目今位置:首页 → 电脑软件 → 韩国特战队翻墙不如李在明 → 日本XXww视频免费 v8.415.7059.558807 安卓最新版
v6.598.8076.478318 安卓版
v5.495 PC版
v8.276.3305.585893 PC版
v9.140 最新版
v2.838.8645.54523 安卓免費版
v6.850.7260.657112 安卓版
v5.293 最新版
v8.255 安卓漢化版
v4.836 IOS版
v5.179.2002.369527 安卓最新版
v6.896.3719 安卓免費版
v4.835 安卓免費版
v1.146.2583 安卓漢化版
v7.542.6705.426841 安卓最新版
v9.352.7372.455962 IOS版
v1.736.4999.990846 安卓免費版
v1.397.4994.134404 安卓免費版
v6.49.2191.153998 PC版
v2.138.8294.872638 安卓漢化版
v9.377.524.655527 安卓漢化版
v6.935.8485.552529 安卓漢化版
v6.539 最新版
v9.640.9692.873632 IOS版
v7.394.8689.730174 安卓漢化版
v4.341 安卓免費版
v7.442.3830.864068 IOS版
v3.396 安卓漢化版
v1.101.5387.853898 安卓免費版
v8.38.7198.742180 最新版
v6.497.1585 安卓免費版
v3.139.8873 安卓免費版
v9.828.2693.256451 PC版
v3.926.818.627234 IOS版
v3.0.823.407278 最新版
v9.731 PC版
v3.534 安卓版
v5.728.9886 安卓最新版
v6.127.9079 最新版
v2.508.6619.399709 IOS版
v4.95.9635.123300 安卓免費版
v4.342.1345 安卓免費版
v3.498 IOS版
v4.856.176 安卓免費版
v6.196.8945 安卓版
v6.838.6001.948807 PC版
v9.868 PC版
v7.383 安卓免費版
v6.389.6454.756081 PC版
v6.264 安卓漢化版
v9.10.2398.791875 PC版
v1.707.4382.837614 最新版
v7.356.7392 安卓最新版
v1.325.3639.632394 PC版
v1.518 安卓免費版
v3.743.7783 安卓漢化版
v5.857 安卓漢化版
v2.424 IOS版
v9.147.3963.571728 安卓漢化版
v6.939.3668.127652 最新版
v6.385.5098 安卓免費版
v9.732.6349 安卓版
v6.890.1355.440378 最新版
v1.56.4804.352101 最新版
v5.603.7891.668512 IOS版
v3.395.1739.804794 安卓版
v4.802.2346.168842 安卓漢化版
v1.814.9501 安卓版
v3.406.77.622757 PC版
v1.181.915 IOS版
v5.686.2936.304161 IOS版
v6.693.5517.117758 PC版
v8.748.2387 安卓免費版
v9.624.9725.26978 最新版
v7.795.1780.645193 最新版
v9.182.7131.491953 PC版
v5.983 IOS版
v1.285.8646.909190 IOS版
v6.249.3901.19968 最新版
v8.433 IOS版
v7.968 IOS版
日本XXww视频免费
随着 LLM 向 1M 上下文演进,KV cache(键值缓存)已成为制约推理效劳效率的焦点瓶颈。自回归天生的特征使得模子必需存储历史 token 的 key-value 状态(即 KV cache)以阻止重复盘算,但 KV cache 的显存占用随着上下文长度的增添而膨胀,带来显著的内存瓶颈。
已往两年,关于 KV cache 的优化事情爆炸式增添,包括调理、迁徙、压缩等战略层出不穷。然而,现有综述主要聚焦于 LLM 推理或效劳的整体效率,大多仅将 KV cache 作为其中一个子?樽骷蛞致。
近期,来自墨尔本大学和华中科技大学的研究者们宣布了一篇深度综述,从MLSys 的头脑出发,用一套新颖的「时间 - 空间 - 结构」系统行为视角对 KV cache 优化要领举行了系统性梳理与深入剖析,并将相关资源整理成了一连维护的 Awesome 资源库,利便研究者与从业职员快速定位与落地。
论文地点: https://doi.org/10.36227/techrxiv.176046306.66521015/v3项目地点: https://github.com/jjiantong/Awesome-KV-Cache-Optimization
什么是「 sKis」?
