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猫眼影戏记者 姚彤 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品 | 网易科技
作者 | 小小
编辑 | 王凤枝
售价30万 ，“搬砖”效率却只有人类的30%到50%。
面临外界对人形机械人的狂热追捧 ，优必选高管克日泼了一盆冷水。滤镜之下 ，它们能赛马拉松、会舞蹈的“未来战士”；但走进真实的车间 ，你会发明这些腾贵的细密机械 ，在拧螺丝、搬箱子时依然鸠拙 ，效率甚至只有熟练工人的30%-50%。
只管效率“骨感” ，工厂们的下单热情却空前高涨。这背后 ，是一种弥漫在工业链中的“手艺焦虑”：没人指望靠它现在赚钱 ，但所有人都畏惧一旦特斯拉率先跑通了自动化闭环 ，自己会成为谁人被时代扬弃的旁观者。
这是一场无关当下产出 ，只关乎未来生死的防御性豪赌。
01.“歉仄 ，我们只有人类一半的效率”
最近 ，中国人形机械人制造商优必。║BTech）首席品牌官谭旻 ，在一次访谈中坦诚地抛出了一个令人尴尬的实底：
他们最新的Walker S2机械人 ，基础版本售价29.9万 ，在堆叠箱子、质量检测等特定使命上 ，生产效率或许只有人类的30%到50%。
这相当于直接摊牌：在某些工种上 ，一台腾贵的机械人忙活半天 ，产出可能还不如一个熟练工人一小时的事情量。
这一“自曝家丑”令人意外 ，事实优必选并非无名小卒 ，它已经与比亚迪、富士康等建设了深度相助。但更耐人寻味的是 ，只管效率依然不高 ，谭旻却透露 ，制造商们下单的热情却空前高涨 ，甚至泛起出一种争先恐后的“抢购”态势。
驱动这股热浪的并非眼前的经济账 ，而是一种弥漫在工业链中的“手艺焦虑”。
谭旻一语道破了这种心态：“想象一下 ，若是特斯拉由于在其生产线上率先大规模安排自研机械人而建设起显著优势 ，它的竞争敌手们该怎么办？”
这种“别人有 ，我不可没有”的防御性投资心理 ，正在全球规模内掀起订单潮。其背后 ，则是政策制订者的强力推动 ，他们已将人形机械人视为应对劳动力欠缺、重塑制造业竞争力的要害战略棋子。
02.舞台上的明星 ，车间里的“菜鸟”？
手艺的现实 ，远比舞台上的演出重大。
在优必选的宣传视频里 ，机械人可以搬运箱子 ，甚至能给自己换电池 ，看起来相当酷炫。然而 ，当聚光灯熄灭 ，行业剖析师们的反应普遍冷静甚至审慎。
他们指出 ，与工厂里常见的“机械臂”差别 ，人形机械人要解决的难题呈指数级上升：自力电源怎么解决？细密枢纽怎么保修？面临突发情形 ，它的“脑子”够不敷用？
谭旻也直言不讳 ，现在机械人连一个简朴顺畅的握手都做欠好 ，在演示中往往需要事情职员重复提醒。一个更现实的尴尬是 ，现在机械人的“手”还很笨 ，干差别的活儿需要人工去替换差别的“手部工具”？⒁桓鐾蚰艿亩喙πЯ榍墒 ，是行业今年最大的攻坚战。
这种“高价低能”的骨感现实 ，引发了不少质疑。一些剖析人士以为 ，在实现靠近甚至逾越人类水平的灵巧性之前 ，人形机械人在经济上可能基础“不划算”。
美国航空工程师安德鲁·麦卡利普（Andrew McCalip）的谈论更是犀利：
“雇佣一个拥有超强感知、学习和顺应能力的人类 ，是一套效率高得惊人的‘系统’。相比之下 ，目今手艺的机械人 ，在处置惩罚现实天下开放使命时 ，显得很是鸠拙和低效。若是你不从残酷的经济角度看待自动化 ，那你真是疯了。”
03.从30%到80%：一场与时间的赛跑
面临重大的效率鸿沟 ，厂商们并非坐以待毙。
优必选的目的很明确：妄想到2027年 ，把机械人的事情性能提升到人类的80%。
这个目的在业内看来“极具野心”。去年他们交付了500台工厂机械人 ，今年则妄想将产量狂翻20倍 ，提升至1万台。他们甚至拿下了与欧洲空客的相助协议 ，虽然空客审慎地体现这还处于“早期看法测试阶段”。
之以是云云迫切 ，是由于厂商们相信 ，破局的要害就在于“用起来”。
谭旻诠释道 ，机械人就像是需要大宗数据喂养才华生长的“孩子”。只有把更多机械人投放到真实的工厂情形里 ，它们才华网络到名贵的现实运行数据 ，进而反哺优化自己 ，形成一个“越用越智慧”的良性循环。
只管前路挑战重重 ，但乐观的声音同样保存。大和资源市场的剖析师Kelvin Lau以为这个目的可行。理由很现实：机械人可以24小时不中止事情 ，没有情绪 ，不会请假。
关于许多工厂来说 ，一个能抵达人类80%效率但永不疲倦的“工人” ，其综合产出已经具有很大的适用价值了。
一些网友甚至从更宏观的本钱角度盘算 ，以为随着手艺前进和规； ，未来机械人每小时的使用本钱可能会低于许多地区的人力本钱。
04.150家厂商大乱斗：是昌盛照旧泡沫？
市场的热情已经被彻底点燃。
中国政贵寓月指出 ，现在天下有凌驾150家人形机械人制造商在争取这块蛋糕 ，但这同时也引发了官方的忠言：行业保存“高度重复产品”扎堆的危害。
科技研究机构Omdia的首席剖析师苏连杰点出了这种“中国式”立异扩张的特点：“往往接纳‘先行先试’的战略 ，但这也容易导致大宗厂商挤进一个有限的市场里。”
这种情形似曾相识。中国已经在电动汽车领域依附类似的路径取得了全球领先 ，在工业机械人的使用量上也早已是天下第一。现在 ，从旅馆送物到食堂 ，机械人身影随处可见。
然而 ，从完成标准化焊接的“机械臂” ，到能在重大情形中自主决议的“人形机械人” ，这中心横亘着重大的手艺天堑。
上海Interact Analysis的研究员Marco Wang提醒：现在绝大大都产品还停留在“看法验证”或演示阶段 ，距离真正规；⑽裙炭煽康纳桃翟擞 ，尚有很长的路要走。
这引发了一个根天性的疑问：我们事实需要什么样的机械人？
麦肯锡的研究提供了一个参考视角：
· 现在AI可以替换美国约44%的事情时间；
· 但物理机械人（主要指现有自动化手艺）只能替换13%。
这意味着 ，那些需要社友好感、重大判断和高度灵巧性的使命 ，机械仍难以胜任。
这或许指明晰偏向：人形机械人未必需要连忙在所有方面逾越人类 ，它的终局 ，是在特定场景中 ，成为人类能力可靠且经济的延伸。
眼下 ，这场关于人形机械人的弘大叙事 ，交织着企业的雄心、资源的狂热与手艺的桎梏。它既可能是引爆下一轮生产力革命的奇点 ，也可能是一场需要时间来挤掉泡沫的漫长征程。
唯一可以确定的是：只有履历了车间里无数次的卡顿与重启 ，它们才华最终褪去滤镜 ，蜕酿成真正改变天下的生产力。
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