猫眼影戏
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雷小雪
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猫眼影戏记者 荣子刚 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
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最近 ，一段「威尔·史女士吃意面」的今昔比照视频在社交媒体刷屏 ，引发了无数感伤。
两年前 ，初出茅庐的 AI 视频照旧「笼统鬼畜」的代名词 ，五官乱飞、逻辑崩坏；仅仅两年已往 ，当统一主题再次被演绎 ，从吞咽时肌肉的牵动 ，到光影在面部的细腻流转 ，AI 已进化至「惟妙惟肖」的真·智能水准。
这两年 ，浓缩了 AI 视频天生行业排山倒海的手艺跃迁。然而 ，行业并未止步于画质的内卷。在各家厂商竞逐「可控性」高地确当下 ，AI 视频正站在一个要害转折点：从解决「有没有」 ，到追求「精不精」
回首 Vidu 的进化之路：2025 年 9 月 ，Vidu Q2 全球首发 ，以惊艳的图生视频、参考生视频能力技惊四座；12 月 ，Q2「生图全家桶」上线 ，首日突破 50 万次的使用量 ，印证了市场对高质量天生的盼愿。
昨天 ，Vidu Q2 参考生 Pro 正式宣布。
上岸Vidu.cn或 Vidu API：platform.vidu.cn ，体验最新产品功效。
短短数月 ，它完成了从「天生」到「编辑」的闭环 ，更推出了全球首个「万物可参考」的视频模子 ，将参考模态从静态图像一举扩展至动态视频与多维元素。其全新 Slogan「视频参考 ，创想无限」 ，不再是一句营销口号 ，而是对 AI 视频生产流的一次底层重构。
此次更新带来了两大功效亮点 ，重新界说了 AI 的「模拟」与「创立」：
视频参考：特效与演技的「万能名堂刷」
Vidu Q2 参考生 Pro 不但极大富厚了参考类型（涵盖人物、场景、特效、心情、行动、材质纹理等） ，更在模态上实现了质的奔腾。
作为全球首个「万物可参考」的视频模子 ，它突破了图片的约束 ，能同时处置惩罚多段视频素材。只需输入参考视频 ，无论是百万级的影戏特效、细腻的微心情 ，照旧重大的流体纹理 ，都能实现一键迁徙。它能精准拿捏细微情绪 ，让演技自然可信 ，让特效落地生根。
视频编辑：不再「牵一发而动全身」
基于强盛的视频参考能力 ，Vidu 让视频编辑离别了不可展望的抽卡。
Vidu Q2 参考生 Pro 支持对视频内元素的精准增、删、改、减：从改变人物站位、调解画幅比例 ，到替换配景、美颜美发 ，甚至举行复合编辑 ，均可通过参考指令一键告竣。得益于支持 2 个视频 + 4 张图片的多模态高并发输入能力 ，即便历经多次复合编辑 ，视频的焦点元素与画面一致性依然稳如磐石。
话未几说 ，我们直接上手体验。
从「抽卡」到「精修」 ，
这回是真的吗 ？
Slogan 里的「视频参考」究竟成色几何 ？为了验证它是否真能让人一键化身「AI 影帝」并拥有为所欲为的控制力 ，我们设计了三个测试场景 ，实测它在多视频参考与细节增删上的真实体现。
场景一：一键复刻 ，演技与特效的「神形合一」
行动捕获和百万特效并不是新鲜事 ，还记得《阿凡达》拍摄时 ，卡梅隆是用怎样重大的装备与调理才完善泛起了纳尤物的天下吗 ？此前 AI 往往只能捕获或许的肢体行动 ，一旦涉及到人物外观的强烈变形或特效加载 ，一直是灾难现。ú慰剂侥昵暗耐な放浚。
先看官方演示：让指定人物完善复刻《X 战警》稚瘰形女的变身历程。
输入：
输出：
这效果 ，只能说「百万特效一键白嫖」真不是吹的。这不但是视觉层面的「高保真」 ，更是对古板特效制作逻辑的降维攻击。
以往需要专业团队耗时数周、燃烧经费才华实现的流体变形与高精特效 ，现在被 Vidu Q2 参考生 Pro 压缩至边际本钱几近归零。这种生产力的跃迁 ，意味着影视创作将离别「唯预算论」的旧时代。当工业级特效不再是腾贵的奢侈品 ，创作者的想象力 ，将成为权衡作品价值的唯一天花板。
那 AI 的演技怎样呢 ？我们玩个大的 ，让 Vidu 挑战张曼玉在《甜蜜蜜》中的经典哭戏。
我们上传了原片作为参考 ，要求天生的虚拟角色复刻这一瞬间：
输出：
有一说一 ，AI 复刻得相当逼真 ，眉眼间的情绪流转很是到位。
这种高精度的神志捕获与天生能力 ，若应用到详细工业 ，将极大拓展制作流程的想象空间。关于短剧市场而言 ，这意味着创意的可视化门槛被进一步降低。创作者可以使用手艺手段 ，将笼统的剧本快速转化为情绪饱满的视觉素材 ，让好的故事不再受限于初期制作条件的简陋。
