「AI界淘宝」MuleRun：上线10天涌入21万用户，要做全球最大劳动力外包公司

“让AI骡子去干那些重复、噜苏、耗人的活，人类就做点更‘人’的事。”

9 月 16 日，全球首个 AI Agent 生意市场 MuleRun （骡子快跑）正式上线，面向所有用户开放使用。 MuleRun 的 Logo 是一个像素风骡子，平台上荟萃了差别类型的多个 Agent 。

Agent的创作者多为各领域中明确某个详细流程、有履历的人，他们将自己的手艺变为事情流后做成Agent。而用户可以凭证自身需求在平台上找到响应的 Agent 随租随用、按需付费，好比 3D 桌面人物创作，着实就是基于 Nano Banana 做的一个 Agent ，每用一次 50 积分（约0.5美元）。而 MuleRun 作为三方平台，认真流量、生意、收美元和一连分红。以是 MuleRun 也被许多人称为 AI 界的淘宝或闲鱼。

很要害的一点，创作者可以在这里赚钱。一个被说过多次的典范案例——适才提到的3D桌面人物创作，就在Nano Banana发酵之时，创作者将这个Agent安排到MuleRun，用户只需要上传一张照片，然后点击“run”，两步就能天生一张手办图片，这让创作者3天赚了1200美元。

一个小而详细的时髦需求，叠加上极低的使用门槛，流量和钱就都来了。据MuleRun团队先容，阻止到9月25日，MuleRun注册用户已抵达21万，申请注册创作者4000多人，有500多人已经由审核。

MuleRun首创人兼CEO陈宇森着实早就参透了这一点——真正能破圈的AI，不是展示AI有多强，而是能解决一个详细、真实的问题。

●MuleRun宣传图

陈宇森曾是海内的顶级黑客，在浙江大学竺可桢学院求是科学班读本科时就组队打CTF网络清静手艺竞赛，厥后加入该领域效果最为突出的国际着名战队“蓝莲花”，该团队多由清华学生组成。

2014年，陈宇森和其他三位蓝莲花队员建设长亭科技，做Web清静防护，5年后被阿里收购；以后陈宇森又一连建设数据清静公司薮猫、以及做游戏领域的公司交给猫吧。但他总以为这条赛道不敷大，想到天花板更高的领域试一试，于是，今年头他最先组建团队做AI领域的创业，MuleRun获得阿里早期投资。

MuleRun的CTO束骏亮与CPO付铖也划分在网络清静和元宇宙领域创过业，加上陈宇森，三个一经的CEO最先一起寻找更大更新的赛道。

探寻历程中他们都很清晰，AI在帮人做事这件事上，还远远没有到位，由于幻觉。不过陈宇森厥后发明了一条确定性很强的路径，就是用较大比例的SOP连系少量模子能力，好比80%的SOP+20%的大模子，那至少能将Agent推进到真正可用、能复用、能变现。

而将此想法延伸出去，就是他们想以此取代“人类重复且没有那么高门槛的电脑操作事情”，成为全球最大的劳动力外包公司。“让AI骡子去干那些重复、噜苏、耗人的活，人类就做点更‘人’的事：看书、听音乐、陪猫，过生涯。”陈宇森说。

9月25日，云栖大会时代，MuleRun首创团队陈宇森、束骏亮、付铖和CMO李昕瑜，首次对外接受了包括“未来人类实验室”在内的群访。之后我们又向陈宇森和李昕瑜增补了一些问题，完成了这次访谈。

以下为访谈内容，经“未来人类实验室”整理宣布——

谈时机：这是个险些没有上限的市场

MuleRun这个项目是什么时间启动的？平台的偏向是怎么确定的？

陈宇森（Mulerun CEO)：今年1、2月份团队就已经在准备了，那会儿想做的照旧vibe coding，我们其时以为能做出更好的bolt.new或者lovable，但做出来之后发明能做到差未几一样好，但做晚了的同类产品险些没有时机，以是就找找新偏向。

