猫眼影戏
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吴云红
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猫眼影戏记者 马晓燕 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 小小
出品 | 网易科技
1月6日 ，2026年CES展会时代 ，英伟达首创人兼CEO黄仁勋面临全球200多名记者和剖析师 ，举行了一场凌驾90分钟的深度对话。
刚刚亮相的Vera Rubi架构是业界关注的焦点。Vera Rubi架构号称性能飙升10倍 ，本钱却砍到1/10 ，被称为“打了类固醇的摩尔定律”。
黄仁勋断言 ，到2026年底 ，英伟达数据中心芯片销售额将突破5000亿美元。与AI提供商Anthropic等公司的生意 ，以及在中国远景的改善 ，“应该会提高我们对谁人数字的预期”。这大大高于华尔街剖析师的平均预期 ，他们预计英伟达2026年总营收将抵达3212亿美元 ，增幅57%。2027年 ，他们预计英伟达销售额将凌驾4000亿美元。
关于英伟达能否重返中国AI芯片市场 ，黄仁勋透露 ，该公司可以最先向中国客户销售其H200芯片 ，并且“中国客户的需求很高 ，相当高 ，很是高”。
“我期待你们的竞争 ，你们得起劲事情了。”在回覆中国竞争敌手的提问时 ，黄仁勋笑着对来自中国的媒体说 ，在这个飞速生长的行业里 ，“没有任何领先是理所虽然的”。
以下为黄仁勋在1月6日CES媒体和剖析师晤面会上的英华内容 ，经AI听译 ，编辑整理 ，从现场38个问题中 ，精选其中20余个问题。
01 大杀器“Vera Rubin”：10倍性能、1/10本钱
问题1：对已经接纳Blackwell系统的客户来说 ，Vera Rubin平台有什么不可替换的价值？升级路径是怎样的？
黄仁勋以为 ， 模子规模每年以十倍的速率增添 ，推理天生的Token数目每年增添五倍 ，这种指数级的盘算需求已经“凌驾了预期”。
从Hopper到Blackwell ，从Blackwell到Vera Rubin ，推理吞吐量都提升了十倍 ，而Token本钱则降低十倍。英伟达每年都在交付新一代“完整的AI工厂”——从CPU、GPU、网络芯片到扩展交流机 ，所有协同设计。
黄仁勋又放大招！英伟达最新Rubin平台降低10倍AI推理本钱！ （泉源：科技大佬见闻）
黄仁勋又放大招！英伟达最新Rubin平台降低10倍AI推理本钱！ （泉源：科技大佬见闻）
黄仁勋体现 ，要害在于其数据中心架构是完全兼容的？突Р恍枰扛艏改昃统沟字匦藁∩枋 ，而是可以通过英伟达的软件更新 ，让已经安排的AI工厂舰队性能一连提升。
“我们优化的不是17个差别的手艺栈 ，而是一个通用架构。这个架构每年的刷新 ，会直接转化为客户的AI工厂吞吐量提升、本钱下降和能效提高 ，我称它为“强化版的摩尔定律 ，是超等驱动的摩尔定律”。
问题2：CPU在AI工厂中饰演什么角色？英伟达的基础模子（如NIM, Cosmos）怎样融入未来？
黄仁勋以为 ，半导体物理已靠近极限 ，但AI盘算需求正以每年模子规模增添10倍、Token数目增添5倍的猖獗速率扩张。仅靠芯片工艺的细小前进无法知足。因此 ，英伟达给出的谜底是“极端协同设计”——从CPU、GPU、内存到网络交流芯片 ，以致存储处置惩罚器 ，对整个盘算路径举行系统性优化 ，以追求极限性能。这不但涉及硬件 ，还包括软件栈和模子层的立异。
他以英伟达的模子为例：Cosmos是前沿的物理AI模子 ，在自动驾驶等领域坚持领先 ；Nemo 3则是首创的混淆架构模子 ，在长上下文推理方面高效轶群。目的是在所专注的每一个领域都坚持前沿。这一切最终汇聚成Vera Rubin系统。从Grace Blackwell到Vera Rubin ，晶体管数目一年内仅增添约1.7倍。这个增幅若是放在纯粹的芯片性能提升上 ，基础不值得客户为它制作一座新的数据中心。
