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美团宣布LongCat-Image图像天生模子,编辑能力登顶开源SOTA

2025-12-14 01:23:03
泉源:

猫眼影戏

作者:

凤凰琴

手机审查

  猫眼影戏记者 艾玛·罗伯茨 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

只管近年来AIGC要害手艺一直突破,但图像天生领域始终面临着一个“两难逆境”:闭源模子性能强盛但难以私有化安排;开源计划在轻量化与高性能之间难以取舍,且缺乏面向商用的专项能力 。

针对这一行业痛点,美团LongCat团队克日宣布,开源其最新研发的LongCat-Image模子 。该模子通过高性能模子架构设计、系统性的训练战略和数据工程,以6B的紧凑参数规模,在文生图与图像编辑焦点能力上迫近了更大尺寸的头部模子,为开发者与工业界提供了一个“高性能、低门槛、全开放”的全新选择 。

▲模子架构

据先容,LongCat-Image的焦点优势在于其架构设计与训练战略 。

详细来看,模子接纳文生图与图像编辑同源的架构,连系渐进式学习战略,乐成在6B参数下实现了指令遵照精准度、生图质量与文字渲染能力的高效协同 。

在图像编辑方面,LongCat-Image的“可控性”体现突出,而性能突破的要害在于一套细密协同的训练范式和数据战略 。

为有用继续文生图模子的知识和美感,同时阻止文生图后训练阶段收窄的状态空间对编辑指令多样性的限制,团队一方面基于文生图Mid-training阶段模子举行初始化,并接纳指令编辑与文生图多使命联合学习机制,深化对重大多样化指令的明确;另一方面,通过预训练阶段的多源数据及指令改写战略,以及连系SFT阶段引入的人工精标数据,最终实现了指令遵照精准度、泛化性和编辑前后视觉一致性的配合提升 。

在GEdit-Bench和ImgEdit-Bench等权威基准测试中,LongCat-Image均抵达开源SOTA(目今最佳)水平,可精准响应用户的多样化修改需求 。

在中文文本渲染这一恒久困扰业界的难题上,LongCat-Image也取得了很大希望,通过课程学习战略提升字符笼罩度和渲染精准度:预训练阶段基于万万量级合成数据学习字形,笼罩通用规范汉字表的8105个汉字;SFT 阶段引入真实天下文本图像数据,提升在字体、排版结构上的泛化能力;在RL(强化学习)阶段,引入OCR与美学双奖励模子,进一步提升文本准确性与配景融合自然度 。

该模子在ChineseWord评测中以90.7的得分领先同类产品 。无论是商业海报中的重大笔画,照旧古诗词插图中的生僻字,LongCat-Image均能实现精准、自然的渲染,进一步拓展AI在设计领域的应用界线 。

为了提升天生图像的审美与真实感,LongCat团队还构建了系统性的数据筛选与对抗训练框架 。团队在预训练阶段严酷过滤低质量AIGC数据,并在RL阶段立异性引入AIGC内容检测器作为奖励模子,使用其对抗信号逆向指导模子学习真实天下的物理纹理、光影和质感,从而显著改善了AI绘图常见的“塑料感”纹理 。

▲客观基准测试性能比照

周全的客观与主观评测数据均验证了LongCat-Image的能力:在客观基准测试中,其图像编辑得分与中文渲染能力均领跑参评模子;在文生图使命上,GenEval与DPG-Bench的优异体现证实晰其相比头部开源与闭源模子依然具备强竞争力 。

▲人类主观评分比照& 并列比照评估胜率

在更贴近用户体验的主观评测(文生图方面接纳大规模的人工主观评分与图像编辑方面接纳严酷的并列比照评估)中,LongCat-Image在真实度方面相比主流开闭源模子体现精彩,同时在文本-图像对齐与合理度上抵达开源SOTA水平;至于综合编辑质量和视觉一致性方面,虽然与Nano Banana等商业闭源模子仍有一定差别,但在开源领域已形成领先优势 。

