猫眼影戏
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罗琳·艾莉森
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猫眼影戏记者 希达雅特 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：倾倾
【新智元导读】ICML祭出一套猖獗的评审机制 ，竟成了学术界的救命稻草。连AI教父Bengio都站台支持：在信息过载的时代 ，我们必需学会使用「私见」来降噪。
2025年 ，NeurIPS的投稿洪峰突破3万大关——这比一年前直接翻了近乎一倍。
这3万篇论文组成的认知过载 ，足以让现存的任何人类评审系统就地宕机。
学术界的「偕行评审」系统 ，名存实亡。
面临这场审稿； ，ICML 2026终于坐不住了。他们推出了一项极具倾覆性、甚至带有博弈论色彩的新政——作者自评级。
我们审不动了。你们自己招吧：手里这几张牌 ，哪张是充数的废纸 ，哪张是真正的王炸？
这听起来像是「让嫌疑人给自己判案」。云云猖獗的政策为什么能落地？由于它背后站着一位真正的神——Yoshua Bengio。
机制突变：从「猫鼠游戏」到「带枪投案」
ICML2026的这波操作 ，外貌上是在向作者索要权力 ，现实上是给了一块「免死金牌」。
在已往 ，偕行评审是一场「猫鼠游戏」。
作者是「嫌疑人」 ，竭尽全力把垃圾包装成金子；评审员是「侦探」 ，拿着显微镜找破绽。各人互不信任 ，且相互危险。
但现在 ，ICML摊牌了：「侦探不敷用了 ，请嫌疑人协助破案。」
你可能会问：
让作者自评？那还不全员满分？谁会认可自己写的是垃圾？
这正是博弈论最精彩的杀招：保序回归。系统不看你打的分数 ，它只看你的出牌顺序。
你不需要告诉系统这篇论文是9分照旧3分 ，你只需要告诉系统：在我投的这3篇里 ，A>B>C
以前 ，你可以把3篇平庸的5分论文全吹成9分神作 ，赌评审员眼瞎放水。
现在 ，若是你为了捞3分的烂文 ，硬把它排在9分神作之前 ，效果烂文没救成 ，神作的分数还被强行拉低。
为什么ICML敢这么做？由于他们手里有数据。
ICML 2023的神秘实验效果显示 ，作者对自己论文的排序 ，更能精准展望论文未来的生死。
ICML2023实验数据剖析：在差别投稿数目下 ，蓝色柱状图（自评级校准分）的误差显著低于红色柱状图（评审员原始分）
数据显示 ，作者自评排在第一位的论文 ，其16个月后的引用量 ，是末位论文的200%。
许多时间 ，评审员由于看不懂 ，把真正的神作杀掉了；而作者心里门儿清——「这篇是灌水的 ，那篇才是改变天下的」。
这不但是一次规则调解 ，这是对「偕行评审神圣性」的祛魅。
官方终于认可：在这个信息过载的时代 ，与其相信一个只读了你论文20分钟的生疏人 ，不如使用作者想「赢」的野心 ，指导他说出真话。
图灵奖得主「叛变」：客观已死 ，私见万岁
这张牌之以是能打出来 ，是由于桌子扑面坐着一位真正的「神」——Yoshua Bengio
在JASA的官方讨论稿中 ，Bengio并没有把这看作一次简朴的规则修补 ，他将其界说为：
机械学习与统计学的一次强力协同（PowerfulSynergy）。
差别博弈战略下的误差缩减。通过「保序机制」 ，均方误差的改善幅度最高达23.48%。
为什么连AI教父都「叛变」了？
在古板的科学理想国里 ，我们迷信「客观」。我们以为评审员是公正的法官 ，作者是狡诈的辩护人。
但在Bengio看来 ，这种洁癖在30000篇投稿的噪音眼前 ，不但稚子 ，并且低效。
