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作者 | 黄昱
互联网大厂将齐聚在又一个火热的新战场——桌面Agent。
2月6日 ，当“腾讯云代码助手CodeBuddy”官方账号正式宣布桌面Agent工具“WorkBuddy”启动内测时 ，这场备受关注的“桌面大考” ，又迎来了一个重量级玩家。
腾讯云CodeBuddy 团队对华尔街见闻体现 ，WorkBuddy在腾讯内部很早就推出了 ，旨在资助公司内非开发者也能提高一样平常的效率。现在看到许多办公人群、研究人群、各行各业 ，关于“应用来解决一样平常使命”的诉求越来越强烈 ，以是基于CodeBuddy现在成熟的AI Coding基建 ，推出了轻量便捷极简的产品设计气概。
“我们会继续深度打磨用户反响 ，然后在上半年找合适的时间正式推出这个产品。”
与时下火热的OpenClaw能够调取系统级权限和更无邪的操作差别 ，WorkBuddy的定位更多是“通过读取电脑上的经授权文件夹 ，实现多类自主操作”。
这意味着 ，WorkBuddy的场景更多是明确文件夹约束下的有限操作。
这或许也折射了腾讯在该领域的“减程序”产品思索——它假设大大都职场人不但体贴“能不可把事做完” ，也担心 AI 会不会捅娄子 ，于是选择的产品蹊径并不激进 ，而是看重稳固、可复用、可交付的执行效果。
WorkBuddy的推出 ，不但标记着腾讯正式加入桌面Agent工具的市场竞争 ，更可视为大厂试图通过“智能体”这一新变量 ，重新界说职场效率界线的主要信号。
腾讯入局的时机 ，恰恰踩在了全球桌面Agent爆发的临界点上。
就在不久前 ，OpenClaw等产品在手艺社区迅速走红 ，用户赞叹于AI能够深度会见电脑系统、文件、甚至自主执行跨应用使命。
这种被称为“24小时待命贾维斯”的体验 ，让业界直言“桌面Agent的ChatGPT时刻”已经到来。
相比于现在市面上火爆的同类工具 ，WorkBuddy没有走纯极客蹊径 ，而是定位为面向非手艺配景的职场人群。
这意味着 ，它不再要求用户具备编程知识 ，只需要通过自然语言形貌需求 ，它就能像一个“懂行”的同事一样去执行使命。这种从“手艺工具”向“职场助手”的范式转移 ，是腾讯对桌面Agent公共化的一次大胆实验。
据先容 ，WorkBuddy可以直接在外地电脑自主妄想并执行多模态重大使命。详细来看 ，WorkBuddy具备两大特点：
一是深度外地操作能力： ，能够“听懂人话”并“真能操作外地文件”。
在获得授权后 ，它可以读取文件夹、批量处置惩罚文件、天生文档或PPT数据深度剖析、行业调研、多使命 Agent 并行处置惩罚等。这意味着 ，它突破了古板AI“只能看、不可动”的尴尬时势 ，真正切入了办公的最后一公里。
二是多办法使命的自主妄想 ，与简朴的指令响应差别 ，WorkBuddy强调“带脑子思索”。
别的 ，WorkBuddy还内置了多种海内外的模子和主流 MCP Server 和 Skills 手艺包等高阶功效 ，这使其在坚持简朴易用的同时 ，具备了极强的扩展性 ，能够应对金融、调研、创作等笔直细分场景的深度需求。
华尔街见闻获悉 ，WorkBuddy由腾讯云CodeBuddy团队开发 ，此前已在腾讯内部推出并启动内测 ，现在已经有凌驾2000名差别岗位员工加入深度使用 ，并在数据处置惩罚与剖析、构建外地知识库、内容文案创作、海报天生、自动化办公等场景获得普遍应用。
恒久以来 ，只管大模子在对话框里体现得无所不知 ，但当用户回到真实的办公场景 ，面临繁杂的外地文件、噜苏的多使命切换时 ，大模子往往显得“手脚受限”。
现在 ，随着AI竞争进入下半场 ，行业竞赛的焦点正在从“比拼模子参数”转向“比拼落地能力”。纯粹的谈天机械人已经无法知足职场人重大、细碎且极端依赖外地文件的需求。谁能先占有用户的电脑桌面 ，谁就拿到了通往下一代“AI操作系统”的门票。
OpenClaw等工具的爆红已经证实晰用户关于“能跑在自己电脑里、深度操作应用”的Agent有着极端饥渴的需求。
腾讯此时脱手 ，既是为了在一众先行者的困绕中抢占生态位 ，也是为了将其深耕多年的企业效劳能力 ，通过Agent这一载体举行智能化升级。
然而 ，在市场情绪被再次点燃的背后 ，WorkBuddy以及一众桌面Agent玩家也面临着挑战。
首当其冲的即是“越权”与“隐私”的博弈。桌面Agent的焦点价值在于深度会见用户的电脑系统、文件和应用 ，这种深度的互动意味着用户必需让渡极高的系统权限。正如业界对OpenClaw“24小时待命贾维斯”的期待一样 ，越是强盛的Agent ，其掌握的小我私家偏好和外地项目数据就越详尽。
怎样在提供便当的同时 ，确保这些敏感数据不被滥用或在网络传输中泄露 ，将是AI Agent产品必需面临的合规“生死线”。
腾讯云CodeBuddy 团队告诉华尔街见闻 ，WorkBuddy背后依赖CodeBuddy的清静；せ ，并通过 “沙盒隔离 + Skill 标准化 + 危险操作阻挡”的多层防御战略来应对桌面 Agent 的安排挑战。
其焦点思绪是："授权信任并验证" —— 信任用户指令意图 ，通过用户授权验证执行清静性和危险操作黑名单兜底机制。
别的 ，Agent与底座模子之间的“父子关系”也决议了其能力的上限与下限。
只管桌面Agent可以通过工程手段优化执行路径 ，但Agent的基础能力依然由底层大模子施展。一旦底层模子泛起“幻觉”或逻辑断裂 ，Agent在自动执行使命中或许也会带来严重效果。
更值得一提的是 ，桌面Agent的兴起 ，实质上是在重构人与盘算机的交互关系。已往以来用户是应用之间的“搬运工” ，在浏览器、办公套件和相同工具间往返穿梭；而随着WorkBuddy这类桌面Agent的普及 ，未来的交互范式可能变为“以使命为中心”。
当一个Agent能够跨越应用、代表用户完成批量作废邮件订阅或整理价钱差别等重大使命时 ，古板的应用软件可能会逐渐沦为Agent挪用的“手艺包”。这意味着 ，未来的桌面生态竞争 ，可能不再是软件功效的堆砌 ，而是谁的接口更利于Agent挪用 ，谁能提供更适配AI的操作情形。
从全球规模来看 ，桌面Agent的竞争才刚刚拉开大幕。不止Manus、OpenClaw、Claude Cowork等 ，尚有其它不少同类产品纷纷抢滩上线。
当AI真正接受了我们的鼠标和键盘 ，那是效率的极致提升 ，也是对数字清静底线的全新磨练。随着“桌面Agent大战”的硝烟四起 ，一场关于生产力范式的厘革 ，已然兵临城下。
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