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对话高德航行街景产品司理:全球第一个“航行探店”是怎么做出来的?

2026-01-10 05:16:17
泉源:

猫眼影戏

作者:

甘洪

手机审查

  猫眼影戏记者 大卫-凯普 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

作者 | 黄小艺邮箱 | huangxiaoyi@pingwest.com

扫街榜上线100天,高德决议再往前迈一步 。

去年9月,高德扫街榜上线时,做了一个在外地生涯行业看起来有些冒险的决议:跳出评分、不卖排名、不盘算商家投了几多流——而是看导航数据,用户真正开着车、迈开腿去了哪家店,哪家店就排在前面 。

这套“用脚投票”的评价系统,来自于高德二十年积累的时空数据和10亿用户的真实验为 。100天后,逻辑被验证了:6.6亿用户、86万新商家入驻、商家订单量增添凌驾330%,营业额环比增添超270%,这些数字,宣告着高德扫街榜的胜利,也印证了真实自有万钧之力 。

但高德显然不妄想停在这里 。

1月7日,高德扫街榜全新上线的“航行街景”功效,主打让用户在出发前就能“飞”进店里看一眼 。

这不是全景视频,也不是拼接图片,而是高德把自研的天下模子——在国际评测WorldScore中位列第一的前沿AI手艺——第一次用到了外地生涯场景 。用户可以从街道上空俯瞰,一起穿过巷弄,最终穿门入室,看到一家店真实的内部情形 。

高德航行街景产品司理孙冲告诉硅星人,商家只需用手机拍几十秒视频、传几张门头照,就能天生专属航行街景,并且这项能力将完全免费 。

若是说,此前高德扫街榜“用脚投票”,解决的是信任问题——用户相信这份榜单是真的 。那么信任之后尚有一层不确定性:我信这家店好,但它究竟适不适合我?包厢是什么气氛?门口好欠好停车?这些藏在评分和评价误差里的谜底,文字“说不清”,图片会“骗人”,现在航行街景认真回覆你 。

对高德来说,航行街景不是一次简朴的功效迭代,它指向的是高德对地图这件事的新明确:从用数据让榜单可信,到用天下模子让真实可感——地图不再是一张静态的平面,而是一个活的、可供探索的数字孪生天下 。

以下是我们与高德航行街景产品司理孙冲的对话:

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为什么做:从“信不信”到“真不真”

硅星人:扫街榜在2025年用户数目激增,为什么在2026年的升级中,你们选择把“航行街景”作为一个焦点发力点?是看到了用户在决议环节的什么新痛点?

孙冲:这也是我们此次升级的焦点思索 。之前扫街榜抵达7000万日活,验证了一件事:当榜单回归真实,用“身体力行”的数听语言时,用户是愿意相信的 。

但我们发明,用户的决议链条上,还保存“最后一公里”的鸿沟 。当榜单告诉他这家店“值得去”之后,他还会有更详细、更感性的问题:“门头好找吗?”、“周边情形怎么样?”、“网上的图片是真的吗?”……这些是图文评价无法完全填补的真实感的缺失 。

以是,扫街榜2026的发力点,从解决“信不信”的问题,升级到相识决“真不真”的问题 。“航行街景”不是一个炫技的功效,而是我们为用户搭建的一座桥梁,跨越从线上信息到线下体验之间的重大鸿沟 。

当用户能像一只鸟一样,从都会的街道,平滑地飞到一条巷子,再“穿墙”进入一家店的内部,亲眼“看”到它的情形和气氛时,那种决议的笃定感,是任何文字或图片都无法给予的 。我们不是在给榜单增添一个功效,而是在重构用户与物理天下之间的“毗连介质” 。

硅星人:为什么要强调“陶醉式俯瞰”?这种视角的改变,关于用户判断一家店“好欠好吃”、“值不值得去”有什么资助?

孙冲:“陶醉式俯瞰”这个视角,是我们有意为之的设计,它改变了用户感知一个“所在”(POI)的方法 。

已往,地图上的一个点,是伶仃的,它与周边的天下是割裂的 。但现实中,一家餐厅的价值,并不但仅在于它自己,还在于它所处的“场域”——它是在一个清静的胡同里,照旧在喧闹的商业街?旁边有没有停车 ?晚上的街区气氛是否清静?

