猫眼影戏
 |
|
猫眼影戏
郭蔼明
手机审查
猫眼影戏记者 双建桥 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
当你在电商平台搜索“苹果” ，系统会推荐“水果”照旧“手机” ？或者直接跳到某个品牌旗舰店 ？短短一个词 ，背后承载了完全差别的购置意图 。而推荐是否精准 ，直接影响用户的搜索体验 ，也影响平台的转化效率 。
盘问推荐（Query Suggestion）是现代电商搜索系统中的要害功效 ，通过在用户输入历程中实时推荐相关盘问 ，资助用户快速明确意图 ，提升搜索体验与转化效率 。古板要领通常接纳多阶段级联架构（MCA） ，虽然在效率与效果之间取得了一定平衡 ，但由于各阶段目的纷歧致、长尾盘问召回难题等问题 ，限制了系统性能的进一步突破 。
基于上述问题 ，快手在业界首次提出端到端的天生式统一盘问推荐框架 ——OneSug ，乐成将召回、粗排、精排等多个阶段统一在一个天生模子中 ，显著提升了推荐效果与系统效率 ，在快手电阛阓景中实现了营业指标与用户体验的双重提升 。
本事情相关效果《OneSug: The Unified End-to-End Generative Framework for E-commerce Query Suggestion》已被人工智能顶级聚会 AAAI 2026 吸收 。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2506.06913
一、研究配景
古板盘问推荐系统通常接纳多阶段级联架构 ，依次举行召回、粗排和精排 。只管该架构在响应时间与转化率之间实现了一定平衡 ，但也带来了显着的局限性：
级联式框架（召回 -> 粗排 -> 排序） ，前一链路性能决议下一链路上限；召回、排序疏散手艺迭代范式 ，全链路统一目的优化难；长尾前缀由于缺乏历史行为数据 ，难以召回高质量 Query 。
近年来 ，天生式检索（Generative Retrieval）因其强盛的语义明确与天生能力 ，在推荐与搜索领域展现出重大潜力 。然而 ，现有要领多聚焦于视频推荐 ，其实质上是一个开集到开集的使命 ，难以直接应用于输入输出都是开放词表的的盘问推荐场景 。
二、要领简介：OneSug 的三大焦点 ？
针对上述问题 ，快手提出了 OneSug 模子 ，整体架构如上图所示 ，主要包括 3 个部分：
（1）Prefix-Query 表征增强 ？椋≒refix2Query Representation Enhancement）
（2）统一的 Enc-Dec 天生架构（Unified Encoder-Decoder Architecture）
（3）用户行为偏好对齐（User Preference Alignment）
1. Prefix-Query 表征增强 ？
Sug 场景下 ，用户输入的前缀往往较短且意图模糊（如 “苹果” 可指水果或品牌） 。为此 ，快手提出的解决方法分为 2 个部分 。
语义与营业空间对齐：以 BGE 作为 base 模子 ，同时引入用户真实的 prefix2query、query2query 数据 ，使用比照学习对 BGE 举行微调 ，使其语义空间与快手电商的营业特征空间对齐 。条理化语义 ID 天生：在对齐语义空间的基础上 ，引入 RQ-VAE ，为每个前缀和 Query 天生条理化的语义 ID 。RQ-VAE 可将恣意文本映射为离散的语义 ID ，同时包管语义相近的 query 会被编码到相同的簇中 。通过这种方法 ，关于任何一个用户输入的前缀 ，可以快速匹配到与其语义 ID 最靠近的 top-K 个相关 query ，作为增强上下文输入后续天生模子 。
2. 统一的 Enc-Dec 天生架构
OneSug 的天生架构基于 Enc-Dec 结构 ，并直接通过自回归（Autoregressive）方法天生用户最有可能点击的 Query 。
该模子的输入包括四个要害部分：
（1）用户目今输入前缀（如 “智能手机”）
（2）由 PRE ？樵銮康南喙嘏涛市蛄校ㄈ “智能手机性价比 2025”）
（3）用户历史行为序列（如已往搜索的 “蓝牙耳机”、“手机壳” 等）
（4）用户画像信息
输出即为模子天生的 Query 列表（如 “智能手机推荐 2025”、“智能手机性价比排行”） 。
3. 用户行为偏好对齐（RWR）
3.1 用户偏好量化
3.2 混淆排序框架奖励加权偏好优化
古板的 DPO 使用 < 正样本 ，负样本 > 对举行训练 ，但默认两者一律主要 。这在营业场景中是不对理的 ，由于区分 “点击” 和 “曝光” 的难度远小于区分 “点击” 和 “随机负样本” 。
RWR 的焦点头脑是凭证正负样本之间的奖励差别 ，为差别的样本对付与差别的学习权重 ？焓止菇司胖掷嘈偷难径裕ㄈ
） 。关于每一对样本 ，盘算其奖励差别权重 rwΔ：
3.3 混淆排序框架
