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编程已死 ,键盘长草!Claude Code之父对谈Kaparthy ,全程爆金句

2026-02-06 13:47:42
泉源:

猫眼影戏

作者:

冯文彬

手机审查

  猫眼影戏记者 加利亚 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

新智元报道

编辑:定慧

【新智元导读】Andrej Karpathy与Claude Code认真人Boris Cherny睁开了一场关于编程未来的最终对谈 。面临AI接受100%代码编写的现状 ,Karpathy坦言人类正处于「脑萎缩」与能力进化的十字路口 。本文深度剖析了从Software 2.0到Agentic Coding的范式转移 ,展现了在Opus 4.5等强力模子加持下 ,程序员怎样从「搬砖工」进化为「指挥官」 ,以及不但要面临效率的奔腾 ,更要小心「垃圾代码末日」的隐忧 。

2026年的开篇 ,科技圈被一场关于「编程实质」的深度对话引爆 。

这场对话的双方 ,一位是特斯拉前AI总监、OpenAI首创成员Andrej Karpathy ,他是「Software 2.0」看法的提出者 ,一直站在编程范式转移的最前沿 ;另一位是 Claude Code 的创立者、Anthropic 的焦点人物Boris Cherny ,他正在亲手打造终结古板编程的工具 。

他们的讨论不但仅是关于工具的迭代 ,更像是一场关于人类手艺界线的哲学思辨 。

今世码不再由人类一个个字符敲击而出 ,我们事实是在进化 ,照旧在退化 ?

这场对话展现了一个残酷而兴奋的事实:

我们正处于从「下令式编程」向「声明式意图」彻底转型的奇点 。

「我两个月没手写过一行代码了」

从辅助到接受

震撼的开场白来自 Claude Code 的认真人 Boris Cherny 。

「两天狂发 49 个 PR!」 这是 Boris 团队现在的事情常态 。

他透露 ,Claude Code 团队现在的开发事情险些100% 由 Claude Code 连系 Opus 4.5 完成 。

「对我小我私家而言 ,这种情形已经一连两个多月了 ,我甚至不再手动举行任何小微信调 。」 Boris 的话语中透着一种跨越时代的自信 。

无论是在 CLI 下令行 ,照旧在 iOS 手机端 ,代码的天生、测试、提交 ,全流程由 AI 接受 。

这不但仅是一个效率提升的故事 ,而是一个事情流重构的故事 。

Boris 分享了他极其硬核的「AI 原生」事情流:他通 ;嵩谥斩送痹诵 5 个 Claude 实例 ,甚至在 Web 端再开 5-10 个 。

他不再是谁人逐行敲代码的工匠 ,而是一个指挥着一支 AI 军团的指挥官 。他使用「Plan Mode」(妄想模式)让 AI 先思索战略 ,确立计划后再切换到执行模式 。这种「并行化开发」的能力 ,让一小我私家的产出足以匹敌一个古板的小型开发团队 。

而 Karpathy 的体验也印证了这一点 。

他在长文中叹息:

「2025年11月 ,我照旧80%手动+20%AI ;到了12月 ,直接酿成了80% AI + 20%手动 。」

「我在用英语编程 。」

Karpathy 略带自嘲但也无比忠实地认可 ,「这有点伤自尊 ,告诉 AI 该写什么 ,就像在指挥一个实习生 。但当你习惯了那种大规模驾驭软件的『代码操作』能力后 ,你基础回不去了 。」

深度剖析

从 Software 2.0 到 Agentic Coding

要明确 Karpathy 的震撼 ,我们必需回溯他在 2017 年提出的「Software 2.0」看法 。

其时的 Software 2.0 ,是指用神经网络权重替换人工编写的逻辑(Software 1.0) 。程序员的角色从「编写规则」酿成了「整理数据」 。

现在天 ,我们正在迈入Software 3.0或者说是Agentic Coding(署理编码)的时代 。

在这个阶段 ,只有「意图」(Intent)是人类提供的 ,而实现细节(Implementation)完全由 AI 掌控 。

Karpathy 敏锐地指出 ,这种转变标记着编程范式从「下令式」(Imperative)向「声明式」(Declarative)的最终奔腾 。

已往:你需要告诉电脑「第一步做什么 ,第二步做什么 ,若是蜕化怎么办」 。

现在:你只需要界说「乐成标准是什么」 。

正如 Boris 团队所实践的 ,使用 Claude Opus 4.5 强盛的长程推理能力和CLAUDE.md这样的影象文件 ,AI 能够明确项目的整体架构上下文 。

Opus 4.5 在CodeClash.ai等基准测试中展现出的统治力 ,证实晰它不但仅是一个代码补全工具 ,而是一个具备逻辑推理、能够自我修正的「工程师」 。

它不但能写代码 ,还能治理依赖、重构架构、甚至编写测试用例来验证自己的代码 。

这种「循环验证」(Looping)能力是 Agentic Coding 的焦点 。

AI 不再是写完就忘 ,它会在一个关闭的循环中运行测试、读取报错、修改代码 ,直到通过测试为止 。

这正是 Karpathy 提到的「Feel the AGI」(感受通用人工智能)的时刻——看着 AI 在30分钟内不知疲倦地实验几十种计划最终解决难题 ,人类感受到了亘古未有的「杠杆效应」 。