我们看到的时机是创作Agent那里着实已经有很富厚的供应了，可是Agent的安排和生意平台是有空缺的，以是我们看到的时机在这里。

许多人说你们是Agent的淘宝，你们想把MuleRun做成一个什么样的平台？

陈宇森：我们的焦点价值和早期想解决的问题，就是你事情内里有一个特定的场景，你生涯内里有一个高频重复的场景，能够在这个平台找到解法，你天天来用。好比说公司初级的招聘HR这个岗位，天天大宗地去boos直聘、linkedin上面发简历，这个历程着实是一个高度重复化且较量好被AI替换的。

我们希望的是成为一个面向专业人士，解决他事情中一部分高度重复场景的标准化的应用平台。这部分价值是很是大的，并且渗透率非�？�。我已往有许多年To B的创业履历，太慢了，在AI时代To B显然是小于To C的渗透水平。

可是目今的大模子能力，还没有步伐直接以模子作为产品自己去解决80%的人类事情，我们以为这个时间窗口尚有2-3年。以目今的大模子能力想要高乐成率地解决特定问题，需要做的事情是大宗的SOP加少量的大模子。

●MuleRun官网截图

或许半年前，我跟一个自动驾驶厂商里质量管控的认真人聊，他其时给了我一个很让我惊讶的数字，他们用大模子加上他们积累很是好的一些SOP，去做他们企业内部的unit test，就是写代码的时间做单位测试的事情，他们或许一年内天生4000万行的代码，或许替换了200小我私家一年的事情，相当于给公司省了大几万万人民币。

谁人时间coding模子能力还没有现在这么好，我就问他，我们让它写代码稳固性都欠好，你怎么做到的？他们最焦点的是积累了很是多的质量测试历程中的标准，他们最终生产unit test代码的Agent或许是80%的SOP加上20%的大语言模子。这给我了很好的启发，我们就说应该用类似的方法稳固的解决问题。

在这样的条件下，已往只懂一些特定领域的知识，但没有代码能力的人就可以把特定领域的知识酿成特定领域的应用，这是重大的时机。我们希望成为AI时代全球最大的劳动力外包，或者是劳动力的供应商，这个是险些没有上限的市场。

谈要害决议：框架中立，以及让一部分先富起来

你们在做这个项目历程中有什么要害的决议点吗？

陈宇森：我们或许在几个月前做了一个要害决议，决议险些不在创作者工具那里做投入，我们做一个“框架中立”。首先大部分人开发Agent现在可以直接用vibe coding，对所有人类最友好的方法就是形貌清晰自己的需求，AI直接给你干出来。关于框架中立让我们的产品认真人付铖讲一下。

付铖（MuleRun CPO）：现在的AI和Agent市场工具已经太多了，可是这个市场缺平台或者是专门用来做变现的平台，我们不做这个平台绑定的一种原生的工具，我们支持其他的工具创作出来的工具上到我们这里来卖就行了。

这样的能够节约大宗的时间资源和工业资源，我们把一部分安排的事情和完整的生意链路做好，同时还把那些做工具的公司酿成了我们的上下游相助同伴，以是我们不是想跟dify或者是n8n竞争，我们想跟他做联合宣发，他们社群里的好的创作者能够在我们这里获得变现和收益，这个是多赢的决议，关于我们在团队很是小，或者是资源很是主要的早期照旧较量要害的。

若是做工具有可能今天还在研发呢，也不会有一个已经上线并且有大宗用户会见的现状。

●2025云栖大会现场，左二陈宇森

怎么吸引用户和Agent创作者入驻？

陈宇森：这个飞轮早期转起来一定需要一些初始推动力的，你照旧要解决一些certain的问题，包括找到一些让双方都兴奋的点，或者让一批人先富起来，才华把这个事情推动起来。

一最先我们是有种子的creator，好比基于Nano Banana做3D桌面人物创作的开发者，他确实是上线了3天就赚到1000多刀，这个是很真实的案例，以是就会穿透许多开发者的市场。并且我们线下会有推动许多创作者的workshop，让各人知道有这样的地方你可以做工具，然后帮你卖向全球。我们也有激励妄想，赚的越多我们给你更多的激励。

