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猫眼影戏记者 熊平平 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
刚刚，DeepSeek开源了全新的OCR模子——
DeepSeek-OCR 2，主打将PDF文档精准转换Markdown。
相较于去年10月20日宣布的初代模子，DeepSeek-OCR 2的焦点突破在于突破了古板模子死板的“光栅扫描”逻辑，实现了凭证图像语义动态重排视觉标记（Visual Tokens）
为此，DeepSeek-OCR 2弃用了前作中的CLIP组件，转而使用轻量化的语言模子（Qwen2-0.5B）构建DeepEncoder V2，在视觉编码阶段就引入了“因果推理”能力。
这一调解模拟了人类阅读文档时的因果视觉流，使LLM在举行内容解读之前，智能地重排视觉标记。
性能上，DeepSeek-OCR 2在仅接纳轻量模子的条件下，抵达了媲美Gemini-3 Pro的效果。
在OmniDocBench v1.5基准上，DeepSeek-OCR 2提升了3.73%，并在视觉阅读逻辑方面取得了显著希望。
值得一提的是，这次最新论文的作者依然是：魏浩然，孙耀峰和李宇琨三人组。
接下来，我们一起来看。
焦点更新：DeepEncoder V2
DeepSeek-OCR 2延续了前代OCR模子的经典架构，由编码器息争码器协同事情。
编码器认真将图像离散化为视觉标记（Visual Tokens），解码器则连系这些标记与用户指令天生最终文本输出。
如论文所说，DeepSeek-OCR 2此次焦点的升级在于编码器——
DeepEncoder V2
古板的视觉编码器通常凭证牢靠的“光栅扫描”（从左到右、从上到下）顺序处置惩罚图像，这在面临重大版面（如双栏文档、狼籍的表格）时，往往会切断语义的逻辑连贯性。
而DeepEncoder V2这次的更新解决的正是这一问题。
将此前的CLIP组件替换为轻量化的LLM架构（Qwen2-0.5B），这一转变付与了编码器因果推理能力
信息进入主解码器之前，编码器就先对视觉标记举行“智能重排”，使其更切合人类阅读逻辑。
为了实现这种智能重排，DeepEncoder V2引入了一种全新的双流注重力机制，其底层逻辑通过一个定制的注重力掩码（Attention Mask）来约束：
视觉标记（Visual Tokens）：对应掩码左侧的全1区域，接纳双向注重力，保存全局建模能力，确保每一个标记都能“看”到整幅图。因果流盘问（Causal Flow Queries）：对应掩码右边的三角区域（LowerTri）。这是附加在视觉标记后的可学习盘问向量。它们接纳因果注重力（即每个盘问只能关注之前的盘问及所有视觉标记）。
这种设计使得视觉标记之间互不滋扰（坚持原始特征），但每一个盘问标记却被强制要求只能“看到”它之前的标记以及所有的视觉标记。
相比古板的交织注重力结构，这确保视觉信息在所有层中都坚持“活跃”，从而与因果盘问举行深度信息交流。
别的，这现实上还建设了两阶段级联推理，乐成弥合了2D空间结构与1D语言建模之间的鸿沟：
第一阶段（编码器）：通过盘问举行语义重排。第二阶段（解码器）：对有序序枚举行自回归推理。
换句话说，在V1中，图像进入LLM时，顺序是写死的。
而在V2中，通过盘问标记（Learnable Query）的重排，模子在进入主解码器之前，就已经在编码器内部完成了一次“逻辑理顺”
其他组件
先容完DeepEncoder V2的焦点升级后，我们来串一下DeepSeek-OCR 2的整体架构：
首先是一开头的视觉分词器（SAM），其沿用了此前的架构，接纳了80M参数的SAM-base架构，并连系两层卷积层。
输出维度以前代的1024优化缩减至896，以对齐后续管线，这套分词器的设置实现了16倍的标记压缩
这种基于压缩的设计，以极小的参数开销，极大地释放了后续全局注重力？榈呐趟阊沽，让模子运行更轻快。
别的，为了在处置惩罚差别区分率图像时“不丢细节”，DeepSeek-OCR 2在编码阶段还引入了无邪的裁剪计划：
全局视图（Global View）： 在1024×1024区分率下，天生256个盘问标记。局部裁剪（Local Crops）： 针对768×768的细部，每个裁剪块对应144个盘问标记。
最终输入LLM的标记总数稳固在256到1120之间，与Gemini-1.5 Pro的视觉预算相匹配。
最后，在后端解码器部分，DeepSeek-OCR 2保存了3B参数的MoE结构（现实激活参数仅约 500M）。
训练流程与实验验证
在数据战略上，DeepSeek-OCR 2延续了与前代相同的数据源，OCR相关数据占比达80%。
其要害优化点有二：一是采样平衡化，将正文、公式与表格按3:1:1比例划分；
二是标签精简化，合并了如“图片说明”与“问题”等语义相似的结构标签。这种极小的底层差别，确保了其与基准测试之间具备高度的一致性与可比性。
在训练流程方面，DeepSeek-OCR 2接纳了三阶段的训练Pipelines：
