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猫眼影戏记者 陈蔷薇 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品 | 网易科技
作者 | 辰辰
编辑 | 王凤枝
1月28日 ，OpenAI有两个大新闻：一个是为了搞科研 ，一个是为了搞钱 。
在科研方面 ，他们宣布了新产品Prism 。这款工具的目的很纯粹：通过AI辅助 ，把科学家从繁琐的数据事情中解放出来 ，让科研进入“工业化”的高速轨道 。
在搞钱方面 ，孙正义又脱手了 。据《华尔街日报》报道 ，软银妄想向OpenAI再注资300亿美元 ，甚至为此卖掉了手里的英伟达股票 。
这两件事并没有直接的因果关系 ，但它们同时爆发 ，恰恰向我们展示了OpenAI目今最真实的切面：
它不但要用最先进的工具武装科学家 ，还要用最雄厚的资金武装自己 。这两股实力汇合 ，正在加速谁人我们讨论已久的“AGI时代”的到来 。
01.Prism上线：当科学家最先“气氛科研”
若是你身边有做学术的朋侪 ，你一意见过他们被LaTeX排版折磨得抓耳挠腮 ，或者为了找一篇十几年前的德文文献翻遍图书馆数据库 。若是你写过论文 ，你更知道那种在PDF、公式编辑器和参考文献治理器之间重复横跳的痛苦 。
OpenAI刚刚宣布的Prism ，就是为了终结这种“体力活” 。
什么是Prism？
简朴来说 ，Prism是一个集成了GPT-5.2原生能力的在线科研协作空间 。它不再是一个简朴的对话框 ，而是一个懂科学、懂排版、懂逻辑的“数字实验室” 。
Prism最懂科学家的一个点在于：它原生支持LaTeX 。
在学术界 ，LaTeX是论文排版的标准语言 ，但其门槛极高 ，改个表格位置都能让人瓦解 。现在 ，你只需要对Prism说一句：“把这段数据转成三线表 ，并加上显著性标注” ，AI就能自动完成代码编写 。
去年 ，程序员们发明了一个词叫“气氛编码”（Vibe Coding） ，意思是你只需要提供或许的想法和情绪 ，剩下的逻辑交给AI 。OpenAI科学部分认真人凯文·韦尔（Kevin Weil）现在把这个看法带到了科学界——这就是“气氛科研”（Vibe Science） 。
在Prism里 ，你可以玩出许多花活：
· 白板转公式：把你在实验室白板上随手画的推导历程拍个照上传 ，Prism能瞬间将其转化为完善的数学公式 。
· 文献“穿梭机”：它能从arXiv等平台上调取成千上万篇文献 ，不但是帮你总结摘要 ，而是帮你找出差别学科之间的隐秘联系 。
· 多智能体协作：你可以同时召唤几个“AI助手” ，一个认真润色文字 ，一个认真检查数学推导的误差 ，尚有一个专门认真批驳你的假设 。
为什么是现在上线？
凭证OpenAI的数据 ，全球现在有约130万名科学家每周向ChatGPT提交凌驾800万次关于高级科学和数学的咨询 。
正如韦尔所说：“2025年AI改变了软件工程 ，2026年这种拐点将泛起在科学领域 。”OpenAI意识到 ，科学家们不再知足于把AI当成翻译机 ，他们需要一个深度嵌入事情流的∶院助手” 。
一经推出 ，Prism便让苦科研已久的才子尤物们雀跃不已 。网红科技博主@LlmStats试用后说“效果很是好 ，满分10分！”
麻省理工学院的博士生在社交媒体X上发帖称 ，“试着用了一下OpenAI Prism ，感受功效上基本可以完全笼罩Overleaf了 ，或允许以试试下篇文章直接在这上面写？”
韩国大学生@cryptobubbly试用后称Prism“竣事了多窗口切换地狱” ，着重强调上下文明确功效 ，强烈推荐研究职员试用 。
02.背后GPT-5.2的“降维攻击”：从39%到92%
Prism真正的底气来自最新的GPT-5.2 。
在公认的高难度测试GPQA（涵盖生物、物理、化学博士级难题）中 ，它的体现直接可以用“断层领先”来形容：
GPT-4的准确率只有可怜的39% ，基本上照旧个“外行人” 。但到了GPT-5.2 ，准确坦率接飙升到了92% 。
这意味着 ，在生物、物理、化学等严谨的学科领域 ，AI的知识储备和逻辑推理能力已经最先逾越人类专家的平均水平 。
伯克利大学的统计学家尼基塔·日沃托夫斯基（Nikita Zhivotovskiy）就体现 ，他自己已经把GPT-5当成了一样平常研究不可或缺的工具：“它能抓出数学推导里的细微Bug ，甚至能给论文提供很是有用的反响 。”
针对学术界最担心的AI编造参考文献（幻觉）问题 ，OpenAI这次也拿出了对策 。Prism引入了“自我监视”模式 ，即让模子在输出谜底前 ，先举行几轮内部的“逻辑自洽检查” 。
更主要的是 ，OpenAI正在实验给AI注入一种“认知谦卑” 。
韦尔透露 ，他们正在调解模子 ，让它在不确准时不要硬给谜底 ，而是学会说：“这里有一个值得关注的偏向 ，但现在的证据可能缺乏 ，建议你从以下几个角度验证 。”
