谷歌AI掌门人直言：中国团队追得太快了，惋惜还在_走别人的路_

出品 | 网易科技

作者 | 小小

编辑 | 王凤枝

“中国团队的追赶速率，让西方感应惊讶，但在原创性上，他们还没拿出Transformer级的工具。”

2026年头，伦敦。被尊为“AI教父”的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在谷歌DeepMind总部接受CNBC专访时，有数地洞开心扉，毫无保存地谈及了行业内最敏感的话题。

在近一小时的对话中，这位谷歌AI掌门人不但系统叙述了AGI的终局，更对以DeepSeek、阿里巴巴为代表的中国AI实力，给出了一份极为犀利且重大的评价。

哈萨比斯重申了“AGI将在5-10年内到来”的预判，但紧接着给当下的模子热潮泼了一盆冷水。他直言，目今大语言模子像是一个严重的“偏科生”：它们能在重大的编程或诗歌创作上体现出天才般的智慧，却往往在一些对人类极其简朴的逻辑推理或物理知识上“初级翻车”。

这证实晰现在的AI仍停留在数据的模式匹配层面，缺乏对天下运行纪律的真正明确。

而谈及谷歌怎样在履历ChatGPT的攻击后，迅速抹平差别并重回王座，哈萨比斯将其归功于DeepMind奇异的“科学基因”。他强调，谷歌早在2014年收购DeepMind时就埋下了伏笔。差别于仅关注谈天机械人的敌手，DeepMind一直致力于用AI解决卵白质折叠（AlphaFold）、核聚变等基础科学难题。这种“恒久主义”的科研积累，最终转化为Gemini等产品的底层爆发力，让谷歌在履历短暂的阵痛后，展现出了深不可测的手艺厚度。

展望未来，他将2026年视为要害的分水岭：智能体、机械人、边沿AI将周全爆发。而在全球竞争国界中，中美之间的博弈规则正在重写。从纯粹比拼算力堆叠的“军备竞赛”，转向更深层架构设计的“原创战”。

01.从“红色警报”到重返王座，谷歌的AI还击战

自ChatGPT横空出生以来，谷歌一度陷入被动，内部甚至拉响“红色警报”，履历重组与反思。现在，哈萨比斯向导的谷歌DeepMind，驱动谷歌在2025年打出一场漂亮的翻身仗。

（图片由AI天生）

回首历史，谷歌在2014年以约5.4亿美元收购其时名不见经传的DeepMind，已被证实是科技史上最具远见的押注之一。现在，这笔资产的价值可能已是当初的千百倍。DeepMind不但为厥后的Gemini等消耗级产品提供了焦点手艺，更早以AlphaGo（攻克围棋）和AlphaFold（破解卵白质结构）等里程碑，证实晰AI解决重大科学难题的潜力。

“推动科学生长一直是DeepMind事情的焦点。”哈萨比斯强调。正是这种根植于解决基础科学问题的基因，而非追逐短期产品，塑造了DeepMind奇异的竞争力，也最终资助谷歌重回AI向导者之列。

02.AGI倒计时与LLM的“锯齿”瓶颈，下一代智能何在？

这次访谈的焦点，自然绕不开谁人最终目的：通用人工智能（AGI）。哈萨比斯重申了他的展望：我们正稳步朝着5到10年内实现AGI的目的前进。

（图片由AI天生）

然而，关于目今席卷全球的LLM热潮，这位顶尖科学家却泼了一盆冷水。他指出，现有的谈天机械人展现的是一种“锯齿状智能”，在某些方面令人印象深刻，却无法完成一些相对简朴的使命，缺乏真正智能应有的连贯性与一致性。

“它们还做不到一连学习，无法在线学习新事物，无法真正创立原创事物。”

哈萨比斯直言。当被问及LLM能否提出足以获得诺贝尔奖的全新科学假设时，他给出了否定的谜底。

那么，翻开AGI之门的下一把钥匙是什么？哈萨比斯给出了明确的偏向：“天下模子”。

（图片由AI天生）

与主要处置惩罚文本和多媒体信息的LLM差别，“天下模子”旨在让AI明确物理天下的底层纪律、因果关系，并能举行恒久妄想和模拟推演。“若是你真想明确天下怎样运作……那么你就必需拥有这个关于天下怎样运作的准确模子。”他以为，像DeepMind正在研发的Genie（天生交互情形）和先进的视频天生模子，正是“天下模子”的雏形。

未来的AGI，很可能不是LLM的简单进化，而是LLM与“天下模子”等多种能力的融合体。算力和能源将是这场进化中永恒的挑战，但哈萨比斯相信，AI自己将成为解决这些瓶颈的要害工具，例如资助设计更高效的质料以致推动核聚变研究。

03.能源困局：AI将成为自己的救星

（图片由AI天生）

谈到训练这些重大模子所需的惊人能耗时，哈萨比斯坦承保存重大挑战，但更强调机缘。他透露了几个正在举行的项目：

· 首先是DeepMind与美国Commonwealth Fusion Systems的相助。该团队正在使用AI模子协助优化托卡马克装置中的等离子体控制，这是可控核聚变的要害难题之一。

· 其次是质料发明。哈萨比斯提到，AI可以资助设计性能更优的新质料，甚至包括寻找室温超导质料这样的最终目的。

04.中国AI实力：追赶迅速，但立异瓶颈显着

身处行业之巅，哈萨比斯对AI领域的喧嚣有着超凡的洞察。他用“科技行业有史以来最强烈的竞争”来形貌目今情形，并认可行业的部分领域已展现泡沫迹象，尤其是在私募市场，一些险些零产品的首创公司却能获得天价融资。

