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黄健
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猫眼影戏记者 亚当-约翰逊 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
让大模子轻松处置惩罚比自身上下文窗口长两个数目级的超长文本！
MIT CSAIL研究团队提出了一种叫做递归语言模子RLM的长文本处置惩罚新要领，来解决上下文腐败问题。
不修改模子架构、不升级 ？樯杓，但能让GPT-5、Qwen-3这类顶尖模子推理层具备万万级token的超长文本处置惩罚能力。
焦点思绪是不把提醒词直接塞进大模子的上下文窗口，而把它“外包”给可交互的Python情形，让模子自动通过自动编程和递归挪用拆解使命、按需处置惩罚。
？大模子读上下文也能递归操作 ？
上下文窗口不敷，仍能推理
先说上下文腐败这个扎心的问题。
不管大模子宣称自己的上下文窗口有多大，它们处置惩罚超长文本时，都会遇到文本越长，模子对早期信息的影象越模糊，推理性能直线下滑的问题。
这就像我们读百万字小说，读到后半段，早就忘了前半段的要害情节。
现在主流的解决步伐有上下文压缩、检索增强天生RAG，或者对模子举行架构级优化
好比，GPT-5.2-Codex接纳的就是窗口内的原生上下文压缩手艺，在一连数周的大型代码客栈协助使命中坚持全上下文信息。
同时，GPT系列、Claude、Qwen等企业级版来源生集成RAG功效也是行业共识。
而架构级优化的例子，有社区普遍推测的Gemini 3的环形注重力等。
现在的RLM和这些直接在模子上“硬磕”的要领差别，它把上下文处置惩罚给“外包”了
RLM给模子搭了一个可交互的Python编程情形REPL
最先处置惩罚上下文前，它先启动Python REPL交互式编程情形，将超长提醒词作为字符串变量存入情形 ；
接着模子像程序员一样编写代码，对文本变量举行要害词筛选、局部探查、逻辑拆分等操作，通过「编写代码-视察效果」的交互循环镌汰无效信息摄入 ；
随后模子将重大使命拆解为若干子使命，递归挪用自身或轻量化子模子处置惩罚拆分后的文本片断，所有子使命输出均存储为新变量回流到REPL情形 ；
最后主模子编写代码读取并整合所有子使命效果变量，举行逻辑拼接或语义处置惩罚，形成最终输出。
全程由模子自主决议，实现按需处置惩罚，彻底解耦输入文本长度与模子上下文窗口的绑定。
实验显示，RLM有用处置惩罚规模已突破万万级Token，凌驾GPT-5等前沿模子原生上下文窗口的两个数目级。
在重大长文本使命中，RLM的优势也较量显著。面临要求聚合成对信息、重漂后呈二次方增添的OOLONG-Pairs使命，基础GPT-5和Qwen3-Coder的 F1分数缺乏0.1% ；
接纳RLM计划后，两款模子划分取得58.00%和23.11%的F1分数。
在600万至1100万Token规模的BrowseComp-Plus（1K）多文档推理使命中，RLM（GPT-5）的准确率高达91.33%，大幅逾越其他长文本处置惩罚计划 ；
即便在要求线性扫描并处置惩罚险些所有信息的OOLONG使命中，RLM也实现了双位数的性能提升。
从挪用本钱上看，在50分位数这个指标上，RLM的本钱和其他长文本处置惩罚计划处于统一水平，甚至更低。
这说明在大大都通例使命场景中，RLM的性价比是很有优势的。
但到了95分位数这类高百分位区间时，RLM的本钱会泛起显着飙升。
主要是由于RLM的推理历程是动态的，会凭证使命重漂后自主决议代码编写、文本拆分和递归挪用的次数，特另外办法会增添API挪用次数。
最后再划个小重点，RLM是一种不碰模子架构的通用推理战略，也就是说，理论上任何模子都能直接上车。
