装备上提供的指令遵照能力优于 DeepSeek 的模子和 Gemini 2.5 Pro 这类模子 。我们将宣布五个模子实例：一个谈天模子、一个指令模子、一个日语增强语言模子、一个视觉语言模子，尚有一个轻量级音频语言模子 。并且这些都针对 AMD Ryzen AI CPU、GPU 和 NPU 举行了高度优化 。今天各人可以在 Hugging Face 和我们自己的平台 Leap 上下载享用 。
苏姿丰：这太酷了 。
哈萨尼：以是，我们可以将这些 LFM 2.5实例堆叠在一起来构建智能体事情流 。但若是能把所有这些模态集中到一个地方，那就太棒了 。这就引出了我的第二个通告：LFM 3 。
LFM 3设计为原生多模态，可处置惩罚文本、视觉和音频输入，并以10种差别语言输出音频和文本 。它对音频视觉数据的延迟低于100毫秒 。各人今年晚些时间就能会见 LFM 3 。
苏姿丰：好的，这太棒了 。那么 Ramin，资助我们的观众明确一下，为什么他们应该对 LFM 3感应云云兴奋 ？我们能在 AIPC 上用这些模子做什么 ？
哈萨尼：没问题 。现在大大都 AI 助手、Copilot 都是反应式智能体（Reactive agents） 。你翻开一个 App，问一个问题，它作出回覆 。可是，当 AI 在装备上快速运行且始终在线时，它可以自动为你事情 。使命可以在后台完成 。让我给你们看一个快速演示，一个参考设计，来引发各人对在 PC 上使用 LFM 实例能构建什么的想象 。
苏姿丰：你确定我们可以信任这个智能体吗 ？我有点担心，Ramin 。
哈萨尼：这个系统现实上不但仅是转录，它具有深度研究功效 。它可以为你剖析每封邮件并起草回复 。再次强调，一切都在你的控制之下 。这不会失控，一切都在外地装备上离线举行 。这个系统可以提供摘要，它可以比你预期的反应式智能体做得更好 。我以为今年将是自动智能体之年 。我还要很是兴奋地宣布，我们正在与 Zoom 相助，将这些功效带到 Zoom 平台 。
苏姿丰：这太棒了 。我们对你们所做的事情绪应很是兴奋 。我想你刚刚让人们望见了当我们把真正的 AI 能力带入 PC 时能做些什么 。以是，谢谢 。我们很兴奋，期待着我们将配合完成的一切 。
哈萨尼：很是谢谢 。谢谢约请 。
苏姿丰：现在你们已经看到了外地 AI 的一些可能性，但最新的 PC 不但仅是在运行 AI 应用，它们现实上是在构建 AI 应用 。这就是为什么我们创立了Ryzen AI Max，这是面向创作者、游戏玩家和 AI 开发者的最终 PC 处置惩罚器 。它是天下上最强盛的 AIPC 平台，拥有16个高性能 Zen 5 CPU 焦点、40个 RDNA 3.5 GPU 盘算单位和一个 XDNA 2 NPU，提供高达50 TOPS 的 AI 性能 。所有这些都通过统一内存架构毗连，支持高达128 GB 的 CPU 和 GPU 共享内存 。
在高端条记本电脑中，Ryzen AI Max 在 AI 和内容创作应用中的速率都显著快于最新的 MacBook Pro 。在小型事情站中，Ryzen AI Max 提供了与 NVIDIA DGX Spark 相当的性能，但价钱要低得多 。在运行最新的 GPT OSS 模子时，每美元每秒天生的 Token 数横跨1.7倍 。由于 Ryzen AI 原生支持 Windows 和 Linux，开发者可以保存对其首选软件情形、工具和事情流的完全会见权限 。
现在市场上有凌驾30款 Ryzen AI Max 系统，新的条记本电脑、一体机和紧凑型事情站将在 CES 宣布并于整年陆续推出 。但我们的使命是推动 AI 无处不在，惠及人人 。事实是，有许多 AI 开发者——包括在座的许多人——都希望获得能够让他们即时开发的平台 。以是，我们更进一步 。今天，我很兴奋地宣布AMD Ryzen AI Halo，一个新的外地 AI 安排参考平台 。
我得说这真漂亮 。各人赞成吗 ？
让我告诉你们这是什么 。这是天下上最小的 AI 开发系统，能够外地运行高达200亿参数的模子，无需毗连任何外部装备 。它由我们最高端的 Ryzen AI Max 处置惩罚器驱动，配备128 GB 由 CPU、GPU 和 NPU 共享的高速统一内存 。这种架构加速了系统性能，使得在一台能放在手掌上的紧凑型台式 PC 上高效运行大型 AI 模子成为可能 。
Halo 原生支持多种操作系统，搭载我们最新的 ROCm 软件栈，预装了领先的开源开发者工具，并能开箱即用运行数百种模子 。这真正给了开发者所需的一切，可以直接在 PC 上构建、测试和安排外地智能体及 AI 应用程序 。关于所有好奇的朋侪，Halo 将于今年第二季度推出，我们迫缺乏待想让各人上手体验了 。
4.空间智能与物理天下天生
苏姿丰：现在让我们转向游戏和内容创作的天下 。
有游戏玩家吗 ？我想这里有许多游戏玩家 。天天，游戏玩家和创作者都依赖 AMD——通过 Ryzen 和 Radeon PC、Threadripper 事情站，以及索尼和微软的游戏主机——来爆发数百亿帧画面 。
虽然这些画面的视觉质量多年来有了显著提高，但我们构建这些天下的方法并没有真正改变 。团队仍需破费数月甚至数年时间才华将3D 体验变为现实 。现在，AI 真正最先改变这一现状 。
