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1月15日上午 ,进入阿里巴巴西溪园区C区的人们 ,眼光都会被那一道由阿里“动物园”公仔组成的“迎宾线”吸引 。

这些形象符号划分代表着淘宝、支付宝、高德、飞猪、阿里云甚至刚刚焕新的淘宝闪购 ,这是阿里多营业在2026年伊始的首次聚首 ,背后更深的意味是 ,这些通常散落在手机桌面差别角落的阿里生态应用们 ,正在举行一场战略集结 。

由阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉主导 ,聚焦与人建设毗连 ,与生涯亲近联动的场景 ,阿里要借助千问打造一个未来的入口 。

上线不到两个月 ,千问APP月活用户(MAU)已突破一亿 ,“这个生长速率远远凌驾了我们的想象 。”吴嘉团队不但让千问APP打响了一场“闪电战” ,他们还一直推动千问拓宽着自己的能力界线 ,不止步于AI对话 ,而是转向AI效劳 。

吴嘉现场翻开手机上的千问APP ,用一句话轻松点出40杯奶茶 ,他的语音指令以秒级转化为效劳卡片 ,快速进入到支付宝扣款界面 ,约莫半小时后 ,这个外卖订单由淘宝闪购骑手履约送达 。云云现实的AI调理履约效劳 ,千问APP对外证实它不但是一个谈天机械人 ,除了点外卖 ,它还能以对话方法帮用户买工具、订机票等 ,完成多项生涯、事情等场景下的现实使命 ,成为一个真正会“效劳”的AI助手 。

“AI在拥有超强盛脑之后 ,最先长出了能够触达真实天下的手和脚 ,在生涯中实着实在地替用户‘干活’ 。”吴嘉为千问的能力定调 。在天生式AI手艺爆发的第三个年头 ,在各巨头争抢AI超等入口确当下 ,AI不应止于简朴的对话工具 ,而要长出深入物理天下的“手脚” ,向执行使命系统跃迁 ,从而为人类开启一个AI真正能效劳的时代 。

千问长出“手脚”进入履约场

已往的两年时间里 ,全球AI行业一度陷入了“智力过剩、劳动力缺乏”的怪圈 。大模子在对话框里看似无所不可 ,但能力下爆发的却是一个仅善于回覆问题、天生文本、提供工具建议的AI助手 ,千问APP的目的差别 ,它打造的AI助理已经“From Question To Action” ,不但能基于对话明确用户需求 ,还能挪用生态效劳去真正地为用户履约 ,背后要害的焦点能力在于“Action(执行)” 。

走向执行 ,是吴嘉总结的 ,千问C端的逻辑底层 ,在他看来 ,磨练AI助理的是“智力水平”与“效劳能力”并重 。但行业行至目今 ,AI已经能帮人类写出华美的诗句、计划 ,但当人类要求它去办理一些事物 ,它便无能为力 ,模子智力与商业效劳之间的那道现实鸿沟 ,需要被填满、抹平 ,而阿里千问悄然行动了起来 。

区别于一些裹挟着软件流程的硬件实验 ,千问APP并不依赖于改变用户的硬件载体 ,而是通过模子基座的意图明确与阿里生态系统举行深度耦合 。

像千问在外地生涯领域接入了高德扫街榜 ,它可以基于真实商户数据 ,“AI代打电话”来订餐厅 ,针对就餐人数、宝宝餐等细节一番相同后 ,餐饮商家惊讶的发明 ,电话那头的竟然是千问的AI助手 。

接入飞猪入口的千问 ,还能综合剖析春运票价走势 ,在给出妄想的同时帮用户筛选旅馆 ,从纯粹的“信息提供者”酿成了“决议执行者” 。

当产品司理提出“想给怙恃买台扫地机械人 ,预算2000-4000元 ,家里有猫” ,千问不再是列出几条死板的购置链接 ,而是深度整合淘宝商品信息与用户反响 ,精准识别“防毛发纠葛”的隐含需求 ,并直接弹出商品卡片指导下单 。

这种从“明确意图”到“交付效果”的闭环 ,让AI也从一个辅助工具进化成真正意义上的“数字管家” 。需要强调的是 ,区别于一些厂商对流量的“挟制” ,千问实现的是生态效劳在AI时代的一次“重组”:用户在千问里点外卖、查餐厅、订门票时 ,挪用的是基于阿里深耕二十多年的商业基础设施 ,淘宝、高德、支付宝、飞猪等生态营业 ,会像“千问”大脑下延伸出的一个个神经元 ,在这种系统级买通下 ,笼罩着人们的生涯、事情等多场景 。

