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11月28日 ，据摩尔线程（688795.SH）官微新闻 ，克日 ，摩尔线程正式宣布PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库——Torch-MUSA v2.7.0 ，新版本在功效集成、性能优化与硬件支持方面实现进一步突破 。Torch-MUSA在短短一个月内 ，一连完成v2.5.0和v2.7.0两次版本更新 ，充分体现了摩尔线程在MUSA生态建设上的一连投入与快速迭代能力 。
据先容 ，自v2.5.0起 ，Torch-MUSA版本号已与PyTorch主版本号坚持同步 ，便于开发者举行版本识别与治理 。新版本进一步集成muSolver与muFFT等盘算加速库 ，显著提升重大盘算使命的执行效率；同时新增对统一内存装备（Unified Memory）的UMM支持 ，有用优化内存使用效率 。
别的 ，新版本继续坚持与最新MUSA SDK的兼容性 ，支持使用MUSA SDK 4.2.0至4.3.0及更高版本举行编译 。现在Torch-MUSA专属支持的算子总数已凌驾1050个 ，系统在性能与稳固性方面均实现进一步提升 ，为大模子训练与推理提供了更高效、更可靠的底层支持 。
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