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胡军成
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猫眼影戏记者 许晴 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
关注阿里千问的读者可能都知道 ，就在上个月（2025 年 12 月 18 日） ，千问 APP 宣布接入高德地图 ，新增了基于地理位置的实时效劳能力 ？此浦皇嵌嗔艘桓龅己焦π ，实质上却让许多人感受到 AI 真能「下手」了 。相比已往 AI 回覆蹊径问题只是给出文字计划 ，千问能直接给出可交互的蹊径卡片、实时路况 ，甚至一键跳转导航 。
其时着实就能判断出 ，接入高德地图只是一个最先 。
果不其然 ，2026 年 1 月 15 日 ，雷科技受邀加入了阿里最新举行的千问 APP 产品宣布会 ，会前就已经看到淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德地图的吉祥物「组团」泛起 。宣布会最先不久 ，千问 C 端事业群总裁吴嘉就正式宣布：
千问 APP 周全接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德地图等阿里生态营业 。
图片泉源：雷科技
与此同时 ，上线两个月 C 端用户月活就突破 1 个亿的千问 APP ，也爆发了「质的转变」 ，支持一句话点外卖、购物、买机票、订旅馆……将上线凌驾 400 项 AI 效劳功效 ？梢运 ，周全接入阿里生态的千问 ，确实更靠近一个懂消耗、懂生涯的小我私家 AI 助理 。
简言之 ，千问这次升级重点不是 AI 有多智慧 ，而是让人第一次感受到 AI 在一样平常生涯中的效劳能力 。对通俗用户而言 ，这意味着翻开千问 App ，就能完成从订机票、点外卖、买工具到查政务的一整套操作 。而对海内 AI 行业来说 ，这可能是第一次 ，AI 助手真正大规模跑通一样平常消耗的闭环 。
「AI 在拥有超强盛脑之后 ，最先长出了能够触达真实天下的手和脚 ，在生涯中实着实在地替用户『干活』 。千问是第一个真正能帮你效劳的 AI ，我们的奇异优势在于『Qwen 最强模子』与『阿里最富厚生态』的连系 。」吴嘉还体现：
「AI 效劳时代才刚刚最先 ，一些能力还在探索 ，我们将一步步迈进 ，将千问 App 打造为最强盛的人类 AI 助手 ，真正让 AI 资助到每一小我私家 。」
图片泉源：雷科技
点外卖、买机票、购物……千问这次真成了 AI 超等生涯管家
若是说之前接入高德地图 ，是千问第一次证实自己「能下手」 ，那这一波升级 ，可以说就是把这种能力系统化 ，一次性推向线上和线下生涯的方方面面 ，尤其是在一些要害场景 。
外卖就是其中最具代表性的场景之一 。缘故原由很简朴 ，外卖是最高频、最噜苏、也最能磨练 AI 究竟有没有用的一样平常使命之一 。并且 AI 点外卖看似简朴 ，但真正点起来 ，往往要履历筛选、比价、凑优惠、确认配送等一连串操作 ，任何一步都可能劝退 。
千问 APP 这次接入淘宝闪购做的并不是帮你「推荐吃什么」 ，而是直接把点外卖这件事压缩成一次对话 。用户不需要再进入外卖 App 去筛选商家、比价、凑优惠 ，而是可以直接在对话中提出需求：预算几多、想吃什么、不吃什么 。千问会在后台完成筛选 ，并给出可以直接下单的效果 ，支付环节也能一步完成 。
在宣布会上 ，吴嘉就就地告诉千问「帮我点 40 杯霸王茶姬的伯牙绝弦」 ，千问 APP 随即挪用淘宝闪购下单 ，直接在端内挪用支付宝完成 AI 支付 。
千问 C 端事业群总裁吴嘉在用千问「点」奶茶 ，图片泉源：雷科技
现实来看 ，千问不但能挪用淘宝闪购的效劳能力 ，还会结适用户需求和偏好 ，在千问对话以可交互卡片的形式推荐闪购产品 。虽然 ，用户可以随时介入举行修改 ，或者让千问修改 ，在对话中直接实现一站式 AI 闪购 。
旅行买机票、订旅馆的转变同样显着 。已往订行程 ，用户往往要在时间、价钱、位置之间重复权衡 ，而千问这次接入飞猪后 ，最先接受这些使命 。
好比什么时间出发、预算区间、住得近不近、交通是否利便 ，这些条件不再需要逐一勾选 ，而是由千问统一明确后 ，直接给出一个更可用的组合计划 ，再交给用户确认是否执行 。AI 不再只是「帮你查」 ，而是最先替你做决议中的取舍 。
购物场景的升级同样值得注重 。千问接入淘宝后 ，并没有简朴酿成一个「更会语言的搜索框」 ，而是强调基于真实评价和使用反响做推荐 。对用户来说 ，看到的不但是参数比照 ，而是为什么更适合你的诠释逻辑 。
这一步很是要害 。正如宣布会上说的 ，今天中文互联网上充满大宗的软文和种草内容 ，加上海内极大富厚的产品供应 ，别说我们通俗人容易选择焦虑 ，AI 也很容易陷入「信息泥沼」 。从这个角度看 ，接入淘宝、基于真实评价和反响做推荐 ，是在解决一个恒久保存的问题 ，让 AI 推荐越发可信 。
图片泉源：雷科技
别的 ，千问还接入了支付宝政务 ，支持一句话盘问签证、户口、公积金等 50 项民生效劳事项 ，并直达办理入口 。已往许多政府效劳最大的问题不是查不到 ，而是口径疏散、流程不清 。千问在这里做的 ，是基于权威泉源给出准确、个性化的信息 ，还能直接给出对应的办理路径 ，指向可操作的入口 ，把「知道」酿成「能办」 。