为了展示3D 天下创作的下一步，我有幸先容 AI 领域最具影响力的人物之一，她被称为“AI 教母” 。她的事情改变了机械视察和明确天下的方法 。请接待 World Labs（天下实验室）联合首创人兼首席执行官，李飞飞博士 。
苏姿丰：飞飞，我们很是兴奋你能来 。几十年来，你一直是塑造 AI 的向导者之一 。能不可给我们分享一下你的看法 ？我们今天处于什么位置 ？你为什么开办 World Labs ？
李飞飞：首先，谢谢 Lisa 约请我来这里 。祝贺所有的宣布 。我迫缺乏待想使用其中一些产品了 。
确实，已往几年 AI 手艺取得了重大的突破 。正如你所说，我已经在这一行干了一段时间了，凌驾二十年了 。我对现在的生长偏向感应无比兴奋 。在已往几年中，基于语言的智能和 AI 手艺确实席卷了天下 。我们看到了种种能力和应用的激增 。
但事实是，不但仅只有语言智能 。纵然关于我们人类来说，也不但仅是被动地感受生涯和天下 。我们是难以想象的空间智能动物 。我们拥有深刻的能力，使用自身的空间智能将感知与行动联系起来 。
想想你们在座的所有人 。你们今天早上是怎样勇敢地穿过机场的——我也是其中之一 ；蛘咴诼霉莘考湫淹吹侥羌也淮淼目Х鹊，或者在拉斯维加斯这个迷宫中找到路来到这里 。所有这些都需要空间智能 。
以是令我兴奋的是，现在无论是具身 AI 照旧天生式 AI 都有了新一波手艺浪潮，我们终于可以付与机械更靠近人类水平的空间智能 。这种能力不但是感知，更是创立3D 甚至4D 天下，对物体和人举行推理，并想象全新的情形，这些情形在虚拟或现实天下中仍然遵守物理定律和动力学 。
这就是我开办 World Labs 的缘故原由 。我真的想将空间智能带入生涯，并为人们提供价值 。
苏姿丰：我记得我第一次和你谈论 World Labs 的看法时，你对这能带来什么充满激情 。告诉我们一些关于你们模子的作用，让观众感受一下这究竟意味着什么 。
李飞飞：好的 。我听说这儿有游戏玩家 。这很是令人兴奋 。古板上，构建3D 场景需要激光扫描仪、校准过的相机或使用相当重大软件的手工建模 。但在 World Labs，我们正在创立新一代模子，使用最新的 Gen AI 手艺，直接从大宗数据中学习结构——不但仅是平面的像素结构，我说的是天下的3D、4D 结构 。给模子几张图像，甚至一张图像，模子自己就能填补缺失的细节，展望物体背后的内容，并天生富厚、连贯、永世、可导航的3D 天下 。
你们现在屏幕上看到的是一个用我们 World Labs 模子Marble建设的霍比特人天下 。我们只给了它少量图像，它就建设了这些长期的、你可以导航的3D 场景 。你甚至可以看到俯视图 。我们的系统将少量视觉输入转化为完全可导航、辽阔的3D 天下 。它展示了这些模子不但仅是在重修情形 。它们真的在想象连贯的天下、巧妙的天下 。一旦这些天下保存，它们就会融合在一起，允许从一个情形轻松过渡到下一个情形，并扩展成更大的工具 。这更靠近人类通过几眼就能拼集出一个地方的方法 。
苏姿丰：这看起来太惊人了，只需要这么少的输入就能做到 。能不可给我们展示一下这项手艺是怎样运作的 ？
李飞飞：虽然可以 。让我们回到现实天下一点 。休息时代，我们的团队去了 AMD 的硅谷办公室 。我希望他们获得了你的允许 。
苏姿丰：他们没有，不过没关系 。
李飞飞：好的 。我们只是用了一些通俗的手机摄像头 。没有特殊装备，只有手机拍摄了几张照片 。然后我们把它们放入 World Labs 的3D 天生模子 Marble 中 。我们的模子可以使用 AMD 的 MI325X 芯片和 ROCm 软件栈建设3D 版本，包括窗户、门、家具尺寸以及深度感和比例感 。请记着，你看到的不是照片，不是视频，而是真正的3D 连贯天下 。
然后我们的团队最先找点乐子，决议……
苏姿丰：你们决议重新装修 。
李飞飞：没错 。免费为你设计差别气概 。我不知道你们最喜欢哪一种 。我小我私家很是喜欢埃及气概的那款，也许是由于我几个月后要去那里 。在这个变换历程中，它坚持了几何一致性和3D 输入 。
你们可以想象，这关于许多用例来说是何等强盛的工具 。无论你是做机械人模拟、游戏开发照旧设计 。这在典范事情流程中通常需要几个月的时间，我们现在真的可以在几分钟内完成 。我们甚至可以导航到一个完全差别的天下，好比威尼斯人旅馆（The Venetian） 。我们昨天刚刚拍了一张照片，然后把它放入模子中，玩了一下，然后它把整个地方酿成了一个充满想象力的3D 空间 。
我相信你们现在可以照相发送给 Marble，亲自体验一下 。但你们在这里看不到的幕后是爆发了多大的盘算量，以及为什么推理速率真的很主要 。我们运行这些模子的速率越快，天下的响应就越迅速 。即时镜头移动，即时编辑，并且当你现实导航和探索时，场景坚持连贯 。这才是真正主要的 。
苏姿丰：飞飞我想今年会有不少人去你们的网站实验 Marble 。
李飞飞：我们会坚持效劳器运行的 。
苏姿丰：那看起来真的太棒了 。能不可分享一下你与 AMD 相助以及我们在 Instinct 和 ROCm 上事情的体验 ？
李飞飞：虽然 。虽然我们是老朋侪，但我们的相助才刚最先 。忠实说，我对这一切希望之快印象深刻 。我们模子的一部分是实时天生帧模子 。它在不到一周的时间内就在 MI325X 上运行了 。通过 AMD Instinct 和 ROCm，我们的团队能够在几周内快速迭代，将性能提高了四倍以上 。这真的令人印象深刻 。
