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智工具作者 王涵编辑 李水青
智工具1月20日报道,今天,智谱GLM-4.7-Flash正式宣布并开源。GLM-4.7-Flash是一个混淆思索模子,总参数目为30B,激活参数目为3B,上下文长度为200K。
▲GLM-4.7-Flash开源主页(泉源:魔搭社区)
性能上,在SWE-bench Verified、τ?-Bench等主流基准测试中,GLM-4.7-Flash的综合体现凌驾gpt-oss-20b、Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507,在相同和近似尺寸模子系列中取得开源SOTA分数。
▲GLM-4.7-Flash基准测试
价钱方面,GLM-4.7-Flash所有免费。
▲GLM-4.7-Flash价钱
开源地点:
Hugging Face:
https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash
魔搭社区:
https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7-Flash
一、2分钟搓出天气助手,GLM-4.7从编码到角色饰演全都会
在Agent Coding方面,GLM-4.7主要目的为“使命完成”而非单点代码天生,能够从目的形貌出发,自主完成需求明确、计划拆解与多手艺栈整合。
我们要求GLM-4.7编写一个Python函数,模拟一个简朴的“天气与日程助手”。
GLM-4.7天生效果如下:
▲GLM-4.7-Flash天生效果(智工具实测)
整个天生历程耗时2分钟左右,中心有显着的卡顿思索历程,GLM-4.7天生的代码准确可用。
回溯GLM-4.7的深度思索历程,我们发明其解题办法为:1、剖析;2、制订战略;3、起草代码;5、完善代码;6、约束审查,历程逻辑清晰,且有自我审查纠错的能力。
在包括前后端联动、实时交互与外设挪用的重大场景中,该模子可直接天生结构完整、可运行的代码框架,显著镌汰人工拼装与重复调试本钱,较为适合重大Demo、原型验证与自动化开发流程。
官方先容称,在需要摄像头、实时输入与交互控制的场景中,GLM-4.7的系统级明确能力更强。其能够将视觉识别、逻辑控制与应用代码整合为统一计划,支持如手势控制、实时反响等交互式应用的快速构建。
在前端方面,GLM-4.7对视觉代码与UI规范的明确较上一代模子增强。据官方先容,该模子能在结构结构、配色协调度与组件样式上给出气概一致的默认计划,镌汰样式重复微调的时间本钱,适合低代码平台、AI前端天生工具及快速原型设计场景。
在多轮对话中,GLM-4.7也可以稳固地坚持上下文与约束条件,对简朴问题回应更直接,对重大问题能够一连澄清目的并推进解决路径,适用于开发支持、计划讨论与决议辅助等高频协作场景。
在角色饰演与叙事创作中,该模子对天下观与人设的遵照越发稳固,剧情推进自然有张力。GLM-4.7的文字表达更细腻、更具画面感,适合互动叙事、IP内容创作与角色型应用创作。
在办公创作中,GLM-4.7能够稳固适配16:9等主流比例,在字体层级、留白与配色上镌汰模板感,天生效果更靠近“即用级”,适合AI演示工具、企业办公系统与自动化内容天生场景。
在重大问题与研究型使命中,GLM-4.7不但可以返回信息,还能举行结构化整理与跨泉源整合,通过多轮交互一连迫近焦点结论,适合深度研究与决议支持场景。
结语:GLM-4.7-Flash降低开发门槛
GLM-4.7-Flash的宣布,焦点在于用“混淆思索”架构,在3B激活参数的条件下,实现了逾越同尺寸开源模子的性能。
其最大亮点是能力的适用性,加之完全免费开源,这款模子降低了开发者的使用门槛,将加速种种AI应用从原型到落地的历程。
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