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雏田和鸣人探讨生物

新智元报道

编辑：定慧

【新智元导读】Linux之父「叛变」了！曾怒怼AI的Linus Torvalds 认可AI写代码是真香！

2026年1月的一个通俗下昼，一条推文在程序员圈子里炸开了锅 。

有人发明，Linux之父Linus Torvalds在GitHub上这两天悄悄更新了一个叫AudioNoise的项目 。

这原来没什么稀奇——这位55岁的芬兰老头儿一直在折腾他的吉他效果器，用数字电路模拟种种音频效果，纯属业余喜欢 。

真正让人坐不住的，是项目说明里的这句话：

Python可视化工具基本上是靠气氛编程完成的......我直接跳过中心环节——也就是我自己——改用Google Antigravity实现了音频样本可视化功效 。

等等，什么 ？

Linus Torvalds，谁人用中指怼过英伟达的男子，谁人在邮件列内外把烂代码骂得狗血淋头的急躁老哥，谁人曾果真体现「AI天生代码就是垃圾」的硬核程序员——

他居然也用AI写代码了 ？

并且还认可效果更好 ？

这就好比手工机械表巨匠百达翡丽的先生傅，突然戴上了Apple Watch，还说「走时确实准」 。

或者，这就像米其林三星主厨突然最先用预制菜，还说「味道不错」 。

祖师爷，您怎么也下场了Vibe Coding ？

一个「无聊」的吉他项目

事情要从Linus的一个「无聊客栈」提及 。

作为Linux内核的创立者，Linus一样平常的主要事情是审核来自全球各地的代码提交，骂一骂写得烂的，合并掉写得好的 。

祖师爷20万Star的Github客栈，可以说全天下都建设在这个上面！

2天前尚有更新

但在事情之余，这位程序员界的活化石有个不太为人知的喜欢——DIY吉他效果器 。

他最近在折腾一款基于RP2354和TAC5112芯片的数字吉他效果器 。

硬件部分已经跑通了，但他对模拟接口的选择不太知足——电位器手感欠好，脚踏开关的咔嗒声让他越来越急躁 。

于是，他决议暂时放下硬件，专心研究数字音频处置惩罚 。

「既然全数字化了，就专注模拟仿真，不必太过纠结硬件 。」Linus在GitHub上写道 。

这些效果器代码都很基础——没有花哨的FFT声码器，只有IIR滤波器和基础延迟循环 。

用他自己的话说，「都属于不必较真的玩具级设计」 。

但问题来了：他需要一个可视化工具来视察音频波形 。

这个工具必需用Python写 。

而Linus对Python的相识，用他自己的话说，「还不如对模拟滤波器的相识多——虽然那也未几」 。

最最先，他接纳了程序员最经典的方法：Google一下，照着抄 。

「典范的边搜索边模拟编程模式」，他这样形容 。

但厥后，Linus做出了一个让整个程序员社区惊掉下巴的决议——

他直接跳过了「自己」这其中心环节，用Google Antigravity来写 。

「气氛编程」，祖师爷亲测好用

什么是「气氛编程（Vibe Coding） ？

这个看法最早由OpenAI前研究副总裁Andrej Karpathy提出，意思是：

你不必准确地写出每一行代码，只需要形貌你想要的功效，剩下的交给AI 。

就像你跟一个履历富厚的程序员说「帮我做个音频可视化」，他就去做了，你只需要验收效果 。

Linus用的是Google的Antigravity——2025年底宣布的新一代AI编程工具 。

他把需求告诉AI，AI就帮他把整个Python可视化器写了出来 。

效果怎么样 ？

Linus没有直说，但他的默然自己就是最好的谜底 。

要知道，这是一个对代码质量有着病态执着的人 。

他一经由于一个变量命名不规范，把孝顺者的提交打回去五次 。

他一经说过：「若是你的代码需要注释来诠释，那说明你的代码写得太烂了 。」

这样一小我私家，用AI天生的代码跑通了自己的项目，还把代码果真放在GitHub上——这自己就说明一切 。

新闻传出后，一个用户在推特上叹息：

「猜猜2026年谁在气氛编程……是Linus Torvalds，在用谷歌的Antigravity 。这下没戏了（It's over） 。」

Vercel CEO Guillermo Rauch 在推特上列出了「进入 2026 年的第十天」爆发的三件大事：

陶哲轩宣布GPT与Aristotle自主解决了埃尔德什问题

林纳斯·托瓦兹认可在其非内核项目中，气氛编程优于手动编码

DHH在六个月后收回了其在Lex播客中AI不会编程的言论

加速即将到来（An acceleration is coming）！

这条推文的信息量极大——

数学界的顶级天才、编程界的祖师爷、Ruby on Rails的首创人，三位差别领域的传奇人物，在2026年的第一个星期，整体向AI垂头 。

这不是巧合，这是时代的信号 。