我们必需通过系统级立异 ，实现以一代际就提供10倍吞吐量、1/10的Token本钱这样的跨越 ，才华让行业肩负得起向前探索的本钱。为此 ，英伟达投入了重大的工程资源——仅Vera Rubin的研发就累计投入了约15000个工程年。
问题3：在实现Vera Rubin的历程中 ，你们遇到的最大挑战是什么？是制造、带宽照旧延迟？
黄仁勋说 ， 谜底是“所有方面”。Vera Rubin的突破不但是芯片级的 ，更是对整个AI基础设施的重新界说。
Vera Rubin解决了几个焦点痛点：
系统可用性： 以前替换一个故障的NVLink交流机 ，需要将整个价值数百万美元的机架 ；∈。现在Vera Rubin支持热插拔 ，可以在系统运行时直接替换 ，甚至在线更新软件 ，这能确保超大规模数据中心坚持99.9%以上的运行效率。
能源效率： AI训练时所有GPU同步事情 ，导致电流强烈波动 ，迫使数据中心太过设置25%的电力或装置腾贵缓冲装备。Vera Rubin通过功率平滑手艺 ，消除了这种波动 ，让电力供应能100%被使用。
工程效率： 已往组装一个高性能节点需要像组装一辆汽车一样破费两小时。现在 ，我们将其缩短到五分钟。同时 ，我们消除了大宗线缆 ，实现了100%的液冷。这些系统级立异与芯片和软件突破同样主要。
02 Vera Rubin交付难题：只有一家公司做获得
问题4：怎样确保Vera Rubin的六颗新芯片能稳固量产？
黄仁勋回应说 ， 谜底是“很是仔细地妄想”。英伟达与台积电相助近30年 ，双方的妄想团队坚持着极为细密的协作 ，险些是逐日同步。
在妄想Vera Rubin六颗全新芯片量产的同时 ，英伟达还需治理Grace Blackwell、Hopper、游戏GPU以及汽车芯片Thor等多条产品线的重大产能。这极具挑战 ，尤其是Vera Rubin接纳了CPO（共封装光学）等全新手艺 ；迫恃逑钟行判 ，在台积电的鼎力大举支持下 ，将会迎来产量重大的一年。
问题5：你宣布Vera Rubin已进入“周全生产阶段” ，但又说按妄想在2026年下半年才发货。这矛盾吗？
黄仁勋回应说 ，我们正在做的事情很是很是难题 ，天下上从未有过云云规模的盘算机系统同时集成这么多全新的芯片：六颗用于CPU的新芯片、全新的Vera GPU、Rubin CX9 NVLink交流机、六颗Spectrum-X（带共封装光学器件）以及BlueField-4。
所有这些芯片都是全新的。我们已经拿到芯片一段时间了 ，正在严谨地举行验证和测试。芯片已经完全可以投入制造 ，但软件优化和系统验证是一连的历程。天下上只有一家公司能以我们这样的规模和速率做到这一点。
03数据中心年销售额将超5000亿美元
问题6：英伟达与OpenAI相助建设的AI工厂何时动工？
黄仁勋体现 ，并没有妄想与OpenAI直接相助建设专属的AI工厂。OpenAI等大型模子公司主要通过与微软、OCI、CoreWeave等云效劳提供商相助来获取英伟达的盘算能力。这种通过相助同伴效劳的模式运行得很是顺遂 ，预计不会改变。
问题7：去年你展望未来几年数据中心销售额将达5000亿美元 ，这个数字现在是否已经由时？
黄仁勋体现 ，不希望按期更新这个数字 ，但可以说 ，自谁人展望以来 ，许多新的希望应该会推高我们的预期。
新的驱动力主要来自几个方面：首先 ，我们与Anthropic等主要同伴的相助进一步牢靠了英伟达作为模子训练首选平台的职位。其次 ，开放模子的乐成远超预期 ，今天全球天生的每四个Token中就有一个来自开放模子。这极大地推动了公共云和英伟达硬件的需求。同时 ，我们重返中国市场的历程也在睁开 ，H200芯片将孝顺新的增量。所有这些因素配相助用 ，诠释了为什么市场需求一连凌驾预期。
