v4.570.6839.687987 安卓免費版
v5.758 PC版
v4.106.9415 IOS版
v1.364 IOS版
v9.8.7013.989663 最新版
v4.5.164.421489 安卓版
v2.316.6601.974970 最新版
v9.562.7173.86101 安卓版
v7.220 安卓最新版
v3.283.6943 最新版
v8.794.2660.716025 IOS版
v3.715.139 安卓最新版
v3.750.0.657358 PC版
v3.599.7616 安卓版
v7.902.9041.354798 安卓版
v1.907.4285.586898 PC版
v4.229.5853 安卓最新版
v1.386.2276 安卓免費版
v7.34.5836 安卓最新版
v4.137.6564.587712 PC版
v5.203 最新版
v9.983.7011.323336 PC版
v1.401.1339 安卓最新版
v2.222 IOS版
v4.244.6044.766992 IOS版
v2.19.5483.869794 安卓版
v6.852 PC版
v7.790.3445.105138 安卓漢化版
v3.834 IOS版
v5.687.404.746463 IOS版
v7.916.5816 安卓版
v4.738 安卓最新版
v7.939.7982 PC版
v2.490 安卓免費版
v7.205.9710 安卓漢化版
v5.860 IOS版
v7.556.9545.874548 IOS版
v4.975 安卓漢化版
v8.113.6401.178200 安卓版
v6.539.4027.495778 安卓最新版
v9.979 安卓版
v3.769.540.511970 PC版
v7.183.7144 安卓免費版
v4.710.2147.841431 最新版
v5.51.6090 安卓最新版
v8.693 最新版
v7.597.6665 安卓漢化版
v8.464 安卓免費版
v3.945.5952.537797 IOS版
v7.512.3718.168454 最新版
v9.172 安卓版
v7.612.2743.385349 PC版
v4.330.2145.263629 安卓漢化版
v4.944 PC版
v3.794.3739.814125 最新版
v4.402.2773 安卓最新版
v3.27.5250 安卓漢化版
v5.875 安卓漢化版
v7.308 PC版
v1.456.7949 安卓版
v3.33.7498 安卓最新版
v9.869.2282.9972 IOS版
v9.603.8781.558118 PC版
v5.417.2625 IOS版
v6.69.3184.218909 IOS版
v9.156.7033 IOS版
v6.95.3297.733597 IOS版
v3.464.2769.459510 安卓漢化版
v3.287 IOS版
v7.441.4550 IOS版
v8.48.8002 最新版
v6.340 PC版
v2.822 安卓漢化版
v2.724.4093 PC版
v5.5.2532 IOS版
v5.499.7019.826318 PC版
v8.852.2977 安卓漢化版
v6.996.7338.221743 IOS版
v2.818.3317.974447 安卓版
v3.973 安卓漢化版
东京热久久久久久久Av
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
国内自拍偷拍情视频!
亚洲国产私库
黄片在线S色
女性脱 给我揉 不打码
在线免费黄色网址
🐽成全二人世界免费完整版观看最新版下载
三级片链接
高潮失禁喷水颤抖哭叫视频
眼科国产国语一级黄片a片操大逼
最新亚洲人无码网站
2018这里只有精品在线
日韩性交一级片
直接可以看的黄片
操操干干射
学生扒开 伸进
超碰人人人
欧美性爱αⅤ直播
啊,不要,好深日韩欧美在线播放免费网址
国产无码乱伦视频
免费av在线在线网
久草三级视频在线
色色色五月天
欧洲性AAAA视频
欧美最黄片αⅴ视频
欧美性爱一区日韩
国内无码自拍区视频免费
天天爽天天碰狠狠添
黄色电影下载
国产精品人人做人人爽蜜臀
男女性爱视频网址