这很主要，由于空间智能与以前基础差别 。教 AI 明确和导航3D 结构、拥有运动、明确物理，需要大内存、大规模并行和极快的推理 。
看到你们的宣布，我迫缺乏待地想看到像 MI450这样的平台继续扩展，它们将付与我们要训练更大型天下模子的能力 。同样主要的是，运行速率要足够快，让这些情形感受是活的，能随用户或智能体移动、探索、互动和创立而即时反应 。
苏姿丰：那太好了 。谢谢你的评价 。你们的团队相助起来很是棒 。飞飞，有了我们将提供应你的所有盘算性能以及你们模子的所有立异，给观众形貌一下未来几年可以期待什么 。
李飞飞：好的 。你知道我的，我不喜欢炒作 。
苏姿丰：这叫做“反向炒作（Underhype）” 。
李飞飞：不，我想我们应该如实分享 。这将是一个转变的天下 。许多以前很难做的事情和事情，将由于这项难以想象的手艺而履历一场革命 。
例如，创作者现在可以体验和实时建设现实天下场景，塑造他们脑海中的画面，实验空间、光线、运动，就像他们在活生生的天下中素描一样 。而智能体，无论是机械人、车辆甚至是工具，都可以在很是富厚的物理数字天下中学习，然后再安排到真实天下中，使它们更清静，开发更快，能力更强，对人更有资助 。设计师或修建师可以在制作之前就闲步于构想之中，探索形式、流向、质料，并导航空间，而不但仅是盯着静态的图纸 。
最令我兴奋的是，这代表了 AI 怎样泛起在我们生涯中的一种转变 。我们正从被动明确文字和图像的系统，转向不但明确并且能资助我们与天下互动的系统 。
以是 Lisa，我们今天禀享的——将少量图像或照片实时转化为连贯、可探索的天下——不再是遥远未来的惊鸿一瞥 。这真的是新篇章的最先 。你我都私下谈过这个问题，我们知道无论 AI 手艺何等强盛，我们也有责任以反应真实人类价值观的方法安排和开发它——增强人类的创立力、生产力以及我们对相互的眷注，无论手艺何等强盛，都要始终将人置于这个故事的中心 。我很是兴奋能与 AMD 以及你在这一历程中相助 。
苏姿丰：我想我代表各人说，你确实是 AI 天下的灵感泉源 。祝贺你们取得的所有重大希望，谢谢今晚加入我们 。
李飞飞：谢谢 Lisa 。
5.医疗保健、机械人与太空探索
苏姿丰：好的，接下来转换话题 。现在，让我们转向医疗保健的天下 。
正如你们在视频中看到的，AMD 手艺已经在医疗保健领域施展作用 。这是最有意义的应用之一 。你们今晚已经听到了一些关于高性能盘算和 AI 的故事 。但我小我私家最热衷的领域之一就是怎样将算力带入医疗保健 。我们的生涯和亲人的康健比什么都主要 。使用手艺改善医疗保健效果意味着我们以拯救的生命数目来权衡前进 。我很兴奋能约请到三位专家，他们在应用 AI 解决现实天下医疗保健挑战方面处于领先职位 ＝哟 Absci 首席执行官肖恩·麦克莱恩(Sean McClain)、Illumina首席执行官雅各布·泰森(Jacob Thaysen)，以及阿斯利康(AstraZeneca) 分子 AI 认真人奥拉·恩格奎斯特 (Ola Engkvist) 。
苏姿丰：好的，列位 。很是谢谢你们的到来 。你们可以看到各人对医疗保健充满了热情 。谢谢你们重大的相助支持 。
Sean，在 Absci，你们正在使用天生式模子和合成生物学重新设计新药 。能不可先容一下那是怎样事情的 ？
麦克莱恩：谢谢约请我们来到这里 。生物学很难 。它很重大，很杂乱 。药物发明和开发是一个古老的历程 。归根结底，这是一个试错的历程，现实上是在大海捞针 。但有了天生式 AI 和我们在 Absci 所做的事情，你现实上可以最先创立那根“针”，并能够工程化你想要的生物学特征 。能够针对那些医疗需求未被知足的疾病，并使药物具备你想要的可制造性和可开发性 。
由于 AI，我们现在现实上可以最先对生物学举行准确工程 。就像苹果设计 iPhone 或你们设计 MI455一样，我们也能够最先设计生物学 。这现实上在做什么呢 ？它让我们能够最先解决那些最棘手、医疗需求未被知足、照顾护士标准低下的疾病 。在 Absci，这正是我们想要解决的问题 。
我们在 Absci 关注的其中两个是：雄激素性脱发 。也就是常见的秃顶 。我们现实上有时机在不久的未来让 AI 治愈秃顶 。那不是很难以想象吗 ？
不但云云，还能关注那些被忽视的领域——女性康健 。太久以来，女性康健一直被边沿化 。我们正在开发一种治疗子宫内膜异位症的药物，这种病影响着十分之一的女性 。我们有时机为这些女性提供一种能够改变疾病历程的疗法 。这正是 AI 在药物发明中的意义所在 。
若是没有与 AMD 的盘算相助，这是不可能实现的 。Lisa，你和 Mark Papermaster 约莫一年前投资了 Absci 。在这一年里，我们得以扩展推理能力，能够在一天之内筛选凌驾一百万种药物 。这太难以想象了 。别的，我们将使用 MI355，它将允许我们以亘古未有的方法明确生物学语境，并最终为药物发明建设更好的模子 。AI 药物发明的未来真的是灼烁的 。
苏姿丰：那太棒了，麦克莱恩 。谢谢你们的相助 。我们对我们配合所做的一切感应很是兴奋 。
Jacob，Illumina 确实是读取和明确人类基因组以改善康健的向导者 。AI 怎样资助你们的事情 ？谈谈这对精准医疗的未来有什么影响 。
泰森：好的，绝对没问题，Lisa 。我也很兴奋能来到这里，我们确实都对影响康健怀有深切的热情 。以是期待我们两家公司一起能做的一切，无论是已经完成的照旧将要做的 。我也支持 Sean 谁人治疗秃顶的药物 。
