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倪光辉
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猫眼影戏记者 弗拉基米尔-普京 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
MiniMax最新旗舰级Coding & Agent模子M2.1 ，刚刚对外宣布了。
一边是港交所聆讯通过新希望 ，另一边新模子还在嗖嗖嗖上新——并且还SOTA了。
这一次 ，它直接甩出了一份硬核效果单 ，在权衡多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中 ，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的效果 ，逾越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品 ，拿下全球SOTA。
它试图解决的 ，就是此前模子身上严重的“学科偏科”问题。
所谓偏科 ，指的是已往的模子 ，写写Python剧本或Web前端页面体现还可以 ，可一旦涉及到后端架构 ，亦或底层逻辑 ，体现往往会泛起断崖式下跌。
M2.1的焦点进化 ，就在于它终于突破了这个难题 ，掌握了后端的开发规范。
M2.1的宣布 ，也证实晰MiniMax在推进上市流程的同时 ，仍坚持着高频的研发节奏。
更懂底层 ，10B激活参数拿下SOTA
M2.1将对工程上下文的明确 ，转化为了对开发工具链的深度适配。它不但能天生代码 ，更能熟练配合Cursor、Claude Code等主流编程工具 ，在存量代码库中执行精准的修复（Fix）或重构（Refactor）。
这意味着它不再是一个只会写新功效的菜鸟 ，而是一个能遵照既有架构规范、举行工程级操作的熟手。
详细来说 ，M2.1系统性提升了Rust / Java / Golang / C++ / Kotlin / Objective-C / TypeScript / JavaScript等语言的能力。
在WebDev与AppDev上 ，M2.1针对业界普遍保存的移动端开发短板 ，显著增强了原生Android / iOS开发能力。
另外 ，M2.1作为率先引入Interleaved Thinking的模子系列 ，不但能关注代码执行是否准确 ，还能同时关注模子对“复合指令约束”的整合执行能力。
使用历程中 ，M2.1体现出了精彩的泛化性 ，在Claude Code、Droid（Factory AI）、Cline等种种编程工具与Agent框架中均有精彩体现。
为了验证上述能力在真真相形中的体现 ，MiniMax还构建并开源了全新的测试基准VIBE（Visual & Interactive Benchmark for Execution in Application Development） ，将审核维度从纯文本扩展到了Web、仿真、Android、iOS及后端五个领域。
M2.1最终取得了88.6的平均分 ，综合水准迫近Claude Opus 4.5。特殊是在开发情形最为重大的Android子项上 ，它跑出了89.7分 ，这为那些试图用AI解决原生客户端难题的开发者提供了一个具备说服力的数据参考。
特点说了这么多 ，MiniMax M2.1面临真实的编程使命体现事实怎样 ，接下来就真刀真枪地试上一试。
实测MiniMax M2.1
先看第一个案例——H5小游戏开发。
为了更真实地模拟现实开发历程中的场景 ，我们没有一次性提完所有需求 ，而是将开发历程分成了三个阶段逐步举行。
我们要写的是一个“星际弹弓”游戏 ，第一轮的目的是搭建出最基本的游戏界面和功效。
只用不到一分钟 ，MiniMax M2.1就完成了HTML架构、CSS属性和JS剧本的搭建。
现实运行效果也证实 ，M2.1设计的代码知足了prompt当中的所有要求。
虽然 ，这样设计出来的游戏没什么难度 ，我们需要在这个基础之上增添一些特殊设定 ，这即是第二轮的使命。
M2.1会读取已有代码和新的指令 ，在原有基础之上举行多轮次的修改。
效果页面当中也准期泛起了“黑洞” ，并且通过一直刷新可以发明 ，黑洞的巨细和位置简直都是随机爆发的。
接着举行试玩磨练 ，球简直会受到黑洞的引力吸引 ，并且被吸入之后游戏自动竣事。