论文地点：https://arxiv.org/abs/2512.24601参考链接：https://x.com/MatthewBerman/status/2012701592756383893
— 完 —
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首先，要认清周边地区的生长态势。从地理情形来说，与我市相邻的周边都会都位于豫鄂皖接壤处，都是三省的边沿化地区;从经济生长情形看，同属于欠蓬勃地区，经济现状基内情近，都是农业大市;从生长基础来讲，已往的条件平分秋色，都是在年前后撤地设市的。因此，我们周边市的经济社会生长情形大致相同，统一水平，统一起跑线。可是从最近我们相识的情形看，爆发了新的转变，真是不看不知道，不比不知晓，一看一比吓一跳，周边几个都会生长速率惊人，特殊是城镇化建设的效果特殊显著，可以说是日新月异，面目大变。一是加速城镇化历程的愿望特殊强烈。面临天下各地城镇化快速生长的现实，我们这些欠蓬勃的中西部地区，都注重于通过加速城镇化发动和增进经济社会生长，加速城镇化历程的愿望和要求尤为强烈和迫切，正在千方百战略求城镇化快速生长。位居我市之西的市，坚持市、县、镇三级联动，形成四城联创，加速推进城镇化康健协调生长。该市明确提出，“”时代的斗争目的是把市中心城区建设成为鄂豫陕毗邻地区特大中心都会，全市城镇化率每年提高个百分点，县以上建制镇区常住生齿每年增添，到年，全市城镇化率抵达，中心城区生齿抵达万人，城区面积抵达平方公里，并向远期万生齿、平方公里的目的起劲。这几年坚持区域性中心都会、县城、小城镇同步生长、“三头并进”的城镇化生长目的，力争在今年底，使城镇生齿抵达万人，城镇化水平抵达。紧邻我市东部的省市实验非平衡生长战略，优先生长重点中心城镇和建制镇，以钻营实现城镇化跨越式生长，力争到年城镇生齿抵达万，城镇化率抵达。二是推进城镇化建设的力度超常有力。相邻各市都把加速城镇化历程作为生长经济的突破口和赢得新一轮区域竞争优势的重大战略来抓，纷纷接纳超通例步伐，增强向导实力，实验优惠政策，加大资金投入，强力推进生长。市把提高都会化水平，扩大都会规模，增强都会发动辐射能力，作为全市事情的重中之重，去年一年投入亿多元用于城镇建设，这相当已往几年城建投入的总和，投入力度显着加大。市也不吝重金加大城镇化建设的资金投入，近三年该市用于城镇基础设施的资金达亿元之多，全市城镇面目大为改观。市通过深入开展建设星级城镇活动，加速农村生齿的转移，使小城镇获得快速生长，近年全市城镇生齿增添万人。年以来，市县累计投资城镇基础设施建设近亿元，使城区面积抵达平方公里，常住生齿万多人，占全县总生齿的，全县城镇化率抵达。三是城镇化水平显著提升。近几年，周边几个都会城镇化的程序显着加速，城镇化率每年都以个百分点以上的速率递增。阻止年底，城镇化率水平都在以上，最高是省市抵达，其次是我省市抵达，我市为。预计到今年底有些都会城镇化率将突破。城镇规模迅速扩张。周边各市都接纳建设新区等步伐，拉大都会框架。近年来，省县城镇建成区面积扩大了一倍，转移了近万农民进城进镇就业和生涯。年底，周边个省辖市的中心城区生齿均在万人以上，面积平方公里以上。其中抵达万人以上的有市、市，万以上生齿的有市、市、市;万以上生齿的有市、市。市中心城区生齿最多，市区生齿已达万人;中心城区建成区面积最大，抵达平方公里。城镇综合效劳功效增强。市中心城区垃圾处置惩罚率达，供水普及率，燃气普及率，人均公共绿化面积平方米。城镇经济实力大大增强。城镇化快速生长，对经济拉行动用愈来愈显着。今年元至九月份，周边都会经济总量大幅攀升，其中，市抵达亿元，市抵达亿元，市抵达亿元，市抵达亿元，划分为全省第位、第位、第位和第位，我市国民生产总值为亿元，居全省第位。
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