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徐雅付费舞蹈全套46分钟

“多个营业线被买通 ,千问被推向承载阿里生态能力的统一前端。”

作者丨席星

编辑丨覃倩雯

“一口吻点 40 杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”

“接入支付宝签证、户口、公积金等 50 余项政务效劳。”

“酿成每位先生的 AI 助教。”

1 月 15 日 ,在千问产品宣布会上 ,千问正式宣布周全接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态营业 ,一口吻上线点外卖、买工具、订机票等 400 多项新功效 ,AI 从谈天迈入效劳时代。

若是只把这次千问更新明确为“又多接了几个阿里系的 App” ,可能低估了它的意义。阿里千问 C 端事业群总裁吴嘉在开场中体现:“千问是第一个真正能帮你效劳的 AI。”

这次更新的功效横跨生涯、事情和教育 ,在现场划分由三个产品司理逐一解说 ?此剖枭 ,但背后指向统一个转变——千问正在由“谈天助手”转向“效劳助理”。用吴嘉的话说 ,AI 要从副驾驶走向主驾驶。

更为主要的是 ,在接入的外卖、电商等场景中 ,千问第一次触碰了“生意”。在阿里系统内 ,任何产品一旦触遇到生意 ,就意味这不再是实验产品 ,而是进入了真正的营业验证期。

千问的这次更新 ,或将成为模子应用商业化落地的新范式。

01

量到位之后 ,阿里才最先”谈入口”

回看已往一年 ,C 端 AI 应用的主流形态 ,险些都停留在“对话框里解决问题”。千问的转变 ,是从“给建议”走向“给效果”。

当用户提出消耗需求后 ,千问会直接挪用阿里系统内的能力:地点信息来自淘宝闪购 ,商品与商家推荐来自外地供应 ,支付与履约来自支付宝 ,整个流程完整留在阿里生态内。

在雷峰网 1 月 9 日的实测中 ,千问已经可以在平台内完成从吸收需求到选购再到付款的全流程。好比点一杯咖啡 ,平台会优先推荐周围商家 ,并支持向左滑动筛选品类 ,尚有“千问爆红包”给予津贴。以雷峰网所在区域为例 ,一杯星巴克的抹茶可可星冰乐 ,最终实付 18.5 元。

放在行业层面 ,千问正在从 AI 助手酿成 AI 生意入口 ,这也是海内模子应用第一次真正肩负这一角色。

在外洋 ,这条路径已经被落实和验证过。

2025 年 9 月 ,ChatGPT 推出 “Instant Checkout(即时结账)” 功效 ,用户可以直接在谈天窗口完成购物。OpenAI 则会抽取 1%-3% 的生意佣金。按其妄想 ,仅免用度户带来的商业抽成 ,在 2026—2030 年间就可能抵达 1100 亿美元。

今年 1 月 11 日 ,沃尔玛与谷歌宣布 ,将商品整合进 Gemini ,谷歌同时宣布通用商业协议(UCP) ,让用户无需脱离 AI 对话框 ,就能完成浏览与购置。

现在 ,轮到阿里把这一步落在海内。相比于 ChatGPT 和 Gemini 还要去跟电商平台谈相助 ,阿里由于生态优势显得更为丝滑。

在阿里的系统内 ,任何产品若是要承接高德、淘宝、飞猪这类成熟应用 ,首先要证实自己“值得被协同”;谎灾 ,要是没有足够的用户规模 ,就没有资格成为入面试验田。

吴嘉在宣布会现场体现 ,千问上线两个月 ,C 端月度活跃用户突破 1 亿 ,焦点用户群体以学生和白领为主。

据第三方监测数据显示 ,11 月中旬之前 ,千问前身通义 App 的日下载量恒久彷徨在 1 万次左右 ,随着集团级资源倾斜 ,下载量迅速拉升至 15 万次以上 ,并一连到月尾。第三方以为 ,千问下载量暴涨的缘故原由主要在于阿里集团对新产品的鼎力大举推广和用户的尝鲜心理。

在行业内部 ,甚至一度传出“千问留存凌驾豆包”的说法。只管这一数据未能被进一步验证 ,但至少可以确认的是:在强投放与集中曝光阶段 ,千问并未泛起显着的产品失速问题。大规模投放叠加阿里的品牌效应 ,让千问在极短时间内完成了用户笼罩。

但与字节差别 ,阿里并未选择顺势把“增添故事”继续讲下去。从投放节奏来看 ,千问的买量显着偏短期 ,春节等要害窗口并未延续大规模拉新行动。

这也诠释了阿里在投放战略上的选择——相比春晚这样笼罩全民、同时消耗行为很难改变的场景 ,千问选择跟B站相助 ,重点投放B站这类用户画像更精准的平台。

宣布会还展现了一个主要数据——千问用户自动询问商品推荐月环比增添300%。这一数据证实晰千问正在被看成决议辅助工具而非纯粹的信息盘问工具使用 ,是成为入口的主要条件。

千问在数据上的效果并不算差 ,甚至一度相当亮眼。但接下来要验证的是 ,用户规模能否转化为一连增添的基本盘 ,以及由尝鲜驱动的自动使用能否沉淀为稳固、可复用的生意路径。

02

为什么是阿里 ,最先“举家”托举千问 ?

