猫眼影戏
 |
|
猫眼影戏
许还山
手机审查
猫眼影戏记者 蒋国庆 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
当你在电商平台搜索“苹果”，系统会推荐“水果”照旧“手机” ？或者直接跳到某个品牌旗舰店 ？短短一个词，背后承载了完全差别的购置意图 。而推荐是否精准，直接影响用户的搜索体验，也影响平台的转化效率 。
盘问推荐（Query Suggestion）是现代电商搜索系统中的要害功效，通过在用户输入历程中实时推荐相关盘问，资助用户快速明确意图，提升搜索体验与转化效率 。古板要领通常接纳多阶段级联架构（MCA），虽然在效率与效果之间取得了一定平衡，但由于各阶段目的纷歧致、长尾盘问召回难题等问题，限制了系统性能的进一步突破 。
基于上述问题，快手在业界首次提出端到端的天生式统一盘问推荐框架 ——OneSug，乐成将召回、粗排、精排等多个阶段统一在一个天生模子中，显著提升了推荐效果与系统效率，在快手电阛阓景中实现了营业指标与用户体验的双重提升 。
本事情相关效果《OneSug: The Unified End-to-End Generative Framework for E-commerce Query Suggestion》已被人工智能顶级聚会 AAAI 2026 吸收 。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2506.06913
一、研究配景
古板盘问推荐系统通常接纳多阶段级联架构，依次举行召回、粗排和精排 。只管该架构在响应时间与转化率之间实现了一定平衡，但也带来了显着的局限性：
级联式框架（召回 -> 粗排 -> 排序），前一链路性能决议下一链路上限 ；召回、排序疏散手艺迭代范式，全链路统一目的优化难 ；长尾前缀由于缺乏历史行为数据，难以召回高质量 Query 。
近年来，天生式检索（Generative Retrieval）因其强盛的语义明确与天生能力，在推荐与搜索领域展现出重大潜力 。然而，现有要领多聚焦于视频推荐，其实质上是一个开集到开集的使命，难以直接应用于输入输出都是开放词表的的盘问推荐场景 。
二、要领简介：OneSug 的三大焦点 ？
针对上述问题，快手提出了 OneSug 模子，整体架构如上图所示，主要包括 3 个部分：
（1）Prefix-Query 表征增强 ？椋≒refix2Query Representation Enhancement）
（2）统一的 Enc-Dec 天生架构（Unified Encoder-Decoder Architecture）
（3）用户行为偏好对齐（User Preference Alignment）
1. Prefix-Query 表征增强 ？
Sug 场景下，用户输入的前缀往往较短且意图模糊（如 “苹果” 可指水果或品牌） 。为此，快手提出的解决方法分为 2 个部分 。
语义与营业空间对齐：以 BGE 作为 base 模子，同时引入用户真实的 prefix2query、query2query 数据，使用比照学习对 BGE 举行微调，使其语义空间与快手电商的营业特征空间对齐 。条理化语义 ID 天生：在对齐语义空间的基础上，引入 RQ-VAE，为每个前缀和 Query 天生条理化的语义 ID 。RQ-VAE 可将恣意文本映射为离散的语义 ID，同时包管语义相近的 query 会被编码到相同的簇中 。通过这种方法，关于任何一个用户输入的前缀，可以快速匹配到与其语义 ID 最靠近的 top-K 个相关 query，作为增强上下文输入后续天生模子 。
2. 统一的 Enc-Dec 天生架构
OneSug 的天生架构基于 Enc-Dec 结构，并直接通过自回归（Autoregressive）方法天生用户最有可能点击的 Query 。
该模子的输入包括四个要害部分：
（1）用户目今输入前缀（如 “智能手机”）
（2）由 PRE ？樵銮康南喙嘏涛市蛄校ㄈ “智能手机性价比 2025”）
（3）用户历史行为序列（如已往搜索的 “蓝牙耳机”、“手机壳” 等）
（4）用户画像信息
输出即为模子天生的 Query 列表（如 “智能手机推荐 2025”、“智能手机性价比排行”） 。
3. 用户行为偏好对齐（RWR）
3.1 用户偏好量化
3.2 混淆排序框架奖励加权偏好优化
古板的 DPO 使用 < 正样本，负样本 > 对举行训练，但默认两者一律主要 。这在营业场景中是不对理的，由于区分 “点击” 和 “曝光” 的难度远小于区分 “点击” 和 “随机负样本” 。
RWR 的焦点头脑是凭证正负样本之间的奖励差别，为差别的样本对付与差别的学习权重 ？焓止菇司胖掷嘈偷难径裕ㄈ
） 。关于每一对样本，盘算其奖励差别权重 rwΔ：
3.3 混淆排序框架
为了战胜古板 Pairwise 范式的 DPO 在全局排序能力上的局限性，快手引入了一种混淆排序框架 。该框架将 listwise 范式的排序损失和 point-wise 范式的 sft loss 举行混淆，使得模子既能获得高效的排序能力，同时阻止 reward hacking 造成的天生能力下降 。