已往许多Agent平台都专注在怎么帮你开发Agent，但这个层面着实有许多的可选项。在海内来讲更关注的是用户在哪，我们就要做让用户很简朴用起来的平台。

之前一些开源的项目，它对用户来说门槛是很高的，好比说你要从云端铺一个docker回来，把情形跑起来，把Agent的所谓形貌文件放进去，这个关于懂一点手艺的人OK，可是关于通俗人来讲每多一个办法90%的人就消逝掉了，他不会用这些工具。以是当你渗透向一个更普遍的人群的时间，门槛每降低一步都会带来AI对人群的10倍扩大。

在现在的大语言模子的能力下可以用Agent解决许多问题了，可是我跟身边不是AI领域的人的聊的时间，我说你对AI用了什么？他说DeepSeek问了几个问题，或者是豆包问了几个问题，他也不必外洋的工具，他对海内的这种AI的使用仅限于问几个问题，这个认知的差是很是大的，若是我们能突破这个认知差，就能让我们许多Agent的产品扩大很大的用户量。

我们现在还较量早期，包括我们的基础建设也需要一定的时间积累，平台上足够好用的Agent还缺乏够多，我们在等一个或许的Agent ready的时间。一段时间之后，就跟昔时移动互联网百团大战、电商大战一样，我们肯定要履历一个更残酷更艰难的战斗。各人都对这个赛道有很深的信仰和认知，我们以为是很是值得做的事情，未来在这个赛道上，不来个几十家厂商就说明我们对这个事情看错了。

李昕瑜（MuleRun CMO）：我们现在official launch了10天，整个的用户数是21万，全球已经有快要4000多个创作者报名使用我们的平台，我们在审核。他们的质量很是很是高，各行各业的专家，以是这个双边效应我们以为这个阶段已经最先起来了，我们后面平台整个Agent的节奏会越来越快。

什么样的Agent和创作者可以进入你们平台？有怎样的审核机制？

陈宇森：早期靠人。这内里有一个很是好玩的特征，大语言模子解决一个问题的能力远远低于它评价一个问题是否被很好解决的能力。在这个条件下我们正在做一套自动化的evaluation的历程，评价每一个Agent能完成的使命和它设计的目的有多大误差，当误差足够小的时间我们以为是一个好的Agent。恒久这个事情一定是自动化或者是半人工的方法完成，早期所有是人肉上，逐步用更优雅的方法解决它。

对Agent的评估主要是乐成率，界说的目的和我们跑一百次，一千次能不可稳固的凭证预期把效果输出出来�Ｉ杏幸桓鍪谐〉闹副�，由于平台用户会使用，包括珍藏点赞使用数目这个也是Agent是不是易用，能不可转付费的一些客观标准。

●MuleRun线下分享会

李昕瑜：创作者方面我们现在审核通过率是较量严的，或许是在40%左右的通过率。

提交的报名表较量重大，你得讲清晰你的目的用户以及你的焦点的竞争力，包括有没有竞品、有没有demo，他要给我一个完整的工具，我们才会把它审核进来。上来了以后我们也会他上传的作品有审核，好比跑10次稳固性怎么样，这是手艺审核，由于许多开发者用workflow做出来以后，稳固性欠好，C端的用户可能用了10次7次跑失败了，这个产品就会影响我们平台的口碑。

现在在你们平台上哪些类型的Agent体现较量好？

李昕瑜：我们现在有两类付费能力较量强的，第一类是完全To C的，好比说Nano Banana（3D桌面人物创作），这次热门我们就遇上了，流量涨得很快。第二种偏专家履历的workflow类，好比投研的web3他们是币圈，可能去给你抓币圈最新的币，团队背后有数据库，真的很牛。

尚有一个也是投研的工具FundaAI，他们原来美股做投资的，以前repo的都是给那种大的美股公司来用的，着实他们团队不太会玩互联网流量，他们是搞线下的，以是他们愿意跟我们相助，我们可以给他带来许多的用户。

谈竞争：所有笔直的公司很难打过我们

MuleRun一个月前在外洋beta上线，在这一个月内都收到了怎样的反��？并且做出了调解？

陈宇森：太多了，我们这一个月产品都完全重构了。

速率是很需要的，我不可说比及万事皆备才上，我们一定是很是小步快跑，我们内部也有很强的共识，一定是先跑起来有问题再改，AI这个时代速率是一切。以是早期在产品起源构想ready且产品基础架构ready，一定要上线，之后再逐步调解。