“俯瞰”视角,给用户提供了这种名贵的宏观上下文 。它让用户能够更直观的看到店肆与周围情形的真实关系,这是做“去不去”这个决议时很是主要的依据 。而“陶醉式”,则解决了微观的真实感 。当你从俯瞰无缝切换到街景,再进入室内,你看到的不再是经由商家全心挑选和美化的“卖家秀”,而是一个一连、无死角的“事实场” 。

以是,这个视角改变,不是直接告诉用户“好欠好吃”,扫街榜1.0已经用数据回覆了这个问题 。它是用一种逾越图文的方法,资助用户判断“值不值得我为它跑一趟” 。它把决议从“阅读信息”,酿成了“预演体验” 。

硅星人: “航行街景”这个名字听起来很有未来感 。在产品界说阶段,你们是怎样构想这种体验的?从决议做,到详细做的历程中,产品是怎样梳理出来的?

孙冲:“航行街景”并不是空中的航行地图,这个名字背后,是我们对未来地图形态的构想 。我们以为,未来的地图,不应该再是一张平面的、被动的,而应该是一个活的、可供探索的动态数字孪生天下 。

构想的起点很简朴:我们怎样能让用户在出发前,就拥有“亲临其境”的感受?我们梳理了用户的决议路径,发明痛点很是清晰:从宏观的都会区域,到中观的街道情形,再到微观的店肆内部,用户的视线是一直聚焦的 。以是我们的产品逻辑,也必需遵照这种由远及近、由外及内的自然探索逻辑 。

“航行”这个词,精准地形貌了这种体验——它不是生硬的场景切换,而是一种一连、流通、视角自由的探索 。你可以像导演运镜一样,从高空视角,丝滑地下降到一条你感兴趣的街道,然后像一个熟客一样,推门而入 。

这个历程,我们内部称之为“从描绘天下到明确天下” 。高德已往花了二十年,用数据把物理天下“画”了下来;现在,我们要用AI,让每小我私家都能在这个数字天下里“翱翔”和“行走” 。

硅星人:在项目推进时,手艺是不是最大的挑战?

孙冲:许多人会以为手艺是最大的挑战,事实构建一个云云规模的数字孪生天下,听起来像是科幻影戏里的情节 。但说真话,对高德而言,手艺反而不是最难的部分 。我们二十年来沉淀的,关于物理天下怎样运转的动态认知,以及我们基于此构建的“空间智能”能力,是我们的护城河,也是我们敢于突入这片“无人区”的底气 。

我们遇到的最大挑战,着实来自于生态和认知 。怎样让数以百万计的商家,尤其是那些不善于互联网运营的“烟火小店”,明确并拥抱这种全新的展示方法?

项目初期,我们接触一些商家,提出要为他们免费打造“航行街景”时,许多人第一反应是拒绝和嫌疑:“这么高科技的工具,怎么可能不收费?”“你们是不是想骗我们拍视频?” 。这种不信任,就是我们需要攻克的最浩劫点 。

直到我们真正为他们免费天生了可以身临其境的“实景店肆”,让他们亲眼看到自己的小店怎样被真实、立体地呈在用户眼前,他们才真正接受 。这个历程让我们下定刻意,必需用“免费”和“普惠”的方法,把这项手艺能力开放给所有商家 。最大的挑战不是手艺自己,而是怎样用手艺去赋能、去改变一个生态的认知,让各人相信,科技的前进最终是为了让好的商家,无论巨细,都能被公正地“望见” 。

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怎么做:怎样用天下模子还原真实?

硅星人: 高德天下模子在WorldScore评测中拿了第一 。详细到“航行街景”,这个模子是怎样事情的?