Pairwise 范式对齐模子，在包括多个负样本的候选中无法学习到 “哪个是最好的” 。受 Plackett-Luce 模子启发，快手设计了 Listwise 排序损失，关于正样本，让模子同时拉大它与所有负样本的奖励差别，迫使模子不但要知道正样本比负样本好，还要学会在负样本越多、越强的情形下，依然将正样本排在前面，从而直接优化列表的整体排序质量 。
论文中划分提出了基于 Pairwise 和 ListWise 范式的混淆排序框架，同时在理论上证实晰 Pairwise 范式的对齐模子是 ListWise 的特殊情形 。
三、实验效果
离线效果
在快手电阛阓景的大规模数据集上，OneSug 在 HR@16 和 MRR@16 指标上均显著优于古板多阶段系统与天生式基线模子 。论文中同时提到，OneSug 不但适用于 Enc-Dec 结构的天生式模子，Decode-only 架构的模子同样适用，且具有更高的离线指标，由于现阶段的推理耗时约束暂时没有举行在线实验 。
在线 A/B
OneSug 模子现在已在快手电商搜索场景下全量推全 。在 AB 实验中，OneSug 大幅度提高了 Ctr、订单和 GMV 等指标，同时人工测评 GSB 指标也有很大幅度的提升 。
在线推理
线上流程完全取代了召回 - 粗排 - 精排，使平均耗时降低了 43.2%，为后续优化提供了富足的空间 。
四、总结与展望
OneSug 是业界首个在电阛阓景中实现全流量安排的端到端天生式 Query 推荐系统，其统一建模方法显著提升了语义明确与个性化推荐的能力，为天生式模子在搜广推的落地提供了新范式 。
未来，快手将进一步探索大语言模子在排序阶段的强化学习优化、实时更新等偏向，一连推动端到端天生式系统在推荐、广告等多营业场景中的普遍应用 。
??时势1：表妺的小嫩嫩好紧好爽
??01月22日,【侨一瞧】苏里南总统单多吉：跨越万里的友谊 共同擘画两国关系宏伟蓝图,
第二、要发挥整体主义精神和爱国主义精神 。军训就是要作育我们树立团结斗争的看法和为整体增光添彩的意识，要战胜小我私家主义、小整体主义的不良意识 。
,人形犬沙丽母狗1-14 。??01月22日,“同心庆华诞 逐梦大湾区”2024年广东高校优秀港澳学生领袖营结营,
五年来，全乡把加速生长作为第一要务，突出抓好经济建设，并凭证该乡农业生产特点，适时调解农业工业结构 。在注重抓好经济生长的同时，乡党委下鼎实力增强了墟落两级班子的头脑和事情作风建设，进一步融洽了党群干群关系，有力地增进全乡经济和各项事业的康健生长 。
,欧美一级A片在线观看播放,亚洲网站一区欧美,大陆一级A片人一级A片 。??时势2：xxnx14中国免费
??01月22日,（新春走基层）把福气写进“福”中 杭州“十万人家祈福墙”年味浓,
著名作家柳青说过：人生的蹊径虽然很漫长，但要害的时间往往只有几步 。六年级的这两个学期应该是人生中要害的一步吧!你们可还记得六年前怙恃、爷爷奶奶引领你们走进一年级课堂报道的情景 。时间过得真快，六年了，在这六年里你可还记得自己淋了几多回雨，迎了几多回风雪，顶着怎样的烈日在下学的路上一步步前行 。六年的时间过得很慢，我们写了几多作业本，解了几多解不完的难题 。可是这六年的寒窗苦读却要由6月26日谁人主要的日子来评价你的收获，为了迎接谁人主要的日子在这要害时刻我们应当怎么做呢?
,www.久久精,tube成熟少妇69,++18馃埐鑹瑰畽 。??01月22日,中国温室气体公报：2023年二氧化碳和甲烷浓度均呈增加趋势,
几头凶兽霸主暴吼，青鳞鹰也不破例，发动攻击来阻止，这个地方彻底大乱 。
,AV女同免费一区二区三区在线,涩漫app免费破解,真人破处真视频 。??时势3：aa小视频
??01月22日,我国自主研制首座桩基式外输原油单点投用,
“追！”
,国产一区二区三区自产,免费看鲁鲁鲁鲁鲁鲁视频,免费色情动漫 。??01月22日,全球看春晚！2600多家海外主流媒体将直播和报道总台春晚,
凶禽拍翅，奋力对抗，那里爆发出璀璨的符文，它们强烈交锋 。
,真人无码作爱视频在线观看,来自房东偷窥的爱在线播放,国产中文精品在线观看 。??时势4：操操操操操操网
??01月22日,“二月二龙抬头” 来江西滕王阁“剃龙头”,
它不是很大，只有一尺多长，正在用力撞鼎盖，全身金黄，光线璀璨醒目，还时时冲着小不点嘶吼 。
,激情文学在线,丝袜老师踩着我的 出精,午夜福利欧美性爱A片 。??01月22日,台北秋祭白色恐怖受难者 吁两岸同心振兴中华,
为确保此次培训班顺遂完成各项使命，下面我讲三点意见：
,美女蜜桃给男人摸,精久久免费视频,馃崒馃崙馃崒馃崙 。【天津在建面积最大、跨度最长地铁车站主体结构封顶】
责编：王增飞
审核：龚蕾
责编：吴俊鸿
Copyright (C) 2001- dzwww.com. All Rights Reserved
新闻信息效劳允许证 - 音像制品出书允许证 - 广播电视节目制作谋划允许证 - 网络视听允许证 - 网络文化谋划允许证
山东省互联网传媒集团主理 联系电话：0531-85193202 违法不良信息举报电话：0531-85196540
Copyright (C) 2001- Dzwww 鲁ICP备09023866号-1
