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猫眼影戏记者 杨伟光 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
文｜邓咏仪
编辑｜苏建勋
1月 ，一个猖獗的模子大更新季度刚刚已往 ，刚刚宣布新模子K2.5的Kimi ，来到一个要害节点。
《智能涌现》获悉 ，近期Kimi在和投资人的相同中体现 ，公司的外洋收入已凌驾海内收入 ，新模子K2.5宣布后 ，全球付用度户已有4倍增添。
这一转变恰恰爆发在新一代模子K2.5宣布后的短短几天内。
继上一代模子K2宣布会后 ，K2.5继续引发了外洋热潮。在Openrouter上 ，K2.5的排名已经来到第三位 ，仅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。
泉源：OpenRouter
事实上 ，前一代模子K2宣布后 ，Kimi从10月最先商业化 ，历程已经算很快。
2025年尾的内部信中 ，杨植麟提到 ，2025年11月以来 ，Kimi的外洋API收入增添4倍。外洋和海内付用度户数月度环比增速凌驾170%。
1月27日 ，Kimi宣布并开源K2.5模子 ，这是Kimi迄今最智能的模子 ，接纳原生多模态架构 ，能力笼罩视觉明确、代码天生、Agent集群、思索与非思索模式。
在HLE（人类最后考试）、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基准测试中 ，K2.5都能抵达开源SOTA ，部分指标逾越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等闭源模子。
若是说DeepSeek用R1证实晰中国大模子在推理能力上的突破 ，那么Kimi则在这个基础上 ，去往一条特别的路——让AI学会“团队作战”。
从K1.5到K2.5 ，Kimi这一年的模子迭代路径很是清晰：怎样让AI更像一个真正的智能体 ，而不但仅是一个谈天机械人。
若是说 ，K1.5时代 ，Kimi照旧专注在让模子能够明确和天生更长的文本 ；K2是“Scale steps”——通过Agent使命能力的提升 ，让模子能够执行更重大的操作。
最新的K2.5 ，则是探索用Agent集群的方法 ，让AI学会“团队作战”。
在现实应用中 ，K2.5可以调理多达100个Agent ，并行处置惩罚1500个办法 ，这极大拓展了Agent的适用性。在大规模信息网络场景下 ，Agent集群将效率提升了3到10倍。
好比 ，一个Agent集群的典范场景是检索近三个月内所有关于集群式agent的文献 ，整理成Excel并提炼焦点发明 ；从一段录屏中识别UI交互逻辑 ，直接天生完整的前端代码 ；对Word文档举行批注修订、Excel数据建模、PPT自动天生、PDF翻译编辑等办公自动化使命等等。
为什么会接纳AI团队作战的方法？在1月29日的Reddit AMA（Ask MA Anything）中 ，杨植麟体现：
“高质量数据的增添速率赶不上算力的增添 ，古板的‘用互联网数据展望下一个 token’的扩展方法带来的刷新越来越少。但我们可以通过其他方法扩展 ，好比 Agent Swarm——并行执行子使命的署理数目扩展。这可以被视为测试时扩展的一种形式 ，同时也提供了训练时扩展的方法。”
在K2.5宣布后 ，Kimi的蹊径已经越来越像Anthropic+Manus。
在模子上 ，Kimi选择对标Anthropic ，专注基础模子智能上限 ，通过开源建设手艺影响力——从K2最先 ，Kimi的模子权重和工具链所有开源 ，开发者可以选择外地或云端安排。
从建设至今 ，Kimi团队仅有300人左右 ，这个团队规模是不少大厂的十分之一。“用1%的算力资源 ，研发出全球领先模子”是Kimi的现状。
走Anthropic蹊径 ，算法、效率立异是焦点 ，这意味着手艺蹊径的选择会变得无比主要。
创业公司的资源有限 ，也倒逼Kimi只能做那些最主要、最前沿的探索。好比此前全球首个在大规模LLM训练中跑通Muon优化器、自研线性注重力机制Linear等等 ，都属于这样的立异。
在产品上 ，Kimi已经形成了清晰的结构：一方面 ，API端面向开发者 ，通过 Kimi API开放平台吸引全球开发者。
而在C端用户上 ，则明确了做生产力工具的定位。
Kimi在有意将产品做得更通用 ，并且品牌也更集中。并且也更切合一个细节是 ，此前Kimi已经内测了面向C端用户的Agent产品OK Computer ，而在这一次的更新中 ，它被更名为Kimi Agent。
在不少产品用例上 ，不难发明 ，Kimi正在试图将产品做得更有品味 ，凭证差别的主题做更好的气概化。
泉源：Kimi
较量突出的是重大场景中的可编辑性 ，这越发依赖模子能力。好比在天生PPT、用Excel天生动画后 ，用户在Kimi中还可以自动拆分元素编辑 ，这进一步提升了可用性。
在12月初 ，Kimi总裁张予彤曾体现：“要找到自己的叙事 ，找到自己真正善于的事情。与资源更多的至公司竞争时 ，我们会刻意控制营业界线 ，专注大模子层、逻辑层、Agent层 ，以及深入研究、PPT、数据剖析、网站开发这类偏生产力、着重大使命的链路。”
现在各家模子厂商都有自己押注的重点Agnet场景 ，Coding、Office都属于此类。这些场景的特点是 ，都是刚需场景 ，一旦做好 ，商业化远景也较量明确 ，并且很是依赖模子能力的提升。
对Kimi来说 ，要做“一方Agent” ，挑战依然不小 ，这意味要在基础模子依然坚持在第一梯队的同时 ，还要将C端产品做得有品位 ，拥有奇异的用户心智。
封面泉源｜AI天生
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本文来自微信公众号“智能涌现” ，作者：邓咏仪 ，36氪经授权宣布。
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