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猫眼影戏记者 李松益 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
撰文| 郝 鑫 吴先之
编辑| 王 潘
1月15日 ，阿里巴巴旗下AI应用千问App ，宣布千问使命助理1.0版本 ，并周全接入到了淘系电商、淘宝闪购、支付宝等阿里生态内的效劳。接入前一天 ，阿里还宣布千问App月活破亿。
一个月前 ，千问APP接入高德地图是整合物理天下的实时信息与行动能力 ，此番接入生态则意味着整合效劳。其中淘系电商是阿里生态内最焦点的营业板块之一 ，履历去年的整合之后 ，接入淘系即是接入了整个阿里大消耗平台。
去年年底 ，大模子便最先从对话走向行动 ，其中豆包与千问是最有代表性的两家。
豆包的路径是将大模子“塞”到终端之中 ，通过系统级的API挪用或者深度集成的方法 ，让大模子具备行动能力 ，可以视为强化终端能力。此前豆包与努比亚联合开发的工程样机 ，展示了其在多个场景中的执行能力。
而从12月18日接入高德 ，到当下接入更多效劳 ，千问的战略是将大模子“嫁接”到已有的超等App中 ，用AI增强接入平台的工具属性。与此同时 ，千问把阿里生态内的效劳都MCP化 ，内置到千问App中 ，也有再造一个新超等App的后手。
高德与飞猪为千问提供妄想行程的能力 ，支付宝提供社保、公积金等政务解决计划 ，淘系电商与淘宝闪购则提供履约跟踪、商家推荐、预定等多种能力。
简朴来说 ，豆包从硬件出发 ，通过漫衍式的方法完成大模子走向物理天下；而千问则是从软件出发 ，依托阿里生态内的效劳 ，以构建“超等App”的方法融合物理天下和虚拟天下 ，其接入到阿里自己的效劳中。
千问最先“下手”
大会上 ，阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群认真人吴嘉 ，在现场展示了应用开发、Office办公、咨询调研 ，以及制订团建计划。像其他偕行生涯AI助理一样 ，在现场点了40杯伯牙绝弦。
此次周全接入后 ，千问App会凭证用户需求 ，挪用生态内对应的效劳。由于接入到了既有生态 ，用户授权后 ，便能连忙实现个性化的推荐。我们实测后发明 ，差别账号在相同提醒词下 ，所提供的效果完全差别。
为相识决现实生涯中的真实问题 ，千问App在执行时 ，泛起了一些值得关注的细节。
例如挪用支付宝 ，千问App能挪用支付宝AI付与政务效劳。用户在办理相关事务时 ，无需频仍跳转多个页面 ，或App ，而是通过对话框 ，形貌自己需求。千问能判断是否可以在端内处置惩罚 ，如不可处置惩罚 ，也会给出需要准备的质料 ，以及提供其他办理形式的参考。
在团建计划展示中 ，千问天生了一个Web页面 ，便于分享给同事 ，并具备了妄想行程与执行旅馆、票务预订的能力。
在餐厅预订的案例中 ，千问App展示了电话预订的全流程 ，若是不是最后系统提醒自己时千问助理 ，语音语调险些完全与真人无异。
最主要的是千问接入淘系电商之后 ，AI远不止能从决议层面提升用户效率 ，并且能直接从行动层面提效。
除了C端的体验外 ，由于千问产品原本便会通过算法对用户的对话历史举行自动化剖析 ，抽取事实与偏好形成“影象” ，为用户提供个性化的AI对话体验 ，接入淘系效劳也即是接入了淘系的搜推。这既为淘系电商提供了新的入口 ，还能扩展电商购物场景。
已往 ，用户翻开淘宝App ，通常先有购物需求。即便厥后搜推广融合 ，用户可以在端内看短视频、直播、玩小游戏 ，但这些功效都只是一种引发用户购物的手段。千问所泛起的交互方法 ，可能将深度重构商品、效劳、需求的匹配方法。
用户在千问App的心智与之截然差别 ，用户纷歧定有明确的消耗目的 ，但随着一直交互 ，可能会泛起购物需求时 ，接入的淘系电商能够自然而然地承接 ？梢钥吹 ，搜推嵌入到了交互之中 ，而效劳则以Agent方法实现。
用户提出自己想要购置一种商品 ，例如“给怙恃买台扫地机械人 ，预算2000-4000元 ，家里有只猫”时 ，千问能识别到“家里有只猫”中的隐含信息。并在给出的参考谜底中 ，重点标注“防毛发纠葛”“底盘可拆卸洗濯”“操作简朴适合老人”等匹配用户需求的特征。
阿里绝不掩饰 ，数字资产关于千问App周全接入生态的主要性。千问的处置惩罚能力既有大模子的意图明确和推理能力的提升 ，更主要的是云云优先级下 ，能够流通无阻地与生态内所有营业积累起的商品、效劳、用户反响等数据买通。
已往两年 ，淘天也曾举行了大刀阔斧的AI化刷新。2025年天猫双11 ，淘天同时在BC两头上线了一系列AI工具 ，提升两头效率。面向用户的AI万能搜、AI帮我挑、品类清单等六个AI产品 ，与面向商家的AI生意管家、店小蜜等。
