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DeepSeek-OCR是「长文本明确」未来偏向吗?中科院新基准给出谜底

2026-01-07 19:06:44
泉源:

猫眼影戏

作者:

吴英

手机审查

  猫眼影戏记者 陈连山 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

新智元报道

编辑:LRST

【新智元导读】DeepSeek-OCR的视觉文本压缩(VTC)手艺通过将文本编码为视觉Token,实现高达10倍的压缩率,大幅降低大模子处置惩罚长文本的本钱。可是,视觉语言模子能否明确压缩后的高密度信息?中科院自动化所等推出VTCBench基准测试,评估模子在视觉空间中的认知极限,包括信息检索、关联推理和恒久影象三大使命。

近期,DeepSeek-OCR依附其立异的「视觉文本压缩」(Vision-Text Compression, VTC)范式引发了手艺圈的高度关注,以少少的视觉Token实现高效的文本信息编码,为长文本处置惩罚开发了新路径。

这一突破性希望让大模子处置惩罚超长文档的本钱大幅降低,但也抛出了一个焦点问题:当长文本被高度压缩为2D图像后,视觉语言模子(VLM)真的能明确其中的内容吗?

为相识答这一疑问,来自中科院自动化所、中国科学院香港立异研究院等机构的研究团队推出了首个专门针对视觉-文本压缩范式的基准测试——VTCBench。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2512.15649

VTCBench链接: https://github.com/Moenupa/VTCBench

VLMEvalKit链接:https://github.com/bjzhb666/VLMEvalKit

Huggingface链接: https://huggingface.co/datasets/MLLM-CL/VTCBench

图 1:视觉-文本压缩 (VTC) 流程演示及VTCBench

与古板大模子直接读取成千上万的纯文本Token差别,VTC范式(如DeepSeek-OCR)先将长文档渲染 (Rendering)为高密度的2D图像,再由视觉编码器转化为少量的视觉Token。

该手艺可实现2倍至10倍的Token压缩率,显著降低了长文本处置惩罚时的盘算与显存开销。

VTCBench现已在GitHub和Huggingface周全开源,其衍生版本VTCBench-Wild是一个统一的、全方位评估模子在重大现实场景下视觉文本压缩的鲁棒性,现已集成到VLMevalkit。

焦点使命

权衡「看得见」之后的「看得懂」

现在的VLM也许能精彩地完成OCR识别,但在处置惩罚 VTC 压缩后的高密度信息时,其长文本明确能力仍存疑。

VTCBench通过三大使命,系统性地评估模子在视觉空间中的认知极限:

1.VTC-Retrieval (信息检索):在视觉「大海」中寻找特定事实的「针」(Needle-in-a-Haystack),测试模子对空间漫衍信息的捕获能力。

2.VTC-Reasoning (关联推理):挑战模子在险些没有文本重叠的情形下,通过关联推理寻找事实,逾越纯粹的词汇检索。

3.VTC-Memory (恒久影象):模拟超长对话,评估模子在视觉压缩框架下,抵御时间与结构性信息衰减的能力。

别的,团队同步推出了VTCBench-Wild,引入 99 种差别的渲染设置(涵盖多种字体、字号、行高及配景),全方位检测模子在重大现实场景下的鲁棒性。

揭秘视觉压缩背后的认知瓶颈

图 2:VTCBench针对模子在长图像中检索信息的热力争。横轴代表上下文长度,纵轴代表要害事实(Needle)在文档中的深度。展现了模子体现的「迷失」与突破。

测试效果泛起出显著的「U 型曲线」:与文本模子类似,视觉语言模子(VLM)能够精准捕获开头和最后的信息,但关于中心部分的事实,明确能力会随着文档变长而强烈衰退。这证实晰纵然在视觉空间,模子依然保存严重的「空间注重力私见」,是未来 VTC 架构优化的要害偏向。

行业洞察

视觉压缩是长文本的终局吗?

通过对GPT、Gemini、Claude、QwenVL、InternVL、Gemma、KimiVL、Seed1.5等10余种尖端模子的深度评测,可以发明:

虽然VTC极大提升了效率,但现有VLM在重大推理和影象使命上的体现仍普遍弱于纯文本LLM;

消融实验证实,信息密度是决议模子性能的要害因素,直接影响视觉编码器的识别精度;

Gemini-3-Pro在VTCBench-Wild上体现惊艳,其视觉明确能力已险些追平其纯文本基准,证实晰VTC是实现大规模长文本处置惩罚的极其可行的路径!