为了战胜古板 Pairwise 范式的 DPO 在全局排序能力上的局限性 ，快手引入了一种混淆排序框架 。该框架将 listwise 范式的排序损失和 point-wise 范式的 sft loss 举行混淆 ，使得模子既能获得高效的排序能力 ，同时阻止 reward hacking 造成的天生能力下降 。
Pairwise 范式对齐模子 ，在包括多个负样本的候选中无法学习到 “哪个是最好的” 。受 Plackett-Luce 模子启发 ，快手设计了 Listwise 排序损失 ，关于正样本 ，让模子同时拉大它与所有负样本的奖励差别 ，迫使模子不但要知道正样本比负样本好 ，还要学会在负样本越多、越强的情形下 ，依然将正样本排在前面 ，从而直接优化列表的整体排序质量 。
论文中划分提出了基于 Pairwise 和 ListWise 范式的混淆排序框架 ，同时在理论上证实晰 Pairwise 范式的对齐模子是 ListWise 的特殊情形 。
三、实验效果
离线效果
在快手电阛阓景的大规模数据集上 ，OneSug 在 HR@16 和 MRR@16 指标上均显著优于古板多阶段系统与天生式基线模子 。论文中同时提到 ，OneSug 不但适用于 Enc-Dec 结构的天生式模子 ，Decode-only 架构的模子同样适用 ，且具有更高的离线指标 ，由于现阶段的推理耗时约束暂时没有举行在线实验 。
在线 A/B
OneSug 模子现在已在快手电商搜索场景下全量推全 。在 AB 实验中 ，OneSug 大幅度提高了 Ctr、订单和 GMV 等指标 ，同时人工测评 GSB 指标也有很大幅度的提升 。
在线推理
线上流程完全取代了召回 - 粗排 - 精排 ，使平均耗时降低了 43.2% ，为后续优化提供了富足的空间 。
四、总结与展望
OneSug 是业界首个在电阛阓景中实现全流量安排的端到端天生式 Query 推荐系统 ，其统一建模方法显著提升了语义明确与个性化推荐的能力 ，为天生式模子在搜广推的落地提供了新范式 。
未来 ，快手将进一步探索大语言模子在排序阶段的强化学习优化、实时更新等偏向 ，一连推动端到端天生式系统在推荐、广告等多营业场景中的普遍应用 。
??时势1：中文字幕亚洲区区
??01月22日,台湾社区营造师登“陆” 推动社区志愿者工作,
最终 ，铁矛坠落在了地上 ，可是这头凶禽眼角一侧冷光闪动的鳞片也掉了一枚 ，一缕血淌出 ，很醒目 。
,乡村洞房扒灰小说 。??01月22日,印尼北马鲁古省洪灾死亡人数升至13人,
明天你们的人生将掀开新的篇章
,亚洲已满18在线进入在线观看,男人女人污污的软件,欧美性爰视频和小说 。??时势2：高清乱码 免费照片动漫
??01月22日,商务部新闻发言人就美以涉俄为由将多家中国实体列入出口管制“实体清单”事答记者问,
“你们想怎样 ？”一位年岁很大的族老颤颤巍巍的上前问道 。
,图片小说欧美亚洲日韩,久久精品国产精品无码久久,性欧美性视频 。??01月22日,中国驻德使馆提醒中国公民近期注意德国边境管控措施,
“小白 ，向前冲！”小不点大叫 。
,向日葵APP色污,a级毛片黄污观看,性欧美极品xxxx欧美 。??时势3：无毒的黄色网站
??01月22日,道中华丨山村总能给人以新的气息,
三、坚持人才作育是医院生长的基石
,美女让男人桶到爽的视频,AV黄色毛片网址,亚洲色图五月天 。??01月22日,印尼一火山喷发影响大批国际航班 多国游客滞留,
一声碎裂的声响发出 ，小不点惊喜 ，起作用了 ，他此前曾动用过符文的实力 ，可是发明青石上的几块宝骨会因此而爆发神纹 ，举行防御 。一再实验后 ，他发明越是动用的符文实力少 ，那几块宝骨的反弹也会小 。现在他动用纯肉身之力 ，那几块骨险些没有怎么发光 ，未曾守护大青石 。
,男女做爱全过程激情视频,黄色网站动,欧美丝袜特黄大片 。??时势4：日韩久久久久精品一区二区
??01月22日,F1中国大奖赛：维斯塔潘夺冠 周冠宇第14位完赛,
在我县深入开展“学党章、讲党性 ，弘扬延安精神 ，推动科学生长”主题教育活动之际 ，中共庙沟乡第十二届党的代表大会胜利召开了 。这是全乡干部和宽大人民群众政治生涯中的一件大事 ，也是一次团结奋进 ，求真务实 ，开创事情新时势的发动大会 ，为此 ，我代表县委向大会的胜利召开体现热烈的祝贺!
,熟女A片,5号房韩小薇专辑合集,国内偷拍一级黄色 。??01月22日,2024特别版《一路生花》,
“好吧 ，我将所知道的一切都告诉你 。”族长颔首 ，石昊早慧 ，不应将他当成无知稚童看待 。
,18岁禁看视频,无尽 得到 向上 可爱 葡萄收获期,露脸免费视频国产精品 。【专访峨眉派女子功夫团：一拳“打”出个女侠江湖】
责编：萧亚轩
审核：李龙男
责编：伍春艳
Copyright (C) 2001- dzwww.com. All Rights Reserved
新闻信息效劳允许证 - 音像制品出书允许证 - 广播电视节目制作谋划允许证 - 网络视听允许证 - 网络文化谋划允许证
山东省互联网传媒集团主理 联系电话：0531-85193202 违法不良信息举报电话：0531-85196540
Copyright (C) 2001- Dzwww 鲁ICP备09023866号-1