AI 接入消耗场景 ,并不是一个新命题。一加、荣耀的新机上市都展示过系统 AI 点奶茶的功效 ,小美也接入了美团的外卖、旅游、旅馆预订等焦点营业。

但阿里是最先系统性落地的一家 ,焦点缘故原由在于生意是阿里的原生能力 ,而不是外挂能力。纵然是小美 ,支付这一环节也是外挂到微信、支付宝或者银行卡等外部支付方法。

从商品、商家、支付到履约 ,阿里掌握着整个全链路 ,组织阻力和接入本钱都远低于其它公司。这也使得千问可以接纳“渐进性接入” ,先从高德这种功效性应用试水 ,再逐步扩展到外卖、电商等更重大的场景。

在组织层面 ,阿里也提前做好了铺垫。

2025 年 12 月尾 ,阿里组建千问事业群 ,由吴嘉挂帅 ,将原属阿里云、通义实验室、淘天集团、高德等多部分的C端团队整合至千问事业群 ,竣事此前内部“赛马”状态 ,明确千问作为 Agent 中枢的定位 ,成为毗连衣食住行的统一入口 ,而非单点工具。

比照来看 ,字节和腾讯的选择更为榨取。

字节并非做不到。ChatGPT 推出即时结账功效半个月后 ,豆包就宣布接入抖音商城 ,但以后希望不明 ,甚至连商城链接展示也逐步收敛。缘故原由或许在于字节做这件事 ,生意并不完全留在字节系统内 ,AI 更像是导流工具 ,并非闭环执行者。

腾讯还在“追进度”。元宝已往一年在用户规模、大模子能力上都显着落伍于第一梯队 ,迫使腾讯在元宝和 IMA 等模子应用引入 DeepSeek 等外部模子辅助迭代。在内外压力叠加之下 ,腾讯最先“赶进度”。以姚顺雨的加入为界 ,在人才引入、组织架构、模子研发上最先逐个发力。(腾讯在模子应用上的希望细节 ,接待添加微信nebula-yee进一步相同)

以是腾讯现在处于完善基础设施的阶段 ,模子能力、产品定位尚未稳固 ,贸然承接成熟生意可能会得不偿失。

相比之下 ,阿里反而是最适合下注这一把的玩家 ?上伦⒅皇堑谝徊 ,还要看效果。若是用户真的最先在千问里下单 ,缘故原由或许率只有一个——它显著降低了决议本钱。

通过千问买工具更自制、更精准、更丝滑 ,不必在多个App间往返切换 ,能基于用户的历史偏好、位置、时间和预算 ,给出一个八九不离十的选择。

但反过来看 ,对许多用户而言 ,点外卖、刷淘宝 ,自己并不是一个纯效率行为。它包括探索、比照、犹豫 ,甚至是一种轻度解压和娱乐。早在2019年 ,马云就提出过一组数据:约1700万人每晚都会逛淘宝 ,但啥都不买。许多人并不是为了买工具 ,更多是图个有趣。

若是千问推荐不敷精准 ,或者操作链路没有原生 App 顺滑 ,那很容易酿成一个“添枝加叶”的中转站。更现实的问题在于 ,当千问从给建议酿成直接下单 ,责任界线被显著迁徙。

一旦推荐效果不切合预期 ,用户的不满可能会从商家指向千问。这对千问的模子明确能力、风控系统息争释能力 ,都有着极高的要求。

现在 ,千问在下单场景中引入了红包和优惠机制。在现实体验中 ,价钱优势确实保存 ,但这更像是一种用户教育阶段的激励。当津贴收紧后 ,千问是否能够依附“更省心”留住用户仍是未知数。

从商业角度来看 ,一旦成为生意入口 ,也将面临羁系、风控和合规压力。

短期内 ,千问的升级更多影响的是市场预期 ,而非即时收入。但从中恒久来看 ,这一步有助于阿里验证模子应用商业化路径 ,发动工业链生长 ,利好阿里系相助同伴。

03

结语

大厂做 AI 大模子 ,最终要把它放在什么位置 ?这个问题 ,已往一年并没有标准谜底。

业内有看法以为 ,承载大模子能力的 C 端模子应用可能未来真的会酿成新的入口 ,但也有另一种看法以为 ,大模子会被拆解 ,融入到操作系统、App、效劳流程 ,成为一种“看不见但无处不在”的能力。

按现在生长来看 ,两条蹊径都有了清晰的代表。字节正在推进的豆包手机助手更偏向后者 ,千问此次的更新 ,则印证了阿里更偏向于前者。

而这一选择也深度受制于各自的本钱结构与财务约束 ,这也是阿里与其它大厂最显著的差别之一。

云盘算、算力采购、模子训练与推理资源 ,都会真实的反应在财务报表中 ,并在未来几年一连摊销。

理论上 ,AI 时代应当推高云盘算的毛利率 ,但现实是 ,阿里云的利润改善并未如预期般显着 ,反而面临来自火山云等敌手的正面竞争。

这也意味着 ,阿里在 AI 上无法恒久遭受“10 块钱投入只换 1 块钱收入”的时势。历史上 ,Meta 与 Facebook 已经为此支付过价钱——当 AI 投入无法被清晰证实其商业回报时 ,资源市场的耐心会迅速消耗。

因此 ,千问之以是会选择“入口”这个偏向也很好明确:能够为阿里系应用带来“效率提升”或“收入增量” ,是一条可被诠释、可被审计 ,也更容易被恒久接受的变现路径。

也正因云云 ,千问自动进入生意、政务、教育等高度重大场景 ,去验证 AI 是否真的能够肩负决议与执行角色。

当重大的阿里系生态 ,被折叠进小小的千问中 ,阿里这一步棋 ,或将成为模子应用走向商业化闭环的主要视察样本。

本文作者恒久关注字节、阿里、腾讯等大厂的 C 端模子应用 ,感兴趣的用户接待添加微信nebula-yee来聊。

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