编码器预训练：通过下一标记展望（Next Token Prediction）使命，使编码器掌握特征提取、压缩和重排序能力。盘问增强：冻结视觉分词器，联合优化LLM编码器息争码器，增强盘问体现。解码器微调：冻结编码器，仅优化解码器，从而在相同的算力（FLOPs）下实现更高的数据吞吐量。
在实验阶段，DeepSeek-OCR 2主要在OmniDocBench v1.5上举行评估，包括1355个页面，涵盖杂志、学术论文、研究报告等9大类文档。
并与Gemini-3 Pro、Qwen2.5-VL、InternVL3.5等先进模子及多种专业OCR计划举行比照 。
如开头所示，DeepSeek-OCR 2在OmniDocBench v1.5上抵达了91.09%的性能，相比基线提升了3.73%
阅读顺序（R-order）的编辑距离从0.085显著降至 0.057，证实晰 DeepEncoder V2 重新编排视觉信息的能力。
在相似的标记预算（1120）下，DeepSeek-OCR 2的文档剖析编辑距离（0.100）优于 Gemini-3 Pro（0.115）。
在现实生产中，在线用户日志的重复率从6.25%降至4.17%，PDF 生产数据重复率从 3.69% 降至 2.88%，证实晰模子逻辑视觉明确能力的提升。
整体来看，DeepSeek-OCR 2在坚持高压缩率的同时实现了显著的性能提升验证了使用语言模子架构作为视觉编码器的可行性，这为迈向统一的全模态编码器（omni-modal encoder）提供了路径。
One more thing
这篇论文的三位作者划分是：魏浩然，孙耀峰和李宇琨。
魏浩然曾就职于阶跃星辰，其时主导开发了意在实现“第二代OCR”的GOT-OCR2.0系统。
孙耀峰本科就读于北京大学，现于幻方AI从事大语言模子的相关研究，R1、V3中都有他的身影。
李宇琨，谷歌学术论文近万引研究员，也一连加入了包括DeepSeek V2/V3在内的多款模子研发。
最后，OCR 2延续了DeepSeek团队一直的开源精神。
项目已在GitHub开源，并同步上线HuggingFace，论文也一并释出。
GitHub：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2论文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2/blob/main/DeepSeek_OCR2_paper.pdf
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(一)、理顺好“两委”关系，在增强村级班子的凝聚力、战斗力上有新转机。从换届选举后的事情运转情形来看，在党支部与村委会的关系上，有三种模糊熟悉和过失需要认真加以纠正：一是片面强调“自治”，不要党的向导，以为村民自治就是村委会说了算，由村委会向导群众搞“自治”就行了，不需要党支部的向导。二是以为村委会是群众选举爆发的，党支部是选举爆发的，村委会代外貌大，一样平常事情应由村委会做主。三是以为村委会只应对群众负有责任，只思量本村群众的利益，而党支部主要对上级党委、政府认真，二者关系不协调。从现实出发，规范村党支部和村委会的事情，建设焦点突出、程序规范、协调高效的运行机制，是提高现在农村事情水平确当务之急。首先，要坚持党支部的向导焦点职位不摇动，村委和其他组织要自觉维护党支部的向导。村支部是向导焦点，村委会是党支部向导下的村民自治组织，这一点必需搞清晰。村委会特殊是村主任要自觉维护党支部的向导焦点职位，自觉做到到位不越位，自觉树立听从和配合意识，不争权、不越权，凭证整体向导和职责分工，切实推行好自己的职责。二是明确原则、规范程序，事情中要充分发挥民主。“整体向导、民主集中”是党的向导的最高原则。“个体酝酿、聚会决议”，是各级党组织内部议事和决议的基本制度，是维护和增强支部班子向导权威的主要途径。这一基本制度坚持好了，班子内部才华抵达头脑上合心、事情上协力、行动上合拍。事情中，党支部特殊是支部书记要做到主持不专断，勤通气、多协商，该让村委办的事情大胆松手;村整体经济组织和共青团、妇代会、民兵等群众整体也要在村党支部向导下开展事情。三是要明确当干部是为了什么，怎样才华当好干部，带动搞好团结，形成事情协力。党支部书记作为村里的“一把手”，要充分调动“两委”成员的事情起劲性。俗话说：“一个篱笆三个桩，一个英雄三个帮”。党支部书记能力再强，也得需要村委成员的支持配合，必需要有团队意识，考究事情要领，起劲争取其他同志的支持配合。特殊是对自己有看法、有意见的同志，支部书记要以诚相待，平时注重实时相同，形成事情协力，起劲在村内营造一种团结向上的优异民俗。四是对上认真，对下认真。对上认真，就是对镇党委、政府认真，就是要讲政治，讲下级听从上级，起劲完成上级各项使命，对得起党组织对你的作育和信任。对下认真，就是要为群众公正、公正地办妥事，办实事，增进经济生长、村内里貌的改变，构建协调社会，对得起群众的信任，对得起那神圣的一票。
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