猫眼影戏
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潘征
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猫眼影戏记者 卫彦明 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品 | 网易智能
作者 | 辰辰
编辑 | 王凤枝
在生命进化的漫长长河里 ，“望见”天下比“谈论”天下早了整整5亿年。现在 ，AI正在补上这一课。
这句充满进化论智慧的判断 ，正是李飞飞对当下AI浪潮的最新注解。在充满着急躁与噪音的硅谷 ，她的声音始终代表着一种冷静的远见。
北京时间2月4日破晓 ，这位公认的“AI教母”带着首创公司World Labs现身思科年度AI峰会(Cisco AI Summit)。作为一经引爆盘算机视觉革命的科学家 ，她没有同流合污于大模子的语言游戏 ，而是将眼光投向了AI进化的下一块拼图：空间智能(Spatial Intelligence)。
她以为 ，AI的下一个巅峰 ，不但是会写代码和谈天 ，而是像生物一样 ，真实明确并交互我们所处的这个三维空间。
而逾越手艺维度之外 ，她更为AI的未来立下了一把人文标尺：“AI的乐成 ，应当体现为文明的前进 ，让每个个体都能由此追求幸福、昌盛和尊严。”
以下是本次精彩访谈的剖析 ，为你拆解“空间智能”将怎样重塑我们的未来。
1. 进化论的启示：感知先于语言
许多人以为AI的最终形式是语言模子 ，但李飞飞提出了一个有趣的视角：从进化论来看 ，语言着实是“厥后者”。
她举例说 ，在5亿多年前的寒武纪 ，生命体最先发育出的并不是语言 ，而是感知系统。动物通过触觉和视觉视察情形 ，才开启了那场让生命变得更智慧的“进化军备竞赛”。
李飞飞以为 ，“明确、推理并与3D物理天下互动的能力 ，与语言智能一样 ，都是最基础的底层能力。它是AI的下一个前沿。”
这也是World Labs的焦点逻辑：若是AI不可像人一样明确空间 ，它就永远无法真正进入现实物理天下。
2. 什么是Marble？它不但是视频 ，而是一个“天下”
访谈中 ，李飞飞详细先容了World Labs的第一代模子：Marble。
许多人将其与Sora等视频天生模子混淆 ，但李飞飞指出 ，二者有着实质区别。Marble是一种真正意义上的“天下模子”：
· 全场景交互：它能凭证文本或图片提醒 ，天生一个完整的、可导航的、可交互的3D天下。
· 物理一致性：它具有几何结构 ，不是一段“看起来像”的视频 ，而是一个在物理逻辑上始终坚持一致的空间。
这意味着 ，它不但能用来做游戏 ，更能直接成为机械人训练的“虚拟实验室”。
3. 意想不到的用例：从机械人到心理治疗
空间智能的应用界线在那里？李飞飞给出的谜底凌驾了许多人的想象：
· 游戏与影视：开发者可以用它快速构建可穿行的虚拟天下 ，特效团队能举行虚拟制片。
· 机械人训练：与英伟达等同伴相助 ，为机械人提供高精度的仿真情形。
· 修建设计：设计师能瞬间将平面图转化为可步入的3D样板间。
最令人称奇的是医疗科研。心理学家正使用Marble为强迫症(OCD)患者定制个性化的陶醉式情形 ，通过模拟特定触发场景来举行科学干预。
4. 数据与算力：我们离通用机械人尚有多远？
当被问及Marble是否像GPT-5那样烧钱时 ，李飞飞显得很坦诚。
现在 ，Marble的训练规模比顶级大语言模子要小几个数目级。这一方面是由于这个领域尚处于“规模定律(Scaling Law)”的早期 ，另一方面也面临着数据获取的挑战。
李飞飞坦言 ，差别于互联网上随处可见的文本 ，高质量的3D物理数据很是稀缺。她透露 ，World Labs当下接纳一种混淆数据战略 ，综合使用互联网级的图文视频、仿真数据以及类似自动驾驶公司的“实景捕获”数据。
关于通用机械人 ，李飞飞也泼了一盆冷水：“汽车只是在二维平面上移动、只管不去碰工具的‘方盒子’。但通用机械人要在三维空间里完成无邪、精准的抓取和互动。这是一个极高维度的难题 ，我们不可乱开空头支票。”
5. 拒绝“手艺末日论”：AI的乐成应关乎尊严
作为AI领域的领武士物 ，李飞飞对当下的南北极分解言论感应担心。
“手艺乌托邦”和“末日生涯危急”在她看来都不敷认真任。她强调 ，手艺是双刃剑 ，人类必需施展主观能动性去指导它。
那么 ，AI最终的乐成标记是什么？
李飞飞借用了“电力”的类比：电力的乐成不在于电线自己 ，而在于它点亮了学校、温暖了家庭、延伸了人类寿命。“AI的乐成 ，也应当体现在文明的前进 ，让每小我私家都能追求幸福、昌盛和尊严。”
6. 结语
从明确像素到构建天下 ，李飞飞正向导团队在空间智能的无人区探索。这不但是手艺的跨越 ，更是人类试图付与数字生命“感知力”的又一次实验。
空间智能 ，或许就是我们通往AGI的那把“物理钥匙”。
(以下为讲话实录)