在影视制作前期 ，它能升级为更直观的 Previz（预演）工具 ，让导演在开机前就能看到带有情绪色彩的动态分镜 ，辅助艺术决议；而在动漫领域 ，这种手艺或许能成为古板转描工艺的智能化升级 ，将真人演出的细腻韵律转化为特定画风的动画 ，助力跨次元创作更高效地落地。
接下来是「多视频参考」的整活时间 ，我们同时上传沈腾先生和怪盗基德的经典片断。
让 Vidu 给人物换上沈腾先生的衣服并模拟他的行动 ，再配上怪盗基德的眼镜和帽子 ，看看笑剧之王和二次元男神会碰撞出什么火花：
输出：
效果肉眼可见的丝滑 ，手部行动完善复刻 ，镜片高光随着人物的头部晃动爆发切合物理纪律的动态反射 ，帽子边沿的遮挡关系也处置惩罚得严丝合缝 ，整体的衣饰光影以及人物的神韵都维持了极高的统一度。
通过以上测试我们发明 ，这一次 AI 不但「接住了戏」 ，更自带了百万级的特效光环。它不再只是机械地复制骨骼点位 ，而是展现了一种惊人的「演出-特效」同步率：在完善驾驭魔形女变身这种极高难度的流体与纹理形变的同时 ，它还能读懂参考视频中眉头微蹙、眼神流转等情绪代码。
关于创作者而言 ，这意味着你能同时驱动虚拟角色的皮囊与灵魂 ，跳过繁琐后期 ，真正实现「一人就是一支特效剧组」。
场景二：一键换纹理 ，万物皆可「换皮」
前面展示了 AI 对动态演出的驾驭 ，接下来看看视频天生的另一个焦点命题：质感。
纹理实质上决议了视频画面的「味道」。在 Vidu Q2 参考生 Pro 中 ，参考生视频中的材质纹理迁徙 ，意味着 AI 已经不再停留于简朴的像素模拟 ，而是最先真正厦院一门「质感语言」。
它不是将一张贴图生硬地包裹在物体外貌 ，而是明确了光线怎样在差别材质上折射、粗糙度怎样影响视觉反响。这种能力的涌现 ，让 AI 视频从「看起来像」进化到了「感受是真的」。
先看官方如那里置重大的纹理：将一个通俗的杯子瞬间「烧制」成青花瓷。
可以看到 ，青花瓷特有的釉面反光与杯身曲面严丝合缝 ，毫无悬浮的「贴图感」 ，似乎 AI 在数字天下里重新举行了一次物理建模。
切换整体气概也不在话下 ，好比瞬间变为粘土风：
那若是是我随手在宜家拍的一只毛绒小狗呢 ，Vidu 能否突破次元壁 ，随意改变它的天下 ？
我们先把这张静态照片交给 Vidu ，让它天生一段基础视频：
可以看到 ，Vidu 不但让小狗动了起来 ，更要害的是 ，它精准构建了画面的 3D 空间关系 ，不但完善还原了周围情形 ，还坚持了毛绒质感的稳固性。这为我们接下来的「魔改」打好了基础。
接着 ，我们实验把小狗眼前最大的碗换成蓝色的：
效果可以说是很是惊艳。AI 真正明确了物体的 3D 结构和光影关系 ，让这种「换皮」不再是简朴的滤镜叠加 ，而是物理层面的重构。
场景三：一键精准修改 ，完善主义的救星
视频天生的构图和光影都很完善 ，偏偏主角没戴墨镜 ，或者配景里乱入了一个垃圾桶。
以前的解决步伐 ？只能把 Prompt 改了又改 ，重跑 10 次模子 ，祈祷 AI 下一次能「蒙」对。Vidu Q2 参考生 Pro 这次更新的视频编辑功效直击痛点。
照旧用前面宜家小狗的视频 ，我们试着要求删掉绿色的餐具 ，然后在蓝色碗里放一个苹果 ，看看效果怎么样：
可以看到 ，绿色的餐具被完善消除 ，蓝色碗中增添了一个看起来很是新鲜的苹果。
而在官方演示中 ，这种能力体现得更为惊人：
手指和手掌的结构一直是 AI 视频天生的「阿喀琉斯之踵」。在这个案例中 ，Vidu 不但完善抹去了手机 ，更「脑补」出了被手机遮挡的手指细节和掌纹。这种感受 ，就像是把 Photoshop 里的「橡皮擦」和「内容识别填充」搬进了视频里。
虽然 ，客观地说 ，在实测中我们也发明 ，面临极端重大的画面或杂乱配景时 ，AI 无意也会泛起变形或修补痕迹 ，但相比以前「这也变了、那也歪了」的瓦解体验 ，现在的可用性已经实现了从 0 到 1 的质变。
关于必需抠细节的创作者来说 ，这不但是手艺的前进 ，更是直接省掉了无数次「重新抽卡」的垃圾时间。
结语
小时间 ，我们都听过神笔马良的故事 ，那是人类最早关于「笔尖即现实」的浪漫理想。现在 ，随着 AI 的进化 ，这个跨越千年的寓言正在我们指尖完成某种数字化的降临。
若是说已往两年的 AI 视频天生是一场凭运气拆盲盒的「概率游戏」 ，那么今天 ，这种充满随机性的浪漫正在退场。就像威尔·史女士那碗意面终于变得优雅得体 ，手艺正在从「野蛮生长」走向「颗粒度掌控」。
Vidu Q2 参考生 Pro 给出了一个很明确的信号：AI 视频的下半场 ，拼的不是运气 ，而是控制力。
当我们能够精准地拿捏情绪、增删元素 ，这支笔才真正算握在了创作者自己手中。这不但仅是手艺的前进 ，更是创作自由的回归：让机械效劳于直觉 ，让每一个像素都听从大脑。
最后 ，马年快到了 ，给各人送上一个小「彩蛋」：让 Vidu Q2 参考生 Pro 请出《塞尔达传说》里的人马先生和林克 ，给各人拜个早年~
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