为了提供更聚焦的视角和明确,作者们首先在综述中界说了sKis的界线:在推理效劳阶段,以 KV cache 为焦点优化工具,在不依赖模子重训或结构修改的条件下,提升吞吐、延迟等焦点系统指标。
从「系统行为」看 KV Cache
聚焦于 sKis,该综述立异性地提出以系统行为的视角来组织 KV cache 优化手艺:不是按详细流程、框架、算法来划分,而是按优化战略在系统中爆发的时间、空间、结构三个维度的行为来划分,从而更容易对齐工程实现与组合战略。
执行与调理(时间维度):KV 什么时间被会见和盘算?该分类关注执行历程与调理。例如设计以 KV 为中心的调理战略,接纳流水线来掩饰延迟,或者凭证差别硬件的特征适配操作等。安排与迁徙(空间维度):KV 放在那里、怎样迁徙?该分类关注数据的存储。例如在 GPU、CPU、SSD 组成的存储层级中怎样使热门 KV 留在 GPU 显存中,或者在漫衍式或异构的盘算装备中设计迁徙战略等。体现与留存(结构维度):KV 长什么样?该分类关注数据体现。这是现在最拥挤的赛道,包括量化、驱逐等论文麋集的子领域,旨在直接镌汰 KV cache 的物理体积。
基于上述三个维度,该综述将现有事情归纳为 7 个二级种别,详细包括:以 KV 为中心的调理(KVS)、流水线与重叠(OVLP)、硬件感知的执行(HAE)、跨内存层级的 KV 编排(MHO)、跨盘算装备的 KV 编排(CDO)、KV cache 压缩(KVCC)、KV cache 留存治理(KVRM)。
该论文不但详细梳理了每个维度下的差别类型和手艺要领,还为每一类提炼了要害要点、局限与权衡,给出了可落地的适用指导。
深度洞察与开放挑战
这篇综述最有价值的部分之一,在于作者们对百余篇论文举行了全局交织剖析,从而归纳了7 大概害视察,并引发了6 大开放挑战。
首先,作者们对文献举行了跨行为共现剖析,以展现差别维度的 KV 行为之间的内在联系和协同模式;别的,作者们深入剖析了KV 行为和优化目的的作用关系,并统计了文献中对相关优化指标的现实关注情形。
基于以上两类交织剖析,作者们展现了目今领域的7 大概害视察,例如什么组合是最常见的协同模式?结构维度(如量化)虽然论文最多,为什么往往沦为系统中的「孤岛」?
基于要害视察,作者们进一步提炼了6 大开放挑战,例如在追求效率的同时,我们虽然常;峁刈⒌蕉云渲柿康挠跋欤墒欠裢鍪恿丝尚哦龋╰rustworthiness)的隐形崩塌?该综述中对每一个视察和挑战都给出了详细的剖析和思绪,期待能引发社区向着越发高效与可信的 LLM 效劳系统的一连探索!
资源分享:Awesome-KV-Cache-Optimization 资源库
为了利便社区追踪这一飞速生长的领域的最新希望,论文作者同步维护了一个 Awesome 气概的资源库,收录并一连更新 sKis 领域的最新论文和代码实现。希望这个资源库能让你少走弯路!
地点:https://github.com/jjiantong/Awesome-KV-Cache-Optimization
若是你正在做 LLM Infra、模子压缩或者高性能盘算等相关偏向,接待在 GitHub 上 star 支持,或者来客栈一起补全与更新!
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
爆❌喷水❌洗澡❌网站蘑菇视频官方版
w17.c18起草
九十九人人人摸人人操
美女无码视频
综合激情在线视频小说图片片
中国A黄片
亚洲一区二区免费第一页
dvdes
91A精品在线观看
中国一级黄片中国毛片
国产在线ml
国产综合免费
福利视频导航网
wwwwww 日本
少年被侵犯h失禁颤抖惨叫
点击进入黄色视频
all刘枭腰疼
日韩在线观看免费
美女黄网站视频免费视频性色
美女被c到爽哭视频网站
舔BB舔大奶视频
人人操 人人干 人人
禁漫18天堂app下载安卓版