主持人：好的。接下来 ，我们要聊聊3D模子 ，而不但仅是语言模子。今天 ，我们有幸请到了被誉为“AI教母”的李飞飞博士。很幸运 ，我们也是飞飞博士公司的投资者。让我们用掌声接待李飞飞博士上台。我今天该穿上World Labs的周边T恤的 ，你之前送过我 ，真的很有心。
李飞飞：是啊 ，我可还等着思科的周边呢。
主持人：没问题 ，我们马上安排。谢谢你来到这里？吹絎orld Labs在已往一年取得的希望 ，真的令人欣喜。飞飞 ，先跟我们聊聊你们现在在做什么 ，以及为什么这件事云云主要？
李飞飞：好。现在我天天醒来 ，脑子里着实只在想一件事：空间智能(Spatial Intelligence)。这就是我约莫两年前和一群年轻的手艺专家配合开办的公司：World Labs的焦点。
若是从进化论的角度来看 ，在5亿多年前 ，最先开启神经系统发育的并不是语言 ，而是感知。早在语言泛起之前 ，动物就最先通过触觉和视觉感知光线、接触情形。
主持人：那你以为“本能”也属于感知的领域吗？
李飞飞：对我来说 ，“本能”是一个较量虚泛的词。但从物理进化上讲 ，正是视觉开启了进化史上的“军备竞赛” ，让动物变得越发活跃和智慧。
明确、推理、互动并在真实的3D/4D物理天下中穿行的能力 ，与语言智能一样 ，都是最基础的底层能力。而其中的要害手艺就是“空间智能” ，这是AI的下一个前沿阵地。
主持人：聊聊Marble吧。前阵子刚宣布的Marble究竟是什么？
李飞飞：Marble是我们的第一代空间智能模子。我们私下管它叫“天下模子”。
它能吸收多模态输入：无论是文本、图片、视频 ，照旧简朴的3D输入 ，然后凭证这些提醒词 ，天生一个可以完全穿行、实时交互、且具有永世一致性的3D天下。这与现在的视频模子截然差别 ，它拥有完整的几何结构 ，可以支持机械人仿真训练或游戏编程。
主持人：有一种看法以为 ，若是不增强AI的物理特征 ，我们就无法实现通用人工智能(AGI)。随着时间的推移 ，这内里最大的“突破口”会是什么？除了机械人领域 ，五年后我们还能用它做什么？
李飞飞：着实都不必等五年。现在就已经有用户在用Marble开发游戏了 ，影视特效(VFX)客户也用它举行虚拟制片。我们正与英伟达以及一些首创公司相助 ，将Marble作为机械人的训练情形。修建师和设计师用它做室内设计。
尚有一个令我意外的用例是临床研究：心理康健研究职员使用它为强迫症(OCD)患者建设陶醉式的个性化情形 ，来模拟特定的触发场景。
主持人：你把整小我私家生都贡献给了AI。在开办这家公司、研究空间智能的历程中 ，最让你感应惊讶的是什么？
李飞飞：已往几年的生长速率简直令人窒息。每小我私家都会感应焦虑 ，以为“要读的工具太多 ，宣布的模子太快”。这让我时刻坚持谦逊 ，意识到自己所知甚少。
另一件让我担心的事是那些极端南北极分解的言论：要么是手艺乌托邦主义 ，要么是“生涯危急”之类的末日论。这两种看法着实都不太认真任。手艺是一把双刃剑 ，我们必需施展主观能动性 ，指导它走向善意化和细腻化的应用。
主持人：在你看来 ，未来几年AI的乐成标准是什么？
李飞飞：回看电力手艺 ，它的乐成在于点亮了学校、温暖了家庭、推动了工业化 ，并延伸了人类的寿命。AI的乐成标记应该是：文明因它而前进 ，每个个体都能由此追求幸福、昌盛和尊严。
主持人：大型天下模子的盘算量和语言模子一样大吗？
李飞飞：现在 ，我们的模子规模还没有最大的大语言模子(LLM)那么大。GPT-5的逊с力可能在10^26 FLOPS左右 ，而Marble要小几个数目级。部分缘故原由是这个领域还很新：Transformer论文宣布于2017年 ，而天下模子才刚刚最先进入Scaling Law的上升曲线。
主持人：语言模子是用互联网上的免费数据训练的。但物理数据很难获取 ，以是合成数据变得至关主要。数据的匮乏会减慢天下模子的生长吗？另外 ，未来我们会拥有通用机械人 ，照旧专用机械人？
李飞飞：我们接纳的是混淆数据战略。语言数据相对清洁且易于视察 ，但像素和体素(Voxel)组成的物理天下则重大得多。我们使用互联网规模的文本、图像和视频 ，但也需要仿真数据和“现实天下捕获”数据 ，这与特斯拉或Waymo等自动驾驶公司的做法类似。
关于机械人：作为科学家 ，我不喜欢乱开空头支票。汽车可以看作是一个在二维平面上移动的“方盒子机械人” ，它的主要目的是避开障碍物。而通用机械人是一个三维实体 ，它必需触碰并与物体互动 ，且不可损坏它们。这是一个维度高得多的问题 ，涉及极高的无邪性和空间精准度。
主持人：在最后的一分钟里 ，企业端应该怎样看待天下模子？
李飞飞：空间智能是一项横向通用手艺。除了机械人和游戏 ，它还可以应用于医疗、教育、外勤效劳、金融效劳、农业、制造业和都会妄想。它是下一个前沿领域 ，我约请各人配合来探索这个课题。
主持人：很是谢谢。
李飞飞：谢谢。
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