孙冲:可以把“高德天下模子“想象成一个AI,它学习的不是互联网上的文本和图片,而是物理天下的运转规则 。它拿了第一,说明它在“明确和还原物理天下”这件事上,做到了业界领先 。

在“航行街景”里,它的事情方法可以归纳综合为两步:“跨模态统一明确”和“几何一致性天生” 。

第一步是明确 。它能同时“看懂”州差别泉源的数据——街景车拍的图像、遥感影像图、视频、甚至用户上传的照片等 。它不是简朴地把这些素材拼起来,而是像人脑一样,把这些碎片化的信息,融合成一个对天下统一的、内在的认知 。

第二步是还原 ;谡飧鐾骋坏娜现,它最先“天生”天下 。最要害的是“几何一致性”,这意味着它天生的视频和空间结构,自然共享统一套几何基础,构建一个结构上与现实天下完全一致的数字孪生体 。

准确性怎样包管?就来自于这种“忠于现实”的天生气制 。它不是凭梦想象,它的每一步天生,都有来自真实天下的多维度数据作为“事实基座” 。以是我们称之为“事实的AI”,它的使命就是绝对忠于现实 。

硅星人:古板的3D建模本钱极高,很难规; 。高德是怎样使用AI手艺解决“规;庇搿跋改宥取闭舛悦艿?我们在航行街景看到的图像,有几多比例是AI天生的?

孙冲:您点出了行业里一个保存已久的“三角难题” 。古板的3D建模像“手事情坊”,细腻但腾贵,无规则; 。而高德的解法,是把这个历程酿成了“AI驱动的智能工业化生产” 。

我们解决这对矛盾的焦点,就是极大地降低了数据收罗的门槛,同时极大地提升了自动化天生的能力 。已往,要建一个店的模,可能需要专业的装备和团队事情数天 。现在,一个商家,只需要用手机拍一段几十秒的视频,再上传几张增补照片,我们的天下模子就能在后台自动完成从几何提取、纹理贴合到还原的全历程,最快几小时内就能天生一个可供“航行”的实景店肆 。

至于AI天生的比例,可以说,我们看到的整个一连、动态的场景,险些100%都是由AI引擎实时渲染和天生的 。但需要强调的是,这个天生历程,是严酷受到商家提供的真实视频和照片这些“事实”约束的 。AI在这里饰演的角色,不是一个自由创作的“画家”,而是一个武艺高明的“修复师”和“修建师”,“事实AI”它是把真实天下的碎片,在数字空间里完善地还原起来 。

硅星人:但天下是在实时转变的 。你们怎么处置惩罚“静态修建”与“动态信息”呢?好比一家店换了招牌,或者门口排起了长队,航行街景能多快地映射出这种转变?

孙冲:我们的解法,是构建一个“新闻连系”的“活地图” 。

“静态”的部分,是都会的骨架,好比修建、蹊径 。这是我们通过街景车等重投入,构建起来的稳固底座 。 “动态”的部分,则是都会鲜活的血肉,好比一家店新换的招牌、门口排队的人流、季节性的装饰 。

处置惩罚这种融合,我们依赖一个强盛的“转变感知与反响飞轮” 。这个飞轮由几部分驱动:首先是我们的高频数据,好比用户导航到某地后的大宗“位置偏了”、“此路欠亨”的纠错反响,这能帮我们发明大的转变 。其次是海量的用户UGC内容,一个用户上传了带新招牌的照片,或者在谈论里提到“排队2小时”,这些都会成为我们系统捕获转变的信号 。

一旦系统捕获到“转变”的信号,就会触发更新机制 。一家店换招牌,商家可以自己上传新视频快速更新;门口排队的情形,未来甚至可以连系实时交通热力、用户实时上传的条记等信息,举行准实时的映射 。

我们的目的不是实现绝对意义上的“零延迟”同步,而是建设一个与现实天下转变频率相匹配的、高效的迭代机制,确保用户看到的,是无限靠近于“当下”的真实 。

硅星人:在航行街景中,AI除了认真渲染画面,后续是否还能配合对场景的明确?好比,AI能不可自动识别出这是一家“适合露营风”的咖啡馆?

