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徐仁国
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猫眼影戏记者 王永泉 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
1月15日上午 ，进入阿里巴巴西溪园区C区的人们 ，眼光都会被那一道由阿里“动物园”公仔组成的“迎宾线”吸引 。
这些形象符号划分代表着淘宝、支付宝、高德、飞猪、阿里云甚至刚刚焕新的淘宝闪购 ，这是阿里多营业在2026年伊始的首次聚首 ，背后更深的意味是 ，这些通常散落在手机桌面差别角落的阿里生态应用们 ，正在举行一场战略集结 。
由阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉主导 ，聚焦与人建设毗连 ，与生涯亲近联动的场景 ，阿里要借助千问打造一个未来的入口 。
上线不到两个月 ，千问APP月活用户（MAU）已突破一亿 ，“这个生长速率远远凌驾了我们的想象 。”吴嘉团队不但让千问APP打响了一场“闪电战” ，他们还一直推动千问拓宽着自己的能力界线 ，不止步于AI对话 ，而是转向AI效劳 。
吴嘉现场翻开手机上的千问APP ，用一句话轻松点出40杯奶茶 ，他的语音指令以秒级转化为效劳卡片 ，快速进入到支付宝扣款界面 ，约莫半小时后 ，这个外卖订单由淘宝闪购骑手履约送达 。云云现实的AI调理履约效劳 ，千问APP对外证实它不但是一个谈天机械人 ，除了点外卖 ，它还能以对话方法帮用户买工具、订机票等 ，完成多项生涯、事情等场景下的现实使命 ，成为一个真正会“效劳”的AI助手 。
“AI在拥有超强盛脑之后 ，最先长出了能够触达真实天下的手和脚 ，在生涯中实着实在地替用户‘干活’ 。”吴嘉为千问的能力定调 。在天生式AI手艺爆发的第三个年头 ，在各巨头争抢AI超等入口确当下 ，AI不应止于简朴的对话工具 ，而要长出深入物理天下的“手脚” ，向执行使命系统跃迁 ，从而为人类开启一个AI真正能效劳的时代 。
千问长出“手脚”进入履约场
已往的两年时间里 ，全球AI行业一度陷入了“智力过剩、劳动力缺乏”的怪圈 。大模子在对话框里看似无所不可 ，但能力下爆发的却是一个仅善于回覆问题、天生文本、提供工具建议的AI助手 ，千问APP的目的差别 ，它打造的AI助理已经“From Question To Action” ，不但能基于对话明确用户需求 ，还能挪用生态效劳去真正地为用户履约 ，背后要害的焦点能力在于“Action（执行）” 。
走向执行 ，是吴嘉总结的 ，千问C端的逻辑底层 ，在他看来 ，磨练AI助理的是“智力水平”与“效劳能力”并重 。但行业行至目今 ，AI已经能帮人类写出华美的诗句、计划 ，但当人类要求它去办理一些事物 ，它便无能为力 ，模子智力与商业效劳之间的那道现实鸿沟 ，需要被填满、抹平 ，而阿里千问悄然行动了起来 。
区别于一些裹挟着软件流程的硬件实验 ，千问APP并不依赖于改变用户的硬件载体 ，而是通过模子基座的意图明确与阿里生态系统举行深度耦合 。
像千问在外地生涯领域接入了高德扫街榜 ，它可以基于真实商户数据 ，“AI代打电话”来订餐厅 ，针对就餐人数、宝宝餐等细节一番相同后 ，餐饮商家惊讶的发明 ，电话那头的竟然是千问的AI助手 。
接入飞猪入口的千问 ，还能综合剖析春运票价走势 ，在给出妄想的同时帮用户筛选旅馆 ，从纯粹的“信息提供者”酿成了“决议执行者” 。
当产品司理提出“想给怙恃买台扫地机械人 ，预算2000-4000元 ，家里有猫” ，千问不再是列出几条死板的购置链接 ，而是深度整合淘宝商品信息与用户反响 ，精准识别“防毛发纠葛”的隐含需求 ，并直接弹出商品卡片指导下单 。