让我谈谈 Illumina 。我们是 DNA 测序的全球向导者 。如你所知，DNA 是生命的蓝图，它使我们每小我私家都唯一无二 。因此，为了预防、诊断和治疗疾病，能够丈量它是至关主要的 。
简朴来说，你可以把人类基因组想象成30亿个字母 。这就好比一本我们在每个细胞中都有的20万页的书 。若是书中只有一个拼写过失，那现实上可能意味着长寿康健与短暂痛苦生涯的区别 。以是准确的 DNA 测序极其主要，但也极其依赖数据和盘算 。事实上，我们的测序仪爆发的数据比 YouTube 天天爆发的数据还要多 。因此与 AMD 的关系至关主要 。我们在测序仪中天天都使用你们的 FPGA 和 EPYC 处置惩罚器，那是我们能够盘算所有数据并将其转化为洞察力的唯一途径 。
在已往十年中，我们的手艺已经被用于药物发明，但也影响着医疗保健 。今天，它被用于剖析癌症和遗传病等恐怖疾病 。很是主要的是，我们正在影响许多人的康健，并且已经拯救了数百万人的生命 。但这只是刚刚最先 。生物学很是重大 。现在，我们的大脑真的无法明确所有这一切 。可是，连系使用天生式 AI、基因组学、卵白质组学，这注定会在下一阶段完全改变我们对生物学的明确 。这将影响药物发明，也将影响我们怎样预防和治疗早期疾病 。以是真的，这将改变我们对长寿和康健生涯的看法 。我们只能通过与台上所有人以及整个生态系统的相助来实现这一点 。以是我对此感应很是兴奋 。
苏姿丰：这太棒了，Jacob 。
Ola，在 AstraZeneca，你们正在最大的药物发明流程之一中扩展 AI 的应用 。谈谈 AI 怎样改变你们开发新药的方法 。
恩格奎斯特：好的，谢谢 Lisa 约请 。在阿斯利康，我们正在将 AI 端到端地应用于从早期药物发明到制造再到医疗效劳的各个环节 。对我们来说，AI 不但关乎生产力，更关乎立异——也就是我们怎样以差别的方法事情，怎样用 AI 做新的事情 。
我小我私家很是热衷的一个领域是，我们怎样借助天生式 AI 更快地交付候选药物 。我们的事情方法是，我们在我们几十年来爆发的所有实验数据上训练我们的天生式 AI 模子 。然后我们使用这些模子在盘算机中虚拟评估哪些候选药物的假设可能有用或无效 。我们可以评估数百万种差别的潜在候选药物，然后只把最好的——那些我们以为真正好的——带到实验实验室，在那里验证假设 。以是我们使用天生式 AI 模子来天生候选药物，对其举行修改、优化，真正镌汰我们需要在实验室举行的实验数目 。我们将这种新的事情方法应用于整个阿斯利康的小分子管线，我们看到通过这种新方法，我们可以将交付候选药物的速率提高50%，同时也提高了后期的临床乐成率 。
但我们不可单独做到这一点 。我们需要在相助中完成 。以是我们与学术界、AI 首创公司以及像 AMD 这样的公司相助 。对我们来说，一个很是主要的领域是超大规模扩展（Hyperscaling），由于我们有大宗优质数据，我们真的想建设最优化、最好的模子 。在这方面，我们与 AMD 相助扩展我们的药物发明引擎 SemaFlow，使其能够处置惩罚这种重大的新数据集 。以是可以说我们是在 AMD 的资助下优化整个事情负载 。
苏姿丰：这太棒了，Ola 。你们所有的故事都令人赞叹，我们很兴奋能与你们相助将这些变为现实 。
现在让我们总结一下，展望未来，关于 AI 将怎样改善医疗保健，你们每小我私家最兴奋的一件事是什么 ？Jacob，从你最先 。
泰森：我只是对我们所处的时代感应兴奋 。这是第一次，你有手艺可以创立海量数据，第一次你拥有算力和天生式 AI 模子，这将真正改变我们对生物学的明确 。正如我之条件到的，这将对医疗保健爆发重大影响 。
苏姿丰：Ola 。
恩格奎斯特：我以为有了 AI，我们可以真正改变对生物学的明确 。我们不但可以治疗疾病，并且作为一个社区，我们应该有雄心壮志，在未来我们可以预防慢性疾病 。
苏姿丰：太棒了 。Sean，最后总结一下 。
Sean McClain：绝对没问题 。稍微延伸一下 Ola 所说的，我想生涯在一个我们可以在人们生病之前就举行干预的天下 。在这个天下里，我们可以提供药物和治疗，让他们继续过康健的生涯，让他们代谢康健 。他们拥有浓密的头发，拥有我们都在寻找的那种活力 。能够从“病态照顾护士”转向预防性照顾护士，最终转向再生生物学和医学，甚至战胜朽迈不再是线性的 。这就是我想生涯其中的天下，AI 将资助我们创立这个天下 。这是一个激感人心的时刻 。
苏姿丰：我想我们可以说，Sean，我们深受鼓舞 。这就是我听到的：我们应该期待 AI 资助我们展望疾病、预防疾病并个性化治疗，从而真正延永生命 。你们确实处于这方面的最前沿 。能成为你们的相助同伴是我们的幸运 。谢谢你们每一位今天的加入，我们期待在未来几年配合推动这一前沿领域的生长 。
苏姿丰：好的 。现在我们要进入物理 AI（Physical AI）的天下 。这是 AI 进入现实天下的地方 。它由高性能 CPU 和领先的自顺应盘算驱动，使机械能够明确周围情形并接纳行动以实现重大目的 。在 AMD，我们花了二十多年时间构建物理 AI 的基础 。