孙冲:虽然能,并且这正是空间智能从“望见天下”迈向“明确天下”的要害一步 。渲染画面,只是我们空间智能的第一层能力,即“感知与还原” 。

第二层能力,就是您提到的“认知与推理” 。这也是我们为什么要自研天下模子的缘故原由,若是缺少了天下模子这一“大脑”,空间智能也将变得不完整 。

当我们的AI已经把物理天下高保真地还原出来之后,它就可以像人一样,去“看”和“明确”这个场景 。它完全可以识别进场景里的元素——原木桌、帐篷、露营椅、绿植,然后给这家咖啡馆打上“露营风”的标签 。

这会带来什么?它将彻底改变搜索和推荐的范式 。未来,你的搜索将不再是“咖啡馆”,而是“找一个下昼能晒到太阳的、清静的、适合带宠物一起去的露营风咖啡馆” 。我们的AI会基于对空间场景的深度明确,为你精准地找到这样的地方 。AI在这里,从一个“修建师”,进化成了一个懂生涯、懂你的“场景妄想师” 。

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让“会做菜的”赢过“会照相的”

硅星人:除了让用户看着爽,航行街景是否带来了一种全新的“预消耗”行为方法,好比出发前先云逛街?这给商家带来了哪些提升?

孙冲:“预消耗”这个词很是准确 。航行街景带来的,正是一种全新的“所见即所得”的决议模式 。用户不再是“读攻略”,而是“云勘景” 。这种行为转变,对商家的价值是实着实在的:

第一,提升决议效率和到店转化率 。当用户能身临其田地看到店肆情形、找到停车位、甚至提前看盛意仪的包厢时,他的不确定性被降到了最低 。这种确定性,会极大地增进他从“有兴趣”到“马上出发”的转化 。

第二,降低期望错配和差评率 。许多差评,并非源于效劳欠好,而是“图文不符”导致的期望落差 。航行街景用最真实的方法展示了自己,吸引来的,就是真正认同其情形和气概的主顾,这从源头上就过滤掉了期望错配的可能 。

第三,让特色商家有了全新的表达 。一家店的价值,可能是窗外的一片湖景,可能是别有洞天的庭院 。这些“气氛价值”在古板图文中很难表达 。航行街景让这些奇异真实的优势,第一次直观、完整地转达给用户 。

硅星人:现在的用户很怕“照骗”,许多网红店照片细腻但实地很糟 。高德的“航行街景”不会遇到“美化”的诱惑吗?

孙冲:这个问题问到了我们的生命线 。扫街榜的基本就是“可信”,而航行街景的使命就是“真实” 。 我们对抗“美化”诱惑的方法,不是靠人的意志,而是靠手艺的机制 。

我们的天下模子,实质是一个“事实”引擎,而非一个“美颜”引擎 。它天生和还原场景的依据,是商家上传的一连视频和多角度照片,必需使用高德提供的商家工具(有商家认证校准、位置校准、以及实时无滤镜川叔) 。这种多维度的、动态的数据源,自己就极大地限制了“P图”和“美化”的空间 。

更主要的是,我们的算法在设计上,会优先包管“几何一致性”和“结构真实性”,而不是“光影完善性” 。我们追求的不是一张完善的宣传照,而是一个可信的、可供探索的空间 。

可以说,我们的产品基因决议了,我们永远会站在“真实”这一边 。由于一旦我们允许“美化”和“滤镜”,航行街景就失去了它保存的基础价值,又变回了用户不信任的“照骗” 。守护真实,就是守护我们自己 。

硅星人:可是一些土菜馆门面并欠悦目 。实景展示会不会反而袒露它们的“土”?