这种从“明确意图”到“交付效果”的闭环 ，让AI也从一个辅助工具进化成真正意义上的“数字管家” 。需要强调的是 ，区别于一些厂商对流量的“挟制” ，千问实现的是生态效劳在AI时代的一次“重组”：用户在千问里点外卖、查餐厅、订门票时 ，挪用的是基于阿里深耕二十多年的商业基础设施 ，淘宝、高德、支付宝、飞猪等生态营业 ，会像“千问”大脑下延伸出的一个个神经元 ，在这种系统级买通下 ，笼罩着人们的生涯、事情等多场景 。
吴嘉指出 ，通过接入阿里沉淀下来的履约系统 ，千问已支持凌驾400项“一句话效劳”的能力 ，这也直指大模子行业“有脑无手”的痛点 。
踏破“APP孤岛”的高墙
在移动互联网的森林中 ，用户若要计齐整项徒步行程 ，需要在多个APP间跳转 ，在社交APP查攻略、在OTA APP订票、在电商APP搜装备、在地图APP看蹊径……这种“APP孤岛”征象造成了用户注重力被严重切割 ，交互效率也保存瓶颈 。
陪同天生式AI手艺的演进 ，不少巨头厂商都在实验基于模子能力去踏破“APP孤岛”高筑的围墙 ，但岂论是OpenAI和Anthropic试图通过“接受电脑屏幕”来实现自动化 ，照旧谷歌通过“通用商业协议”买通沃尔玛、visa等来实验构建消耗、支付等商业履约的闭环 ，这种“合纵连横”的模式 ，在协同效率与体验一致性上 ，面临较大挑战 。
当海内众多模子还被困在数字天下的文本与知识中 ，难以消除物理天下的效劳割裂时 ，一个智能且通用的AI助手 ，最先在阿里这个具有重大闭环生态的土壤中生长起来 。
“我们的奇异优势在于‘Qwen最强模子’与‘阿里最富厚生态’的连系 。”吴嘉总结 ，阿里从底层的自研芯片、云盘算、基座模子 ，到电商、外地生涯、文娱、康健等富厚场景 ，再到支付与履约 ，构建起了一个险些涵盖消耗者生涯方方面面的效劳系统 。
这种全栈能力落地在千问身上 ，带来的不但是体验的立异升级 ，尚有商业模式的进化 。
已往移动互联网应用的“APP孤岛” ，是在让人去顺应机械的逻辑下爆发的 ，现在AI时代下 ，千问APP通过跨应用、跨端的效劳能力 ，率先走上了一条让效劳去适配人的直觉、需求的路径 。
另外像在AI电阛阓景下 ，千问引入了“双重核查”机制 ，支持使用第三方Agent对要害数据举行复核 ，解决大模子的“幻觉”问题 。千问能履约“效劳”的背后 ，是它在实时构建工具的基础上 ，强盛的全模态明确能力 ，不但能处置惩罚超长上下文 ，还能“看懂”界面、“听懂”声音、交付重大使命 。
在千问产品司理的现场演示中 ，上百张杂乱的发票可以在几分钟内被整理成清晰的报销台账 ，一份数据截图能被自动转化为带有趋势图和战略建议的可视化报告 。
“在未来两年 ，数字天下中60%-70%的通例使命将由AI直接执行和交付 。”吴嘉的展望 ，也意味着未来大宗重复性、流程化的数字劳动将被AI接受 ，AI将从辅助人类逐步走向帮人效劳、执行 。
AI Agent跃迁刚刚最先
宣布会现场 ，吴嘉与阿里巴巴数字生态下的多个营业认真人站在一起 ，他们在向市场转达了一个清晰的信号：阿里巴巴重点投入结构的AI战略 ，在C规则转向赋能现实生涯场景 。
“AI效劳时代才刚刚最先 ，”吴嘉说 ，“我们将一步步迈进 ，将千问APP打造为一个强盛的人类AI助手 。”虽然 ，千问“效劳”能力背后 ，阿里巴巴的生态能力正在获得集中释放 ，AI悄无声息地挪用着淘宝的海量商品库、高德的实时地理信息、支付宝的支付与信用系统等 ，组成了AI为人类执行使命不可或缺的“血液”与“骨骼” 。
回望已往移动互联网走过的黄金十年 ，行业加入者们都在围绕图标与流量睁开争取 ，现在AI Agent时代下 ，各人加速抢夺的是 ，谁能成为AI的超等入口 ，谁能具备买通数字天下与物理天下的生态系统能力 。
关于一众科技企业而言 ，竞争正转向对自然语言入口与生态协同能力的深耕 。从“Question”到“Action” ，阿里较早地调动多营业协同 ，将整个生态的势能注入到这场AI跃迁中 ，让千问长出了触及现实天下的“手脚” ，将用户每一句“提问”转化为“行动”后 ，未来的商业范式和效劳名堂能否迎来厘革 ，一切才刚刚最先 。
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