这种转变 ，让AI从一个“爱体现的差生”酿成了一个“严谨的科研实习生” 。
03.搞科研不忘拉融资：孙正义再度豪掷300亿美元
当科研职员们在为新工具欢呼时 ，OpenAI的大后方也正在举行一场史上最烧钱的融资谈判 。
孙正义 ，这位一经由于过早卖掉英伟达股票而遗憾不已的投资富翁 ，决议不再错过AI的下半场 。
据《华尔街日报》透露 ，他正在洽谈向OpenAI追加300亿美元的投资 。为了凑齐这笔钱 ，软银不吝卖掉了价值58亿美元的英伟达股票 。这在外界看来是一个极其大胆的行为：卖掉“铲子”生产商的股份 ，去重仓谁人最大的“淘金者” 。
孙正义的逻辑很直接：他深信AGI（通用人工智能）将在未来几年内实现 。若是OpenAI能够成为AGI的界说者 ，那么300亿美元的注资将只是一个零头 。
现在 ，OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）的目的是筹集1000亿美元 。若是乐成 ，OpenAI的估值将抵达8300亿美元 。
新闻透露 ，除了软银 ，中东的主权财产基金（如阿联酋的MGX）也在起劲跟进 。这些真金白银将转化为成千上万块最先进的芯片、数万名顶尖算法科学家的薪水 ，以及险些消耗不完的电力 。
04.当“科研神器”遇上“无限金弹”
我们把这两件事放在一起看 ，就会发明一个清晰的战略路径 。
科研工具（Prism）是OpenAI的“抓手” 。通过占领科学高地 ，OpenAI现实上是在重塑人类爆发新知识的方法 。若是未来的新药研发、新质料发明、甚至是清洁能源的突破都基于OpenAI的平台 ，那么它的商业护城河将变得坚如盘石 。
而软银的300亿巨额注资是OpenAI的“底气” 。搞科研是极其烧钱的 ，尤其是这种基于大模子、大算力的“暴力美学”科研 。孙正义等人的加入 ，无疑为这场腾贵游戏续上了最强劲的火力 。
2026无疑是个分水岭 ，OpenAI已经设定了明确的时间表：
· 2025年9月：宣布“研究实习生”水平的工具（现在的Prism已经初具雏形） 。
· 2028年3月：实现全自动化的AI科学研究 。
范德堡大学的物理学教授罗伯特·谢勒（Robert Scherrer）讲了一个很有意思的看法 。他以前只用ChatGPT帮他把《盖里甘的岛》的主题曲改写成贝奥武夫的气概 ，纯属娱乐 。
但现在 ，他发明GPT-5解决了他和研究生折腾好几个月都没解开的物理难题 。他说：“若是这种趋势一连下去 ，所有的科学家很快都会酿成LLM（大语言模子）的使用者 。”
05.别让AI替你思索 ，但要让它替你奔驰
只管Prism看起来很完善 ，但它并非没有争议 。
量子力学专家乔纳森·奥本海姆（Jonathan Oppenheim）就曾在X上给OpenAI的科研AI泼了冷水 ，他指出GPT-5在某篇顶级期刊论文中提出的焦点看法着实是“张冠李戴” ，误导了研究者 。
这给我们敲响了警钟：AI依然会出错 ，并且它犯的错往往很是高级 ，高级到连专家都可能受骗 。
Reddit上不少网友还担心Prism会导致小我私家研究效果泄露 ，质疑平台清静性 。
X用户@Chaos2Cured更是果真吐槽OpenAI：“你们的人工智能原来就具备科研能力 。这只不过是你们窃取创意却从不回报创立者的一种新方法罢了 。”
但正如OpenAI宣布时重复强调的 ，Prism是一个“强化工具” ，而不是“替换品” 。它的目的是为了缩短寻找谜底的时间 ，而不是替你做出最终的判断 。
OpenAI的韦尔在X上体现 ，加速科学前进需要在两个前沿取得希望：一是能够使用科学工具并解决最难题的前沿AI模子；二则是将AI集成到科学家一样平常使用的产品中 。
也有许多人期待GPT-5能像爱因斯坦一样突然悟出相对论 。但韦尔以为：“这可能不是近期的重点 。自己更看重的是‘增量式的复利加速’ 。”
他以为 ，AI最大的孝顺在于消除科研中的噜苏劳动 。想象一下 ，全天下130万名科学家 ，若是每小我私家都能在AI的资助下提速10% ，那将催生出成千上万个原本可能被推迟或被隐藏的科学前进 。
06.结语
AI正在从“复述知识”的存量竞争 ，转向“发明知识”的增量博弈 。它不再只是帮你写邮件的秘书 ，而是能与科学家并肩作战的战友 。
若是你是一名科研事情者 ，或者是一个关注未来的视察者 ，现在是时间去体验一下Prism了 。
正如韦尔所说 ，若是你现在不使用AI ，你正在错过的不但仅是一个工具 ，而是提高头脑质量和科研速率的时机 。
此时现在 ，孙正义清仓英伟达、梭哈OpenAI ，也不过是一场冷静的商业盘算 。
他不是在为全人类加速 ，他只是在押注：当所有科学家都离不开这把“铲子”的时间 ，OpenAI将成为谁人收过盘费的人 。
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