从最强烈的阻挡者，到默然的使用者

让这件事情得格外有趣的，是Linus已往对AI的态度 。

这位被称为「程序员之神」的男子，历来不掩饰对AI天生代码的藐视 。

早在2023年，当ChatGPT掀起第一波AI编程热潮时，Linus的态度是：看不上 。

他在多个场合体现，AI天生的代码虽然看起来能跑，但缺乏对底层逻辑的明确，充满隐患 。

他甚至讥笑那些依赖AI写代码的程序员是「CV工程师「（Copy-Paste工程师的升级版） 。

2024年，当有人问他是否会在Linux内核开发中引入AI工具时，他的回覆越发直接：

「Linux内核有几万万行代码，每一行都关系到全球效劳器的稳固运行 。

你以为我会让一个连'为什么这样写'都诠释不清晰的AI来碰它 ？」

这种态度，让Linus成为了AI编程时代最著名的「守旧派」代表 。

但2026年，风向变了 。

没有果真声明，没有长篇博客，只有GitHub项目说明里一句轻描淡写的话：

「Python可视化工具基本上是靠气氛编程完成的 。」

这种转变的低调水平，反而让它显得越发真实 。

Linus不是那种会为了赶时髦而改变态度的人 。

他是那种「确实好用才会用」的人 。

大佬们的整体「陷落」

Linus不是孤例 。

2025年底，一场静偷偷的革命正在硅谷爆发 。

Andrej Karpathy在测试最新的AI编程工具后叹息：「比一年前强盛了10倍 。」

DHH（Ruby on Rails首创人），一经是AI编程最强烈的品评者之一，现在的态度是：

「我错了，这工具真的能用 。」

Jaana Dogan，前Google工程师，用AI在一小时内搭建了一个漫衍式署理系统——这在以前需要一个团队一周的时间 。

甚至连Shaquille O'Neal——没错，就是谁人NBA名人堂球员——都在用AI写App了 。

Gergely Orosz，《The Pragmatic Engineer》的作者，在他的2026年开年长文里写道：

我们正在见证一个拐点 。到2026年底，首创公司和新项目中90%的代码可能都是AI天生的 。不是由于开发者变懒了，而是由于这确实是更高效的方法 。

当Linus Torvalds这样的「守旧派」都最先用AI写代码时，这场革命就真的不可逆了 。

AI Coding的范式厘革

我们正站在分水岭上

让我们退一步，看看更大的图景 。

从2022年ChatGPT宣布，到2024年Claude、Gemini等模子的成熟，再到2025年底Opus 4.5、GPT-5.2、Gemini 3的集中爆发：

AI编程工具履历了从「玩具」到「工具」到「生产力革命」的蜕变 。

这不是渐进式的刷新，而是范式级的跃迁！

已往，编程是这样的：

你需要醒目一门语言的语法

你需要记着种种API和框架的用法

你需要一行一行地写代码、调试、重构

现在，编程正在酿成这样的：

你需要清晰地形貌你想要什么

你需要能够验证AI天生的代码是否准确

你需要明确系统架构和营业逻辑

写代码这件事自己，正在从「手艺」酿成「工具」 。

这就像盘算器的发明没有祛除数学家，而是让数学家可以把精神放在更高条理的问题上 。

AI编程工具不会祛除程序员，但它会重新界说「程序员「的寄义 。

未来的程序员，可能更像是「代码架构师」和「AI驯养员」的连系体 。

范式已变，时代已来

2026年1月，当Linus Torvalds在自己的业余项目里悄悄使用AI编程时，他可能没有意识到自己正在誊写历史 。

就像2012年辛顿在ImageNet上用深度学习击败所有古板算法时，大大都人还没意识到人工智能的革命已经最先 。

但历史总是在事后才变得清晰 。

当Linux之父，这个一经最强烈的AI编程品评者，最先认可「AI比手写更好」的时间，一个时代的分水岭已经悄然跨过 。

这不是某个工具的胜利，不是某家公司的乐成，而是整个软件开发范式的根天性厘革 。

就像印刷术改变了知识撒播，就像互联网改变了信息流通，AI编程正在改变代码的生产方法 。

那些还在争论「AI写的代码能不可用」的人，就像1995年争论「互联网能不可做生意」的人一样，终将被时代的洪流淹没 。

范式已变，时代已来 。

不是AI会不会取代程序员，而是会用AI的程序员，正在取代不会用的 。

而当编程的祖师爷都下场了，你还在等什么 ？

参考资料：

https://x.com/rauchg/status/2010411457880772924?s=20

https://x.com/krishnanrohit/status/2010138009388364190?s=20GitHub-torvalds/AudioNoise:Randomdigitalaudioeffects

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