这下难度确实上来了 ，可是似乎又太难了 ，这种水多加面、面多加水的需求 ，也是现实开发当中经常遇到的情形 ，以是第三个阶段就是再引入一些新机制 ，降低一下难度 ，顺便再加一下视觉特效。
比照运行效果 ，逐一核对提醒中的三点需求 ，确实都知足了。
这样这个“星际弹弓”游戏的开发历程就基本完成了 ，不过接下来尚有一道加试题 ，用Python把这个程序重写一遍。
M2.1明确了网页版的程序逻辑之后 ，捉住了所要表达的内容 ，并最终乐成实现了以前端到Python的代码迁徙。
接下来我们换一种语言 ，测试一下最新模子的后端开发能力。
已往的模子一直凭证前端思绪在写后端代码 ，造成的效果就是现实跑欠亨或者并不适用 ，但实测M2.1之后 ，感受后端这块硬骨头确确实实被啃下来了。
正好最近量子位官网后台需要更新升级 ，我们就选择了主流开发语言Java ，实现的功效是权限设计系统。这是每个系统必不可少的系统 ，也是面向Agent大规模落地 ，从业者以为需要重新设计的要害部件。
由于这是一项系统使命 ，而非小修小补 ，以是我们没有选择直接用提醒词去天生代码 ，而是先让模子凭证需求输出了一份设计文档 ，接着再凭证设计文档去实现代码。
模子很快就输出了一份Markdown文档 ，内容很是详细 ，包括了权限设计需要实现哪些类。
类都包括什么要领和属性 ，属性的类型、要领的参数、返回值和注释……都写得很清晰。
同时还凭证我的需求 ，把类之间的关系也写清晰了 ，在设计之初很好地使用了Java语言的继续特征。
最后也给出了几个数据库表设计的建议 ，界说好了需要哪些字段和对应属性 ，看下来有没有感受比你谁人不写文档的同事还好用（Doge）？
接下来我们回到和模子的对话 ，让它凭证它自己写的设计文档 ，天生代码（doge）。
模子天生的速率依然很快 ，输出的项目包结构很清晰 ，分好了实体类、枚举和实现逻辑等 ，代码中也写清晰了注释。IDE的代码行数统计插件显示 ，这个小项目一共有1700多行代码 ，而我只花了不到一分钟时间 ，输入了两句话
接下来 ，我们又让M2.1给它配上一套UI界面。
效果很是惊喜 ，前面阶段所需的所有功效全都实现了。
再切换到低权限账号 ，能够举行的操作也匹配了一最先的设定。
总结下来呢 ，M2.1确实是在后端逻辑的设计上有两把刷子 ，能够完成一个项目从后端到前台的完整交付。
虽然它在多语言支持上修炼的本事还不止云云 ，像Rust这样的小众语言 ，M2.1也举行了专门学习。
好比官方展示的案例当中 ，M2.1用Rust打造了CLI + TUI双模式的Linux清静审计利器 ，支持一键对历程、网络和SSH等要害项的底层扫描与智能危害评级。
并且针对业界普遍保存的移动端开发短板 ，M2.1显著增强了原生Android / iOS开发能力。
好比这个iOS桌面交互小组件 ，设计了“甜睡圣诞老人”点击叫醒机制 ，逻辑完整且具备原生级的交互动画效果。
MiniMax选择在此时发新模子 ，背后又有怎样的目的呢？
IPO前夕的硬核自证
在刚刚通过港交所聆讯这一玄妙的时间节点 ，MiniMax选择宣布M2.1 ，是一种无声的战略宣言。
外界往往因Talkie、海螺等爆款产品给这家公司贴上感性的标签 ，以为其长板在于语音和视频等多模态交互。
但MiniMax今年在M2、M2.1上接连发力 ，证实晰文本模子的coding、Agent实力。
恒久以来 ，行业内默认AI仅善于Web前端或Python剧本等容错率高的使命 ，而M2.1通过对齐岗位上下文——好比真正明确Go语言的并发模子或C++的内存治理机制——突破了这一天花板。
M2.1同时也是MiniMax研发效率的一种具象化诠释。招股书披露 ，公司建设至今仅消耗约5亿美元 ，便构建了全模态能力。
支持这一效能的要害 ，在于其内部极高的“含AI量”——凌驾80%的代码已由AI完成。M2.1实质上就是这位在内部恒久服役的“AI实习生”的能力外溢。
这种“内用转外售”的路径 ，意味着该模子在推向市场前 ，已经作为生产力工具支持了385人团队的高强度迭代。
在流程高度AI化的配景下 ，MiniMax对AI原生组织爆发了奇异的明确——AI需要在更多岗位工种、更真实的生产场景中创立价值。
正是基于这种明确 ，才有了这个模子的降生。
关于开发者而言 ，这或许比纯粹的参数指标更具参考价值。
新模子展现的能力和价值 ，就是MiniMax最好的路演。
Talk is cheap ，Show you Model～
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