孙冲:这恰恰是航行街景的魅力所在 。我们相信,“真实”自己就拥有最强盛的实力 。

在古板的图文平台,“豪华”和“细腻”往往更容易获得流量,这关于那些味道极好但情形质朴的“宝藏小店”是很是不公正的 。而航行街景,恰恰给了这些小店一个“说真话”的时机 。

当用户通过航行街景,看到“径乡缘”质朴的门头、简朴的桌椅,但同时也能看到后厨忙碌的热气、食客们知足的心情,他感受到的不是“土”,而是扑面而来的“锅气”和“烟火气” 。这种真实的气氛,自己就是一种极具吸引力的“卖点” 。

我们的产品设计,不会去刻意美化或丑化,而是致力于“还原场景的叙事感” 。让用户自己去感受,是相信一张太过修饰的网红照片,照旧相信一个充满真实生涯气息的场景 。我们坚信,用户会做出智慧的选择 。航行街景,就是要把话语权,从“会照相的”手里,还给“会做菜的” 。

硅星人:某种水平来说,这是在帮不善于互联网运营的老店,更公正获得流量 。

孙冲:对 。这绝对是一种“手艺减负”,甚至可以说是一种“手艺平权” 。

已往,商家在外地生涯平台的竞争,在某种水平上酿成了营销内卷——谁更会拍图、修图、写文案,谁就更容易出面 。这关于大宗不善于互联网营销的实体商家来说,门槛很高,本钱也很高 。

高德的做法,是把重大的手艺问题留给自己,把最简朴的操作留给商家 。我们不要求商家成为摄影师或设计师,他只需要做他最熟悉的事——用手机,像给朋侪拍视频一样,把自己的店真实地拍下来 。剩下的,从空间还原到线上展示的所有重大事情,都由我们的云端自动完成 。

我们用手艺,抹平了商家在“线上表达能力”上的差别 。让竞争回归实质——你的店好欠好,你的情形真不真 。这不但是减负,更是让商家能把更多精神,放回到谋划自己 。

硅星人:用户在航行街景中的浏览、点击和互动,会爆发新的数据维度吗?会带来哪些新的影响?

孙冲:会的,这会形成一个价值重大的“正向飞轮” 。用户的每一次“停留”、每一次对某个包厢的“放大审查”,都是一种新的“身体力行”的数据 。这是一种比“点击”和“珍藏”维度更高、意图更明确的行为数据 。

这些数据会从两个方面反哺我们的系统:

第一是,反哺扫街榜 。我们可以知道哪些店肆的“真真相形”吸引了更多的用户“云探店”,哪些区域是用户在“云逛街”时的热门蹊径 。这些都可以成为榜单排名和推荐的新因子,让榜单不但知道那里“人气高”,还知道那里“情形好”,推荐的维度会更富厚、更立体 。

第二是,反哺天下模子 。用户的互动行为,是我们验证和优化天下模子的最佳标尺 。好比,大宗用户在某个位置重复“迷路”,或者“穿模”,系统就能知道这个区域的还原可能保存问题,从而触发模子的迭代和优化 。用户的每一次使用,都在资助我们把这个数字孪生天下“打磨”得更真实 。

硅星人:2023年,高德推出了基于3DGPT的奇境MAX,航行街景的产品更新得益于高德的哪些数据、手艺、产品履历的积累?

孙冲:航行街景不是一个从0到1的突发奇想,它是高德在空间智能领域恒久主义投入的必定效果 。您提到的奇境MAX,就是我们在这个偏向上主要的探索和积累 。

我们的积累主要在三个层面:

一方面是数据基座 。已往二十年,我们沉淀了全天下最稀缺、最重大的时空数据 。这些关于人、车、路、店在物理天下中怎样运转的动态认知,是任何大模子都盼愿,但无法速成的“事实土壤” 。这是我们一切空间智能立异的起点 。

其次是手艺演进 。从奇境MAX到今天的天下模子,我们在一连进化 。我们在“跨模态明确”、“几何一致性天生”等焦点手艺上一直取得突破,使得还原天下的规模、细节和效率都实现了数目级的提升 。

最后是产品认知 。我们通过一次次的产品迭代,深刻地明确了用户在真实空间探索中的焦点需求和痛点是什么 。我们知道用户要的不是一个手艺Demo,而是一个能解决现实问题的、流通自然的体验 。这些产品履历,指导我们把重大的手艺,封装成“航行街景”这样简朴、好用的产品 。

可以说,航行街景,是高德二十年数据积累、一连手艺攻坚和深刻产品洞察三者融合的产品 。

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责编:申松明

审核:王永珀

责编:贾跃亭

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