Bengio及其相助者DinghuaiZhang在谈论中指出了一个极其深刻的哲学转变：
认可「噪音」统治：当评审系统因过载已退化为「随机数天生器」 ，盲目追求绝对客观 ，实质上是一种由于狂妄导致的低效。
拥抱「主观」信号：既然作者是最相识论文的人 ，为什么要把这个「信噪比」最高的信息源屏障掉？
因此 ，所谓的「私见」 ，只要经由统计学修正 ，就是最珍贵的「特征」。这不但仅是分数的博弈 ，更是「慢科学」的回归。
你以为Bengio只是支持一种打分算法吗？不。
作为恒久呼吁抵制「PublishorPerish（不揭晓就出局）」的领武士物 ，Bengio看重的是这个机制背后的「自省」功效。
他甚至在谈论中提出了更激进的「多维降维」构想：
未来的作者不应该只排「优劣」 ，而应该被要求在多个维度上自首：
这篇论文是新颖但粗糙的吗？
照旧严谨但老套的？
这是一种对学术急躁民俗的手艺性矫正。
看成者被迫对自己的三篇论文举行排序时 ，他必需在深夜里扪心自问：「岂非我真的在灌水？」
这种「强制性内省」 ，或许才是Bengio眼中 ，比筛选论文更主要的价值。
算法折叠：豪门猖獗套利 ，散户只配「裸奔」
若是你看到这里以为：「太好了 ，终于有人来整治乱打分的评审了！」
先别急着庆祝。请先看一眼你手中的筹码。
这项看似完善的「博弈论神技」 ，着实隐藏着一个被默许的「贫富准入门槛」。
「自评级机制」生效的条件 ，是你必需至少投两篇论文。
你得先有PaperA和PaperB ，系统才华通过A>B的逻辑来校准分数。
若是你只投了一篇呢？对不起 ，系统救不了你。
你依然只能在谁人充满了AI垃圾谈论、随机打分的旧系统里裸奔。
这是一场针对「学术散户」的精准降维攻击。
凭证ICML2023的官方统计数据显示 ，75.5%的作者 ，只投了一篇论文。
这意味着那25%的「大户」 ，手里的多篇论文不再只是效果 ，而是酿成了可以相互对冲、用来校准分数的「套利筹码」。
他们可以通过精妙的排序 ，使用统计学算法为自己的神作穿上「防弹衣」 ，盖住瞎眼评审的子弹。
MSE缩减的置信区间。在99%的置信水平下 ，误差缩减依然坚持在极高区间 ，
而75%的「通俗玩家」面临的 ，依然是「俄罗斯轮盘」。
若是遇到一个心情欠好的评审员给了你3分 ，你没有任何数学工具可以对抗。
筹码越多 ，护甲越厚。视察红蓝柱比照可见 ，作者投出的论文越多（横轴） ，使用自评级机制缩减误差（蓝色柱状图下降幅度）的空间往往越稳固。
香港大学的WeichenWang和LSE的ChengchunShi以为 ，这种机制现实上是在奖励「灌水」。
为了获得「被校准」的资格 ，为了获得那层算法；た ，实验室会被迫把一项效果拆成三项（SalamiSlicing） ，凑足「自评级」的入场券。
以前的强者靠质量通吃；以后的强者 ，恐将靠「堆量」和「排序战略」举行收割。
ICML2026的新政 ，或许确实解决了「评审准确度」的问题 ，但它解决的方法是——优先；つ切┯涤懈嘧试吹娜。
这是一次赤裸裸的「算法折叠」。
ICML2026砸碎的不但是评审规则 ，尚有我们对「学术乌托邦」的最后一点理想。
当人类评审员在30000篇论文的洪流中彻底窒息 ，机械和算法接受裁判权 ，已是历史的必定。
这不再是一个比拼谁更「客观」的时代 ，这是一个比拼谁更懂「博弈」。
ICML已经用算法告诉我们 ，在算力爆炸的今天 ，「忠实」不再是一种高尚的品德自律 ，而是一条被博弈论强制执行的、冷冰冰的「生涯战略」。
醒醒吧 ，旧天下已经塌了。
参考资料：
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