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新智元报道

编辑：倾倾

【新智元导读】ICML祭出一套猖獗的评审机制 ，竟成了学术界的救命稻草。连AI教父Bengio都站台支持：在信息过载的时代 ，我们必需学会使用「私见」来降噪。

2025年 ，NeurIPS的投稿洪峰突破3万大关——这比一年前直接翻了近乎一倍。

这3万篇论文组成的认知过载 ，足以让现存的任何人类评审系统就地宕机。

学术界的「偕行评审」系统 ，名存实亡。

面临这场审稿； ，ICML 2026终于坐不住了。他们推出了一项极具倾覆性、甚至带有博弈论色彩的新政——作者自评级。

我们审不动了。你们自己招吧：手里这几张牌 ，哪张是充数的废纸 ，哪张是真正的王炸 ？

这听起来像是「让嫌疑人给自己判案」。云云猖獗的政策为什么能落地 ？由于它背后站着一位真正的神——Yoshua Bengio。

机制突变：从「猫鼠游戏」到「带枪投案」

ICML2026的这波操作 ，外貌上是在向作者索要权力 ，现实上是给了一块「免死金牌」。

在已往 ，偕行评审是一场「猫鼠游戏」。

作者是「嫌疑人」 ，竭尽全力把垃圾包装成金子；评审员是「侦探」 ，拿着显微镜找破绽。各人互不信任 ，且相互危险。

但现在 ，ICML摊牌了：「侦探不敷用了 ，请嫌疑人协助破案。」

你可能会问：

让作者自评 ？那还不全员满分 ？谁会认可自己写的是垃圾 ？

这正是博弈论最精彩的杀招：保序回归。系统不看你打的分数 ，它只看你的出牌顺序。

你不需要告诉系统这篇论文是9分照旧3分 ，你只需要告诉系统：在我投的这3篇里 ，A>B>C

以前 ，你可以把3篇平庸的5分论文全吹成9分神作 ，赌评审员眼瞎放水。

现在 ，若是你为了捞3分的烂文 ，硬把它排在9分神作之前 ，效果烂文没救成 ，神作的分数还被强行拉低。

为什么ICML敢这么做 ？由于他们手里有数据。

ICML 2023的神秘实验效果显示 ，作者对自己论文的排序 ，更能精准展望论文未来的生死。

ICML2023实验数据剖析：在差别投稿数目下 ，蓝色柱状图（自评级校准分）的误差显著低于红色柱状图（评审员原始分）

数据显示 ，作者自评排在第一位的论文 ，其16个月后的引用量 ，是末位论文的200%。

许多时间 ，评审员由于看不懂 ，把真正的神作杀掉了；而作者心里门儿清——「这篇是灌水的 ，那篇才是改变天下的」。

这不但是一次规则调解 ，这是对「偕行评审神圣性」的祛魅。

官方终于认可：在这个信息过载的时代 ，与其相信一个只读了你论文20分钟的生疏人 ，不如使用作者想「赢」的野心 ，指导他说出真话。

图灵奖得主「叛变」：客观已死 ，私见万岁

这张牌之以是能打出来 ，是由于桌子扑面坐着一位真正的「神」——Yoshua Bengio

在JASA的官方讨论稿中 ，Bengio并没有把这看作一次简朴的规则修补 ，他将其界说为：

机械学习与统计学的一次强力协同（PowerfulSynergy）。

差别博弈战略下的误差缩减。通过「保序机制」 ，均方误差的改善幅度最高达23.48%。

为什么连AI教父都「叛变」了 ？

在古板的科学理想国里 ，我们迷信「客观」。我们以为评审员是公正的法官 ，作者是狡诈的辩护人。

但在Bengio看来 ，这种洁癖在30000篇投稿的噪音眼前 ，不但稚子 ，并且低效。

Bengio及其相助者DinghuaiZhang在谈论中指出了一个极其深刻的哲学转变：