04中国战。憾┑ゼ葱藕
问题8：距离特朗普政府宣布批准向中国出口H200芯片已经一个月了。你预计何时最先向中国客户发货？
“客户需求很高—相当高 ，很是高。”黄仁勋说 ，英伟达已经启动了供应链 ，H200正在生产线上流动。正在与美国政府完成允许证的最后细节。
提问9：你期望看到关于政府方什么信号？
黄仁勋体现只期待采购订单。当采购订单到来时 ，它将体现其他一切 ，由于双方都必需遵守各自的执法和规则。当采购订单抵达时 ，它们不言自明。特朗普总统已经说过H200被允许出口 ，现在需要完成所有流程办法。一旦完成 ，预计采购订单就会到来。
提问10：面临华为等竞争敌手 ，H200在中国市场尚有竞争力吗？
黄仁勋说H200现在在市场上是有竞争力的 ，但它不会永远有竞争力。以是 ，希望以后能够宣布其他有竞争力的产品。为了坚持美国在市场上的竞争力 ，羁系也必需一直演进。当它不再有竞争力时 ，希望会有新的产品。”这就是我所主张的 ，我们一连在市场上坚持竞争力。“
05模子的止境是电力 ，能源问题怎样解决？
问题11：AI盘算正面临重大的电力制约 ，你们怎样解决这个问题？
黄仁勋说 ，我们正处在一场新工业革命的起源 ，这个新工业需要能源来生长——任何形式的电力都会被使用 ，从自然气到可再生能源。但最主要的是能源效率。
每一代产品 ，当吞吐量提升10倍而功耗只提升2倍时 ，能效就提升了5倍。若是你的数据中心是1吉瓦 ，而我们的手艺能让每瓦吞吐量提升5倍 ，那么客户在同样电力下天生的Token就能增添 ，收入也随之增添。
更高效的系统还能支持更大的模子 ，这提升了智能水平 ，也提高了Token的平均售价。因此 ，在有限的、受能源约束的数据中心内 ，提高每瓦Token数目、每美元Token数目的能力 ，在最终剖析中是决议性的。
06自动驾驶：英伟达和特斯拉的区别
问题12：Alpamayo系统能够举行L4/L5级驾驶吗？
黄仁勋以为现在安排在梅赛德斯-疾驰中的英伟达自动驾驶系统 ，是天下上唯逐一个拥有冗余自动驾驶能力的系统。其中一个系统是经典设计 ，带有大宗人类先验知识 ，实质上是汽车的“护栏”。在其之上 ，运行Alpamayo ，这是一个端到端的AI模子 ，举行推理和决议。若是经典清静系统很是精彩 ，能确保旅客永远不会受到危险 ，那么AI驾驶员就能尽快变得尽可能好。相信将很快抵达L4级别。唯一的问题是：操作域是什么？它有多大的能力？在什么条件下它有信心驾驶？
英伟达宣布全球首个能思索的汽车AI！ （泉源：科技大佬见闻）
英伟达宣布全球首个能思索的汽车AI！ （泉源：科技大佬见闻）
问题13：那么英伟达的自动驾驶系统与特斯拉FSD的要害区别是什么？
黄仁勋绝不吝啬地夸奖特斯拉 ，以为特斯拉的FSD栈完全是天下级的。他们在各个方面都是100%最先进的。他也拥有特斯拉 ，”我在家里用它开车 ，它事情得很是棒“。
至于英伟达和特斯拉的区别 ，在于英伟达不制造自动驾驶汽车 ，而只为其他所有人制造完整的栈和手艺来构建自动驾驶汽车。英伟达为整个汽车行业提供三台盘算机：训练盘算机、模拟盘算机和自动驾驶盘算机（也就是车载盘算机） ，以及响应的软件栈。
黄仁勋体现 ，他相信英伟达的系统会普及 ，由于是手艺平台提供商。今天路上的10亿辆汽车 ，在未来10年 ，其中数亿辆将拥有强盛的自动驾驶能力。以是 ，这很可能成为未来十年增添最快的手艺领域之一。别的 ，英伟达还将所有开源：客户既可以直接使用我们训练好的模子 ，也可以基于我们的手艺自行训练 ，我们同样会提供支持。
07机械人未来：今年突破 ，笔直为王
问题14：我们什么时间才华获得真正具有人类水平能力的机械人？
