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熊文祥
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猫眼影戏记者 赵汀生 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 ｜ Yoky邮箱 ｜ yokyliu@pingwest.com
谁也没想到，一经高举“开源大旗”的Meta，会以这样一种充满讥笑意味的方法宣告新时代的到来 。
本周，彭博社爆出一则重磅新闻：Meta正在神秘研发代号为“Avocado”（牛油果）的新一代旗舰模子 。与以往差别，这将是一个彻底的闭源模子 。Meta还向英伟达追加50亿美元芯片订单，并宣布未来数年投入6000亿美元All in AI 。
一切都在批注：扎克伯格已经没有退路了 。
Llama4口碑翻车之后，其创立者Yann LeCun在内部受到了重大的挑战，在上个月，他刚刚宣布去职 。LeCun坚持科学家的理想主义，主张开源共享和探索“天下模子”，这与扎克伯格急于商业变现、追求“超智能”产品的野心始终格格不入 。LeCun的脱离，现实上宣告了Meta内部理想主义时代的终结 。
取而代之的是以143亿美元天价挖来的Scale AI首创人Alexandr Wang，并围绕他组建了全新的“超智能实验室” 。与LeCun差别，Alexandr Wang是坚定的“闭源主义”拥护者，他的上位意味着Meta关上开源大门早已是板上钉钉的事 。
然而真正讥笑的是这场翻盘战的“弹药泉源” 。据彭博社披露，Avocado在训练中蒸馏了谷歌Gemma、OpenAI GPT-oss，以及阿里巴巴的通义千问 。
没错，谁人扎克伯格一经看不上、呼吁要对抗的中国开源模子，现在成了他闭源堡垒的基石 。
离别了LeCun的“体面”，借力了阿里的“实惠”，扎克伯格证实晰一件事：在硅谷，没有什么信仰是输不起的时间不可扬弃的，也没有什么仇人的武器是不可捡起的 。
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此时现在，Meta为何须须“抄作业”？
2025年的硅谷AI战 。丫巧朗彼 。
11月，谷歌宣布Gemini 3，在推理、编程和通用智能测试上周全逾越GPT-5.1，并宣称开启了“智能新纪元” 。OpenAI随即进入“紧迫状态”，CEO Sam Altman下达“红色警报”，紧迫准备宣布GPT-5.2以阻止谷歌势头 。而Meta呢？它连加入这场战争的资格都没有 。
Meta现在的处境极为尴尬 。2025年宣布的Llama 4体现平庸，不但没有兑现年头的允许，在权威榜单LM Arena上的排名甚至暴跌至第32位，焦点能力落伍主流竞品近50% 。这意味着，Meta现在手里连一张能打的牌都没有 。
若是现在选择“重新最先”预训练一个新的基座模子，不但需要消耗数月的时间洗濯数据、调解算力，还要面临重大的不确定性 。关于急于推出“超智能”产品，这意味着Meta每拖延一天，就会流失更多潜在客户 。并且关于扎克伯格期望的2026年实现商业变现，时间就是最大的仇人 ；谙殖傻摹⒁驯谎橹さ目醇苹傩姓袅蠛臀⒌鳎强焖僮菲讲畋稹⒅胤蹬谱赖奈ㄒ唤菥 。
随着Yann LeCun的去职，Meta内部履历了一场血腥的洗濯 。LeCun一直坚持学术理想和“天下模子”，对大语言模子（LLM）的商业化远景持嫌疑态度，这导致Llama项目在后期战略上摇晃未必 。扎克伯格早已失去了耐心，他洗濯了FAIR实验室，裁掉了约600名研究职员，并引入了Scale AI首创人Alexandr Wang等“实战派” 。
现在的Meta，学术界的理想主义者所剩无几，剩下的是一群以效果为导向的工业界工程师 。关于这群新掌权者而言，Llama是一个属于已往时代的、久未更新且背负着极重“学术肩负”的旧资产 。Llama 4的失败已经证实晰原有蹊径的低效，与其在一个已经落伍的架构上修修补补，不如直接使用市场上现成的最强模子作为燃料，为新的“战争机械”Avocado加速 。
