猫眼影戏
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王铮亮
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猫眼影戏记者 许永炉 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
一凡 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
2026 ，我们需要什么样的Agent？
那要看一样平常使用的头部应用怎么做。
先容一下 ，我最近的一样平常出行搭子小滴 ，这是滴滴上线的Agent。Agent加持 ，现在打车不必点来点去 ，只需要一句话 ，不但能选择油电动力、空气清新和车型……连车色都能挑了。
甚至都不必明说需求 ，好比我说自己有大件行李 ，Agent就直接给我推荐后备箱大的车。我说要和朋侪约饭 ，小滴就能帮我推荐周围的餐馆。
这也是今年Agent展现出的新趋势。2025年被称为「Agent元年」 ，Agent重做App已不再是新鲜事了。2026年我最先期待Agent能够真的懂我 ，提供更详尽周密的效劳 ，让我的一样平常生涯更省心。
Agent加持 ，叫车都这么个性了
古板的打车方法 ，要先点进输入框 ，输入所在 ，挑选车型 ，提倡叫车……一通点击后 ，系统最先随机给咱分派车辆 ，打车就像“开盲盒” ，充满着不确定性 ，打到的车纷歧定总是切合咱们的需求。
现在用AI叫车就纷歧样了 ，叫什么车我来定 ，并且不需要下手 ，和小滴说一句话就行。
好比我无意坐电车后排会晕车 ，我就说“我要去首都机场T3 ，坐电车头晕” ，然后小滴就给我挑了3个候选车辆 ，全都是油车 ，还都带有“驾驶平稳”的标签。
我想要坐SUV ，就跟小滴说帮我叫一辆SUV ，它就帮我匹配上了SUV车型 ，车里空间更宽敞一些。
这还不敷 ，尚有更个性的 ，现在打车甚至连车色都能挑了。好比在主要的日子里 ，就想打一辆看着喜庆的车 ，be like酱婶儿：
虽然小滴也不会变戏法 ，这种情形下肯定需要周围有红色车 ，它才华帮我们匹配到。
用多了小滴以后 ，我现在打车习惯也变了 ，一次叫车不再限于简单条件 ，有时间还会试着将多项需求排列组合。
好比 ，让小滴帮我叫一辆玄色油车 ，我同时要求后备箱大。
再好比 ，我有一次想打玄色六座车 ，希望车子新一点 ，司机开得稳 ，小滴也基本知足了我的多样需求。
除了选择座位数目 ，车型选择上也可以更详细 ，好比让小滴帮我叫辆“后排宽敞的纯电轿车 ，车型新一些” ，这一句话同时对空间、动力、车型和新旧水平提出了要求 ，小滴也都知足了。
不过思量到一定规模内 ，车的数目是有限的 ，若是我一口吻输入太多需求 ，显然小滴无法总是100%知足。这种情形下 ，小滴就会凭证需求匹配水平 ，给车辆打分然后排序。
别的 ，由于小滴还在一连学习迭代中 ，也保存一些可以前进的地方 ，好比当我想打一辆SUV时 ，推荐的候选车辆中无意会泛起1辆轿车。
若是泛起的车型都不可知足我的要求 ，我就会点击左下方的刷新键 ，小滴就会重新给我推荐车了。
用多了以后我还发明 ，着实也没须要老给小滴“打直球” ，我不必像看待通俗的ChatBot那样得好好想prompt ，心里怎么想的就怎么说 ，小滴连我的模糊需求也能识别。
真懂我的出行Agent ，模糊意图也能识别
小滴确实挺懂我 ，我说清晰的他都知道 ，我没明说的 ，他也能get到。
先从我的高频需求最先说 ，一样平常通勤时 ，咱们肯定经；嵯肼飞厦幸换岫 ，以是我现在事情日出门就告诉小滴 ，“我上班路上想眯一会儿” ，给我推荐的选项中 ，就有开得稳的司机。
周末我想和我的家人一起出游松开 ，只告诉小滴“我们全家5口人想爬香山” ，小滴就会推荐六座车 ，并且都是“效劳态度好”的那种。
尚有特殊情形 ，就有一天早上我起晚了 ，那天我恰恰要出差 ，着急遽慌就跟小滴说 ，“我现在着急去北京西站 ，带了大件行李”。
然后小滴给我推荐的车辆标签都是“SUV”“后备箱大” ，正好对应上我其时“带大件行李”的需求。
