目今位置:首页 → 电脑软件 → 沈腾时代少年团官宣战至巅峰 → 激情3p视频在线观看 v5.736.5314 最新版
v3.88.180 PC版
v2.56.7048 PC版
v7.761.6304.2238 IOS版
v8.556 IOS版
v3.285.2427.638870 安卓最新版
v8.302.2817 安卓版
v1.872 PC版
v1.531 最新版
v4.273.1793.763880 PC版
v7.879 安卓免費版
v5.429.5784 安卓漢化版
v3.896.8458.96297 安卓版
v3.739.3651.180034 安卓漢化版
v9.900.3784.734670 安卓最新版
v5.291.6904.503080 IOS版
v7.821 最新版
v1.209 最新版
v8.799.5281.183531 安卓最新版
v8.783.7184.92617 安卓免費版
v4.894.8198 安卓漢化版
v2.198 安卓最新版
v2.59.7616 安卓漢化版
v9.344.9491 PC版
v1.757.8140 安卓最新版
v2.36 最新版
v9.988.4238.906346 IOS版
v8.998.6297.456788 IOS版
v1.813 PC版
v1.777.899 安卓版
v8.336 安卓最新版
v9.70.7492.981670 安卓版
v8.183 安卓免費版
v9.466.7733.828369 安卓免費版
v3.302 最新版
v2.893 安卓免費版
v4.72.9800.259737 IOS版
v8.893.974 PC版
v4.972.3260 安卓版
v6.362.7724 安卓漢化版
v8.472.1321.535237 安卓版
v3.795.2193.833059 安卓最新版
v8.693 IOS版
v1.458.4367.969007 安卓版
v7.185.5968.131661 PC版
v9.649.5548 安卓版
v2.867.8337.354535 安卓漢化版
v9.167.6442.993085 安卓免費版
v4.482.5188 安卓漢化版
v4.544 安卓漢化版
v9.259.8209.727046 IOS版
v4.287.9661 最新版
v8.859.4507.622091 安卓漢化版
v8.400.7887 PC版
v1.780.9611 安卓最新版
v3.692.485 安卓免費版
v8.367.5391.27051 最新版
v3.589 安卓免費版
v5.770.8053.41999 安卓漢化版
v9.591 最新版
v9.120.6361.685384 PC版
v4.194.2296.755416 最新版
v6.492 安卓漢化版
v4.156.3583.992769 安卓版
v9.805.1394.947491 安卓免費版
v5.53 最新版
v6.279.7354.850597 PC版
v3.304.205.681728 最新版
v2.61.6841 安卓版
v3.219.4454.224611 安卓漢化版
v6.405.5013.113271 安卓版
v4.709.3195 安卓漢化版
v8.471.3151 最新版
v6.625.1183.505293 安卓免費版
v5.818.4627 安卓最新版
v3.524 PC版
v5.532 最新版
v6.966.3607.683961 安卓免費版
v3.491.1674.836198 安卓免費版
v7.569.7419.877587 最新版
v7.902.28 PC版
激情3p视频在线观看
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
毛片A片在线播放
U幼儿儿童网站
毛片一级网站
免费一级毛片一级A片一级AⅤ
adc影院大驾光临满180adc
性中国妓女家庭解码夫妻性爱
人人澡人人摸人人
八重神子焯出水
国产精品主播在线
和平精英黄化人物网站免费
xxxx、黄色视频在线观看
欧美工厂黄色精品这里只有精品
曰本一级毛片
n号房下安装
欧美性爱成