黄仁勋肯定说是“今年（2026年）”。由于清晰手艺迭代的速率。移动能力很难 ，但希望惊人 ，它会最先被解决 ；其次是大枢纽运动和抓取问题。真正难题的是细腻运动 ，事实制造一只灵巧的手都禁止易 ，电机、触觉感知都很重大 ，不过这些偏向正在一连突破。
与此同时 ，认知能力正在快速跃升。未来会有很是强的推理型AI模子直接运行在机械人内部。你会发明 ，AI实质上是“以人为中心”的：在车里 ，它就是驾驶系统 ；拿起网球拍 ，它就成了挥拍能力。AI的真正优势在于多重化身 ，我们把它训练成人形机械人 ，但它同样可以成为精彩的操控系统 ，甚至是完善的自动驾驶大脑。
问题15：机械人会抢走人类的事情吗？
黄仁勋体现“恰恰相反”。他以为机械人将缔作育业时机。缘故原由在于 ，我们正面临全球性劳动力欠缺 ，不是缺几千人 ，而是数万万人 ，并且由于生齿下降 ，情形会越来越糟。若是没有新的劳动力增补 ，我们将无法维持目今的经济规模。因此 ，我们需要引入“AI移民” ，让它们进入制造车间 ，接手那些我们已经决议不再从事或无人愿意做的事情 ；等烁锩紫冉畈估投θ笨 ，从而驱动经济增添。经济向好时 ，企业自然会招聘更多人。
更主要的是 ，许多事情在很长时间内都无法被AI替换。我们需要的是康健的经济情形：通胀可控 ，就业时机增多 ，生涯本钱降低。而AI的生长 ，恰恰能推动这一切的实现。
问题16：对机械人首创公司 ，你有什么建议？
黄仁勋以为要构建一个完整的机械人系统 ，现实上需要三类盘算机：训练盘算机、模拟盘算机和机械人大脑盘算机。
训练盘算机很简朴 ，关于模拟盘算机 ，由于机械人必需在物理准确的虚拟天下中学习、训练和评估 ，这样在训练阶段就不需要在现实天下里重复“试错”。为此 ，英伟达构建了一个严酷遵照物理定律的虚拟天下——Omniverse。
再看机械人大脑。英伟达现在使用的是Orin ，下一代是Thor ，它们拥有完整、自力的手艺栈。Thor配备了极高速的推理栈 ，并运行在一个清静操作系统之上 ，类似汽车中的清静系统 ，确 ；等耸贾赵谇寰步缦吣谛卸 ，只执行它有足够掌握的使命。
真正的难点在于：不但要同时明确并整合这三套盘算栈 ，还要协调所有必需的电子系统和机械结构。这种重漂后 ，极其之高。
关于创业者来说 ，最终归结为：你想成为一家横向公司 ，照旧笔直的、特定领域的公司？横向公司的利益是较少担心详细应用 ，更多关注手艺 ，若是乐成了规？赡芎艽。但横向结构极其难题 ，竞争来自周围八方。
我的偏好通常是建议寻找笔直领域。你必需很是深入地明确特定的应用——也许是EMS制造 ，也许是手术机械人。领域专长确实可能是一个优势。
08竞争：中国崛起 ，但自信无可替换
问题17：面临中国新兴AI公司的快速希望 ，英伟达的竞争优势是什么？
黄仁勋体现 ，在中国涌现的众多首创公司中 ，许多已经乐成上市并取得了很是精彩的效果 ，这充分证实晰中国科技行业的活力与实力？梢跃豢湔诺厮 ，中国的企业家、工程师、手艺专家和AI研究职员 ，属于全球最优异的群体之一。中国的科技生态系统正在以极快的速率生长 ，工程师勤劳投入 ，创业精神强烈 ，想法也极具创立力。因此 ，我完全相信中国科技市场将一连生长、一直前进。
对英伟达而言 ，若是要为中国市场提供价值 ，就必需加入竞争 ，并一连推动自身手艺向宿世长。
虽然 ，英伟达在AI领域的立异规模和深度 ，确实是全球其他公司难以企及的。我们是现在唯逐一家从CPU、加速盘算、存储到完整软件栈、模子层和基础设施层周全结构的公司。我们与全球险些所有主要的AI公司都有深度相助 ，并通过重大的生态和渠道 ，将这些手艺大规模推向终端市场。
无论是制造业（例如与西门子的相助）、医疗康健（如与礼来这样的全球最大制药公司相助）、汽车、金融效劳 ，照旧你能想到的任何行业 ，英伟达都深度加入其中。因此 ，理应继续在这个行业中坚持领先。但没有任何乐成是理所虽然的 ，这正是我们必需一连高强度投入的缘故原由。
