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内容详情

国漫3DMAX成品资源

出品 | 网易科技

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

1月28日，OpenAI有两个大新闻：一个是为了搞科研，一个是为了搞钱。

在科研方面，他们宣布了新产品Prism。这款工具的目的很纯粹：通过AI辅助，把科学家从繁琐的数据事情中解放出来，让科研进入“工业化”的高速轨道。

在搞钱方面，孙正义又脱手了。据《华尔街日报》报道，软银妄想向OpenAI再注资300亿美元，甚至为此卖掉了手里的英伟达股票。

这两件事并没有直接的因果关系，但它们同时爆发，恰恰向我们展示了OpenAI目今最真实的切面：

它不但要用最先进的工具武装科学家，还要用最雄厚的资金武装自己。这两股实力汇合，正在加速谁人我们讨论已久的“AGI时代”的到来。

01.Prism上线：当科学家最先“气氛科研”

若是你身边有做学术的朋侪，你一意见过他们被LaTeX排版折磨得抓耳挠腮，或者为了找一篇十几年前的德文文献翻遍图书馆数据库。若是你写过论文，你更知道那种在PDF、公式编辑器和参考文献治理器之间重复横跳的痛苦。

OpenAI刚刚宣布的Prism，就是为了终结这种“体力活”。

什么是Prism ？

简朴来说，Prism是一个集成了GPT-5.2原生能力的在线科研协作空间。它不再是一个简朴的对话框，而是一个懂科学、懂排版、懂逻辑的“数字实验室”。

Prism最懂科学家的一个点在于：它原生支持LaTeX。

在学术界，LaTeX是论文排版的标准语言，但其门槛极高，改个表格位置都能让人瓦解。现在，你只需要对Prism说一句：“把这段数据转成三线表，并加上显著性标注”，AI就能自动完成代码编写。

去年，程序员们发明了一个词叫“气氛编码”（Vibe Coding），意思是你只需要提供或许的想法和情绪，剩下的逻辑交给AI。OpenAI科学部分认真人凯文·韦尔（Kevin Weil）现在把这个看法带到了科学界——这就是“气氛科研”（Vibe Science）。

在Prism里，你可以玩出许多花活：

· 白板转公式：把你在实验室白板上随手画的推导历程拍个照上传，Prism能瞬间将其转化为完善的数学公式。

· 文献“穿梭机”：它能从arXiv等平台上调取成千上万篇文献，不但是帮你总结摘要，而是帮你找出差别学科之间的隐秘联系。

· 多智能体协作：你可以同时召唤几个“AI助手”，一个认真润色文字，一个认真检查数学推导的误差，尚有一个专门认真批驳你的假设。

为什么是现在上线 ？

凭证OpenAI的数据，全球现在有约130万名科学家每周向ChatGPT提交凌驾800万次关于高级科学和数学的咨询。

正如韦尔所说：“2025年AI改变了软件工程，2026年这种拐点将泛起在科学领域。”OpenAI意识到，科学家们不再知足于把AI当成翻译机，他们需要一个深度嵌入事情流的∶院助手”。

一经推出，Prism便让苦科研已久的才子尤物们雀跃不已。网红科技博主@LlmStats试用后说“效果很是好，满分10分！”

麻省理工学院的博士生在社交媒体X上发帖称，“试着用了一下OpenAI Prism，感受功效上基本可以完全笼罩Overleaf了，或允许以试试下篇文章直接在这上面写 ？”

韩国大学生@cryptobubbly试用后称Prism“竣事了多窗口切换地狱”，着重强调上下文明确功效，强烈推荐研究职员试用。

02.背后GPT-5.2的“降维攻击”：从39%到92%

Prism真正的底气来自最新的GPT-5.2。

在公认的高难度测试GPQA（涵盖生物、物理、化学博士级难题）中，它的体现直接可以用“断层领先”来形容：

GPT-4的准确率只有可怜的39%，基本上照旧个“外行人”。但到了GPT-5.2，准确坦率接飙升到了92%。

这意味着，在生物、物理、化学等严谨的学科领域，AI的知识储备和逻辑推理能力已经最先逾越人类专家的平均水平。

伯克利大学的统计学家尼基塔·日沃托夫斯基（Nikita Zhivotovskiy）就体现，他自己已经把GPT-5当成了一样平常研究不可或缺的工具：“它能抓出数学推导里的细微Bug，甚至能给论文提供很是有用的反响。”

针对学术界最担心的AI编造参考文献（幻觉）问题，OpenAI这次也拿出了对策。Prism引入了“自我监视”模式，即让模子在输出谜底前，先举行几轮内部的“逻辑自洽检查”。

更主要的是，OpenAI正在实验给AI注入一种“认知谦卑”。

韦尔透露，他们正在调解模子，让它在不确准时不要硬给谜底，而是学会说：“这里有一个值得关注的偏向，但现在的证据可能缺乏，建议你从以下几个角度验证。”