在给我找车的历程中 ，小滴还会凭证我话里的意思 ，推测哪些需求最该被优先知足 ，整出来个迷你需求池 ，有「须要」、「优先安排」、「最好能有」、「只管知足」等多个品级 ，优先知足排序靠前的需求 ，嚯 ，起源具备了产品司理的头脑（doge）。
好比有次和朋侪一起去影戏博物馆 ，他坐电车容易晕 ，以是我要求一定是油车 ，我们还希望车子宽敞点 ，以是我就告诉小滴“一定是油车” ，“最好是SUV” ，“希望开得稳” ，然后我就看到小滴在思索历程中给我的需求排了差别品级：
油车是“须要” ，宽敞是“只管知足” ，平稳是“能有最好”。
那天运气不错 ，推荐的车辆基本笼罩了我的需求。
小滴不但能猜出我对车辆的模糊需求 ，还能识别我说的模糊目的地。
好比我预约了国家博物馆周六下昼一点半场次 ，就跟小滴说“我要去国博” ，它就会凭证距离 ，算好叫车时间。
甚至有时间连所在都不需要说 ，直接告诉小滴“到饭点了我想吃烤鸭” ，小滴就会推荐周围合适的所在 ，选好所在然后点击打车就好了。这让我感受小滴现在不但是一个简朴的打车助手 ，更是一个出行助手 ，和我的一样平常绑定更细密了。
打完车结账还会泛起一个小彩蛋 ，我有次付车用度了打车券 ，着实就是和「逗逗小滴」对话时给我的。
从我最近的现实使用来看 ，Agent加持确实让打车出行纷歧样了。已往是用户手动叫车 ，现在Agent匹配车、用户个性化选择需求 ，我感受自己像是被一个「叫车管家」效劳 ，知足了许多已往无法知足的需求。这也难怪上线以来 ，小滴被宽大用户评价为出行领域好用、适用的Agent
为什么是滴滴先把这事儿办成了？
为什么是滴滴？
用Agent重塑App已经成为行业趋势 ，此前滴滴率先洞察潮流 ，上线小滴为用户提供了个性化效劳 ，经由3个多月的迭代 ，用AI进一步知足了细化的需求。现在 ，不管我输入的需求清晰照旧模糊 ，小滴都能听得懂、拆得透 ，先把我的一句话转成可执行的标签 ，最后举行匹配 ，实时知足我的需求。
在整个历程中 ，AI激活了滴滴过往的细腻化运营积累 ，手艺和运营的壁垒 ，现在已转化为用户体验的壁垒。
从小滴的迭代历程中 ，我们也能看到行业正在展现出新的趋势——转向Agent不是终点 ，而是新的起点 ，Agent提供的效劳正越来越详尽和周全 ，甚至突破了原有的营业局限。
日积月累之下 ，Agent已经成为通俗人细分场景下的赛博助理 ，比App越发深入地融入了我的一样平常生涯。好比小滴 ，它就能凭证已往的对话 ，记着我的习惯 ，我之前跟小滴提过我晕车 ，后面它就会自动推荐油车。
2025年被称为Agent元年 ，2026开年头部玩家的最新行动 ，也让行业看到新的一年 ，Agent带来了更大的想象力。
在上一个时代领先的玩家 ，率先站在新的起跑线上 ，用新手艺赋能过往履历 ，已在新的阶段再次实现领跑。
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一是学风不浓。 现在我国正在打造学习型社会 ，各级党政主要向导一再强调增强学习的主要性。要求我们下层干部必需增强党的目的、政策的学习 ，增强对市场经济的学习 ，增强对科学知识的学习 ，而在我镇上下 ，学习民俗不是很浓 ，尤其是我们的一些同志整天围着杯子转、围着牌桌转 ，围着鱼杆转 ，有的甚至围着裙子转 ，不思学习 ，不想学习。整天无所事事 ，终日无所作为 ，相反 ，对社会上的一些无聊的工具 ，好比千变万化的麻将扑克新赌法 ，飞来飞去的黄色短讯 ，我们一些干部倒是学得很快 ，一看就懂 ，一学就会。我说这些人心事都没有用在正经的学习上面 ，大宗的时间被铺张了。他们对党的目的政策明确不透 ，对新知识、新履历一知半解 ，对新问题、新情形麻木不仁 ，造成的直接效果就是素质很差、眼界狭窄、境界低下、头脑守旧 ，不可很好地完成党和人民交给的使命。当今时代知识奔流 ，信息麋集 ，科学手艺迅速转化为生产力 ，知识经济越来越直接地融化为综合实力。我们若是不学新知识 ，不学人家的先进履历 ，没有与时俱进、开拓立异的精神 ，面临新形势、新情形、新问题 ，便会一筹莫展 ，不知所措 ，干不可大事业。
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