上线之后我们发明很是好，各人对这个事情超等期待，并且许多人跑过来说，宇森我一年前就想到要做这个事情了。我心里想的10万小我私家可能都一年前想过这个事情，可是谁真的做出来，并且做出来还坚持它越跑越好，这是很是难的。

由于想到这idea很简朴，一看coze什么都稳固现，我们是不是做一个带变现功效的Agent创作平台很好？虽然很好，可是做出来没有那么简朴，可能是做一个Manus和Lovart的立方或者是平方起，不是纯粹做一个Agent就好了，以是我们的认知是要跑的足够快，我们也接受早期的问题足够多，你产品优化的不敷好、有点卡，出bug太正常了，跑起来再高速上换轮胎就可以了。

●MuleRun宣传视频截图：Get Mule Run Your Messes

在你视察中，其他家没做乐成的共性是什么？

陈宇森：两点最焦点的，他们没有意识到生意在这个内里的主要性，一定要让他们（创作者）赚钱，没有人天天做好玩的工具不赚钱�Ｉ杏衅教ㄗ龀隼匆桓鯝gent，用的时间要自己申请一些key填进去，每给用户增添一个办法用户就受不了，以是生意和门槛我以为是第一位的。

第二个事情是已往的Agent大多是chatbox like，能做的事情很有限，原来大大都的使命不是通过谈天完成的，后端提供的runtime的供应有限。

尚有时机。把这个事做成的条件，首先大语言模子获得一个还不错的水平。若是这个事情在一年前做可能也很难做，包括cursor全球最火的IDE，它在ChatGPT出来之前就创业了，2022年用的时间就以为很很是弱智，很难用，但从2023年年尾到去年就是超快的爆发。以是有大宗的基建ready，有许多很好的Agent，大宗的SOP沉淀，在未来大语言能力再往前进一步半步的时间就酿成超好用的平台，以是大宗的工具提前做，可是很难提前太久。

有许多笔直领域也会有类似的模式，好比Fancytech把设计上线，他们作为平台方提供稳固的客户需求。这个情形下你们关于场景的定位和通用的界线是什么？

陈宇森：我们上面都会有很好玩的创作者做出跟这些所谓的笔直领域解决计划类似的工具。没有任何笔直领域的电商网站可以存活，只有平台性电商网站可以存活。在Agent这个领域只要需求是足够离散的，最终没有任何一家笔直领域的解决计划可以干得过我们。

这里有一个破例，它做一个特定领域足够闭环的长解决计划的时间，它着实是一家to B公司，跟我们不竞争，我们效劳的是专业的事情职员，或者是一些人的特定需求中的某一个环节，我们希望高度标准化且重复使用的。你只要陷入到2B内里，这个事情我们太熟练了，你始终会被大宗的需求拖慢速率的。我们跟它也是差别化竞争。

当大语言模子继续生长，上面的专家足够好的时间，好比说它的功效是很长的链条，可是我们这里有人把其中每一个链条划分做了差别的Agent，我们后续会有毗连和组合的能力，让你在别的地方做的事情这儿也能做，可能会更自制，并且是甲方自己干活，他对需求的明确会比乙方更好。

若是这场战争烦懑进到AGI解决一切问题的话，我以为所有笔直的公司很难打过我们，只要我们做的足够好。

MuleRun的护城河在哪？创作者纷歧定忠诚，假设我是创作者肯定是哪好去哪。

陈宇森：平台来讲你照旧要提供一定的价值，我们好用的基础设施是一个价值，足够富厚的生态在恒久是很强的壁垒，由于用户都在了，我去别的地方做，若是平台没有足够多的用户，他去那做也没有意义。以是短期壁垒一定是平台自身提供的，恒久壁垒就是生态自己，这是两个阶段。

撰文|巴芮

编辑|薇薇子

封面图源|AI天生

你有什么需要用到骡子快跑Agent的场景吗？

本文来自微信公众号“未来人类实验室”，作者：巴芮，36氪经授权宣布。