这种转变，让AI从一个“爱体现的差生”酿成了一个“严谨的科研实习生”。

03.搞科研不忘拉融资：孙正义再度豪掷300亿美元

当科研职员们在为新工具欢呼时，OpenAI的大后方也正在举行一场史上最烧钱的融资谈判。

孙正义，这位一经由于过早卖掉英伟达股票而遗憾不已的投资富翁，决议不再错过AI的下半场。

据《华尔街日报》透露，他正在洽谈向OpenAI追加300亿美元的投资。为了凑齐这笔钱，软银不吝卖掉了价值58亿美元的英伟达股票。这在外界看来是一个极其大胆的行为：卖掉“铲子”生产商的股份，去重仓谁人最大的“淘金者”。

孙正义的逻辑很直接：他深信AGI（通用人工智能）将在未来几年内实现。若是OpenAI能够成为AGI的界说者，那么300亿美元的注资将只是一个零头。

现在，OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）的目的是筹集1000亿美元。若是乐成，OpenAI的估值将抵达8300亿美元。

新闻透露，除了软银，中东的主权财产基金（如阿联酋的MGX）也在起劲跟进。这些真金白银将转化为成千上万块最先进的芯片、数万名顶尖算法科学家的薪水，以及险些消耗不完的电力。

04.当“科研神器”遇上“无限金弹”

我们把这两件事放在一起看，就会发明一个清晰的战略路径。

科研工具（Prism）是OpenAI的“抓手”。通过占领科学高地，OpenAI现实上是在重塑人类爆发新知识的方法。若是未来的新药研发、新质料发明、甚至是清洁能源的突破都基于OpenAI的平台，那么它的商业护城河将变得坚如盘石。

而软银的300亿巨额注资是OpenAI的“底气”。搞科研是极其烧钱的，尤其是这种基于大模子、大算力的“暴力美学”科研。孙正义等人的加入，无疑为这场腾贵游戏续上了最强劲的火力。

2026无疑是个分水岭，OpenAI已经设定了明确的时间表：

· 2025年9月：宣布“研究实习生”水平的工具（现在的Prism已经初具雏形）。

· 2028年3月：实现全自动化的AI科学研究。

范德堡大学的物理学教授罗伯特·谢勒（Robert Scherrer）讲了一个很有意思的看法。他以前只用ChatGPT帮他把《盖里甘的岛》的主题曲改写成贝奥武夫的气概，纯属娱乐。

但现在，他发明GPT-5解决了他和研究生折腾好几个月都没解开的物理难题。他说：“若是这种趋势一连下去，所有的科学家很快都会酿成LLM（大语言模子）的使用者。”

05.别让AI替你思索，但要让它替你奔驰

只管Prism看起来很完善，但它并非没有争议。

量子力学专家乔纳森·奥本海姆（Jonathan Oppenheim）就曾在X上给OpenAI的科研AI泼了冷水，他指出GPT-5在某篇顶级期刊论文中提出的焦点看法着实是“张冠李戴”，误导了研究者。

这给我们敲响了警钟：AI依然会出错，并且它犯的错往往很是高级，高级到连专家都可能受骗。

Reddit上不少网友还担心Prism会导致小我私家研究效果泄露，质疑平台清静性。

X用户@Chaos2Cured更是果真吐槽OpenAI：“你们的人工智能原来就具备科研能力。这只不过是你们窃取创意却从不回报创立者的一种新方法罢了。”

但正如OpenAI宣布时重复强调的，Prism是一个“强化工具”，而不是“替换品”。它的目的是为了缩短寻找谜底的时间，而不是替你做出最终的判断。

OpenAI的韦尔在X上体现，加速科学前进需要在两个前沿取得希望：一是能够使用科学工具并解决最难题的前沿AI模子；二则是将AI集成到科学家一样平常使用的产品中。

也有许多人期待GPT-5能像爱因斯坦一样突然悟出相对论。但韦尔以为：“这可能不是近期的重点。自己更看重的是‘增量式的复利加速’。”

他以为，AI最大的孝顺在于消除科研中的噜苏劳动。想象一下，全天下130万名科学家，若是每小我私家都能在AI的资助下提速10%，那将催生出成千上万个原本可能被推迟或被隐藏的科学前进。

06.结语

AI正在从“复述知识”的存量竞争，转向“发明知识”的增量博弈。它不再只是帮你写邮件的秘书，而是能与科学家并肩作战的战友。

若是你是一名科研事情者，或者是一个关注未来的视察者，现在是时间去体验一下Prism了。

正如韦尔所说，若是你现在不使用AI，你正在错过的不但仅是一个工具，而是提高头脑质量和科研速率的时机。

此时现在，孙正义清仓英伟达、梭哈OpenAI，也不过是一场冷静的商业盘算。

他不是在为全人类加速，他只是在押注：当所有科学家都离不开这把“铲子”的时间，OpenAI将成为谁人收过盘费的人。

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