猫眼影戏
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莎拉·麦克奈尔-兰德里
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猫眼影戏记者 邓皓 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
《科创板日报》1月24日讯（记者 张洋洋）“为什么我刚想看一部影戏 ，APP就推给了我？是不是在‘偷听’我语言？”在抖音2026清静与信任大会上 ，北京大学教授邱泽奇提出了这样一个问题 ，这类疑问在社交媒体上司空见惯。
在邱泽奇看来 ，公众对算法的恐惧很洪流平源于它像一个“黑盒”——看不见运作机制 ，摸不清推荐逻辑。
已往数年 ，围绕短视频平台算法的讨论始终陪同着质疑：是否制造信息茧房、是否放大情绪对立、是否纵容谣言与极端内容撒播。在用户规模、内容影响力一直扩张的配景下 ，算法不再只是手艺问题 ，而被视为一种公共议题。
在这场大会上 ，抖音宣布首份《抖音清静与信任年度报告》 ，从果真算法原理 ，到披露治理数据 ，再到明确下一阶段治理妄想 ，这份报告被视为平台系统性回应算法争议的一次集中泛起。
但从治理视角看 ，更值得关注的不止“做了什么” ，而是：这些行动回应了哪些争议 ，又解决了几多问题。
▍算法能“偷听”吗？
围绕算法是否在“监听”用户的问题 ，邱泽奇给出的诠释并不重大。
在他看来 ，推荐算法并不具备“读心术” ，其焦点是对用户历史行为的概率盘算。“当你点赞、完播或快速划走 ，都会成为算法调解模子参数的依据。所谓‘懂你’ ，更多是你与算法配合塑造的效果。”
中国科学院软件研究所研究员、抖音知识创作者张立波也从手艺角度剖析提出 ，算法并非具备意志的主体 ，而是一套基于统计和建模的工具。“算法盘算的是你对某类内容爆发互动的可能性 ，而不是明确内容的社会意义 ，更谈不上价值判断。”
多位学者的共识在于 ，算法的危害并不完全来自手艺自己 ，而来自其规模化应用后的社会影响。当算法成为信息分发的主要基础设施 ，其透明度、界线和责任 ，就不可阻止地进入公共讨论。
在大会现场 ，抖音内容运营认真人李翔宇试图回应这些恒久争议。他体现 ，平台在已往一年重点推进两项事情：算法果真与治理果真。
“算法的焦点事情 ，是预估用户对某条内容爆发互动的概率 ，好比是否看完、是否点赞、是否分享。”李翔宇诠释称 ，抖音已通过“清静与信任中心”网站系统性披露推荐机制的基本逻辑 ，并集中回应公众体贴的高频问题。
▍AI与热门争议叠加
相比古板算法争议 ，天生式AI的普及让内容治理面临新的挑战。
抖音内容运营营业代表唐跃在大会上提到 ，AIGC手艺降低了内容生产门槛 ，也降低了制造误导性信息的本钱。“一些内容并非完全虚构 ，而是通过拼接、断章取义的方法‘以真乱真’ ，在热门事务中更容易获得撒播优势”。
对此 ，抖音在已往一年中引入大模子和智能Agent加入谣言治理。平台披露 ，借助多模态明确和撒播异知识别 ，谣言识别响应时间已从“天级”缩短至“小时级” ，平台谣言曝光量较年头下降90%。
“现在 ，我们也在准备一个新功效。”据唐跃披露 ，若是用户在寓目视频的历程中还心存疑问 ，可以在谈论区直接 @抖音求真 ，把“我详细疑心在那里”说出来 ，系统会触发AI两全举行真伪判别与解答 ，让用户在便捷的场景里 ，完成一次“即时求证”。
在AI内容治理上 ，平台实验建设可识别机制。唐跃先容 ，抖音已推动AI天生内容元数据标识的读写能力 ，并在推荐和搜索场景中向用户提醒内容属性 ，“不是否定AI创作 ，而是降低误导危害”。
虽然 ，外界对平台治理争议最集中的场景 ，往往泛起在热门事务中。
抖音热门运营认真人田济铭体现 ，平台已建设热门分级分类机制 ，在事务爆发初期即介入研判。“对事实尚不清晰、争议较大的热门 ，我们会标记危害 ，限制争议热门当事人不当变现 ，并强化权威信息分发”。
从报告披露的数据看 ，抖音的算法果真与平台治理已取得阶段性效果 ，但平台推进透明化的事情并未竣事。一方面 ，平台透明化仍需要在外界监视与内生动力下一连举行；另一方面 ，内容危害并非简单手艺问题 ，仍与创作念头、撒播结构亲近相关。
同时 ，抖音方面也透露了2026年的治理妄想：在谣言治理上 ，将一连升级agent能力 ，建设更周全的知识库 ，强化与媒体辟谣团的信息共享机制；在热门治理上 ，将推进“理性创作妄想“ ，提供多元选题角度 ，加大对优质内容的流量倾斜；在信息透明度方面 ，将一连果真平台不勉励的内容类型和管控步伐 ，指导康健的流量导向。
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