这个行业的规模将极其重大。已往10–15年 ，全球约莫投入了10万亿美元的资源 ，这些系统正处在从“古板盘算”向“AI现代化”周全转型的历程中。我们用数千亿美元的投入 ，去推动这10万亿美元的现代化升级。
更主要的是 ，这是历史上第一次 ，软件AI不再只是工具 ，而最先成为劳动力自己。人形机械人、自动驾驶汽车、软件编程智能体、芯片设计智能体 ，正在直接增补甚至重塑劳动力结构。而全球劳动力市场规模约为100万亿美元。也就是说 ，手艺第一次真正效劳于整个经济系统中的“劳动层”。从这个角度看 ，这个市场重大是完全合理的。
最后我想说的是：我期待你们的竞争 ，但你们必需足够起劲。
09收购：Groq手艺互补 ，但Vera Rubin仍是焦点
问题21：英伟达200亿美元收购Groq的手艺和团队 ，会推出基于其手艺的推理卡吗？
黄仁勋的回覆是英伟达和Groq的手艺蹊径“很是、很是差别”。不以为有任何工具能取代下一代Vera Rubin平台 ；蛐砟芤阅持址椒ㄕ纤堑氖忠 ，实现一些奇异的增量刷新 ，但更多细节需要比及下一次GTC大会宣布。总体而言 ，我们对Groq团队和手艺加入英伟达感应兴奋。
问题22：英伟达拥有巨额现金储备 ，未来将怎样分派？重点在收购照旧招聘？
黄仁勋体现 ，英伟达的资源设置遵照一套清晰的“三层逻辑” ，焦点是围绕AI生态举行恒久投资。
第一层 ，投资于“天下不可或不会做”的焦点手艺。 这是我们的主要使命。例如NVLink互联手艺 ，以及我们自主研发的Grace CPU ，这些都是为知足AI奇异需求（如海量上下文内存）而生的独创架构。我们一连投资于构建那些若没有英伟达就不会保存的底层手艺。
第二层 ，投资于“上下游生态” ，确保整个供应链的昌盛与韧性。 我们向上游与内存、芯片制造等要害供应商深度绑定 ，举行巨额资源允许以包管先进产能。同时 ，我们也向下游投资 ，笼罩从全球云效劳商、盘算机制造商到新兴的云效劳与AI基础设施公司（如CoreWeave、Lambda） ，构建地球上最多元、最重大的市场渠道网络。
第三层 ，是沿“AI五层蛋糕”举行全栈投资。我们从最底层的土地、电力和数据中心外壳 ，到芯片、系统和基础设施 ，再到上层的AI模子和最终应用 ，都会举行战略性投资与相助。我们可能投资、相助 ，甚至收购一些半导体公司。目的是培育和加速整个AI工业 ，通过投资建设更深挚的同伴关系 ，与未来最具影响力的公司配合生长。
10以色列是英伟达的“芯片心脏”
问题23：你为何能成为科技界任期最长的CEO之一？
黄仁勋：窍门很简朴：第一 ，不被开除 ；第二 ，不感应无聊。 至于还能做多久？只要我以为自己仍能胜任。引领英伟达责任重大 ，我们是行业的要害推动者 ，全球相助同伴都期待我们做好自己该做的事。公司建设34年来 ，我们越做越好。做一件事久了 ，你自然会逐渐掌握其中的门道——即即是我也不破例。
问题24：英伟达在以色列妄想大幅扩张 ，有何战略考量？面临云云大规模招聘 ，怎样坚持人才优势？
黄仁勋夸奖“以色列团队难以想象” ，是英伟达真正的“芯片心脏”。正在研发的Vera Rubin平台包括六颗新芯片 ，其中四颗（包括要害的交流机和网络芯片）都来自以色列团队。
虽然英伟达已是全球最具影响力的公司之一 ，但一直把自己看作“天下上最小的至公司”。我们只有约4万名员工。在以色列 ，妄想将团队从5000人扩大到10000人。
英伟达在以色列的去职率极低 ，约莫只有1%到2%。许多员工已任职20甚至25年。吸引和留住天下级人才的能力是顶级的。这不但是由于提供好的事情 ，更在于CEO的职责之一是“为公司选择准确的事情”——我们聚焦于那些激感人心、有深远影响力的项目 ，这塑造了公司的文化和使命感 ，让顶尖人才愿意恒久留下并创立事业。
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