总结

若是说古板的长文本处置惩罚是「逐字阅读」,那么DeepSeek-OCR所引领的VTC范式就是「过目成诵」的摄影式影象。VTCBench的泛起,正是为了确保模子在拥有这种「超能力」的同时,依然能够读懂字里行间的微言大义。

参考资料:

https://arxiv.org/abs/2512.15649

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  其次,要认清城镇化的增进刊行动用。城镇化是人类生产和生涯方法由墟落向都会转化的历史历程,是人类社会走向现代文明的主要标记,也是一个国家和地区经济实力和现代化水平的主要象征。一是城镇化是推动经济一连稳固增添的强盛动力。经济生长与城镇化亲近相关,据专家剖析,由于都会住民的消耗水平高于农民倍以上,城镇生齿每提高一个百分点,社会消耗品零售总额将上升个百分点,要拉动增添个百分点;城镇生齿比重每增添个百分点,住房消耗就拉动增添个百分点,二者综合相加,城镇生齿每提高个百分点,可直接拉动增添个百分点。从天下经济生长情形看,城镇化率越高,经济越蓬勃。天下银行的资料剖析批注,人均为美元的低收入国家,城镇化率为;人均为美元的中下等收入国家,城镇化率为,人均为美元的中等收入国家,城镇化率为;人均为美元的中上等收入国家,城镇化率为;人均为美元的高收入国家,城镇化率为。我国经济生长的情形也是云云,东部沿海经济生长快的省市,城镇化率普遍较高,中西部地区经济生长相对缓慢,城镇化率普遍偏低。二是城镇化是工业化的主要载体。工业化需要集聚状态,只有工业生产的种种要素高度集中,才会形成集聚效应,而城镇化的历程就是生齿集聚和工业集聚的历程,能形成较大的商品流、物质流、信息流,对周边区域资源、手艺、人才、劳力等种种要素爆发越来越大的吸引力。也就是说,城镇化可以为工业化提供高素质的劳动力和集中、高效、便捷的公共效劳,能够创立需求、刺激消耗、降低本钱、提高效率,加速二、三工业的群集,推动工业化向深度和广度生长。若是城镇化滞后于工业化,则会对工业化生长爆发制约和阻碍。“”时间,是我国城镇化、工业化加速生长的主要时期,面临着加速城镇化历程和走新型工业化蹊径的双重使命,而现在我国普遍保存城镇化水平低、城镇化滞后于工业化的问题,势必会严重制约工业化历程。我市城镇化水平还较量低,这就制约了工业化生长。若是不尽快提高城镇化水平,就会严重影响我市工业化生长历程,拖工业化生长的后腿。这就要求我们必需认清温顺应经济社会生长的基本趋势和纪律,进一步增强加速城镇化历程的紧迫感和责任感,切实加速城镇化生长程序。三是城镇化是农业工业化的增进实力。城镇化的实质就是最大限度地镌汰农民。城镇化水平的提高,可以从基础上改变农村生齿恪守农业找饭吃的古板名堂,可以加速农业经济结构和工业结构调解,为农业规模谋划和集约谋划创立条件。通过生长城镇重大的群集功效和辐射作用,起劲培育农业工业规模谋划的组织优势、机制优势和立异优势,使用资源优势和区位优势,组建种种农产品生产加工基地,最大可能地使用城镇现有科技水平和手段,生产加工出高质量、有特色、低本钱的细腻农产品来,实现一条龙生产谋划规模,真正把农户与企业、生产与流通、莳植业和养殖业以及农产品加工业有机连系起来,使农业工业规;被劳谐钦蚧ㄉ璧靡允迪趾蜕。四是城镇化是建设社会主义新农村的助推器。建设社会主义新农村,最基础的照旧要解决“三农”问题,其基础出路在于加速推进城镇化建设,以工业的理念生长农业,增进农业工业化和农民增收;以都会的理念刷新农村,增进农村改变面目;以国民的理念转化农民,提高农民的素质,把大宗农村生齿变为城镇住民,一直提高农业劳动生产率。工业化国家的实践证实,只有农村生齿数目下降到总生齿的以下时,农业土地集约式生产、农业规;凸ひ祷呕执镆欢ㄋ,农业科技含量、效劳水平和农业效益才华大幅提高,农民文化水平和整体素质才会有显着前进,农业现代化才华够实现。

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