把这些升级放在一起看 ，会发明它们背后的逻辑着实是一致的 。千问这次升级的重点 ，也不是笼罩了几多功效 ，而是把原天职散在多个 App、多个办法里的流程 ，收拢进一个对话入口 ，并只管把繁杂的「中心环节」交给 AI 来处置惩罚 。
对用户来说 ，转变也很是详细 。少了重复跳转 ，少了筛选和较量 ，少了「下一步该干什么」的犹豫 。而这 ，正是智能体真正最先爆发价值的地方 。
已往的 AI 助手 ，大多停留在流程之外 ，认真诠释、提醒和建议 。千问这次做的 ，是直接接受筛选、权衡、执行这些最耗时、也最容易蜕化的环节 ，把重漂后留在系统里 ，把效果交给用户 。AI 不再只是陪你把流程走一遍 ，而是最先真正替你肩负流程自己 。
而当一句话真的可以办完一件事 ，智能体才第一次脱离看法 ，进入可被一样平常使用的阶段 。
另一方面 ，千问这次还推出全新「使命助理」定向邀测 ，升级应用开发、office 办公、咨询调研、生涯效劳等能力 ，能像人一样妄想完成多办法的重大使命 ，还引入「双重核查」机制 。若是各人感兴趣 ，转头我们举行深入地体验评测 ，这里先不睁开 。
全球 AI 演进 ，阿里给出和谷歌纷歧样的回覆
把千问这次升级放到全球来看 ，会发明险些所有头部玩家都在推动 AI 的 Agentic（智能体）升级 ，基础不保存「要不要做」的问题 。
AI 购物就是一个典范的例子 。早在去年 11 月 ，亚马逊就严正忠言 Perplexity 旗下 Comet AI 署理用户举行购物的行为 ，其时雷科技就在报道《亚马逊忠言 Perplexity ，智能体与互联网平台终于一战？》中指出：
「不管是亚马逊 ，照旧美团 ，着实也清晰 AI 将逐步成为新的 UI（用户界面） ，无论怎么设防都终究拦不住 ，除了让自己的 AI 被用户接受 ，平台也必需直面来自第三方智能体 AI 的挑战 。」
今天再看 ，ChatGPT 和 Gemini 都已经推出了相关的 AI 购物功效 ，通过与外部平台、零售商的相助直接在对话中提供商品推荐 。甚至 Google 前几天刚刚还推出了用于「agentic shopping（智能体购物）」的标准化协议 UCP ，试图通过「连横」构建 AI 购物体验 。
图片泉源：Google
而从 AI 的演进也能看到 ，交互的简化与统一是必定趋势 ，通用型的 AI 助手很大可能会成为未来主导用户体验的超等入口 ，席卷用户的信息获取需求 ，更深度地渗透到消耗决议、生涯效劳等场景 ，形成一站式交互的模式 。
但差别于 ChatGPT 从零最先、Google 恒久围绕「搜索」的购物生态 ，阿里自己拥有淘宝天猫 ，尚有淘宝闪购这样高速生长的即时零售入口 ，自然选择了更有利于自身和用户体验 ，也更切合久远行业演变的「合纵」 。
图片泉源：雷科技
这点从这一波千问的升级就能看到清晰的轮廓 。通过与淘宝闪购、支付宝的买通 ，用户通过简朴一句话就能完成从商品筛选到下单支付的效劳闭环 。关于古板模式来说 ，这是一次毫无疑问的降维攻击 ，直接填补了已往电商外卖效劳在交互上的低效等问题 ，尚有用户筛选的高门槛问题 。
不但是电商和闪购 ，尚有机票（飞猪）、旅馆（飞猪）、政务（支付宝） ，甚至在宣布会最后 ，阿里还果真亮相「生态营业组队来千问 APP 为您效劳」 ，至少优酷、大麦、菜鸟、阿里康健、1688、盒马等营业也会在接下来逐步接入千问 APP 。
智能体的终局还远未到来 ，但至少在这一阶段 ，阿里很清晰地看到了 AI 带来的行业演进偏向 ，也很明确自身的重大优势——富厚的商品和效劳供应 ，以及海量的真实反响和生意体验 ，最终在今天带来了千问的重磅升级 。
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五是要在遵章守制上实现新突破 ，让干部越发“有规则” 。 没有规则不可周遭 。要把守纪律讲规则摆在越发主要的位置 。我们的干部主流是好的 ，能够规规则矩做人做事 ，但也有个体人语言效劳不讲规则 ，待人接物不守规则 。 一要令行榨取 ，与党委政府坚持高度一致 。 要自觉遵守“小我私家听从组织 ，少数听从大都 ，下级听从上级”的组织原则 ，维护党的向导 ，坚决执行党委、政府的决议安排 ，确保政令流通和信息流通 ，禁绝我行我素 ，自行其事 ，禁绝上有政策 ，下有对策 ，禁绝有令不可 ，有禁不止 。 二要遵守执法 ，不做违法乱纪的事 。 要自觉增强自身修养和党性磨炼 ，自觉做到自爱、自重、自律 ，确保清廉勤政 。在事情中要坚持和执行民主集中制 ，重大问题经整体研究确定 ，切忌专断专行;要在社会生涯中带动遵法 ，通常执法划定的 ，要认真做好 ，通常执法榨取的 ，坚决不做 。 三是要严守纪律 ，树立好的干部形象 。 从全镇情形看 ，尤其是机关上尚有一些同志保存“走读”征象 ，迟到早退 ，甚至整天不晤面 ，有的人虽然在其位 ，但也是出工不着力 。我们要通过严酷的规章制度 ，切实扭转这一状态 。希望各人认真比照反省 ，有着改之 ，无则加勉 。
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