今天，AMD 处置惩罚器为微米级精度的工厂机械人提供动力，指导系统检查正在建设的基础设施，并使侵入性更小的外科手术成为可能，从而加速恢复时间 。我们正与普遍的相助同伴生态系统配合实现这一目的 。物理 AI 是手艺领域最严肃的挑战之一 。它需要构建能够无缝集成多种类型处置惩罚的机械，以明确情形、做出实时决议，并在无需任何人工输入的情形下接纳准确行动 。所有这些都在零误差容忍的情形下爆发 。
交付这种智能需要全栈式要领：用于运动控制和协调的高性能 CPU，用于处置惩罚实时视觉和情形数据的专用加速器，以及一个开放的软件生态系统，使开发者能够快速行动，并在平台和应用程序之间无缝迁徙 。
眼见为实 。为了展示这项事情怎样解锁下一代机械人手艺，请接待 Generative Bionics 的首席执行官兼联合首创人，丹尼尔·普奇 (Daniele Pucci)登台 。
苏姿丰：你好， Daniele，很兴奋你能来 。你们团队正在做一些了不起的事情 。能不可给我们先容一下你们在做什么 ？
普奇： Generative Bionics 是意大利手艺研究院（IIT）在物理 AI 和生物力学领域20多年研究效果的工业结晶 。若是要回首已往，一切现实上都始于一个简朴但深刻的问题：若是一小我私家造智能体需要明确人类天下，它不应该需要一个像人类一样的身体来体验它吗 ？
为了回覆这个问题，我们构建了一些天下上最先进的人形平台 。用于认知研究的 iCub，然后是用于清静工业协作的 ErgoCub 。然后我们制作了 IronCub，天下上唯一喷气动力航行人形机械人 。
然而，在制造这些机械人的历程中，Lisa，有一个信心从未改变：真正有用的手艺是能够放大人潜能的手艺，是围绕人构建的手艺，而不是相反 。现在，这个信心已经成为 Generative Bionics 的使命 。但为了实现它，我们需要快速、确定性和外地化的盘算 。例如，触觉、平衡、清静循环不可期待云端 。这就是为什么我们与 AMD 的相助云云基础 。事实上，AMD 给了我们一个统一的一连体：从运行在机械人物理 AI 上的嵌入式边沿平台（如 Ryzen Embedded 和 Versal Edge），到驱动模拟、训练和大规 ？⒌ AMD CPU 和 GPU 。以是 Lisa，这是一种来自简单相助同伴的端到端盘算机架构 。
苏姿丰：我很喜欢这一点 。好的，让我们谈谈你们构建这些工具的理念和要领，以及用例是什么 ？
普奇：我们以为现在人形机械人必需提升到一个新的水平 。以是我们对物理AI的要领是围绕人形机械人构建一个平台 。这一平台的目的是实现人类水平的智能、清静的物理人机交互，并将其工程化为真正的产品 。
让我们从这里的机械人最先 。我们确实受到了生物力学的启发 。事实上，若是你视察人类的运动，它们依赖于快速反射 。我们通过向前倾倒来行走，我们的神经系统基本上使用了我们的生物力学 。以是我们将同样的原理应用到我们的人形机械人中 。
别的，人类基本上也通过触觉学习，这是智能的主要泉源 。以是我们相信人形机械人确实需要触觉 。
最后，让我们谈谈平台 。我们正在围绕人形机械人开发一个开放平台，赋能新一代人形机械人 。举个例子，我们在人形机械人上使用的同种触觉传感器，基本上也被用于医疗保健中的传感鞋，以资助患者更好、更快地康复 。但更主要的是，这双鞋充当了另一个机械人传感器，使机械人能够感受到是否以及怎样以最佳方法资助患者 。以是 Lisa，我们不但仅是在制造一个机械人，不但仅是在制造一个产品 。我们基本上是在构建一个平台，以闭合人类和人形机械人之间的循环，实现我们所说的“以人为本的物理 AI” 。
苏姿丰：这太酷了，Daniele 。我们现在在 CES，人们喜欢看实物 。你给我们带来了什么激感人心的新闻 ？
普奇：我们专注于新的产品形象，基本上是我们第一小我私家形产品的设计界说了我们的 DNA——Gene One 。我真的很兴奋地说，Gene One 今天已经准备好宣布了 。
这岂非不美吗 ？
苏姿丰：Daniele，跟我们说说Gene One 。
普奇：我们的愿景是人类坚持在中心、由手艺支持的未来 。这就是为什么我们专注于构建人们可以信任和接受的人形机械人 。对我们来说，可接受意味着美感、优雅和清静 。Gene 是意大利设计的 。
苏姿丰：它是真的意大利设计吗 ？
普奇：是的 。但真正让 Gene One 与众差别的是触觉 。遍布机械人身体的漫衍式触觉皮肤让 Gene One 能够感知压力、接触和意图，使触觉成为智能的主要泉源 。
举个例子说明为什么这云云主要 。在工厂里，触觉使人机协作成为可能 。而在医疗保健领域，这将是要害 ；旧，患者可以扶着机械人，机械人可以感受到怎样以最佳方法资助患者 。这就实现了在现实天下中更清静的决媾和更自然的交互，所有这些都由 AMD 盘算平台驱动 。我们的第一个商用人形机械人将在2026年下半年制造 。我们已经在与工业同伴相助，其中包括一家领先的钢铁制造商，在清静要害情形中安排这些机械人 。Lisa，这不是科幻小说，多亏了你们，我们正在让它成为现实 。
苏姿丰：很是谢谢，Daniele 。这真的令人兴奋 。我们对 Gene One 能做的事情绪应超等兴奋 。谢谢你的到来 。
苏姿丰：好的，现在让我们转向另一个对机械人和自动化要求苛刻的情形，那就是太空 。
AMD 手艺今天正在为要害的太空使命提供动力 。从为偏远社区提供卫星互联网毗连，到实现火星、木星卫星及更远地方的自主探索 。在火星上，AMD 自顺应盘算使“毅力号”火星车能够自主运行 。同样的手艺也为 NASA、JPL（喷气推进实验室）以及欧洲和印度航天局的机械人系统提供动力，在一些最卑劣和最无情的情形中提供可靠的盘算 。