吴嘉指出 ,通过接入阿里沉淀下来的履约系统 ,千问已支持凌驾400项“一句话效劳”的能力 ,这也直指大模子行业“有脑无手”的痛点 。

踏破“APP孤岛”的高墙

在移动互联网的森林中 ,用户若要计齐整项徒步行程 ,需要在多个APP间跳转 ,在社交APP查攻略、在OTA APP订票、在电商APP搜装备、在地图APP看蹊径……这种“APP孤岛”征象造成了用户注重力被严重切割 ,交互效率也保存瓶颈 。

陪同天生式AI手艺的演进 ,不少巨头厂商都在实验基于模子能力去踏破“APP孤岛”高筑的围墙 ,但岂论是OpenAI和Anthropic试图通过“接受电脑屏幕”来实现自动化 ,照旧谷歌通过“通用商业协议”买通沃尔玛、visa等来实验构建消耗、支付等商业履约的闭环 ,这种“合纵连横”的模式 ,在协同效率与体验一致性上 ,面临较大挑战 。

当海内众多模子还被困在数字天下的文本与知识中 ,难以消除物理天下的效劳割裂时 ,一个智能且通用的AI助手 ,最先在阿里这个具有重大闭环生态的土壤中生长起来 。

“我们的奇异优势在于‘Qwen最强模子’与‘阿里最富厚生态’的连系 。”吴嘉总结 ,阿里从底层的自研芯片、云盘算、基座模子 ,到电商、外地生涯、文娱、康健等富厚场景 ,再到支付与履约 ,构建起了一个险些涵盖消耗者生涯方方面面的效劳系统 。

这种全栈能力落地在千问身上 ,带来的不但是体验的立异升级 ,尚有商业模式的进化 。

已往移动互联网应用的“APP孤岛” ,是在让人去顺应机械的逻辑下爆发的 ,现在AI时代下 ,千问APP通过跨应用、跨端的效劳能力 ,率先走上了一条让效劳去适配人的直觉、需求的路径 。

另外像在AI电阛阓景下 ,千问引入了“双重核查”机制 ,支持使用第三方Agent对要害数据举行复核 ,解决大模子的“幻觉”问题 。千问能履约“效劳”的背后 ,是它在实时构建工具的基础上 ,强盛的全模态明确能力 ,不但能处置惩罚超长上下文 ,还能“看懂”界面、“听懂”声音、交付重大使命 。

在千问产品司理的现场演示中 ,上百张杂乱的发票可以在几分钟内被整理成清晰的报销台账 ,一份数据截图能被自动转化为带有趋势图和战略建议的可视化报告 。

“在未来两年 ,数字天下中60%-70%的通例使命将由AI直接执行和交付 。”吴嘉的展望 ,也意味着未来大宗重复性、流程化的数字劳动将被AI接受 ,AI将从辅助人类逐步走向帮人效劳、执行 。

AI Agent跃迁刚刚最先

宣布会现场 ,吴嘉与阿里巴巴数字生态下的多个营业认真人站在一起 ,他们在向市场转达了一个清晰的信号:阿里巴巴重点投入结构的AI战略 ,在C规则转向赋能现实生涯场景 。

“AI效劳时代才刚刚最先 ,”吴嘉说 ,“我们将一步步迈进 ,将千问APP打造为一个强盛的人类AI助手 。”虽然 ,千问“效劳”能力背后 ,阿里巴巴的生态能力正在获得集中释放 ,AI悄无声息地挪用着淘宝的海量商品库、高德的实时地理信息、支付宝的支付与信用系统等 ,组成了AI为人类执行使命不可或缺的“血液”与“骨骼” 。

回望已往移动互联网走过的黄金十年 ,行业加入者们都在围绕图标与流量睁开争取 ,现在AI Agent时代下 ,各人加速抢夺的是 ,谁能成为AI的超等入口 ,谁能具备买通数字天下与物理天下的生态系统能力 。

关于一众科技企业而言 ,竞争正转向对自然语言入口与生态协同能力的深耕 。从“Question”到“Action” ,阿里较早地调动多营业协同 ,将整个生态的势能注入到这场AI跃迁中 ,让千问长出了触及现实天下的“手脚” ,将用户每一句“提问”转化为“行动”后 ,未来的商业范式和效劳名堂能否迎来厘革 ,一切才刚刚最先 。

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