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短期业绩波动与盈利能力下调 ,并未摇动阿里在焦点领域加注的刻意 。

11月25日 ,阿里巴巴集团宣布2026财年第二季度财报显示 ,报告期内 ,阿里巴巴谋划利润同比下滑85%至 53.65亿元 ,经调解EBITA(非公认会计准则)同比下降78%至90.73亿元 。

财报中显示 ,这一业绩波动主要源于公司在即时零售赛道拓展、用户体验升级及前沿科技研发三大领域的一连重金投入 。

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在业绩会上体现 ,从目今市场反响来看 ,客户关于阿里云AI效劳器的需求体现兴旺 ,现阶段阿里云AI效劳器的上架节奏 ,已显著滞后于客户订单的增添速率 。

“现在 ,我们手中的积压订单规模仍在一连扩大 ,从数据需求上来说 ,未来市场的增添潜力还在一连加速历程当中 。”吴泳铭指出 ,从大偏向上来说 ,此条件出的未来3800亿元投入 ,可能是偏小的 。

3800亿 ,可能不敷

即时零售与AI基础设施的结构投入 ,已消耗了阿里巴巴大宗资金 ,这导致其谋划性现金流净额大幅下降 。

财报显示 ,本季度 ,阿里巴巴里谋划活动爆发的现金流量净额为100.99亿元 ,相较2024 年同期的人民币314.38亿元下降68% 。

另一个值得注重的数字是 ,同期 ,其自由现金流为净流出218.4亿元 ,2024年同期为净流入137.35亿元 ,缘故原由仍然是对即时零售的投入以及云基础设施支出增添 。

财报中显示 ,本季度 ,阿里巴巴的资源开支为315亿元;已往四个季度 ,在AI+云基础设施的资源开支约1200亿元 。

阿里未经审计简明合并现金流量表截图

这一系列大额投入背后 ,是阿里对AI工业远景的坚定看涨 。

财报中显示 ,本季度 ,阿里云增速再立异高 ,营收同比增添34%至398.24亿元 ,AI相关产品收入一连九个季度实现三位数同比增幅 。

此前 ,阿里曾宣布将在未来3年向AI及相关云盘算领域投入3800亿元 。而目今公司透露或将进一步加码该领域的资金投入 。

吴泳铭坦言:“从大偏向上来说 ,我们此条件出的3800亿元投入数字 ,可能是偏小的 。”

他指出 ,只管阿里已针对供应链包管、机房建设进度及效劳器上架节奏等环节 ,以最快速率推进落地以响应客户需求 ,但倘若上述步伐仍无法有用知足市场需求 ,公司不扫除进一步提升投入的可能性 。

内部赛马 ,角逐C端“超等入口”

近期 ,阿里又将AI生长重心放到了C端市场 。

11月14日 ,阿里推出对标ChatGPT的小我私家AI助手“千问”;四天后 ,蚂蚁集团紧随厥后 ,上线全模态通用AI助手“灵光” 。

前者为阿里集团直接开发 ,依托Qwen系列大模子的手艺能力;后者背后支持的是蚂蚁集团自研百灵大模子 。

在千问之前 ,阿里尚有被寄予厚望的C端AI超等入口夸克 。

千问团队对《晚点LatePost》体现 ,阿里其时简直希望通过夸克来实验AI时代的入口 ?淇擞性吹挠没А⒉坊 ,并且是一款年轻人都在用的产品 。随着AI能力的提升 ,其以为对话式AI助手是更好的形式 ,接下来阿里会重点生长千问 ,并把它放进夸克 。

11月26日 ,阿里千问宣布与夸克AI浏览器融合 ,成为具备全局能力的桌面级智能助理 。

从阿里和蚂蚁给出的界说来看 ,三者并不冲突 。千问是“通用智能助手” ,夸克聚焦“AI搜索+AI浏览器” ,灵光则是“全模态的生产力工具” 。

简朴来说 ,阿里希望泛起的效果是 ,千问 ,认真前期以对话形式明确用户需求 ,给出起源的解决计划框架;夸克 ,承接后续的精准信息检索;灵光 ,则把需求转化为可交互工具、可视化内容等 。

从现实体现效果来看 ,现在 ,千问、夸克甚至灵光的功效难免“撞车” 。

《凤凰WEEKLY财经》以“妄想崇礼滑雪三天两夜旅游”测试三款APP后发明 ,其在内容泛起与功效特色上各有差别 。

夸克内容最为简朴 ,不过下滑页面后可审查真适用户分享的攻略作为增补参考;

千问内容最为详尽 ,可准确到小时单位时间妄想;

灵光的可视化体现最为突出 ,不但搭配了滑雪场景的图片 ,还天生了预算漫衍饼图等直观图表 。

测试三款APP计划比照图

值得注重的是 ,三者推荐计划内容相似很高 ,这也反应出AI大模子在消耗级场景应用中仍处于“同质化输出”阶段 。

“现在许多大模子的底层逻辑是相通的 ,尤其是夸克和千问背后均为Qwen系列大模子 ,二者基于详细场景举行差别化落地 ,在此基础之上 ,双方的能力也愈发趋近 。”互联网剖析师丁道师告诉《凤凰WEEKLY财经》 ,这一方面是阿里内部赛马 ,一方面亦是差别化的赛马结构 ,即“不要把鸡蛋放在一个篮子里” ,哪怕最终仅有一两款产品脱颖而出 ,能成为类似GPT、DeepSeek量级的产品 ,便称得上是乐成 。

阿里AI的下一步

在阿里的妄想里 ,做出成熟的AI产品只是第一步 ,后续焦点是要做好生态协同 。

好比 ,千问的目的绝非在输入“妄想崇礼滑雪三天两夜旅游”指令后只给出一份计划 ,而是能够实现滑雪场门票预订、盘问周围饭店口碑评价、蹊径导航等全流程效劳的对接 。

千问团队在接受《晚点LatePost》采访时就体现 ,“现在千问与高德、淘宝、支付宝、闪购等都已经在做一些联合开发的事情 ,希望非? ,预计很快还会有大版本的更新 。”

淘宝8月推出的“AI万能搜”就是测试产品之一 。

《凤凰WEEKLY财经》实测发明 ,在“AI万能搜”中输入“父亲生日快到了 ,送什么礼物合适” ,其会推荐智能手表、商务腰带、永生花礼盒等品类 ,同时给出多个品牌的产品链接 ,支持用户直接下单 。用户还可以凭证需求细化继续提问 ,让其推荐更合适的产品 。

淘宝“AI万能搜”页面截图

“这就是基于现实场景的串联 ,虽然尚有优化空间 ,但阿里已经拥有这样的能力 。”丁道师以为 ,阿里手艺落地到差别场景中可施展差别作用 ,AI大模子未来的生长焦点 ,在于连系详细场景实现落地应用 ,而非纯粹追求模子手艺的比拼与参数规模的竞赛 。

阿里系统内虽坐拥富厚的AI智能体资源 ,但怎样凭证现实使用场景 ,把差别的智能体高效地配合起来 ,仍是目今面临的主要课题 。

用户的多元化需求往往无法由单个或两个智能体承接 ,由于各智能体的能力、成熟度保存差别 ,要实现它们之间顺畅的联动 ,不但是阿里需要应对的挑战 ,也是整个AI行业在场景化落地阶段配合面临的难题 。

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