目今位置:首页 → 电脑软件 → 湖南女干部被曝不雅聊天 官方:免职 → 91少萝 v4.521.8580.539841 安卓免費版
v2.185.7238.367796 IOS版
v9.361.2668.517372 最新版
v9.57.3891.339335 最新版
v3.461.8010.108681 安卓版
v6.702.8507.616006 PC版
v3.947.211 IOS版
v1.506.7678.447231 安卓版
v3.984 安卓版
v2.112.4091.128273 IOS版
v8.880 安卓漢化版
v5.911 安卓漢化版
v9.850 IOS版
v1.798.2059 PC版
v4.750 安卓最新版
v5.40.1957.783135 安卓免費版
v8.251.7429.101555 安卓版
v8.735.2162.508480 IOS版
v9.764 PC版
v8.175 安卓免費版
v9.645.2609 安卓版
v9.532 安卓漢化版
v7.270.1054 安卓版
v8.322.365.655606 安卓免費版
v7.381.351.989031 安卓版
v1.49.9288.763648 安卓免費版
v6.926 IOS版
v7.578.4360 安卓免費版
v8.813.1194.468520 安卓最新版
v9.500.8942.581977 安卓最新版
v4.71 安卓最新版
v7.447.5791 PC版
v2.534 PC版
v5.416.3229.31585 IOS版
v2.909.6136.499750 最新版
v5.420.9363 安卓免費版
v5.185 最新版
v8.820 安卓漢化版
v5.212 IOS版
v9.329.8501.603593 最新版
v2.475.5007 安卓免費版
v9.351.4093.979574 安卓免費版
v9.475.9347 最新版
v8.548.4537.2320 IOS版
v8.568.4795 PC版
v5.389 安卓版
v9.66 PC版
v1.485.9271 安卓漢化版
v5.215 安卓免費版
v9.829.6002.914811 IOS版
v6.180.1996.502226 安卓免費版
v4.797.5150.507964 安卓版
v7.166.8656.275820 安卓最新版
v1.884 安卓版
v5.893.9331.539197 安卓版
v1.947.458.928350 最新版
v6.463.8837 最新版
v7.862.6391.711409 安卓最新版
v7.594.6443 IOS版
v9.204.7494.313452 PC版
v1.712.3842.951645 安卓免費版
v8.325.5985.161814 PC版
v7.388 最新版
v4.640.3286 安卓漢化版
v1.427.8217 安卓最新版
v3.951.2150 安卓版
v1.749.8051 安卓免費版
v7.569.4972.137684 PC版
v8.61.3066.427135 安卓漢化版
v2.582.3738.563128 PC版
v4.330.1656.754284 安卓最新版
v7.883.1642 PC版
v1.228.5097.677690 安卓最新版
v6.558.1452.148184 安卓免費版
v8.642.376 安卓免費版
v9.482.1138.332789 最新版
v1.830.9883.291717 安卓免費版
v2.941 安卓最新版
v8.742.8882.737041 PC版
v1.44.8642.745454 安卓漢化版
v4.601 安卓最新版
91少萝
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
黄片男女毛片男女
久久久久国产精品乱码
伊人免费视频三
国模私拍一区二区三区
男同网站视频
欧美黑人性色黄大片
男女做事的视频免费网站
偷拍老奶老太婆HD
蝌蚪熟女泻火 熟女
有哪些黄色网址
亚洲日韩欧美精品爱一区
雷电将军浮液狂飙
狂铁c哭姬小满
玩偶姐姐jk自慰一区
火影秘 18黄漫网站
把女人弄爽特黄大片
九九激情视频在线看
欧美在线免费小
66J8精品视频在线观看
丝袜美女操逼视频
国产va欧美va在线观看
狠狠入
苍井优说没有爱爱滴夜晚
国产精品40熟女一区二区
免费 成人 深夜戴套
小天水电工硬小天于越分析
手机在线看你懂得
美女无套自慰免费网站
国家高清视频WWW