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智工具作者 王涵编辑 李水青

智工具1月20日报道，今天，智谱GLM-4.7-Flash正式宣布并开源。GLM-4.7-Flash是一个混淆思索模子，总参数目为30B，激活参数目为3B，上下文长度为200K。

▲GLM-4.7-Flash开源主页（泉源：魔搭社区）

性能上，在SWE-bench Verified、τ?-Bench等主流基准测试中，GLM-4.7-Flash的综合体现凌驾gpt-oss-20b、Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，在相同和近似尺寸模子系列中取得开源SOTA分数。

▲GLM-4.7-Flash基准测试

价钱方面，GLM-4.7-Flash所有免费。

▲GLM-4.7-Flash价钱

开源地点：

Hugging Face：

https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash

魔搭社区：

https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7-Flash

一、2分钟搓出天气助手，GLM-4.7从编码到角色饰演全都会

在Agent Coding方面，GLM-4.7主要目的为“使命完成”而非单点代码天生，能够从目的形貌出发，自主完成需求明确、计划拆解与多手艺栈整合。

我们要求GLM-4.7编写一个Python函数，模拟一个简朴的“天气与日程助手”。

GLM-4.7天生效果如下：

▲GLM-4.7-Flash天生效果（智工具实测）

整个天生历程耗时2分钟左右，中心有显着的卡顿思索历程，GLM-4.7天生的代码准确可用。

回溯GLM-4.7的深度思索历程，我们发明其解题办法为：1、剖析；2、制订战略；3、起草代码；5、完善代码；6、约束审查，历程逻辑清晰，且有自我审查纠错的能力。

在包括前后端联动、实时交互与外设挪用的重大场景中，该模子可直接天生结构完整、可运行的代码框架，显著镌汰人工拼装与重复调试本钱，较为适合重大Demo、原型验证与自动化开发流程。

官方先容称，在需要摄像头、实时输入与交互控制的场景中，GLM-4.7的系统级明确能力更强。其能够将视觉识别、逻辑控制与应用代码整合为统一计划，支持如手势控制、实时反响等交互式应用的快速构建。

在前端方面，GLM-4.7对视觉代码与UI规范的明确较上一代模子增强。据官方先容，该模子能在结构结构、配色协调度与组件样式上给出气概一致的默认计划，镌汰样式重复微调的时间本钱，适合低代码平台、AI前端天生工具及快速原型设计场景。

在多轮对话中，GLM-4.7也可以稳固地坚持上下文与约束条件，对简朴问题回应更直接，对重大问题能够一连澄清目的并推进解决路径，适用于开发支持、计划讨论与决议辅助等高频协作场景。

在角色饰演与叙事创作中，该模子对天下观与人设的遵照越发稳固，剧情推进自然有张力。GLM-4.7的文字表达更细腻、更具画面感，适合互动叙事、IP内容创作与角色型应用创作。

在办公创作中，GLM-4.7能够稳固适配16:9等主流比例，在字体层级、留白与配色上镌汰模板感，天生效果更靠近“即用级”，适合AI演示工具、企业办公系统与自动化内容天生场景。

在重大问题与研究型使命中，GLM-4.7不但可以返回信息，还能举行结构化整理与跨泉源整合，通过多轮交互一连迫近焦点结论，适合深度研究与决议支持场景。

结语：GLM-4.7-Flash降低开发门槛

GLM-4.7-Flash的宣布，焦点在于用“混淆思索”架构，在3B激活参数的条件下，实现了逾越同尺寸开源模子的性能。

其最大亮点是能力的适用性，加之完全免费开源，这款模子降低了开发者的使用门槛，将加速种种AI应用从原型到落地的历程。

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