但他并不为此太过担心，类比了互联网泡沫的历史：“真正有价值的工具会生涯下来并蓬勃生长。”关于谷歌，他展现出强盛自信，以为依附其稳固的营业基本和重大的产品生态，无论行业怎样波动，都能占有有利位置。

当话题转向中国AI生长时，哈萨比斯绝不吝啬地赞美了中国团队展现出的强盛工程能力。他说，以DeepSeek和阿里巴巴为代表的团队，其生长速率凌驾了西方业界早前的预期。“他们正在迅速迫近手艺前沿”，哈萨比斯坦言，“现在的差别可能仅有数月之遥”。

哈萨比斯还详细较量了中美AI生长的差别路径：美国团队倾向于探索全新架构，有时会走弯路但可能找到突破，而中国团队更善于在确定的偏向上快速优化和工程实现。

他指出：在工程复现层面，中国顶尖团队仅落伍数月。但在范式立异层面，现在尚未看到逾越前沿的突破。哈萨比斯举例说，当一个新架构论文揭晓后，中国团队往往能在极短时间内复现，并在推理效率上做出显著刷新。从科学原创性角度看，Transformer、AlphaGo等手艺性突破确实并非源自中国。

（图片由AI天生）

然而，商业天下的竞争规则往往更为重大�？蒲Я⒁炀鲆榱耸忠盏纳舷�，而工程落地能力则决议了手艺影响的广度。本钱的显著降低不但关乎经济效益，更意味着AI手艺能够渗透至此前难以触达的商业场景。

不过，哈萨比斯并未低估中国的立异潜力。相反，他以为当工程优化抵达一定高度时，往往会爆发质变，“也许中国会走出差别于西方实验室的立异路径”。

在哈萨比斯看来，未来的手艺突破很可能来自意料之外的偏向。中国拥有的重大应用场景、快速迭代能力和一连增强的研发投入，都可能成为催化原始立异的奇异优势。

05.十倍厘革与“审慎乐观”，AGI时代的责任与未来

面临AGI可能带来的社会倾覆，哈萨比斯坦承其规模将是“工业革命的十倍，速率也是十倍”，可能导致重大的经济动荡，甚至需要新的经济模式。危害主要来自两方面：恶意使用，以及高度自主的AI系统可能脱离控制。

（图片由AI天生）

只管云云，他仍将自己界说为“审慎的乐观主义者”。他一生致力于AI，是由于坚信这将是“人类有史以来发明的最有益的手艺”，是应对天气转变、疾病、能源等全球性挑战的最终工具。他向导的Isomorphic Labs公司，正致力于使用AlphaFold的效果加速药物发明，目的是“解决所有疾病”。

关于业内关于“是否应该放慢AGI研发”的争议，哈萨比斯体现明确但态度务实。他以为在强烈的地缘政治和企业竞争现实中，理想的纯科研情形已不保存。他的路径是“成为好的模范”：在全力推进手艺前沿、造福人类的同时，尽可能以最认真任、最审慎的方法举行。

06.2026展望与科学新纪元，智能体、机械人与天下模子

展望2026年，哈萨比斯描绘了几个激感人心的偏向：

（图片由AI天生）

· 智能系一切：能够更可靠、自主地执行重大使命的AI署理将步入适用阶段。

· 机械人突破：通过与Gemini Robotics的相助，机械人手艺有望迎来重大希望。

· 边沿AI：在手机、智能眼镜等装备上运行的高效模子将真正改变一样平常生涯。

· “天下模子”深化：更高效的天下模子将被集成，用于增强通用模子的妄想与推理能力。

而他最深远的愿景，是开启一个“科学发明的新黄金时代”。他希望通过AI，在未来十年催生出十几个像AlphaFold那样，在其领域引发革命性突破的项目，涵盖质料科学、物理、数学、天气展望等方方面面。

07.结语：铁轨的止境，才是竞争的最先

哈萨比斯的这次访谈，不但是一次前沿的手艺展望，更像是一份对全球AI名堂的苏醒审阅。他穿透了当下手艺昌盛的表象，精准指出了被忽视的“锯齿状”智能瓶颈，也毫无避忌地拆解了地缘竞赛的底层逻辑。

若是将他的看法具象化，中国AI的生长正泛起出一种极具张力的姿态：在西方铺就的“架构铁轨”上，中国工程师们正在驾驶列车以惊人的速率奔驰。依附极致的工程效率（如DeepSeek展现出的优化能力）和重大的数据场景，追赶者甚至能在某些弯道迫近、甚至逾越领航者。

然而，真正残酷的拷问在于：当现有的铁轨到了止境，谁有能力铺设通往无人区的第一块枕木？这需要的不再是更快的复现速率或更低的推理本钱，而是从0到1界说新范式的勇气，是像发明Transformer或AlphaFold那样的原始想象力。

这场通往AGI的旅程，注定不是一场短跑。正如哈萨比斯所坚信的，AI的最终价值不在于天生更逼真的视频或更智慧的谈天机械人，而在于开启一个“科学发明的新黄金时代”。

当AI成为人类探索宇宙、攻克癌症、解决能源�；淖钪胀妇凳�，真正的赢家将不再局限于某家公司或某个国家，而是全人类。

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编辑：王家菁、段圣祺

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