在太空探索领域的向导者之一，也是使用 AMD 手艺资助构建下一代航天器和月球基础设施的公司，就是蓝色起源(Blue Origin) 。
请接待蓝色起源月球永驻项目（Lunar Permanence）高级副总裁，约翰·库鲁里斯(John Couluris) 登台 。
苏姿丰：John，很是谢谢你能来 。蓝色起源正在做一些了不起的事情 。跟我们谈谈你们的使命以及你们正在做什么 。
库鲁里斯：谢谢各人约请我来这里 。我很兴奋能告诉各人我们在做什么 。我们的首创人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）喜欢说，地球是太阳系中最好的行星 。它维持了数百万年的生命 。当我们探索太阳系时，地球将是生命的起源 。谁人淡蓝色的点就是地球 。这就是为什么我们公司叫蓝色起源 。
为了；に诵乔，我们希望最终将重工业移出地球 。当我们追求在近地轨登作太阳能卫星等设施，假寓月球，假寓火星，探索小行星带时，我们将继续前进并建设基础设施，这样最终将有数百万人为了地球的利益在太空中生涯和事情 。
而这一切始于一小我私家 。最初我们有尤里·加加林和艾伦·谢泼德 。然后是阿波罗宇航员 。就在最近，国际空间站庆祝了人类在太空一连驻留25周年 。我们的下一步是月球永驻 。我有幸加入的营业部分被命名为“月球永驻”，就是为了让每小我私家都连忙知道我们要做的就是在月球上建设人类的永世保存 。这需要可靠、可重复、低本钱的运营，以及可靠、可重复的低本钱装备和运载工具 。而 AMD 是我们实现这一目的的要害相助同伴 。
苏姿丰：很是谢谢，John 。我想请你谈谈为什么高性能盘算在你们的事情中云云主要，尤其是随着你们的使命变得越来越重大 。
库鲁里斯：虽然 。太空是最终的边沿情形 。我们制造的航行盘算机是我们运载工具的焦点和灵魂 。这种盘算栈需要可靠、确定且具有弹性 。它需要在太空情形中生涯下来 。这意味着我们有质量限制、功耗限制、辐射考量 。AMD 嵌入式架构允许我们在这些运载工具上减轻质量、节约功耗，并耐受深空苛刻的辐射情形 。
苏姿丰：我想当我们展望未来时，能不可谈谈 AI 怎样在你未来的使命中饰演更主要的角色 。
库鲁里斯：虽然 。AI 对地球系统的影响众所周知 。现实上，我得说，Lisa，我今天早些时间可能给了你一个惊喜 。AMD 一直是蓝色起源的优异相助同伴 。
仅仅几个月前，我们才最先与 AMD 讨论在我们的航行盘算机栈中使用 Versal 2 。在短短几个月内，AMD 团队和蓝色起源团队不知疲倦地事情，给我们发货 。我们将这些单位整合到开发航行盘算机中 。我们在几个月内就构建了正在运载工具测试平台上跑着的开发航行盘算机，这些最终将为我们的 Mark 2着陆器提供动力 。Mark 2着陆器最早将于2028年将宇航员送上月球 。事实上，这太令人印象深刻了，我们有组蓝色起源工程师在假期加班加点，我们使用整个航行盘算机栈，乐成模拟了登月 。这节约了数月的时间表 。
现在谈到 AI 的用途及其对我们的主要性 。现在在蓝色起源，AI 在地球上的使用至关主要 。蓝色起源的每位员工都可以使用 AI 工具，无论是用于设计、剖析，照旧仅仅是基本的往返相同 。AI 极大地加速我们的开发历程，以至于我们现在正在研究怎样将其带入太空航行 。关于我们的太空航行来说，那是下一个伟大的办法，AI 将成为宇航员的增补，若是你愿意的话，就是一个副驾驶——识别着陆点，寻找危险 。能够在实时情形中举行这种级别的盘算对我们来说至关主要 。
但对我小我私家而言，当你想到边沿 AI 时，真正有趣的是，当我们去探索太阳系时，射电天文学一直也是我的一大热情 。射电天文学是寻找宇宙中发出的微弱无线电频率信号 。我们面临的问题是，地球是一个重大的无线电频率噪声和滋扰发射源 。以是很难识别那些信号 。月球背面提供了一个自然的屏障来阻挡这种噪音 。若是我们能将 Mark 1飞船下降在月球背面，我们就可以最先探索这个未被开发的射频情形 。若是我们有边沿 AI，我们现在就可以使用它举行深度探索，现实识别我们下一步应该看那里 。由于将信息中继回通讯系统的延迟真的会影响我们的探索能力 。以是通过在月球背面安排带有边沿 AI 的 Mark 1飞船，它会告诉我们把下一艘飞船下降在那里 。
苏姿丰：这正是让我兴奋的地方 。这超等超等酷 。我们很幸运能与你们相助 。我以为你们的使下令人难以置信 。很是谢谢你们的相助，我们期待你们的下一步行动 。
库鲁里斯：很是谢谢 。
6.科学政策、教育与未来愿景
苏姿丰：好的，列位 。现在让我们转向今晚的最后一章：科学，以及用于最前沿科学研究的超等盘算机 。
我们对自己高性能盘算领域的向导职位感应无比自豪，并一连在此领域突破性能极限 。随着我们融合这两个领域的英华，我们现实上正看到古板高性能盘算系统与 AI 的融合 。今天，AMD 为天下上最快的两台超等盘算机提供动力，并且在50台最节能系统中占有了一半以上 。这些系统正在使用海量算力来解决以前不可能解决的问题 。
在芬兰，Lumi 超等盘算机将天气模子更新时间缩短了85% 以上，使得对极端天气事务的早期预警和准备成为可能 。能源巨头 ENI 正在使用 AMD 驱动的超等盘算机开发更长期的电池和更清洁的燃料 。在橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Labs），天下上第一台百亿亿级（Exascale）超等盘算机正在运行 Orbit 2——一个超高区分率全球模子，使我们能够以近乎99% 的准确率展望亘古未有的细节信息 。