10x 工程师的重新界说

通才的胜利

随着 AI 接受详细的编码事情 ,「程序员」这个职业的界说正在被强烈重写 。

Boris 直言不讳:「我们现在倾向于招募『通才』(Generalists) 。」

在 LLM 能够自动补全所有手艺细节的时代 ,已往那些死记硬背的 API、特定语言的奇技淫巧 ,不再是护城河 。

你不需要记着 Python 的某个库函数的详细参数 ,由于 AI 肯定记得比你清晰 。

真正的「10x 工程师」依然保存 ,但他们的能力模子爆发了重组 。

未来的顶级工程师将是那些拥有宏观视野的人——他们必需是能横跨产品与设计、营业甚至底层架构的多面手 。

他们是产品司理:能清晰界说需求 ,识别伪需求 。

他们是架构师:能设计高可用的系统结构 ,指挥 AI 去填充 ? 。

他们是测试官:能敏锐地发明 AI 逻辑中的误差 ,制订严酷的验收标准 。

Karpathy 也提出了深刻的疑问:「借助 LLM ,通才是否会周全碾压专才 ?」

谜底似乎是肯定的 。AI 善于填补微观的细节(Fill in the blanks) ,而人类需要认真宏观的战略(Grand Strategy) 。未来的编程 ,更像是玩《异星工厂》(Factorio)或者《星际争霸》——你在指挥千军万马 ,而不是亲自去挖每一块矿石 。那些只专注于「把需求翻译成代码」的初级程序员(Junior Devs) ,将面临最严酷的生涯 ; 。

「废用性萎缩」与 「Slopacolypse」

昌盛背后的阴影

然而 ,这场革命并非没有阴影 。Karpathy 最深刻的担心在于——「脑萎缩」(Atrophy) 。

「我已经注重到 ,我手动写代码的能力正在缓慢退化 。」

Karpathy 形貌这种感受 。

在大脑的认知功效中 ,天生(Generation)和区分(Discrimination)是两种完全差别的能力 。

以前的程序员通过大宗的「天生」训练(写代码)来强化逻辑 ;而现在 ,我们越来越依赖「区分」能力(Review 代码) 。

这就像盘算器的普及让我们损失了心算能力一样 。

虽然我们还能读懂代码(Review) ,但那种从零构建系统、对每一行代码都了然于胸的「肌肉影象」正在消逝 。当你不再亲自处置惩罚内存治理、不再亲自调试并发死锁 ,你对盘算机系统的底层明确是否也会随之浅薄化 ?

更恐怖的是 Karpathy 展望的2026年 「Slopacolypse」(垃圾代码末日) 。

随着 AI 天生内容的漫溢 ,互联网和代码库可能被大宗低质量、看似准确实则充满隐患的「垃圾」(Slop)填满 。

GitHub 上可能充满着由 AI 天生的、无人能维护的「屎山」 。

Karpathy 忠言:现在的 AI 仍然会出错 ,不是简朴的语法过失 ,而是那种「粗心的初级程序员」才会犯的玄妙看法过失 。

它们会太过笼统 ,会堆砌死代码(Dead Code) ,会盲目驯服你的过失假设 。若是不加控制 ,软件工程的熵将急剧增添 。

对此 ,Boris 则持一种「手艺乐观主义」态度 。他以为「垃圾末日」不会到来 ,理由是——AI审 AI 。

「我们在 Anthropic ,每个 PR 都会开启一个新的上下文窗口 ,让 Claude 去 Review Claude 写的代码 。」

这种「左脚踩右脚」的螺旋上升 ,被 Boris 视为解药 。

随着模子能力(特殊是 Opus 4.5 及厥后续版本)的提升 ,AI 整理垃圾代码、重构代码的能力将凌驾它制造垃圾的速率 。

未来的 IDE 可能不但是代码编辑器 ,更是一个全自动的垃圾接纳站 ,实时洗濯着 AI 爆发的冗余 。

升华:相位转换的一年

Karpathy 将 2026 年界说为「行业代谢新能力、爆发相位转换(Phase Shift)的要害一年」 。

这不但仅是效率的提升 ,而是物种的进化 。

我们正在履历从「手工匠人」到「工业化生产」的剧变 。

在这个新时代 ,人类的角色从「修建工」酿成了「修建师」 。我们失去的是搬砖的手感 ,获得的是制作摩天大楼的视野 。编程不再是关于「语法」和「算法」的苦修 ,而是关于「想象力」和「逻辑」的释放 。

但正如 Karpathy 所言 ,看着 AI 不知疲倦地在30分钟内解决一个只有人类专家才华解决的难题 ,那种「Feel the AGI」(感受通用人工智能)的时刻 ,既让人兴奋 ,也让人感应一丝作为碳基生物的落寞 。

编程已死 ,编程万岁 。死的是作为「打字员」的程序员 ,活下来的是作为「创立者」的我们 。

当你不再需要为语法报错而抓狂时 ,唯一限制你的 ,就只剩下你的想象力 ,和对天下实质的明确了 。

参考资料:

https://x.com/bcherny/status/2015979257038831967?s=20

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责编:黄秀凤

审核:任青龙

责编:黄章

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