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出品 | 网易科技
作者 | 小小
编辑 | 王凤枝
“你们卖给我们的是F1赛车 ，却到手把手教一群修车工怎么把它开走。”
这并不是某个网络段子 ，而是来自全球顶级金融巨头美国银行（Bank of America）对英伟达的一记“吐槽”。
凭证科技媒体Business Insider最新曝光的英伟达内部邮件 ，这句话精准地戳中了英伟达5万亿市值背后的软肋：造出最快的芯片是一回事 ，教会客户怎么用则完全是另一码事。
01.美国银行的“赛车逆境”：先进手艺遭遇落地难题
2025年11月 ，英伟达销售团队在内部邮件中回首了与美国银行的交流情形。作为全球最大的金融机构之一 ，美国银行对英伟达的“AI工厂”解决计划表达了明确的担心。
“AI工厂”是英伟达推出的一套完整解决计划 ，包括芯片和软件 ，旨在资助企业构建、训练和运行大规模AI系统。然而在现实安排历程中 ，美国银行发明这套系统过于重大 ，难以在现有的组织架构和羁系情形中顺遂落地。
更深条理的问题在于 ，美国银行内部缺乏实验AI所需的“MLOps手艺”。
MLOps指的是机械学习运维 ，即在现实场景中安排和治理AI模子的全套流程。别的 ，银行方面以为英伟达的软件尚未完全顺应高度羁系的金融行业要求 ，特殊是在清静性、文档支持和系统隔离等方面。
英伟达副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）在邮件讨论中体现：“看起来他们需要资助 ，或我们的产品有缺乏之处。”这批注公司高层已经注重到这些问题 ，并最先思索怎样刷新。
02.销售系统的内在挑战：信息转达缺乏一致性
着实 ，这种销售端的杂乱早有眉目。早在去年炎天 ，英伟达全球现场运营部分的内部相同 ，就已经袒露了软件销售系统面临的系统性挑战。
一份内部邮件显示 ，销售团队在推广软件产品时缺乏统一的标准话术。有员工写道：“每小我私家都在拼集自己的演示文稿 ，我们需要制订一个统一的企业宣传口径。”
这种情形导致客户从差别销售职员那里获得的信息可能纷歧致 ，增添了明确和使用软件的难度。
英伟达试图推广的软件产品包括多个系列：Nvidia AI Enterprise（NVAIE）资助企业构建AI应用；Run:ai用于治理GPU资源；Omniverse提供3D天下模拟平台；vGPU则允许多个用户共享GPU资源。这些产品各有着重 ，但在缺乏统一叙述框架的情形下 ，客户很难周全明确其价值。
这种情形反应了一个根天性问题：英伟达的硬件营业已经建设了成熟的销售和认知系统 ，但软件营业仍处于探索阶段 ，尚未形成清晰的推广路径。
03.相同鸿沟：手艺语言与商业需求的错位
2025年8月份的邮件指出了另一个要害问题：英伟达与潜在客户的执法和采购团队之间保存“根天性脱节”。这种情形在金融和医疗等高度羁系的行业尤为显着。
邮件中提到：“最大的痛点将是教育潜在客户的采购和执法团队相识我们的AI企业软件究竟是什么。”这意味着销售团队不但需要向手艺职员说明产品功效 ，还需要向非手艺部分诠释产品的商业价值和危害管控机制。
详细而言 ，谈判中涉及的难点主要集中在几个方面：数据清静标准、赔偿责任划分、损害赔偿上限等执法条款。一些客户提出的责任条款凌驾了英伟达可接受的规模 ，导致谈判历程缓慢甚至陷入僵局。
这种情形批注 ，英伟达在推广软件产品时 ，需要思量的不但是手艺实现 ，还包括商业条款、执法责任和合规要求等多重因素。
04.软件销售的现真相形：数据泛起重大图景
只管面临诸多挑战 ，英伟达的软件销售数据显示出一定的起劲态势。
凭证去年7月份的邮件 ，2026财年第三季度 ，北美和拉美地区的自力软件销售预计告竣目的的110% ，而捆绑硬件销售的软件完成度约为39%。
该区域（北美和拉美）该季度软件销售总额展望为7870万美元 ，其中Nvidia AI Enterprise体现突出 ，预计告竣目的的186%。这些数据批注 ，客户对英伟达软件产品保存现实需求 ，尤其是在自力采购的情形下。
英伟达在财报中并未单独列出商业软件的收入 ，这部分营业在公司整体收入中占比相对较小。然而 ，软件营业的增添有助于公司建设更稳固的经常性收入泉源 ，并深化与客户的相助关系。
05.应对步伐：从内部培训到客户支持
面临软件推广历程中遇到的问题 ，英伟达已经最先接纳响应的刷新步伐。内部邮件显示 ，公司妄想从两个方面着手解决问题。
· 对外：英伟达妄想为客户举行专题钻研会 ，资助客户更好地明确和使用NVAIE等软件产品 ，妄想适合自身需求的AI项目。这种面扑面的交流方法有助于填补产品文档和标准培训可能保存的缺乏。
· 对内：该公司正在增强销售团队的培训 ，统一软件产品的信息口径 ，确保差别销售职员转达的信息坚持一致性和准确性。同时 ，英伟达也在完善软件产品自己的文档和支持系统 ，使其更切合企业客户的现实需求。
06.AI安排正成为行业挑战
值得关注的是 ，英伟达面临的软件推广难题并非个案。巴布森学院信息手艺与治理学教授汤姆·达文波特（Tom Davenport）指出 ，虽然银行在信贷决议等使命上使用AI的历史悠久 ，但由于其数据和客户的规模 ，它们可能是最先遇到安排难题的行业之一。
达文波特以为：“手艺的生长速率远远凌驾了单个银行或大大都公司能够快速实验的能力。”这种手艺生长速率与应用落地能力之间的差别 ，在整个AI行业都具有普遍性。
高盛最近的一份报告也指出 ，在应对AI应用不平衡方面 ，英伟达的情形并非特例。一些公司以为这项手艺尚未成熟到可以普遍安排的水平 ，这也影响了AI软件的整体接纳速率。
07.营业转型：从高速增添到稳步安排
从更大的营业配景来看 ，英伟达正在履历从AI基础设施建设阶段向AI安排阶段的转型。
瑞穗证券在1月9日将英伟达的目的股价从245美元上调至275美元 ，并将其列为2026年首选股 ，反应出市场对其恒久生长远景的认可。
财务数据显示 ，英伟达第三季度营收增添65.22% ，较前一季度的71.55%有所放缓。市盈率也从48.89倍降至45.63倍。这些转变批注 ，该公司的增添正在逐步趋于稳固 ，市场关注点从爆发式增添转向可一连的生态建设。
剖析师的预期显示 ，2026年超大规模云效劳商的资笔僻出预计同比增添约32% ，抵达约5400亿美元。这为AI加速器提供了一连的需求基础 ，也意味着英伟达的硬件营业仍将坚持稳固增添。在此基础上 ，软件营业的拓展将成为公司深化客户关系、拓展效劳界线的主要偏向。
英伟达的挑战 ，也是整个AI手艺落地时代的缩影。最先进的生产力工具 ，需要最接地气的赋能方法。
这条路没有捷径 ，唯有放下身段 ，与客户一同坐进驾驶舱 ，在真实的商业路况中 ，配合磨合、学习和前进。
软件的故事 ，英伟达才刚刚掀开第一章。而这场关于怎样“开车”的考试 ，效果怎样 ，将深刻影响其下一个五万亿美元的成色。
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