扎克伯格现在的战略是“Move faster”，既然DeepSeek等竞争敌手已经证实晰可以通过借鉴开源模子（好比千问）来快速构建强盛的闭源能力，Meta没有理由死守“纯自研”的虚名 。通过蒸馏千问和Gemma，Meta可以低成外地补齐自己在多语言和特定使命上的短板，将数百亿美元的资源集中在更高层的产品化和商业变现上 。
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为什么是千问？
很是有意思的是，扎克伯格并没有选择DeepSeek R1，而是选中了千问 。
这背后袒露了扎克伯格作为产品司理而非科学家的狠毒眼光：他需要的不是一个偏科的“天才”，而是一个能扛住十亿级用户压力的“万能基座” 。
千问展现出的能力不但仅是单点的突破，而是综合素质的周全碾压 。2025年4月29日，阿里正式宣布了千问3系列，此次宣布包括多款模子，从0.6B参数的轻量级版本到235B总参数的旗舰MoE模子不等，并将语言明确、逻辑推理、代码天生高度融合在统一个架构下的综合能力，提供了极强的可扩展性 。关于试图构建“超智能”系统的Meta来说，千问提供了一个比DeepSeek更宽阔、更稳健的地基 。
我们推测第二个焦点逻辑，在于其惊人的泛化能力和家族完整性 。与许多开源模子“单兵作战”差别，阿里通义千问提供的是一个“全尺寸、全模态”的军器库 。千问系列模子针对差别规模和场景举行了优化，笼罩从移动端到企业级效劳器的全谱系应用需求，同时千问系列也包管了小模子媲美大参数的模子性能，对算力和安排情形的需求进一步降低 。
这种通用性早已被硅谷验证过：Airbnb CEO Brian Chesky果真体现，公司正在“大宗依赖千问”，以为其在速率和体现上优于部分商业闭源模子 。英伟达CEO黄仁勋也在果真场合提到，千问在全球开源模子市场占有了很大份额 。2025年5月，黄仁勋在财报电话会上体现，中国千问是开源AI模子之中最好的 。
既然千问的可靠性已经被多家科技巨头所验证，Meta的拿来主义显得顺理成章且危害极低 。已往三年，阿里自主研发的千问千问系列模子已在全球开源AI领域建设起领先水平 。阻止现在，千问系列模子在全球主要模子社区的累计下载量已突破7亿，衍生模子数目凌驾18万，成为全球开发者和企业接纳最普遍的开源模子之一 。
最后，也是最要害的一点，扎克伯格不但看重手艺指标，更看重产品落地的实战数据 。
Meta最终的模子势必是要效劳于几十亿C端用户 。在现在的开源模子阵营中，唯有千问背后拥有一个征象级的C端产品作为支持 。2025年12月10日，阿里官宣，千问App上线23天，月活突破3000万，成为全球增添最快的AI应用 。
这一效果意味着什么？今年9月，中国月活跃用户排名前三的AI应用中，豆包、DeepSeek、腾讯元宝排列前三，MAU划分为1.72亿、1.45亿、3286万 。通义排在第十，月活跃用户仅有306万 。仅仅两个月后，千问就从300万月活飙升至3000万，增添了近10倍，这是一个令人惊讶的增添曲线 。
关于Meta来说，这一数据证实晰千问不但是一个实验室里的高分模子，更是一个经受住了大规模市场磨练的“工业级产品” 。据黄仁勋所言，千问已成为硅谷AI基础设施的主要组成部分 。
扎克伯格选择蒸馏千问，实质上是在复制这种已经被市场验证过的乐成：他不但想要千问的模子参数，更想要复刻千问App那种从基座模子到爆款应用的顺滑路径 。
当一个开源模子不但在基准测试中压倒一切，还能在短短23天内收获3000万月活用户时，它就不再仅仅是一个“手艺计划”，而是一个已经被证实可行的“商业模板” 。
这是扎克伯格真正想要的工具 。
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