千问接入后 ，对上述工具的整合将会是接下来的看点。
缩短购物闭环
在Agent手艺催化下 ，探索“对话-搜索-购物-下单-支付”的闭环 ，越来越成为清晰的偏向。
去年 ，ChatGPT曾推出了“Shopping research”的功效。类似于智能导购的角色 ，ChatGPT会自动凭证用户需求列出几个可选项 ，进一步缩小规模搞清晰用户想要什么。再启动深度研究功效 ，经由全网比照出具一份购物推荐指南 ，并附上商品链接。
豆包则是“软硬”双管齐下 ，在应用内上线商品卡功效 ，接入抖音商城 ，起源实现了从对话到购物的闭环。在硬件层面 ，通过搭载豆包助手的AI手机 ，试图突破纯软件生态的局限 ，探索更辽阔的消耗场景。
就在千问升级的两天前 ，谷歌联合Shopify、沃尔玛、Visa等20余家零售及支付巨头 ，推出了Agentic电商解决计划。这件事情把AI电商又推进了一步 ，谷歌正试图建设一套统一的手艺标准与协议 ，吸引商家开放接口并入驻生态。若这一构想得以实现 ，未来购物入口将从古板的商家平台 ，逐渐转向以AI对话为焦点的交互界面。而谷歌 ，则有望成为新一代的流量聚合枢纽。
从去年至今 ，AI电商的整体落地效果不尽如人意 ，其焦点阻力都在于从外部推动难度过大。若是把谷歌Agentic电商解决计划视为外部流量聚合 ，那千问接入阿里系生态则是一次内部的流量聚合。相较于谷歌 ，短期内 ，千问的路径显着更容易实现。
现阶段 ，千问在AI购物方面的竞争力 ，都泉源于阿里系统化的内生能力。
吴嘉体现 ，理想中的AI应当具备类似人类的自动相同能力 ，能够明确用户需求、自动提供计划 ，并协同用户完成消耗决议。
阿里电商生态内富厚的商品供应与逐日爆发的海量真实生意数据 ，为AI训练提供了奇异优势。通过一连使用生态数据训练模子 ，并高频对齐各营业线的实时效劳信息 ，正一直提升千问输出的准确性与适用性。
千问能够直接挪用淘宝、天猫等平台已标准化的海量商品信息、实时库存与精准价钱 ，阻止了外部计划中最棘手的“数据洗濯”与“系统对接”难题；支付有支付宝 ，物流有菜鸟 ，信用系统有芝麻信用。用户从咨询到下单、支付的完整生意链路与信任习惯早已在阿里生态内建设 ，千问能够无缝嵌入其中 ，无需从零构建；平台、品牌、效劳商等要害角色均处于阿里统一的商业系统与战略目的下 ，协调本钱远低于跨公司的工业相助。
正是由于这样的集成 ，使得用户能够基于场景直接表达需求 ，提倡购物使命 ，无需从商品搜索最先。
吴嘉以为 ，这代表了AI时代效劳形态的演进偏向 ，“效劳更贴近用户需求的原点 ，能够直接承接用户意图 ，镌汰用户在多个应用间切换的操作肩负。”
千问的“宽免”与外溢
阿里AI To C的生态或多或少继续了移动互联网时代的特点 ，即高度集成化和中心化。这使得千问依附完整的生态系统 ，在很洪流平上“宽免”了AI电商普遍受限的数据非标化、生态难协同、商业逻辑跨越等外部难题。
目今阶段 ，千问的焦点使命无疑是继续深耕阿里生态 ，最大化其内生价值。一连融合更多营业 ，打磨“一句话效劳”的流通度和使命执行的准确度 ，降低阿里生态用户的决议本钱 ，牢靠其作为生态内统一流量入口的职位；谏谌绰肥 ，千问能一直优化推荐精准度、妄想合理性 ，实现“越用越懂你”的个性化体验。
现在千问在电商能力偏向所能触达的面更广 ，由于阿里系的生态越发完整。不过 ，这种内生竞争力 ，也自然界说了其能力的界线。千问的高效与流通 ，现阶段泛起出来更多是对阿里存量生态的智能化升级与流量再分派 ，距离创立全新、开放的购物入口尚有一定距离。
千问的竞争名堂泛起出显着的“双层性” ，在阿里生态内部 ，它具备短期内难以被外部挑战的效率与完整性。一定水平上与阿里生态的规模和活力绑定 ，若外部泛起倾覆性模式 ，千问将难以快速响应与整合。另一方面 ，关于其他海量中小商家、非阿里系平台商家而言 ，千问更像是“他者盛宴” ，难以享受到千问原生的智能化效劳。
在流量之战竣事后 ，AI助手的入口之争险些也同时落下了帷幕 ，关乎未来AI效劳范式的界说权之争正在成为新的焦点。谷歌的标准协议 ，指向了一种跨生态整合的野心；豆包对硬件的探索 ，也试图在更底层重塑交互入口 ，双方都在试图重新制订行业的标准规范。
以更久远的视角来看 ，千问的价值应当不但停留 ，在阿里生态内创作出几多智能体验 ，更取决于它能否突破自身乐成的“路径依赖”。
最大的看点在于 ，千问怎样突破这层“生态外壳” ，将内生能力转化为可对外输出的行业解决计划。这样一来 ，一个基于生态内聚力、从顶层设计到价值外溢的流量闭环 ，才华得以成型。
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