值得一提的是,为了构建一个更透明、开放、协作的开源生态系统,美团 LongCat团队此次周全开源了从Mid-training到Post-training的文生图多阶段模子及图像编辑模子,旨在支持以前沿研究到商业应用的全流程 。相关资源已在Hugging Face和GitHub上线,用户也可在官网longcat.ai上体验 。

与此同时,面向终端用户的“LongCat APP”也迎来重大升级,全新上线的图生图功效与24个零门槛玩法模板,让通俗用户也能一键天生海报、精修人像,实现“专业AI创作零门槛” 。

美团LongCat团队还体现:“我们坚信,真正的手艺前进源于社区的整体智慧 。现诚邀宽大开发者体验模子、加入共建,与我们配合基于这个高效能模子,探索视觉天生的更多可能 。”

·Hugging Face:https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Image

·GitHub:https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image

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 帮工关系指帮工人自愿、短期、无偿为被帮工人提供劳务,且被帮工人没有明确拒绝而爆发的一种社会关系 。

无偿提供劳务的帮工人致人损害,应该由谁认真

  网友咨询:

  无偿提供劳务的帮工人致人损害,应该由谁认真?

  状师解答:

  无偿提供劳务的帮工人,在从事帮工活动中致人损害的,被帮工人应当肩负赔偿责任 。被帮工人肩负赔偿责任后向有居心或者重大过失的帮工人追偿的,人民法院应予支持 。被帮工人明确拒绝帮工的,不肩负赔偿责任 。

  无偿提供劳务的帮工人因帮工活动遭受人身损害的,凭证帮工人和被帮工人各自的过错肩负响应的责任;被帮工人明确拒绝帮工的,被帮工人不肩负赔偿责任,但可以在受益规模内予以适当赔偿 。帮工人在帮工活动中因第三人的行为遭受人身损害的,有权请求第三人肩负赔偿责任,也有权请求被帮工人予以适当赔偿 。被帮工人赔偿后,可以向第三人追偿 。

  状师增补:

  损害他人造成人身损害的,应当赔偿医疗费、照顾护士费、交通费、营养费、住院伙食津贴费等为治疗和康复支出的合理用度,以及因误工镌汰的收入 。造成残疾的,还应当赔偿辅助用具费和残疾赔偿金;造成殒命的,还应当赔偿丧葬费和殒命赔偿金 。损害他人人身权益造成工业损失的,凭证被侵权人因此受到的损失或者侵权人因此获得的利益赔偿;被侵权人因此受到的损失以及侵权人因此获得的利益难以确定,被侵权人和侵权人就赔偿数额协商纷歧致,向人民法院提起诉讼的,由人民法院凭证现真相形确定赔偿数额 。损害他人工业的,工业损失凭证损失爆发时的市场价钱或者其他合理方法盘算 。

  【执法依据】

  《中华人民共和国民法典》

  第一千一百九十二条 小我私家之间形成劳务关系,提供劳务一方因劳务造成他人损害的,由接受劳务一方肩负侵权责任 。接受劳务一方肩负侵权责任后,可以向有居心或者重大过失的提供劳务一方追偿 。提供劳务一方因劳务受到损害的,凭证双方各自的过错肩负响应的责任 。

  提供劳务时代,因第三人的行为造成提供劳务一方损害的,提供劳务一方有权请求第三人肩负侵权责任,也有权请求接受劳务一方给予赔偿 。接受劳务一方赔偿后,可以向第三人追偿 。

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  今年4月,我与谷歌签署的四年合约期满 。4月20日,公司首席执行官Eric Schmidt和我的直接上司Alan Eustace约我谈续约的事 。总部对已往四年,谷歌中国取得的效果深表知足 。为了事业的稳步生长,公司自然希望中国向导层高度稳固 。但关于我,公司正康健、稳步生长,知难而退,这是一个最佳时机 。于是我很是坦诚地告诉他们,我可能不会续约 。我的回覆自然出乎他们的预料 。可是,他们希望我能回去仔细思量一下 。

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责编:泽夫·罗特施泰因

审核:龙汝飞

责编:于春安

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