在劳伦斯利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Labs），天下上最快的超等盘算机 El Capitan 正在模拟病毒怎样变异和进化，使科学家能够设计更具弹性的抗体疗法，并更快地应对未来的盛行病 。
展望未来，我们可以做更多事情来推动科学发明的未来 。我们现实上正在与美国能源部和美国国家实验室细密相助，作为创世纪使命（Genesis Mission）的一部分 。
创世纪使命是去年年底启动的一项国家妄想，旨在加速 AI 超等盘算和量子盘算的融合 。与橡树岭国家实验室一起，我们最近宣布了两台新的超等盘算机作为创世纪使命的一部分：Lux盘算机是美国首个专门的科学 AI 工厂，将于今年年头上线；Discovery则是妄想于2028年推出的下一代旗舰超等盘算机 。
创世纪使命是几十年来最雄心壮志的公私手艺相助妄想 。向导这一历史性起劲的是迈克尔·克拉齐奥斯 (Michael Kratsios) 。
作为前美国首席手艺官和国防部认真研究与工程的副部长，他在最高层塑造了国家政策 ＝哟芡呈紫蒲忠照哒樟峡死氚滤沟翘 。
苏姿丰：Michael，很是谢谢你能来 。我知道你有多忙 。你将创世纪使命形貌为真正的“登月妄想”，是几十年来联邦科学资源最大规模的发动 。能否谈谈为什么创世纪使命云云主要 ？
克拉齐奥斯：创世纪使命是特朗普总统在不到一年的时间里迅速行动，让美国全力以赴赢得 AI 竞赛的绝佳例证 。创世纪使命是近代史上最大规模的联邦科学资源荟萃，其规模和紧迫性堪比阿波罗妄想甚至曼哈顿妄想 。我们搜集了国家实验室、超等盘算机以及天下顶尖科学和立异头脑的无与伦比的实力，目的是在十年内将美国科学的生产力和影响力翻一番 。
这种全政府加入的要领代表了历史性的资源发动，使命要求能源部将其天下级的超等盘算机和数据集整合到一个统一的闭环 AI 平台中 。通过整合这些数据，创世纪使命使用 AI 的实力自动化实验设计，加速模拟，并天生能够加速联邦研爆发产力的展望模子 。
重点关注领域包括我们这个时代最重大的科学挑战，这些挑战可以极大地提高我们国家的经济和国家清静，涵盖生物手艺、要害矿产、核能、太空探索、量子半导体、微电子 。就在几周前，我们宣布了创世纪使命的第一批行业相助同伴，其中包括 AMD 。以是，谢谢你们 。
下一步，我们致力于将更多联邦资源引入创世纪使命 。这将包括种种机构，包括国家科学基金会（NSF）、国立卫生研究院（NIH）和国家标准与手艺研究院（NIST） 。
苏姿丰：好的，Michael 。我们很是自豪能成为 Genesis 的一部分，这超等令人兴奋 。
回首已往，我们今天拥有的许多手艺现实上都始于恒久的公私相助同伴关系 。那么你以为创世纪使命除了科学之外，在那里爆发的影响最大 ？
克拉齐奥斯：通过创世纪使命，我们将建设天下上最大的、最高质量的科学数据集，用来训练下一代 AI 系统，推动它们逾越现在对语言和代码的掌握，进入科学领域 。你可以想象，这将对医疗保健、药物发明、能源和制造业爆发重大的溢出效应 。
从基础上说，我们看到了美国科技企业的重大转变 。我们现在的状态是，美国政府、私营部分和大学每年配合在研发上投资凌驾一万亿美元，其中私营部分处于领先职位，单独肩负了三分之二的研发 。创世纪使命清晰这一点，并使用了整个生态系统的所有实力 。
苏姿丰：太棒了，Michael 。我们已经谈了许多关于美国在 AI 领域坚持领先的主要性 。能不可谈谈为了在 AI 领域领先，我们必需做对的最主要的事情是什么 ？
克拉齐奥斯：虽然 。正如特朗普总统 AI 行动妄想所叙述的那样，美国需要做对三个战略优先事项 。
首先是我们需要消除立异障碍，加速研发 。我们已经在着手寻找立异的羁系障碍，看看可以在那里更新或完全消除它们 。这一起劲将确保美国成为下一个伟大手艺降生和商业化的家园 。
其次，我们需要搞定 AI 基础设施和能源生产 。我们已经接纳了重大行动来简化数据中心建设的允许，并支持包括先进核反应堆在内的所有形式的能源 。
放眼国门之外，这关乎 AI 外交和向天下出口美国手艺 。美国政府正在着手建设美国 AI 出口妄想，将美国的立异者和立异效果带给全球同伴和盟友 。商务部将于本月宣布一份建议书约请函（RFP），追求建设交钥匙 AI 栈的提案，包括从基础设施和芯片到模子和应用程序的所有内容 。
最后但同样主要的是，AI 与教育 。我早些时间谈到了赢得 AI 竞赛 。关注 AI 和教育关乎今天就赢得我们的 AI 未来 。这始于资助家长、先生和学生在课堂上驾驭 AI 的机缘和挑战 。我很兴奋地看到，在短短几个月内，我们看到了重大的加入度，来自全美50个州的凌驾5000名学生和1000名教育事情者报名加入了总统 AI 挑战赛 。现在的提交阻止日期是1月20日 。以是，请会见 ai.gov 加入，并关注这些区域竞赛，最终将在今年炎天在白宫举行冠军赛 。
我们还获得了来自像 AMD 这样的向导者的200多项允许，提供免费的 AI 教育资源，包括学徒制、会见顶级 AI 模子以及为天下众多西席提供的课程 。