认可「噪音」统治：当评审系统因过载已退化为「随机数天生器」 ，盲目追求绝对客观 ，实质上是一种由于狂妄导致的低效。

拥抱「主观」信号：既然作者是最相识论文的人 ，为什么要把这个「信噪比」最高的信息源屏障掉 ？

因此 ，所谓的「私见」 ，只要经由统计学修正 ，就是最珍贵的「特征」。这不但仅是分数的博弈 ，更是「慢科学」的回归。

你以为Bengio只是支持一种打分算法吗 ？不。

作为恒久呼吁抵制「PublishorPerish（不揭晓就出局）」的领武士物 ，Bengio看重的是这个机制背后的「自省」功效。

他甚至在谈论中提出了更激进的「多维降维」构想：

未来的作者不应该只排「优劣」 ，而应该被要求在多个维度上自首：

这篇论文是新颖但粗糙的吗 ？

照旧严谨但老套的 ？

这是一种对学术急躁民俗的手艺性矫正。

看成者被迫对自己的三篇论文举行排序时 ，他必需在深夜里扪心自问：「岂非我真的在灌水 ？」

这种「强制性内省」 ，或许才是Bengio眼中 ，比筛选论文更主要的价值。

算法折叠：豪门猖獗套利 ，散户只配「裸奔」

若是你看到这里以为：「太好了 ，终于有人来整治乱打分的评审了！」

先别急着庆祝。请先看一眼你手中的筹码。

这项看似完善的「博弈论神技」 ，着实隐藏着一个被默许的「贫富准入门槛」。

「自评级机制」生效的条件 ，是你必需至少投两篇论文。

你得先有PaperA和PaperB ，系统才华通过A>B的逻辑来校准分数。

若是你只投了一篇呢 ？对不起 ，系统救不了你。

你依然只能在谁人充满了AI垃圾谈论、随机打分的旧系统里裸奔。

这是一场针对「学术散户」的精准降维攻击。

凭证ICML2023的官方统计数据显示 ，75.5%的作者 ，只投了一篇论文。

这意味着那25%的「大户」 ，手里的多篇论文不再只是效果 ，而是酿成了可以相互对冲、用来校准分数的「套利筹码」。

他们可以通过精妙的排序 ，使用统计学算法为自己的神作穿上「防弹衣」 ，盖住瞎眼评审的子弹。

MSE缩减的置信区间。在99%的置信水平下 ，误差缩减依然坚持在极高区间 ，

而75%的「通俗玩家」面临的 ，依然是「俄罗斯轮盘」。

若是遇到一个心情欠好的评审员给了你3分 ，你没有任何数学工具可以对抗。

筹码越多 ，护甲越厚。视察红蓝柱比照可见 ，作者投出的论文越多（横轴） ，使用自评级机制缩减误差（蓝色柱状图下降幅度）的空间往往越稳固。

香港大学的WeichenWang和LSE的ChengchunShi以为 ，这种机制现实上是在奖励「灌水」。

为了获得「被校准」的资格 ，为了获得那层算法；た ，实验室会被迫把一项效果拆成三项（SalamiSlicing） ，凑足「自评级」的入场券。

以前的强者靠质量通吃；以后的强者 ，恐将靠「堆量」和「排序战略」举行收割。

ICML2026的新政 ，或许确实解决了「评审准确度」的问题 ，但它解决的方法是——优先；つ切┯涤懈嘧试吹娜。

这是一次赤裸裸的「算法折叠」。

ICML2026砸碎的不但是评审规则 ，尚有我们对「学术乌托邦」的最后一点理想。

当人类评审员在30000篇论文的洪流中彻底窒息 ，机械和算法接受裁判权 ，已是历史的必定。

这不再是一个比拼谁更「客观」的时代 ，这是一个比拼谁更懂「博弈」。

ICML已经用算法告诉我们 ，在算力爆炸的今天 ，「忠实」不再是一种高尚的品德自律 ，而是一条被博弈论强制执行的、冷冰冰的「生涯战略」。

醒醒吧 ，旧天下已经塌了。

参考资料：

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