苏姿丰：Michael，我们很是自豪能支持 AI 教育允许，真正资助扩大 AI 教育的普及，为学生提供更多下手学习和构建的时机 。这就是为什么我们允许投入1.5亿美元用于将 AI 带入天下更多课堂和社区的项目 。
我们正在投资下一代 AI 研究和人才 。我们正在与全球800多所教育机构建设研究相助，其中包括许多顶尖的工程和盘算机项目 。我们也致力于开发课程以推广我们的开放生态系统 。以是我们提供免费的在线 AI 课程，今年将笼罩凌驾15万名学生 。
Michael，我想说谢谢你在这一话题上的向导，以及第一夫人的向导 。我可以告诉你，这在激励整个行业方面确实爆发了影响 。
在你脱离之前，我有一个很是有趣的事情要做 。这真的是我们展示一些惊人效果的时刻，这是 AI 教育允许的直接效果 。
简朴先容一下配景 。我们最近与 Hack Club 相助开展了一项天下性的 AI 和机械人活动 。凌驾15,000名高中生报名加入，顶尖团队上个月齐聚硅谷加入线下黑客马拉松，将他们的设计变为现实 ？吹秸庑┭谝桓鲋苣┠谀茉斐鍪裁，简直难以想象 。你们可以想象谁人黑客马拉松的竞争有点强烈 。作为表扬的一部分，我们约请了前三名的团队来到 CES 现场，就坐在前排，这样他们就能亲自体验年度最大的科技盛会，我们也可以扑面祝贺他们 。
让我们给他们热烈的掌声 。
为了让我们更多地相识他们的项目，我想约请黑客马拉松金牌得主，来自 Armender 团队的Emmy McDonald、Rosanna Gaboan和Afia Ava登台 。
苏姿丰：好的，你们太棒了 。祝贺你们做出令人难以置信的事情 。在你们谈论项目之前，能不可先容一下自己 ？你们来自那里 ？什么时间最先写代码的 ？
Emmy：虽然 。我是Emmy，今年17岁，来自北卡罗来纳州的 Chapel Hill 。我约莫12岁最先写代码，16岁加入了 Hack Club 。
Rosanna：各人晚上好 。很兴奋见到各人 。我叫 Rosanna Gaboan，是一名来自俄亥俄州克利夫兰的17岁学生 。我12岁最先写代码，一满16岁就加入了 Hack Club 。
Afia：各人好 。我叫Afia 。我18岁，来自威斯康星州的 Beaver Dam 。约莫两年前我通过 Hack Club 最先写代码 。
苏姿丰：这太棒了 。那么，告诉我们一些关于你们项目的事情 。
Emmy：虽然 。我和我的Hack Club 队友 Rosanna 和 Afia 一起制造了一个 AI 机械人咖啡师（Robot Barista） 。这是一个机械臂，它通过旋转无邪轮选择软饮料，自动提供饮料效劳 。我们在使用 MI300X GPU 的 AMD 开发者云上训练了一个统一的视觉语言模子来执行多使命 ；当弁耆谝惶ㄊ褂萌錾阆裢返 AMD Ryzen AI 条记本电脑上运行 。并且我们来加入黑客马拉松之前没有任何 AI训练履历 。
苏姿丰：你们能相信吗 ？之前没有任何 AI 训练履历 。这就是她们做出的效果 。
你们显然在做很棒的事情 。跟我说说，你们最兴奋的下一步事情是什么 ？
Emmy：谢谢 Lisa 。着实我妈妈在我们外地的消防部分事情 。她在观众席里 。嗨，妈妈 。她曾是一名消防员 。我们在训练 Armender 时注重到的一件事是，它能够捕获重大的人类行为 。好比，当它没抓到罐子时，它会再试一次，而我们并没有专门为此编程 。我想制造一种可以用于消防的机械人，在消防员进入之前进入修建火灾现场 。我们看到的 AI 所展现的运动重大性可能使这一愿景以亘古未有的方法成为可能 。
苏姿丰：我很喜欢这个 。各人以为呢 ？
好的，我们致力于勉励和激励年轻人追求梦想 。今晚我们现实上为你们准备了一个特别的惊喜 。AMD将授予你们每人2万美元的教育助学金，投资于你们作为立异者的未来，资助你们继续前行 。
Students：很是谢谢 。很是谢谢 。
苏姿丰：你们正是 AI 教育允许意义的绝佳例证，由于从你们创立的效果可以清晰地看出，我们可以做的事情太多了 。以是祝贺你们所有人 。Michael，谢谢你的到来，谢谢你真正将所有这一切联系在一起 。我们谢谢你为国家和行业所做的一切 。很是谢谢 。
克拉齐奥斯：谢谢各人 。祝贺你们 。
7.结语
苏姿丰：好的，和各人在一起真是太棒了，但我们该竣事了 。
希望各人今晚都看到了我天天所看到的一幕 ？萍冀绲恼庖皇笨滩坏惺懿畋，AI 自己就是差别的 。AI 是有史以来最强盛的手艺，它可以无处不在，惠及人人 。
我们正进入 Yotta 级规模盘算的时代，在这里，要将更强盛的模子安排到各个角落，将需要全球算力的大规模增添 。知足这一需求需要普遍的解决计划组合，从云端最大的系统到 AIPC 再到嵌入式盘算 。
同样主要的是，这需要一个建设在行业标准之上的开放生态系统 。这正是你们今晚在台上看到的 。
我们希望为你们泛起完整的图谱，从令人赞叹的手艺，到与整个生态系统行业向导者的深度协同立异，再到强有力的公私相助同伴关系 。我们所有人都在配合起劲，让 AI 无处不在，惠及人人 。
我代表全球30,000名 AMD 员工，很自豪能与你们所有人一起构建未来，由于天下上最主要的挑战只能通过整个行业生态系统的团结协作来解决 。
谢谢各人今晚的加入，祝各人在 CES 2026过得愉快 。
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